带有大数字的古诗

五大数学天才型星座

五大数学天才型星座

　　五大数学天才型星座，很多人都相信星座，人的运势和星座也有很大关系，星座的解释和我国的十二生肖有相似之处，不同的星座的优点也各不相同，每个星座都有它独特的魅力，下面是五大数学天才型星座。

　　第五名:金牛座

　　金牛理财天才，不喜欢变动，比较固执，是一个靠谱的移动小金库，金牛对于物质的追求欲极强，除了睡觉就是跟美食和钱打交道了，对于物质世界的美好例如金钱和美食有追求。久病成良医，和钱走的那么*，想不成为理财小能手都难。理财天才，才华横溢,光芒四射。他们也是务实的，金牛座是十二星座中最勤勉、坚韧不拔的。

　　第四名:射手座

　　射手座人喜欢轻松欢乐的氛围，乐观积极是射手座的标签，有着积极的活动力，射手座喜欢挑战，热爱冒险。在他们的眼里世界上没有做不成的事情，只要自己愿意去做，对于生命、生活的热情和忠诚。再加上他们性格很好，能够和大多数的人友好相处，会使他们更容易成功。

　　第三名:天蝎座

　　天蝎座人难以接*、冷若冰霜的错觉，享受权利带来得满足感，为什么智商最高的天蝎排第三?有着强烈的第六感我只能说，天赋不同于智商，但高智商显然更有利于天赋的发挥。神秘的感知能力及敏锐的观察力，思虑周密，无论天蝎真心想学什么、做什么，效率高的你都不敢想象。所以天蝎里蹦出来个把天才，一点都不稀奇。看起来很*静、沉默寡言，但内心却是波涛汹涌。

　　第二名:双子座

　　双子真的是天才，拥有一颗好奇心，享受并追求这样不安分的生活，以他们的聪明劲儿，不喜欢单调的生活，没有什么是学不会的，理性但又不安分的星座，关键是你根本很难看到他们在认真读书的时候，大多数时间都是玩玩玩，就像是天生就掌握的天才，他们的脑袋里就好像有两个人在思考一样，天生反应灵敏，口才一流，反应神速，智商情商超高!获得诺贝尔奖最多的也是他们哦!

　　第一名:水瓶座

　　水瓶座思想超前，很强的自我个性。有优秀的推理力和创造力。这个星座常被称为“天才星座”或“未来星座”，一直都在追求精神层面的东西，追求独一无二的生活，是*神星座，代表神的思想。因为它的守护星是天王星，善于思考，思想博爱。而希腊神话中上知天文、下知地理，且有预知未来能力的智慧大神--乌拉诺斯是他的守护神。所以他们具有前瞻性、有独创性、聪慧、富理性，喜欢追求新的事物及生活方式。逻辑和概念，价值观很强。

　　白羊座：学什么都很快

　　白羊座的天才表现在他们学什么东西都特别的快，白羊座在各方面都很突出，记性很不错，理解力也挺强。所以他们的人生道路，一直都是走得游刃有余的，没有遇到什么大的`阻碍。而白羊座也知道自己的这种优势，所以一向很高傲。

　　金牛座：努力型天才

　　金牛座是最让人佩服的那一种天才，因为他们不是先天聪明的，而是靠后天的努力变得强大起来的。金牛座知道自己跟别人的差距，所以他们一直都在憋着一股劲努力着。他们不停的给自己树立新的目标，最终超越自己的所有偶像。

　　巨蟹座：运动天赋高

　　巨蟹座是那种运动型天才，他们在其他方面，完全就是非常*庸的一个人，你看不出他们任何与众不同的地方。唯独在运动上面，他们拥有超强的*衡力。不管是什么样的项目，别人需要用好多年的，巨蟹座都是把玩一下就学会了。

　　射手座：过目不忘

　　射手座拥有的天才本领则是过目不忘，只要是自己接触过的事情或是书本，他们都能够牢牢的记在心里。因此射手座经常都在打脸其他人，千万不要在射手座面前说谎或是找理由，因为他们会把你某年某月说的什么话通通都摆出来。

　　双鱼座：理解力超强

　　双鱼座的天才就表现在他们拥有超人的理解能力，明明是同一个问题，很多人都是脑袋转不过弯来，就是无法理解其中的逻辑。但是到了双鱼座这里，他们甚至都不需要到用脑，就能够在脑中直接就给出正确答案来，特别的轻松。

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十大数学思想方法

十大数学思想方法

　　数学（mathematics或maths，来自希腊语，“máthēma”；经常被缩写为“math”），是研究数量、结构、变化、空间以及信息等概念的一门学科，从某种角度看属于形式科学的一种。下面请欣赏小编为大家带来的十大数学思想方法，希望对大家有所帮助~

　　1、配方法：

　　所谓配方，就是把一个解析式利用恒等变形的方法，把其中的某些项配成一个或几个多项式正整数次幂的和形式。通过配方解决数学问题的方法叫配方法。其中，用的最多的是配成完全*方式。配方法是数学中一种重要的恒等变形的方法，它的应用非常广泛，在因式分解、化简根式、解方程、证明等式和不等式、求函数的极值和解析式等方面都经常用到它。

　　2、因式分解法：

　　因式分解，就是把一个多项式化成几个整式乘积的形式。因式分解是恒等变形的基础，它作为数学的一个有力工具、一种数学方法在代数、几何、三角函数等的解题中起着重要的作用。因式分解的方法有许多，除中学课本上介绍的提取公因式法、公式法、分组分解法、十字相乘法等外，还有如利用拆项添项、求根分解、换元、待定系数等等。

　　3、换元法：

　　换元法是数学中一个非常重要而且应用十分广泛的解题方法。我们通常把未知数或变数称为元，所谓换元法，就是在一个比较复杂的数学式子中，用新的变元去代替原式的一个部分或改造原来的式子，使它简化，使问题易于解决。

　　4、判别式法与韦达定理：

　　一元二次方程ax2+bx+c=0（a、b、c∈R，a≠0）根的判别式△=b2—4ac，不仅用来判定根的性质，而且作为一种解题方法，在代数式变形，解方程（组），解不等式，研究函数乃至解析几何、三角函数运算中都有非常广泛的应用。

　　韦达定理除了已知一元二次方程的一个根，求另一根；已知两个数的和与积，求这两个数等简单应用外，还可以求根的对称函数，计论二次方程根的符号，解对称方程组，以及解一些有关二次曲线的问题等，都有非常广泛的应用。

　　5、待定系数法：

　　在解数学问题时，若先判断所求的结果具有某种确定的形式，其中含有某些待定的系数，而后根据题设条件列出关于待定系数的等式，最后解出这些待定系数的值或找到这些待定系数间的某种关系，从而解答数学问题，这种解题方法称为待定系数法。它是中学数学中常用的重要方法之一。

　　6、构造法：

　　在解题时，我们常常会采用这样的方法，通过对条件和结论的分析，构造辅助元素，它可以是一个图形、一个方程（组）、一个等式、一个函数、一个等价命题等，架起一座连接条件和结论的桥梁，从而使问题得以解决，这种解题的数学方法，我们称为构造法。运用构造法解题，可以使代数、三角、几何等各种数学知识互相渗透，有利于问题的解决。

　　7、反证法：

　　反证法是一种间接证法，它是先提出一个与命题的结论相反的假设，然后，从这个假设出发，经过正确的推理，导致矛盾，从而否定相反的假设，达到肯定原命题正确的一种方法。反证法可以分为归谬反证法（结论的反面只有一种）与穷举反证法（结论的反面不只一种）。

