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20xx，我和高大威猛的挖掘机、装载机、拖拉机、秸秆还田机、几百亩冻土以及二十个割草民工一起跨年，从20xx到20xx，我们干的热火朝天。我每天穿上暖和耐脏的旧棉袄去工地监工，有时候亲自干，防止有人偷懒。我算过账，大型机械每天少干半小时，我会损失一百六十二块钱，二十个人偷懒的话，损失一百二十五块钱，一个月下来……
元月份对我来说，值得大书特书——辖区版图改写，我成了名副其实的小地主，我有了土地，我觉得我一下子长高了。
如果你是个心智健全的成年人，我强烈要求你站在自己的土地上好好感受感受，那种踏实、满足、厚重的喜悦和内在的骄傲，不是一辆豪车、一坐别墅、很多很多的钱财可以替代的。那时和现在，我都觉得我像个富农，土地，团队，激情。
大部分土地已按规划开始地形整理，除了田老太太的苗圃可以延至明年春天，我计划春节前把基础性的工作做完，一旦开春解冻，立即开始第二轮下种前的再耕耘。清明节过后，所有种子播种完毕。时间蛮紧的。
兴奋之下，我还干了一件超刺激的活儿——防火形势极为严峻的情况下，我们放大胆子就地放火。一人发一盒火柴，所有人员高度备战，均匀撒布，围住草场边沿，谨防火势蔓延失控。又紧张兮兮的观察和防备护林防火队的人来。不烧不行，作为景观草地，不能翻地，打碎的草又难以回收，也影响来年的景观，只有烧草一条路可走。
还有一点我颇为放心，除了湖心岛，我们不在林区，即使或烧起来，一边是河，一边是路，又能造成多大的危害。
我左手紧抓手机，一旦有人告发，第一时间采取措施毁灭证据。右手拖把破扫帚，及时拍灭不按套路乱蹿的火苗。口径统一，万一有人追究，就说，有一个高个子穿黑衣服的男人，扔了烟头或者取火驱寒导致火灾，我们嘛，是来救火的。
还是忐忑。
实际上，烧到最后一块，点火这件极富快感的事已经相当麻烦了，草稀地薄，根本烧不起来，得薅来河边的芦苇助燃。
很内疚烧坏了一只藏在草丛中的大鸟的翅膀，它哆哆嗦嗦的在冰封的河道里扑腾，飞不起来，老张怕他冻死，准备收工后抱它回家养着，我们还没收工，鸟儿就死了。一定是吓死的，或者本身病重就快死了，否则有人惊动早就该飞了，浑身上下我也检查过，除了烧焦了少许几根翅尖羽毛，没有其他致命伤。它是一只麻灰色的大鸟，和大雁差形似，但嘴又像鹳类，没人知道它是谁。
我的胆子在一月膨胀，我想是因为有了土地第七才那么足。从拒不烧草，到谨慎接受，再到小块儿试探性点火，后来发展到大面积焚烧，最后一次，胆子比天还大，我要来员工的打火机，轻描淡写的点燃一大片浓密的蒲苇，小火苗瞬间燃起腾天的火焰。我惊呆了，但脑子尚且清楚，一见大事不好，立即喝令所有员工后退，不许灭火。浓烟滚滚，大火冲天，一米之内空气像烧红的烙铁，根本无法靠*。身后，小慧小丁和芳芳飞快的掬着土往火焰上撒。
我指望旁边干活的装载机，火上压过去一切OK，不曾想它让我彻底绝望，一进湿地，四个轮子全部深陷沼泽，自身难保，火焰在它周围得意洋洋的飞舞，似乎在嘲笑这个没用的庞然大物。我第一次看到火的残暴和毁灭。
我在颤抖，抖个不停，完整的话也说不出来，心不在胸腔里，而是在牙齿上哒哒哒的撞击。我不知道会闯出什么滔天大祸来，脑子一片煤烟。湖心岛恐在劫难逃，成为一片焦土，桃花烂漫的春天，水中倒影的是一颗黑秃秃的烂脑门，成为旷古未有的笑柄，我也得吃几天牢饭，弄一个处分什么装进兜兜。彻底完蛋了，天哪。
柳林救了我。当烈火遇到柳林，蒿草不再浓密，它弱了，威风渐失，倏忽停止。