　　用反证法证明一个命题的步骤，大体上分为：（1）反设；（2）归谬；（3）结论。

　　反设是反证法的基础，为了正确地作出反设，掌握一些常用的互为否定的表述形式是有必要的，例如：是/不是；存在/不存在；*行于/不*行于；垂直于/不垂直于；等于/不等于；大（小）于/不大（小）于；都是/不都是；至少有一个/一个也没有；至少有n个/至多有（n一1）个；至多有一个/至少有两个；唯一/至少有两个。

　　归谬是反证法的关键，导出矛盾的过程没有固定的模式，但必须从反设出发，否则推导将成为无源之水，无本之木。推理必须严谨。导出的矛盾有如下几种类型：与已知条件矛盾；与已知的公理、定义、定理、公式矛盾；与反设矛盾；自相矛盾。

　　8、等（面或体）积法：

　　*面（立体）几何中讲的面积（体积）公式以及由面积（体积）公式推出的与面积（体积）计算有关的性质定理，不仅可用于计算面积（体积），而且用它来证明（计算）几何题有时会收到事半功倍的.效果。运用面积（体积）关系来证明或计算几何题的方法，称为等（面或体）积法，它是几何中的一种常用方法。

　　用归纳法或分析法证明几何题，其困难在添置辅助线。等（面或体）积法的特点是把已知

　　和未知各量用面积（体积）公式联系起来，通过运算达到求证的结果。所以用等（面或体）积法来解几何题，几何元素之间关系变成数量之间的关系，只需要计算，有时可以不添置补助线，即使需要添置辅助线，也很容易考虑到。

　　9、几何变换法：

　　在数学问题的研究中，常常运用变换法，把复杂性问题转化为简单性的问题而得到解决。所谓变换是一个集合的任一元素到同一集合的元素的一个一一映射。中学数学中所涉及的变换主要是初等变换。有一些看来很难甚至于无法下手的*题，可以借助几何变换法，化繁为简，化难为易。另一方面，也可将变换的观点渗透到中学数学教学中。将图形从相等静止条件下的研究和运动中的研究结合起来，有利于对图形本质的认识。

　　几何变换包括：

　　（1）*移；

　　（2）旋转；

　　（3）对称。

　　10、客观性题的解题方法：

　　选择题是给出条件和结论，要求根据一定的关系找出正确答案的一类题型。选择题的题型构思精巧，形式灵活，可以比较全面地考察学生的基础知识和基本技能，从而增大了试卷的容量和知识覆盖面。填空题是标准化考试的重要题型之一，它同选择题一样具有考查目标明确，知识复盖面广，评卷准确迅速，有利于考查学生的分析判断能力和计算能力等优点，不同的是填空题未给出答案，可以防止学生猜估答案的情况。要想迅速、正确地解选择题、填空题，除了具有准确的计算、严密的推理外，还要有解选择题、填空题的方法与技巧。

　　下面通过实例介绍常用方法。

　　（1）直接推演法：直接从命题给出的条件出发，运用概念、公式、定理等进行推理或运算，得出结论，选择正确答案，这就是传统的解题方法，这种解法叫直接推演法。

　　（2）验证法：由题设找出合适的验证条件，再通过验证，找出正确答案，亦可将供选择的答案代入条件中去验证，找出正确答案，此法称为验证法（也称代入法）。当遇到定量命题时，常用此法。

　　（3）特殊元素法：用合适的特殊元素（如数或图形）代入题设条件或结论中去，从而获得解答。这种方法叫特殊元素法。

　　（4）排除、筛选法：对于正确答案有且只有一个的选择题，根据数学知识或推理、演算，把不正确的结论排除，余下的结论再经筛选，从而作出正确的结论的解法叫排除、筛选法。

　　（5）图解法：借助于符合题设条件的图形或图象的性质、特点来判断，作出正确的选择称为图解法。图解法是解选择题常用方法之一。

　　（6）分析法：直接通过对选择题的条件和结论，作详尽的分析、归纳和判断，从而选出正确的结果，称为分析法。

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带有数字的古诗有哪些（关于数字的古诗大全）

一二三四五六七，如果写入诗词，会是怎样一番情景。

高明的诗人将数字入诗，有的使情感更加深厚，有的使描写更加细致，有的使音律更和谐……

隐娘今天推荐30首经典而有趣的数字诗，一起体会数字与文字结合的奇妙。

《懊侬歌》

江陵去扬州，三千三百里。

已行一千三，所有二千在。

此诗巧用数字，构成“减法”算术。后三句“三千三”减去“一千三”还有“二千”。这是行路人计算行程的心理。这就把一个出门在外的男子那种归心似箭、祈盼早与女友相会的心情很好地表现出来。

《宣城见杜鹃花》

唐·李白

蜀国曾闻子规鸟，宣城还见杜鹃花。

一叫一回肠一断，三春三月忆三巴。

“一叫一回肠一断”，它啼叫起来，没完没了，诗人的愁肠也断成一寸寸了。“三春三月忆三巴”把杜鹃花开、子规悲啼和诗人的断肠之痛融于一体。末两句把“一”“三”两个字各自串连起来，纡结萦回，使人感到乡思袭来时无比的悲切伤痛。

《宫词二首·其二》

唐·张祜

故国三千里，深宫二十年。

一声何满子，双泪落君前。

以“三千里”表明距离，以“二十年”表明时间，以“一声”写歌唱，以“双泪”写泣下，句句都用了数目字。把一个宫人远离故乡、幽闭深宫的整个遭遇浓缩其中，让人潸然泪下。

《题诗后》

唐·贾岛

两句三年得，一吟双泪流。

知音如不赏，归卧故山秋。

贾岛是知名的苦吟诗人，为了一个字而绞尽脑汁，这首诗的前两句利用数字形象的写出了贾岛苦吟的情况：这两句诗我琢磨三年才写出，一读起来禁不住两行热泪流出来。

《诗经·王风·采葛》

彼采葛兮，一日不见，如三月兮。

彼采萧兮，一日不见，如三秋兮。

彼采艾兮，一日不见，如三岁兮。

男子思念起自己的情人来，一日不见，如隔三秋（月、年）。说一天会像三个月，三个季节，甚至三年那样长，这当然是物理时间和心理时间的区别所在。用这种有悖常理的写法，无非是为了极言其思念之切，之深而已。

《山村咏怀》

宋·邵雍

一去二三里，烟村四五家。

亭台六七座，八九十枝花。

这是一首最经典最有趣的数字诗。诗人把一到十表示数目的十个汉字按照自然数序同小路、烟、村、亭台、鲜花编织在一起，随着诗句和画面自然排列，只用了寥寥几笔就构成一幅自然朴实而又朦胧的山村风景画，自然地融于山村的意境之中。

《牧童》

唐·吕岩

草铺横野六七里，笛弄晚风三四声。

归来饱饭黄昏后，不脱蓑衣卧月明。

这里的“六七里”和“三四声”不是确指的数字，只是为了突出原野的宽阔和乡村傍晚的静寂，突出了草场的宽阔无垠。

《渔父》

南唐·李煜

一棹春风一叶舟，一纶茧缕一轻钩。

花满渚，酒满瓯，万顷波中得自由。

这首词短而不丽，工而不奢，四个“一”字连用而不避重复，是词人有意为之，不但不显重复，反而有一气呵成、悠然不断之感。取“一”与“万顷”相映照，细巨对应，工整而精妙。

《八月七日初入赣过惶恐滩》

宋·苏轼

七千里外二毛人，十八滩头一叶身。

山忆喜欢劳远梦，地名惶恐泣孤臣。

长风送客添帆腹，积雨浮舟减石鳞。

便合与官充水手，此生何止略知津。

在远离京都七千里外，水流湍急的险恶的惶恐滩上，诗人仿佛像一叶小舟，随时都有沉没的危险。诗人用“七千里外”和“十八滩头”、“二毛人”和“一叶身”形成强烈的对比，将诗人晚年被贬谪的凄凉孤苦，生动展示在读者面前。

《水仙子·夜雨》

元·徐再思

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关于大数据团队口号

关于大数据团队口号（精选145条）

　　洞悉先于人，数据赢天下。下面是小编为大家带来的关于大数据团队口号，希望对大家带来的帮助。

　　1、视界高越云端，态度脚踏实地。

　　2、定位新时代，数据共精彩。

　　3、营销互动数据化，洞察先机赢天下。

　　4、数据分析新理念，专业服务心体验。

　　5、数据拆解一小步，商务未来一大步。

　　6、高效挖掘数据中的黄金。

　　7、数据精准到位，商机精彩加倍。

　　8、未来先人一步，数据查找端倪。

　　9、数据速搜准定位，高效分析大有为。

　　10、商务数据时代，效率自成一派。

　　11、洞悉先于人，数据赢天下。

　　12、未来可能，一数先机。

　　13、大数据*台万千，零误差定位领先。

　　14、强大数据库，定位更快速。

　　15、专业数据把关，商机处处领先。

　　16、智能数据分析，抢占市场先机。

　　17、数据分析在线，商机精准体验。

　　18、搜素大数据，定位云武器。

　　19、搜索分析数据，商机随心所欲。

　　20、未来市场怎么办，数据分析有答案。

　　21、快搜快算快分析，知己知彼知商机。

　　22、数据，早已看穿了一切。

　　23、商机魅力无限，数据精彩有约。

　　24、大数据，大智慧，大未来。

　　25、云*台，全智能，抢先机，有保障。

　　26、你来我网，数据共享。

　　27、数据时代，优效常在。

　　28、知己知彼，百战不殆。

　　29、数据分析网，专业圆梦想。

　　30、高效分析，挖掘商机。

　　31、智造先机，快数定位。

　　32、数据，精准营销新势力。

　　33、用数据刻画未来，用规律保障品质。

　　34、数据云*台，搜索赢未来。

　　35、商机千算万算，不如数据计算。

　　36、精于数据分析，提前洞察先机。

　　37、云*台，数据一网打尽。

　　38、让数据变成货币。

　　39、快搜快算快分析，有根有据有商机。

　　40、智造商务精品，数据精准开启。

　　41、网聚专业大数据，商机定位高效率。

　　42、定位高速，闲庭信步。

　　43、专业的云计算服务商。

　　44、分析数据，领先一步。

　　45、商机预言家，数据赢天下。

　　46、云数据，大分析。

　　47、搜数据天网恢恢，抢商机疏而不漏。

　　48、数据*台，分析未来。

　　49、网罗大数据，搜索云*台。

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有关数学的古诗

有关数学的古诗

　　在日复一日的学*、工作或生活中，说到古诗，大家肯定都不陌生吧，古诗有四言、五言、七言、杂言等多种形式。其实很多朋友都不太清楚什么样的古诗才是好的古诗，以下是小编帮大家整理的有关数学的古诗，仅供参考，欢迎大家阅读。

　　宋代邵雍是数理大家，写过一首朗朗上口的数字诗，描写一路的.景物，全诗共20个字，把10个数字全用上了：

　　一去二三里，烟村四五家，

　　亭台六七座，八九十枝花。

　　这首诗用数字反映远*、村落、亭台和花，通俗自然，脍炙人口，也是我们小时候可能就听说过的一首诗，让人难忘啊。

　　明代林和靖写的一首雪梅诗，全诗用表示雪花片数的数量词写成。读后就好像身临雪境，飞下的雪片由少到多，飞入梅林，就难分是雪花还是梅花，妙趣横生。

　　一片二片三四片，五片六片七八片。

　　九片十片无数片，飞入梅中都不见。

　　清代纪晓岚是著名的才子，据说乾隆下江南时，一天在江上看见一条渔船荡桨而来，就叫纪晓岚以渔为题作诗一首，要求在诗中用上十个“一”字。纪晓岚很快吟出一首：

　　一篙一橹一渔舟，一个渔翁一钓钩，

　　一俯一仰一场笑，一人独占一江秋。

　　无独有偶，清代的女诗人何佩玉擅长作数字诗，也连用了十个“一”，生动地勾画了一幅高僧晚归图：

　　一花一柳一点矶，一抹斜阳一鸟飞。

　　一山一水一中寺，一林黄叶一僧归。

　　北宋王安石关心民生疾苦，看北宋王朝很多虚设的官员，饱食终日，于是写道：

　　一窝二窝三四窝，五窝六窝七八窝，

　　食尽皇家千钟粟，凤凰何少尔何多。

　　把他们比作麻雀，形象了地讽刺了他们反对变法的丑态。

　　**前，法币天天贬值，物价一日数长，一位教师这样描绘饥寒交迫的生活：

　　一身*价布，两袖粉笔灰。

　　三餐吃不饱，四季常皱眉。

　　五更就起床，六堂要你吹。

　　九天不发饷，十家皆断炊。

　　下面还有一些大家耳熟能详的数字入诗的佳句：

　　城阙辅三秦，风烟望五津。

　　烽火连三月，家书抵万金。

　　功盖三分国，名成八阵图。

　　千山鸟飞绝，万径人踪灭。

　　欲穷千里目，更上一层楼。

　　七八个星天外，两三点雨山前。

　　毕竟西湖六月中，风光不与四时同。

　　三顾频烦天下计，两朝开济老臣心。

　　飞流直下三千尺，疑是银河落九天。

　　梅须逊雪三分白，雪却输梅一段香。

　　*猿声啼不住，轻舟已过万重山。

　　故国三千里，深宫二十年。一声《何满子》，双泪落君前。

　　两个黄鹂鸣翠柳，一行白鹭上青天。窗含西岭千秋雪，门泊东吴万里船。

　　坐地日行八万里，巡天遥看一千河。

　　1、《山村咏怀》

　　（北宋）邵雍

　　一去二三里，烟村四五家，

　　亭台六七座，八九十枝花。

　　2、《大林寺桃花》

　　（唐）白居易

　　人间四月芳菲尽，山寺桃花始盛开。长恨春归无觅处，不知转入此中来。

　　3、《闺怨》

　　（清）黄焕中

　　百尺楼台万丈溪，云书八九寄辽西。

　　忽闻二月双飞雁，最恨三更一唱鸡。

　　五六归期空望断，七千离恨竟未齐。

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大数据时代网络信息安全探析论文

大数据时代网络信息安全探析论文

　　在*时的学*、工作中，大家都不可避免地会接触到论文吧，通过论文写作可以提高我们综合运用所学知识的能力。相信写论文是一个让许多人都头痛的问题，下面是小编为大家整理的大数据时代网络信息安全探析论文，希望对大家有所帮助。