我们一个个黑猫似的，惊魂未定的瘫倒在包谷地里气喘吁吁，谁都不说话。我听见涛涛说：“火是我点的，火确实是我点的。”那一刻，我发誓，再也不点火了。
20xx年第一步是冰。我和小峰呵着白气，踏着冻土和冰层，规划设计湿地公园建设理想的雏形，工程很快开工，冰天雪地，冻土翻卷，人员穿梭往来，仿佛回到了上世纪农田基本建设大会战的热闹场景。
第二步是火。烧掉芜杂的蒿草，脱掉湿地厚重邋遢的棉外套。
在这里，我得重申了一个道理。胆子有天生的，也有后练的，而且会越练越大，不知畏惧，不思后果。但要记住，总有一个教训、一记耳光等在前头，不防备给你当头一棒，让你冷静清醒。感谢上苍，并未酿成大错。
深深感动我的员工，火焰熏天的时候，有人奋不顾身扑向烈火，有人使劲儿把我往后拉，还有人甘愿为我担责。这才是我这个地主富农最大的财富。
事后我问涛涛：“把你抓进去怎么办？”他说：“我不怕，你一定会想办法捞我，不会不管我。如果真的要坐十天半月的牢也不怕，你找人说一下，不要让我在里头挨打就行了。出来让我吃一顿优质羊肉泡，要双份肉。”
一月，我这只笨鸟，整天爬在办公桌上画图，画笔是从小卖部买的廉价小学生绘画水彩，我在一号地、二号地、三号地…一直到十三号地标出白的曲曲花，红的虞美人，蓝的矢车菊，路边多色的百日草以及黑色橙色的路径线条，河是蓝的，蓝着蓝着就绿了，和远处的蒲苇荷花混成一色。
十二号地先种油菜，花黄过之后立即翻种荞麦，九月在对面看，那一片粉绿，格外美丽。硫华菊是个苦命的孩子，没怎么用心，胡乱撒在地里，居然出落的满坡金黄，而且不厌其烦，一直开到十一月底。虽然花菱草娇小难伺候，但顺着她的脾气来，还是蛮好的。薰衣草也长大了，还开了小部分的花儿。
三月到五月持续干旱，八月和九月老天仍然死撑着滴雨不下，成天一块烧红的铁板顶在人头上，太阳恶毒，还会往下泼火，阴天和云朵全吓跑了。
20xx最欠的是雨。单拿五月来说，总共十一号一场冰雹，地表居然在十分钟之内恢复干燥。河水干枯，庄稼枯萎，鱼虾无逃，有一阵子，居然零星柳叶落黄，真奇迹了。
不过，“祸福相依”和“塞翁失马”的确是有道理的，至少我不能一味指责天旱，它给了我一点甜头。每天都是晴天，每天都适宜出游，每天都是旺季，每天都能收钱。八月，我们以废寝忘食的辛苦工作和眉飞色舞的数钱为乐，每个晚上我都财迷一样拿着计算器帮出纳会计算账，我热爱算账，也热爱数钱。我的员工晒到皮肤起泡，但身穿迷彩、手拿对讲机还是蛮威武的。
十一月，每个人都将牢记那场玩命似的收获。
20xx后半年主题：荞麦。
五月开始说荞麦，调查和讨论种荞麦的可行性，重点是前景和市场。我不好意思说，那百十亩空地，我恨不得种金子种钱。
六月上旬继续说荞麦，又纠结规划设计的建筑会不会立即获批动工，那时，我的荞麦怎么办。
六月底下决心种荞麦，着人打听荞麦籽哪里买。
七月上旬下种。
中旬分析荞麦不出苗的原因。
下旬补种。聘请的是农耕技术最靠得住的把式。他当时信誓旦旦的晃晃头，举举右拳说：“放心放心，跟玩似的。”
然后玩坏了，重玩，然后是我站在坝上，他蹲在地边，祈祷荞麦和雨。
十一月才开始收荞麦，臂原计划推迟了将*一个月。
这个过程出乎想象，我们至今还滔滔不绝总有发现的聊这件事，特别是扬长问题，表示块钱就能买到的扬场机，我们居然不知道它的存在，使用的事原始人的人工方法。所以我敢保证，从收到种，这一屋子的粮食都是拿汗水和辛劳换回来的，我吃荞麦耳朵套的时候，有一种庄严感。