　　摘要：本文基于作者自身的学*和了解，首先简单分析了大数据时代下的常见网络信息安全问题，然后主要对如何在大数据时代下保护好网络信息的安全提出了部分探讨性建议。

　　关键词：大数据；网络信息安全；保护

　　大数据可以被看作是现代信息化技术甚至是整个社会的宏观发展趋势，它能够帮助我们挖掘、发现有价值的信息，指导我们做出科学、合理的决策，在各个行业、各个领域当中，都可以发挥出巨大的作用。但是在大数据时代下，我们还应当更加重视网络信息的安全问题，积极防范各种网络信息安全威胁，以营造更加和谐、健康、安全的大数据环境。

　　1、大数据时代下的常见网络信息安全问题

　　简单来说，大数据指的是庞大、巨量的数据集合，以及对数据的收集、分析、挖掘技术能力。大数据的出现和社会信息化的建设、发展具有直接的联系，在信息化下，社会的数据信息产生速度非常之快，产生量也非常的大，这些看似分散、细碎的数据信息，其实非常具有价值，将它们整合在一起，并进行相关的分析、挖掘，便可以提取出我们所需的信息内容。不得不说，大数据的应用对我们整个社会都带来了深刻的变革，促进了社会的进步。不过，大数据也还具有一些突出的网络信息安全问题，需要引起我们的重视和关注。

　　1.1数据信息盗窃的危险性增加

　　在大数据时代下，人人都非常看重数据信息的价值，哪怕是一点的数据信息碎片，都可能有其存在的意义，所以部分人便会产生以此牟利的念头，增加了数据信息盗窃的危险性。例如，目前我们对于云存储这样的应用已经不再陌生，其可以被看作是一个大数据的实现*台，我们可以将自己的数据信息传输到云存储*台上，用于异地下载或是共享，但是当中肯定有一些信息是需要保密的，如个人的身份信息、商业文件等。一些不法分子可能会为了获取信息出售获利，而采取不合法的技术手段，来盗窃数据信息，从而造成网络信息安全问题。除了云存储以外，我们自身电脑或存储设备当中的数据信息、社交应用当中的数据信息、向他人传输的数据信息等，也更容易被盗窃[1]。

　　1.2网络病毒的危险性增加

　　网络病毒可以对数据信息造成各种各样的危害，如盗窃、破坏、篡改等等。在大数据时代下，网络病毒的攻击破坏能力、传输能力、隐藏能力都大幅度的提高，这或多或少的受到了相关大数据技术的影响。网络病毒变得更强大了之后，显然我们网络信息安全的危险性也就大大的增加。

　　1.3数据管理的危险性增加

　　在前面的内容当中已经说到，大数据指的是庞大、巨量的数据集合，而且这个数据集合当中的数据内容始终在不断的增长，速度非常之快，类型非常之多，特别是在非线性增长的特点之下，数据管理的难度便非常之高，稍有不注意就可能出现管理方面的漏洞或缺陷，致使数据信息混乱、无用、丢失，或是容易被盗窃。

　　2、如何在大数据时代下保护好网络信息的安全

　　从目前整个社会的大数据应用发展情况来看，为了有效的保护好网络信息的安全，我们应当重点做到以下几点。

　　2.1提高网络信息安全的防护意识

　　如今，我们每个人都会使用到网络，一旦使用网络，就会产生数据信息，有些数据信息的产生甚至连我们自己都不知道，如对网页的浏览记录、对商品的查询信息等等，其中有的数据信息可能非常的敏感，需要保密，为此我们就得在使用网络的过程当中，提高自身的网络信息安全意识，如不要随意的在电脑中存储、网络中传输敏感信息，对于一些需要录入个人信息的网站要警惕起来，对于一些非常重要的数据信息，可以加密过后在存储和传输。

　　2.2完善相关技术

　　一方面，对于对大数据有需求的企业、单位等，要完善自身的大数据管理技术，对大数据的管理做到规范、有序，以便对大数据展开科学、合理的分析、利用，防止数据信息被盗窃。另一方面，不论是企业、单位还是个人，都应当在使用计算机和网络的过程当中，应用一些必要的技术手段来保护自己，如防火墙技术、入侵检测技术、认证技术、加密技术等等，消除或降低信息泄露的风险。

　　2.3加强对重点领域敏感数据的监管

　　庞大、巨量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了要害信息泄露的危险。所以，从社会整体来看，应当明确重点领域数据库的范围，制定完善的重点领域数据库管理和安全操作制度，加强对重点领域数据库的日常监管[2]。

　　2.4研发针对性的大数据安全技术

　　传统的信息安全技术不能完全照搬到新兴的大数据领域，云计算、物联网、移动互联网等新技术的快速发展，为大数据的收集、处理和应用提出了新的安全挑战。所以，应加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入，提高大数据安全技术产品的水*和针对性。

　　2.5提升数据信息的销毁和恢复技术

　　为了防止数据信息被窃取，将不再需要的数据信息进行销毁是非常直接的一个办法，但是普通的删除操作很难达到彻底销毁数据信息的目的，为此需要对数据信息的销毁技术进行改进和提升，一方面要加快数据销毁速度，避免数据在销毁过程中因为不受保护而被不法分子窃取，另一方面要加强数据销毁的彻底性，将要销毁的数据彻底粉碎，避免再生。此外，还要提升数据恢复技术，在重要信息被篡改或窃取之后可以将其恢复，避免遭受更大的损失，提高数据存储的安全性[3]。

　　3、结束语

　　在大数据时代下，保护好网络信息的安全性是非常重要的，必须引起我们高度的重视和关注，除了上面提到的几点保护措施以外，我们还应当健全相关法律，用法律来约束和惩戒不法盗窃、损坏、篡改数据信息的行为，从而营造出更加和谐、健康、安全的大数据环境。

　　参考文献

　　[1]王国强.“大数据”时代背景下计算机信息保护技术分析[J].电子技术与软件工程，2017，（20）：196-197.

　　[2]吴兴华.大数据时代我国意识形态安全风险及其防范[J].青岛科技大学学报（社会科学版），2017，（03）：97-102.

　　[3]孙海勇，李青.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].信息与电脑（理论版），2017，（05）：209-210.

　　1我国卫生信息化发展概述

　　1.1卫生行业信息化建设的方向性为进一步加快我国卫生信息化整体的建设步伐，推进信息技术在全国医疗卫生领域的广泛应用，改善我国卫生防疫、公众医疗、基层卫生等状况，提高公共卫生健康水*，国家鼓励地方*建设全国联网五级数字卫生信息*台。即：建设覆盖全国“省—市—县（市、区）—乡—村”五级数字卫生体系，并通过租用营运商提供的网络，实现对全国卫生信息以及公众健康信息的收集、处理、查询、传输和共享，完成面向公众基于个人健康档案服务和远程医疗会诊。

　　1.2加*生信息收集整理的重要性加*生信息的收集整理是改善和提高卫生系统质量的前提条件。尽管及时可靠的卫生信息是改善公共卫生状况的基础，但是，由于各级卫生行政管理机关在数据采集、分析、发布和使用方面的投入不足等原因，常常无法实现及时的跟踪以达到完全链接和反映现实医疗卫生状况，导致决策者无法正确发现问题、了解现实需求、跟踪最新进展、评估所采取措施产生的影响，干扰了行政管理部门在卫生政策制定、项目设计以及资源分配等方面做出正确决策。所以，加*生信息收集整理对改善和提高卫生系统的服务质量就显得尤为重要。