过程和工种：割荞麦，装车，卸车，摊晒，碾场扬场，晾荞麦，翻荞麦；继续割荞麦，碾荞麦，扬荞麦，晒荞麦；再收荞麦，碾荞麦，扬荞麦，晒荞麦。我的荞麦成熟期分为三次。
十一月底，收获结束，开始较为消闲的洗荞麦，磨荞麦，，期间老张还穿插一段他二十年没用过的筛荞麦手艺。请贺大厨帮忙培训员工捏耳朵套，反复试验蘸汁吃好还是葱花蒜蓉油泼好。
然后，就到然后了，我们隔三差五吃荞麦，我每次的舍不得多吃，感觉像在吃我身上的肉一样疼。
本次农事活动涉及工具设备有：皮卡和轿车，拖拉机，旋耕机，筐子，镰刀，绳子，手套，拖拉机轱辘，木锨和铁锨，推刨和木耙子，彩条布，压彩条布的砖头。两根木棍、扎丝、钳子、改锥、旧架子床框和溜筛网底，六件加上老韩老张半个上午的工匠技术，诞生了一个二*方的立式大溜筛；大扫帚，小扫帚，扫渣子的细笤帚。铁叉，木扠，Y字形的树柯扠以及竹竿。最重要的，是我们磨出茧子的双手。
技术工种和人员配置：抗种子的，铲沙子的，拌种子的，撒种子的，勾水渠的，开拖拉机的，沿耱的，搂耙的，翻场的，扬场的，掠场的，筛的，簸的，摊粮食的，趟粮食的，最后装袋子装车的，还有洗粮食磨粮食的以及捏荞面耳朵套的。大厨师还培训出几个制作调料的。
后遗症也有，集中体现在三点，腰疼臂疼腿酸，脸糙眼肿手破。一呼百应争先恐后不计甘苦。
收获：饭量普遍大了。劲儿普遍大了。脸普遍黑了。技术普遍掌握了。说话声音普遍大了，沉默寡言不善表达问题得以纠正，说起收荞麦个个滔滔不绝兴奋不已了。
20xx年即将逝去，这是我步入20xx公司一年以来，在公司领导的指导、关怀与帮助下，我不断提高一个现场人员的工作能力和素质，保持以学为主的谦虚态度和本着以公司利益为出发点踏实工作，勤勤恳恳，紧紧围绕我担保公司全年目标而努力，认真做好自己的本职工作，为了总结过去的经验教训，更好的开展今后工作，现将具体情况汇报如下：
一、提高个人修养，端正做人做事态度
跨出了校园的大门，就得融入社会这个大家庭，为了能够在生活、工作过程中，与同事建立一种和谐的人际关系，我始终坚持“干工作先做人”的原则，不断学*，戒骄戒躁，虚心谨慎，接受领导的教导，不断加强自身思想道德修养，端正做人、做事应有的正确态度，为自己各项业务工作的开展作好铺垫。
二、加强专业知识学*，提高处理技术业务工作能力
工作之余，我努力学*担保知识以及其涉及的方面信息，除此之外，我仍旧密切关注国家、省及其他各大担保网站，及时了解掌握相关法律、法规的颁布与担保行业动态，不断开拓自己的视野。坚持走“活到老，学到老”、“终身学*”的学*路线，时刻不忘多看、多记、多了解，为自己各项工作的开展打好扎实基础。
三、对待现场工作的态度
将*一年的工作中，我始终认真对待每一天的工作，把握好我所接受的20xx的质量，在遇见问题的情况下，及时与领导沟通，最后以最妥善的'方式去解决每一个突**况，坚持以公司的利益为出发点，以公司利益的最大化为目标，以公司的规章制度严格要求自己。
四、提高责任感和工作效率
书中虽只是阐述了大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并未提及会对我们教育教学产生什么影响，但在这样的大环境之中，我们同样可以获得启示，寻求大数据在教育工作中可实现的价值。
1、教师角度：从基于经验到基于数据的教学转型
“经验主义”是指形而上学的思想方法和工作作风，其特点是在观察和处理问题的时候，从狭隘的个人经验出发，不是采用联系、发展、全面的观点，而是采取鼓励、精致、片面的观点。在教学中，我们有时会凭借以往经验认定本节课学生的起点，从而制定教学目标、重难点以及教学过程。这往往忽略了上届学生和这届学生是有差异的，这班学生和另一班学生也是存在差异的，那如何准确把握学生的起点呢？我想可以借助前测数据，它可以为有效教学指明了方向。