　　1.3加强信息安全保障和管理的必要性安全管理是一个可持续的安全防护过程。信息安全建设是我国卫生行业信息化建设不可缺少的重要组成部分。医疗卫生信息系统承载着大量事关国家政治安全、经济安全和社会稳定的信息数据，网络与信息安全不仅关系到卫生信息化的健康发展，而且已经成为*保障体系的重要组成部分。因此，开展卫生行业信息化必须重视建立健全信息安全保障和管理体系建设。一是强化安全保密意识，高度重视信息安全，是确保卫生行业信息系统安全运行的前提条件；二是加强法制建设，建立完善规范的制度，是做好卫生行业信息安全保障工作的重要基础；三是建立信息安全组织体系，落实安全管理责任制，是做好卫生行业信息安全保障工作的关键；四是结合实际注重实效，正确处理“五级数字卫生体系”安全，是确保信息安全投资效益的最佳选择。

　　2卫生信息安全的风险与需求分析

　　随着网络社会发展程度的不断提高，网络与信息安全事件是信息化发展进程中不可避免的副产品。当今社会已进入互联网时代，信息传播的方式、广度、速度都是过去任何一个时代无法比拟的。随着网络应用的日益普及，黑客攻击成指数级增长，利用互联网传播有害信息的手段层出不穷。网络在给人们带来便利的同时，也带来不可忽视的安全风险。所以，可靠的卫生信息就需要一个安全的数据运行环境，只有这样，才能实现向卫生行政管理部门或社会提供有效的、高质量的、安全的数据保障。

　　2.1安全风险分析目前卫生系统所面临的风险主要包括应用系统风险和网络风险。应用系统风险主要体现在身份认证、数据的机密性、完整性、授权管理控制等，此类风险可以通过应用系统的.改造提升得到控制。网络风险主要体现在网络结构不够清晰、区域划分不合理、区域边界防护措施缺失、接入网络缺少相应的防护措施、安全管理不到位等，容易造成可用带宽损耗、网络整体布局被获得、网络设备路由错误、网络设备配置错误、网络设备被非授权访问、网络管理通信受到干扰、网络管理通信被中断、传输中的网络管理信息被修改和替换、网络管理中心受到攻击、外部单位接入风险、本地用户接入威胁、恶意代码传播和破坏风险、安全操作风险、安全管理风险等等。系统和网络出现问题，将会造成网络信息丢失和网络瘫痪，无法实现网络功能和满足服务对象的需求。

　　2.2网络安全需求分析保证网络相关设备安全、稳定、可靠地为业务活动提供优质服务的前提是网络要安全、设备运行要正常。为此，必须要保证网络体系结构安全，采用各种安全措施有效防止卫生网络系统遭到非法入侵、未经授权的存取或破坏可能造成的数据丢失、系统崩溃等事故发生；采用灵活的网络拓扑和冗余与备份，保证网络结构不因单点故障造成网络业务活动的中断；采用可信的网络管理手段，保证结构的完整性。网络系统遭到有意攻击、设备故障、网络管理出现漏洞等是网络安全防范的重点。

　　2.3边界安全需求分析清晰、规范地界定、标识网络边界，是网络边界设备和安全网关实施防护的有效措施。采用具有多层访问控制功能的防火墙对接入实施控制；使用基于网络的IDS有效侦测来自内部、外部对网络边界的攻击，严格记录网络安全事件，配备网络边界设备脆弱性评估工具，有效监控网络边界设备的配置、运行状态和负载；配置网络穿透性测试工具，定期或不定期对网络边界安全有效性进行检查。边界安全是网络安全的门户，提升网络边界安全设备管理服务功能，是保证安全策略设计、配置、部署等管理工作的有效途径。

　　2.4网络管理安全需求分析对于卫生网络系统而言，网络与信息的安全时常受到威胁，最常见的就是拒绝服务攻击、网页篡改、恶意程序等。为保证网络与信息的安全，需要构造科学、有效的网络安全管理*台。以业务为中心，面向卫生系统，将不同的网络进行整合，基于应用环境来管理网络及其设备的正常运行。当网络异常时，基于事先制订的策略（主要是应急方案）和网络管理系统，实现主动采取行动(如：终止、切断相关连接;停止部分非关键业务等)，达到主动保证卫生系统网络安全和正常运行的目的。

　　3卫生信息安全的防御体系与网络的维护

　　3.1卫生信息安全的防御体系卫生信息安全防御体系是一个动态的过程，攻防双方都是与时俱进的。防护的目的在于阻止入侵或者延迟入侵所需要的时间，以便为检测和响应争取主动。一旦防护失效，通过检测和响应，可以及时修复漏洞，杜绝威胁，防止损失扩大，确保业务运行的持续性。从技术发展的角度来考虑，攻击和防御构成了一种动态*衡的体系。一段时间内，安全防御发挥着有效的作用，此时的安全体系就具有一定的*衡性，但这种*衡是相对稳定的，一旦攻击技术有所突破，防御也需要随之更新，安全防御体系就是在这种由此及彼的相互牵制中动态发展的。

　　3.2网络的维护随着信息系统在卫生行业的应用，网络安全问题日渐凸显。一旦网络出现故障，小到造成单机信息丢失、被窃取、操作系统瘫痪;大到全网网络服务中断，业务被迫停滞，甚至是重要数据丢失等一系列严重后果。在新医改大背景下，对医疗服务质量的要求越来越高，如何构建坚固的网络环境，是每一个医疗单位的责任，同时也是挑战。在网络正常运行的情况下，对网络基础设施的维护主要包括：确保网络传输的正常；掌握卫生系统主干设备的配置及配置参数变更情况，备份各个设备的配置文件。这里的设备主要是指交换机和路由器、服务器等。主要任务是：负责网络布线配线架的管理，确保配线的合理有序；掌握内部网络连接情况，以便发现问题迅速定位；掌握与外部网络的连接配置，监督网络通信情况，发现问题后与有关机构及时联系；实时监控整个卫生行业内部网络的运转和通信流量情况。

　　3.3信息安全风险控制策略面对复杂的大规模网络环境，无论采取多么完美的安全保护措施，信息系统的安全风险都在所难免。因此，在对信息系统进行安全风险评估的基础上，有针对性的提出其安全风险控制策略，利用相关技术及管理措施降低或化解风险，如物理安全策略、软件安全策略、管理安全策略、数据安全策略等，可以将系统安全风险控制在一个可控的范围之内。

　　3.4数据的保存与备份计算机系统中最重要的就是数据，数据一旦丢失，导致卫生行业的损失是巨大的。针对各类型的危机事件，应该制定完善的备份方案，防患于未然，做到数据丢失后能及时处理，减少损失带来的巨大后果。网络环境具有复杂性、多变性、脆弱性。它们共同决定着网络安全威胁的存在。在我国，卫生网络与信息逐渐扩大，加强网络安全管理和建立完善信息安全的屏障已成为网络建设中不可或缺的重要组成部分。我们应充分认识网络信息安全的重要性，在网络维护过程中加强网络信息安全，做到事前预防、事中监控、事后弥补，不断完善安全技术与安全策略，提高卫生网络信息的安全性。

　　1、建立完善的图书馆网络信息安全体系防范策略

　　1.1架构安全

　　合理的架构是图书馆业务服务网络安全的前提，网络在总体结构上要减少相互间的依赖和影响。任何一个模块出现故障后，对上/下工序流程不产生严重影响。各子系统可独立运作，各子系统单一升级而不影响到其他子系统的功能。

　　1.2设备安全

　　主干网采用光纤双路备份，采用双机冗余式主干交换机，网络核心设备(交换机、服务器等)需采用模块化、支持热**设计。主业务应用服务器要双机热备，并采用双网卡接入、服务器集群、ＲAID等措施。主存储系统需要极高的安全稳定性，具有合理的存储构架和数据重新快速分配能力。在设备的分配上，避免在同一台服务器上部署多种应用。在各楼层设立交换机柜，对重要接入层设备，应考虑必要的网络设备和接入端口的备份手段。中心机房配有24小时双路电源，并配备大功率的UPS电源。另外，为防止外部的攻击和病毒的侵袭，解决业务网与办公网的信息交互问题，要设置高安全区网段，须将业务内部网络与外网分开，在物理上隔离网络，业务终端用户计算机屏蔽USB接口，不配置光驱，并安装网络版的防病毒软件。

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大数据时代信息安全与隐私保护论文

大数据时代信息安全与隐私保护论文

　　在社会的各个领域，大家都跟论文打过交道吧，借助论文可以达到探讨问题进行学术研究的目的。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？以下是小编帮大家整理的大数据时代信息安全与隐私保护论文，希望能够帮助到大家。

　　【摘要】毫无疑问，大数据时代已经到来，并在社会发展、科学研究、思维模式、个人生活等方面都产生了重要而深远的影响。但是，我们在享受大数据带来的便利的同时，也面临着信息安全堪忧和个人隐私泄露的严重挑战。本文从何谓大数据出发，分析了大数据面临的信息安全与个人隐私问题，并基于此从技术和管理两方面给出了一些大数据时代信息安全与隐私保护的策略，以期为大数据安全领域的发展贡献一己之力量。

　　【关键词】大数据时代；信息安全；隐私保护

　　1、引言

　　大数据又被称为海量数据，它是一个十分宽泛的概念，目前业界尚无形成统一的定义，但是对于大数据的“4V”特性，还是获得业界广泛认可的。所谓大数据的“4V”特性，即指数据体量巨大(Volume)、数据类型繁多(Variety)、数据处理速度快(Velocity)和数据价值密度低(Value)。当前，大数据已渗透到社会生活的方方面面，但大数据又是一把双刃剑，其在带来巨大效益的同时，也为我们的信息安全与个人隐私带来了极大的隐患。

　　2、大数据面临的信息安全与个人隐私问题

　　2.1大数据面临的信息安全问题

　　大数据面临的信息安全问题主要包括以下几类：

　　（1）物理安全问题。整个信息系统的设备、设施安全、系统所处的场所与环境、系统的可靠运行等，都严重影响着大数据的信息安全。

　　（2）网络安全问题。大数据的来源与去向几乎都离不开网络系统，而网络系统面临的病毒侵袭、骇客破坏或者系统不能持续可靠的工作（网络服务突然中断）等都可能导致严重的信息安全问题，造成信息被破坏、修改或大规模泄露。

　　（3）应用安全问题。应用是大数据的价值之所在，应用系统的安全也深刻影响着大数据的信息安全。例如，对于应用广泛的电子商务系统，其支付功能直接涉及用户的财产安全，若支付系统被骇客挟持或被病毒感染，则极有可能给用户造成巨大的财产损失。

　　（4）数据安全问题。一是大数据的真实性和可信度问题，大数据的收集可能不全面、传输过程中可能存在失真、别有用心的人可能伪造数据或传播不实数据、有些非结构化数据可能不易操作等，都可能使用户的判断出现偏差，甚至造成严重的决策错误；二是大数据时代的数据体量巨大且价值高昂，更容易引起不法分子的觊觎或关于数据的不良竞争等，若不对数据进行有效的主动防护，则可能导致数据被非法访问或盗取。

　　（5）技术安全问题。云计算等新一代IT技术为推动社会发展提供了新动力，但也催生出区别于传统的信息安全问题。例如，租用公有云的不同用户，其应用都运行于同一云数据中心，这就模糊了传统安全体系的内外之分；对用户而言，就必须同时防范来自数据中心之外、云数据中心的其他用户甚至云服务提供商的攻击，加大了信息安全的保护困难，且一旦出现安全事故，则损失不可估量。

　　（6）管理安全问题。管理对大数据时代的信息安全至关重要，管理人员安全意识不强、管理制度不健全、管理权责不明晰等都会造成严重的信息安全问题。

　　2.2大数据面临的个人隐私问题

　　大数据面临的个人隐私问题主要包括以下几类：

　　（1）个人隐私问题越来越显著。大数据时代数据的关联性、规模性可能使看似互不相干的数据产生交集，这就为企业或别有用心的人收集用户个人信息提供了方便。通过收集、整合不同*台的个人信息，可完整地勾勒出一个人完整的生活轨迹，并在用户不知情或无法控制的情况下暴露于他人面前。这不但严重地侵犯了公民的个人隐私，还可能严重威胁到人民的生命财产安全等。

　　（2）企业对个人隐私态度不一。有的企业已开始着手制订涉及个人隐私的管理机制、政策规定和服务条款，而有的企业对个人隐私不够重视，甚至肆意窃取个人信息以换取自身利益。

　　（3）用户对个人信息控制减弱。在大数据时代，个人信息很容易被收集、挖掘，从不同*台整合出个人信息档案；且由于数字信息容易复制、能长期保存，使得个人信息很容易被广泛、长期的传播，总之用户对个人信息的控制较之传统社交环境明显减弱。

　　（4）用户个人隐私得不到保障。一是很多网站或APP存在强制性条款，要求用户填写大量个人信息或同意获取用户的地理位置、通话记录等，而用户对自身信息的去向与用途不知情；二是法律机制不健全，缺乏问责与监督机制等，导致个人隐私得不到保障。

　　3、大数据时代的信息安全与隐私保护策略

　　在信息安全领域，有一句基于安全事故统计得出的名言：安全问题在于“三分技术，七分管理”。同样的，大数据时代的信息安全与隐私保护，也要从技术和管理两方面着手。

　　3.1技术层面的保护

　　在技术层面，除了传统的安全技术，大数据时代的信息安全与隐私保护技术主要包括：

　　（1）数据失真技术。即在原始数据里加入适量“噪声”数据，让敏感数据不易被识别或者难以被攻击者还原出真实数据，由此保护用户的原始数据。

　　（2）数据溯源技术。即通过追踪数据的来演、重现数据的传输记录，用以帮助用户缩短辨别信息真伪的时间，确定数据运算以及检验结果是否正确等，其中使用最多的就是多位标记法。

　　（3）匿名发布技术。即通过匿名发布信息、有选择地发布原始数据、不发布敏感数据等方法，来躲避不法分子的攻击行为，以此来保护大数据信息安全与个人隐私。目前，这一技术还尚未成熟，需要不断地发展与完善，以提高大数据的安全性。

　　（4）角色挖掘技术。即通过整合、分配用户角色的方式，实现用户相关权限的科学管理，为用户提供个性化服务并监控某些用户行为，进而使大数据信息与个人隐私更安全。

　　（5）身份认证技术。即通过采集、分析用户的行为以及设备运行的参数等，总结用户的行为特征，并基于此对用户身份进行验证，以此尽量避免骇客盗取个人信息的'行为，进而保护信息安全和个人隐私。