如教学“复式统计表”时，前期查找资料的时候就发现早在一年级上册P96的时候学生就见过复式统计表，意让学生初步认识统计表，渗透统计思想。而二三年级的书中练*也多有涉及，就是这种复式统计表没有“表头”，生活中的复式统计表也很多。既然在以前练*时碰到这么多次复式统计表，学生对复式统计表到底认识多少呢？我们对157名学生进行这样的调查：
第1题：像上表这样的统计表以前见过吗？见过约占65%，没见过约占35%，学生在练*中碰到过、生活中也经常看见，但还是约35%的学生回答自己没见过，说明学生*时在看这个复式统计表的时候就浮于表面，所以这节课我们重点应该让学生经历复式统计表的产生过程，加深学生对复式统计表的印象。
第2题：上表中的16表示什么意思？能完整表达出二班身高在130~139厘米的学生有16人，约占41%；表达一半，如二班16人，或130~139厘米16人，约占22%，其他约占37%，真正能正确读懂复式统计表的学生一半不到，需要在课中进行读图方法的指导。而知道这个表叫做复式统计表的学生不到20%。
基于这样的前测数据，我们将原先的教学设计进行修改，制定出符合这样学情的教学目标、教学重难点和教学流程，以实现“以生为本”的课堂。同样练*课和复*课，也可以借助本班学生的错题数据，准备适合这个班学生情况的教学设计。
2、学生角度：建立数据分析观念
未来肯定是“大数据时代”，那我们的学生作为未来的主人，在小学时应该掌握什么样能力呢？我想数据分析观念必不可少，《义务教育数学课程标准》（以下简称《课标》）把过去核心词里的“统计观念”，改成“数据分析观念”，就是希望身为老师的我们知道，数据分析是很重要的，并且希望教学能够构建适当的背景，让学生感受到数据分析是很重要的。那到底要让学生掌握数据分析观念的什么知识呢？
史宁中教授的《大数据与小学数学教育》这篇文章就阐述很清楚，他在文章中提到，结合大数据的主题，回想在“数据分析观念”中提到的三件事情是非常重要的。
第一件事情，感悟数据中蕴含的信息。要让孩子们知道，所有的道理不一定都是老师教的，不一定都是父母说的，也不一定是书本上说的，有一些信息，有一些道理是通过数据知道的。这个叫做数学的“实事求是”。有些东西是要经过思考的，根据什么来思考呢？根据事实思考，然后得出自己的结论。这样，孩子就可能会想问题，就可能会发现问题，提出问题，分析问题，解决问题。
第二件事情，知道数据中的信息可以用不同的办法获取。数据中的信息不像纯数学那样，只能靠一个办法得到。世界上绝对真理是不存在的，很多事情是相对的，相对的意思就是同样的数据，用不同的方法分析会得到不同的结论。因此它取决于这个人的判断准则，取决于他的价值观。什么样的`办法好呢？大家讨论叫做民主，或者是最符合背景的方法就是一个好办法。这个是判断准则，也可以自己定。这个事情得从小开始重视，应该让孩子们知道，有些标准是老师定的，但是有些标准你也可以定。
第三件事情，感悟数据是随机的。可能这次取得的数据是这样的，下一次取得的数据是那样的。虽然是随机的，但是只要你取得相当多的数据之后，就能发现其中的规律性。
以上是读了这本书之后又找了一些相关文章阅读后，一些凌乱、零碎的想法，有些想法还得细细思考如何落实到自己的实际教学中，*期也一直在整理《基于作业中错题数据改进数学练*课的教学研究》的课题成果，通过对班级学生作业中错题数据的统计分析，从而发现其中典型错误、易错题等等，帮助教师确定练*课的重难点，就不会像书里的练*板块那样流水账式地复*，以此更有效地针对班级学情设计练*课教学，提高了练*课的效率；另一方面，也可以利用这些数据，知道各层次学生的错误点，分析原因，从而设计出针对不同层次学生的作业练*，让不同的学生能在作业中得到不同的发展，避免学生一直重复做已经掌握的题。（黄少锋）
舍恩伯格的《大数据时代》，让我重新审视了"大数据"这个在信息时代异军突起的热点词汇，作为信息安全专业的我，对大数据这个词本身有着更多的热忱。
在百度上搜索到的解释是："大数据"，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数量、速度、品种、真实性。
而舍恩伯格认为，大数据并不能定义一个确切的概念。他提到"大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及*和公民关系的方法。"这是一种更具有人文色彩和社会意义的诠释。
本书中，主要从三个方面论述，即思维变革、商业变革和管理变革。而舍恩伯格更是着重阐明三大观点：
一、更多：不是随机样本，而是全体数据。
二、更杂：不是精确性，而是混杂性。
三、更好：不是因果关系，而是相关关系。
对于观点一，我不敢苟同，毕竟大数据的实现需要一定的技术支持，而显然，现在这种技术还不够成熟，同时一些简单的事情运用大数据反倒是问题更加复杂化，因此这种大叔据的繁杂处理方式更适用于一些特定的情况，比如商业预测，人类dna的研究等。
而对第二种观点，我是十分赞同舍恩伯格所说的"大数据的简单算法比小数据的简单算法有效"。在计算机行业迅速发展中，一种新的简单可行的算法的出现，远没有计算机在运算速度和存储容量的发展快，而大数据算法似乎更能迎合这种大趋势。
观点三中提到的相关关系在大数据中可是重量级的，它能较快找到事物规律和对应的解决措施，当然，也不能完全忽视因果关系，毕竟人们在思维上更能够接受因果关系分析出的结果，而大数据预测的需要人们慢慢的适应才能接受。当我们完成相关关系的分析而又不满足于只知道"是什么"的时候，我们就可以转而研究"为什么"了，毕竟问题的根本在于因果。而舍恩伯格的全体数据和相关关系是大数据时代下的一种捷径。
但是在信息时代，信息安全问题的日趋凸显，数据独裁与隐私保护之间的矛盾更是立于风口浪尖，成为众矢之的，舍恩伯格在本书的最后章节曾试图寻找一种解决方式来摆脱这一种困境，但最终没能做到，但是他提出"大数据并不是一个充斥着算法的和机器的冰冷世界，人类的作用仍无法被完全代替。"这里表明人在数据时代同样的重要，数据是为人类服务的，也就该人类驱使下完成相应的目的。
在这样的大环境下，常引起我更多的思考和担忧。
大数据时代对于我们同是机遇与挑战，一些国家已开始步入大数据时代的行列，并在各个领域开始研究和使用。而对于我国庞大的人口，以及较大的领土面积，都可以在大数据时代为我们提供数据的保障，而能否面临挑战，在大国之间的新一轮角色角逐间崭露头角，我们更需要解决技术等方面的问题，更应在政策上逐步开放各领域的数据，保证数据来源、权限等问题得到解决，不断学*先进的计算机技术，缩小与其他国家的差距。
工业化、信息化，我们都向世界交出了一份让世界不能小觑的答案；大数据时代的数据化我们又将怎样在新的风暴中所向披靡，如果大数据时代是一种必然趋势，那这就是我们这一代人的责任，是我们新的战场！