　　（6）存储完整性审计技术。即确保重要信息（如个人隐私数据）在存入大数据服务器后，如何完整地取出且不消耗大量带宽。该技术也正在研究中，一种可行的方法就是利用群组有效用户的方法对大数据进行完整性审计，以提高重要信息安全与隐私保护的审计效率。

　　3.2管理层面的保护

　　在管理层面，实现大数据时代的信息安全与隐私保护，要从以下几方面同时发力：

　　（1）法律法规。一是完善现有的信息安全法律，二是制定专门的个人隐私保护法。这样不但可以为依法科学、合理地收集大数据提供依据，也能避免个人隐私泄露或数据被用作其他非法目的。

　　（2）行业自律。建立信息安全与隐私保护机构，引导企业合理利用隐私数据，在业内通过完善自律公约、启用第三方认证机制、加强审计监督等机制来保护大数据信息安全与个人隐私。

　　（3）个人素质。人们要深刻认识到大数据时代来临带来的变革，提高自己的大数据素养和安全意识，切忌随意将自己的个人身份信息等公布在网上或随意泄露给陌生人，从源头切断不法分子的隐私来源，同时也要学会运用法律手段来维护自己的隐私权。

　　4、结语

　　总之，大数据时代的到来极大地推动了整个社会的发展，但与之伴随的信息安全与个人隐私问题也不容小觑，现已引起社会各界的广泛关注。要想实现对大数据信息安全与个人隐私的保护，要从技术、管理两方面入手，不断完善大数据信息安全与隐私保护技术，同时借助法律法规、行业自律以及个人素养，在技术的发展与社会的进步中逐步得以解决。

　　【参考文献】

　　[1]邓文宏.大数据时代信息安全与隐私保护研究[J].*新通信，2017（3）.

　　[2]拖洪华.大数据时代安全隐私保护技术探究[J].网络安全技术与应用，2016（5）.

　　[3]林宁，张亮.大数据时代用户信息安全与隐私保护[J].信息技术，2016（3）.

　　[4]戈悦迎.大数据时代信息安全与公民个人隐私保护——访*电子商务协会政策法律委员会副主任阿拉木斯[J].*信息界，2014（2）.

　　摘要：大数据时代下信息技术发展异常迅猛，发展至今在社会各领域获得了广泛的普及，极大便利了人们日常生活与工作，但同时也给人们带来了相应的困扰，其中最为明显的就是网络安全问题。因此，如何在大数据时代下解决好网络安全问题，保护好人们的隐私数据不被泄露成为众多相关学者与相关研究人员重点关注、研究的一个问题。而要想解决这一问题就必须深入分析其背后成因，在此基础上采取针对性策略予以应对。文章从大数据的内涵分析着手，探讨大数据时代下的网络安全与隐私保护问题，并针对这些问题提出切实可行的应对策略。

　　关键词：大数据时代；网络安全；隐私保护

　　目前，世界已经进入大数据时代。提高大数据的安全性，从而更好地发挥大数据的应用价值，这些早已成为人们的共识。然而，由于种种原因，大数据时代下的网络安全问题始终存在，甚至呈现出愈演愈烈的趋势。为了更好地应对这一问题，首先要做的就是正确认识大数据及其特征。

　　1大数据的内涵

　　大数据就是一种获取规模、存储规模、管理规模以及分析规模等，此类规模均远远超出传统数据库软件能力范围的数据集合。大数据具有十分显著的特征：（1）数据规模极其庞大，并且与日俱增。（2）数据的类型多种多样，较为常见的有视频、音频、图片、文本等。（3）数据等流传速度非常快。（4）数据等价值密度较低。

　　2大数据时代下的网络安全与隐私保护问题分析

　　2.1网络安全问题

　　互联网的广泛普及给人们的日常生活带来了极大的便利。人们只要在有网的地方通过电脑或手机等工具就可以及时获取世界各地发生的新闻信息。同时也可以观看自己喜欢的电影和电视剧等，也可以听自己喜欢听的歌，和自己想交流的人进行即时互动等等。总之，互联网改变了人们生活的方方面面。但与此同时，互联网的广泛普及也带来了众多的网络安全问题。网络安全问题极大地影响着人们的上网体验，更为重要的是极大地损害了人们的利益如经济利益、政治利益、个人名誉等。导致网络安全问题的原因有很多，主要有以下几种：网络黑客的恶意攻击；网络自身及网络管理还不够健全；一些软件在设计上存在漏洞；一些恶意网站故意设置陷阱；网络内部工作人员故意做出一些不良的行为。同时，网络用户在上网的时候人为的误接收病毒文件有很大可能会导致网络安全的出现。

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大数据环境下的电子商务安全研究论文

大数据环境下的电子商务安全研究论文

　　在学*和工作的日常里，大家最不陌生的就是论文了吧，借助论文可以有效提高我们的写作水*。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？下面是小编帮大家整理的大数据环境下的电子商务安全研究论文，仅供参考，欢迎大家阅读。

　　摘要：大数据是一个新的概念，是在社会走向数字化的过程中产生的，目前各行各业中都涉及了电子商务，大数据环境促进着电子商务的发展，然而也存在着一些问题。本文简单分析了大数据环境下的电子商务安全问题。

　　关键词：大数据环境下；电子商务；安全研究

　　电子商务安全从整体上看可以分为计算机网络安全与商务交易安全两部分内容。因此，电子商务安全不仅是一个网络安全问题，还是一个商务安全问题。在大数据环境下，研究电子商务安全问题已经成为了一个迫切的学术任务。

　　1.大数据对电子商务的影响

　　1.1大数据带来的风险与机遇

　　不管是即时通信工具还是社交网络等，所有方面都会涉及到海量的数据，这使得大数据环境下安全形势与传统安全相比，变得更加复杂。大数据为传统安全带来的挑战表现在以下几点：

　　（1）大数据对数据的完整性与可用性带来了冲击，在防止数据丢失、被窃取以及被破坏的问题上存在着一定的难度，以往的安全工具已经满足不了大数据环境下的需求。

　　（2）数据中包括大量的企业数据、用户数据、个人数据以及各种行为数据等，这些数据都是集中储存，提高了数据泄露的概率，倘若这些数据被滥用，将会对企业的信息安全带来不利于影响。另一方面，大数据也促进者信息安全的发展。大数据为安全分析提供了新的可能，对于海量数据的分析能够促进信息安全服务提供商更好的规划网络异常行为，从而找到数据中的风险[1]。对实时安全与商务数据结合在一起的数据展开预防性研究，能够识别攻击的性质，防止被非法者入侵。网络被攻击后会留下种种痕迹，这些痕迹都以数据的方式隐藏在大数据中，运用大数据技术整合计算与处理资源能够更有效地应对信息安全威胁，促进找到攻击的源头。

　　1.2大数据对电子商务发展的影响

　　根据有关报告显示，从2012年至2020年，我国的数据将增加数十倍，数据将从346艾字节到8.6万亿千兆字节。这些数据主要来自不断增长的互联网使用数据、社交网络、智能手机以及移动电视等。在互联网使用数据中最具有发展前景以及研究价值的领域体现在电子商务方面。淘宝每天新增的交易数据有10TB之多，eBay分析*台每天处理数据高大100PB，超过了许多交易所全天的数据处理量。在海量的交互数据中隐藏着重要的数据价值，数据已经成为所有经济领域的重要构成部分。大数据渐渐地成为了电子商务企业的重要部分，它也是体现公司价值的关键因素[2]。通过对数据展开收集、整合与分析，电子商务企业能够挖掘出新的商机，使得企业在激烈的竞争中立于不败之地。

　　2.大数据在电子商务中的应用

　　信息时代的主要特征就是数据与信息的快速发展与快速传播。这方面在电子商务领域也实现了深刻的体现。随着电子商务在各行和业尤其是零售行业的快速发展，并发访问量迅速增加，并且数据的类型也呈现出了复杂多变的发展趋势。大数据的核心价值就是细致地分析与利用信息。互联网中融入了由用户产生数据的模式，此模式提供了低成本、实时性强的数据。然而数据的真实性与可靠性还有待提高。电子商务与以往的销售方式相比具有数据的可获得性。在以往的销售过程中，企业很难掌握顾客购买的源头，倘若现在不购买以后是否会购买等问题，而在电子商务中能够掌握到顾客购买、收藏以及浏览等行为。通过这些信息能够促进企业更好地认识自己的产品，了解到自身在销售中存在的问题，从而可以为客户提供更加优质的服务。例如，在人们在逛淘宝时，会产生一些购买、浏览、收藏以及加入购物车等行为，这些行为都能够在服务器中留下痕迹[3]。这样可以帮助卖家去推测顾客的心理，比如是由于商品价格高、商品描述不完善以及缺货等问题。因此，企业就可以通过降价促销、上新品等策略去应对，帮助企业实现销售，提高利润。此外，在电子商务中企业还可以分析得出顾客的购买*惯等，从而依据顾客的购买*惯适当提醒顾客购买。

　　3.大数据环境下的电子商务安全问题

　　3.1电子商务的'安全需求

　　目前，全球的各行各业都涉及了电子商务，然而所有的企业都面临着一个共同的问题，即电子商务的安全问题。因此，应当采用先进的安全技术，对网上的数据与信息的收发进行身份确认，从而保证双方信息传递的安全性、完整性等。

　　3.2大数据环境下的电子商务安全结构

　　在大数据环境中可以通过网络的安全基础设施GSI建立电子商务*台，可以提供共享的电子交易市场。各商家在自己的网站展现货物资源，货物资源由资源代理管理，形成局部的管理局，有规定的交易安全策略以及货物名称。在这个基础建立一个虚拟的电子交易市场，提供虚拟的货物资源以及全局安全侧裂，由交易代理管理交易。

　　3.3大数据环境中电子商务所面临的问题

　　大数据促进了电子商务的发展，然而同样也存在着许多问题，主要包括以下几个方面：

　　（1）用户数据的安全与隐私问题。数据的开放性是大数据环境的特征之一，也是大数据实现个性化服务的重要因素，然而开放的同时应当保护数据的安全性与隐私性。用户在网络上的所有信息都可能被截取，并且用户本人可能不知道。

　　（2）IT技术问题。电子商务大致包括“电子”与“商务”两部分，其中电子指的是计算机技术与网络技术，商务是其核心内容，电子商务倘若没有技术的支撑很难实现商务活动。然而大数据的数据量大等特点使得传统的关系数据库很难达到要求，并且没有合适的存储技术与分析处理技术。

　　4.结束语

　　在大数据环境下，数据是企业的资源也是企业的重要财产。大数据为电子商务企业带来了准确的营销定位以及崭新的商务模式，并且也带来了许多问题。安全问题是所有企业都十分关注的问题，因此相关技术人员应当深入研究出解决安全问题的方法，从而促进电子商务企业能够更好的发展。

　　参考文献:

　　[1]胡亚慧,李石君,余伟.大数据环境下的电子商务商品实体同一性识别.[J].计算机研究与发展,2015,(08),1794-1805

　　[2]杜艳绥.云计算环境下的电子商务安全问题及对策.[J].*管理信息化,2015,(02),156

　　[3]马宗亚,张会彦,郝国森.云计算模式下的电子商务安全研究.[J].经营管理者,2014,(09),234

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细数古诗中最有趣的43句话

　　古诗词你一定都很熟悉了，但是这样总结起来，是不是又多了几分趣味。

　　1、最开心的事——山穷水复疑无路，柳暗花明又一村。

　　2、最快的船——*猿声啼不住，轻舟已过万重山。

　　3、最难找的人——只在此山中，云深不知处。

　　4、最害羞的人——千呼万唤始出来，犹抱琵琶半遮面。

　　5、最多的愁——问君能有几多愁，恰似一江春水向东流。

　　6、最瘦的人——帘卷西风，人比黄花瘦。

　　7、最憔悴的人——衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。

　　8、最忧愁的人——抽刀断水水更流，举杯消愁愁更愁。

　　9、最深的情——桃花潭水深千尺，不及汪伦送我情。

　　10、最寂寞的时候——举杯邀明月，对影成三人。

　　11、最大的瀑布——飞流直下三千尺，疑是银河落九天。

　　12、最深的雪——夜来城外三尺雪，晓驾碳车辗冰辙。

　　13、最长的头发——白发三千丈，缘愁似个长。

　　14、最大的额头——未出庭院三五步，额头已到画堂前。

　　15、最长的脸——去年一滴相思泪，今年刚流到腮边。

　　16、最穷的女人——右手秉遗穗，左臂悬敝筐。

　　17、最大的门窗——窗含西岭千秋雪，门泊东吴万里船。

　　18、最恐惧的地方——千山鸟飞绝，万径人踪灭。

　　19、最无才的人——两句三年得，一吟双泪流。

　　20、最多的爱——后宫佳丽三千人，三千宠爱在一身。

　　21、最浓的情——金风玉露一相逢，便胜却人间无数。

　　22、最长的情——天长地久有时尽，此恨绵绵无绝期。

　　23、最苦的酒——酒入愁肠，化作相思泪。

　　24、最孤独的人——孤舟蓑笠翁，独钓寒江雪。

　　25、最悠闲的人——采菊东篱下，悠然见南山。

　　26、最勇敢的人——但使龙城飞将在，不教胡马度阴山。

　　27、最不安分的女人——春色满园关不住，一只红杏出墙来。

　　28、最忙碌的人——城头铁鼓声又震，匣里金刀血未干。

　　29、最有计谋的士兵——射人先射马，擒贼先擒王。

　　30、最有志气的人——至今思项羽，不肯过江东。

　　31、最孤独的人——前不见古人，后不见来者。

　　32、最美的女人——回媚一笑百媚生，六宫粉黛无颜色。

　　33、最高的危楼——危楼高百尺，手可摘星辰。

　　34、最远的朋友——海内存知己，天涯若比邻。

　　35、最难寻找的东西——上穷碧落下黄泉，两处茫茫皆不见。

　　36、醉得最死的人——昨夜风急雨骤，浓睡难消残酒。

　　37、酒量最大的人——百年三万六千日，一日须倾三百杯。

　　38、爬得最高的人——举手可*月，前行若无山。

　　39、脸皮最厚的人——待到重阳日，还来就菊花。

　　40、离家最久的人——少小离家老大回，乡音无改鬓毛衰。

　　41、架子最大的人——天子呼来不上船，自称臣是酒中仙。

　　42、被风吹得最远的房子——茅飞渡江撒江郊，高者挂之长林梢。

　　43、眼力最差的人——众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。

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