这次实训，除了让我对商业企业的基本业务有了必须了解，并且能进行基本操作外，我觉得自我在其他方面的收获也是挺大的。作为一名一向生活在单纯的大学校园的我，这次的实训无疑成为了我踏入社会前的一个*台，为我今后踏入社会奠定了基础。
首先，我觉得在学校和单位的很大一个不一样就是进入社会以后务必要有很强的职责心。在工作岗位上，我们务必要有强烈的`职责感，要对自我的岗位负责，要对自我办理的业务负责。如果没有完成当天就应完成的工作，那职员务必得加班;如果不留意出现了错误，也务必负责纠正。
其次，我觉得工作后每个人都务必要坚守自我的职业道德和努力提高自我的职业素养，正所谓做一行就要懂一行的行规。在这一点上我从实训单位同事那里深有体会。比如，有的事务办理需要工作证件，虽然对方可能是自我认识的人，他们也会要求对方出示证件，而当对方有所微词时，他们也总是耐心的解释为什么务必得这么做。此刻商业企业已经纳入正规化管理，所以职员的工作态度问题尤为重要，这点我有亲身感受。
最后，我觉得到了实际工作中以后，学历并不显得最重要，主要看的是个人的业务潜力和交际潜力。任何工作，做得时间久了是谁都会做的，在实际工作中动手潜力更重要。
因此，我体会到，如果将我们在大学里所学的知识与更多的实践结合在一齐，用实践来检验真理，使一个本科生具备较强的处理基本实务的潜力与比较系统的专业知识，这才是我们实训的真正目的。
很感谢实训单位给我这个这么好的实训机会，让我学*很多、成长很多、收获很多。
这次实*主要是xx工作，但我受益匪浅，感慨万千。我感受到最深的东西，有以下几点。第一，实*是对个人综合能力的考验。要想出色地完成工作，办公室的基础知识要深厚，需要必要的实际操作技能，操作技能，应对突发故障的能力，熟练使用办公室常用的软件。作为职员，要求很强的表达能力，同时引导自我思考，调节与人相处的氛围也要做好。(威廉莎士比亚、斯图尔特、实实在在)此外，还要有较强的应变能力、组织管理能力和坚强的毅力。第二，这次实*深刻意识到了积累知识的重要性。俗话说，要给学生一碗水，自己就要有一桶水。这句话给我留下了深刻的印象。以前觉得操作容易的office，但是当我的师父要求我完成某个产品统计的数据和记录时，我却一头雾水，感觉和*时电脑教室中学完全不一样。这也让我感到非常羞愧。NorthernExposure(美国电视)，电脑名言)以前的自我一直认为这些东西学得不好与专业没有太大关系，所以知道工作不是专攻一个方面，而是考察我们的综合知识水*。这次实*增强了我对毕业就业的自信和勇气。这次实*我觉得做得很好，很多同学认为自己以后进入企业都是可以胜任的。从这一点来看，我们在大学学到了很多东西，只是感受不到而已。因此，我们感到就业危机感是理所当然的，但不能过度自卑和担心。否则会妨碍自我学*。现在我们能做的就是多吸收知识，提高自己的综合素质这次训练可以说使我不仅学到了知识，还丰富了经验。也帮助缩小了练*和理论的差距。这次训练将有助于我更好地适应今后的工作。我会抓住实勋的机会，珍惜它。在今后的工作中，我们将不断把学到的理论知识和实践经验应用到失业中，努力实现梦想。最后，我感谢学院组织的这次非常有意义的训练，让我们学到了很多，也意识到了很多。
经过短短两周的专业认识实训，我深深体会到了自己在专业知识方面的欠缺和不足，也意识到了自己做为市场营销专业的学生，要想在以后的职业中崭露头角，除了要有过硬的理论知识，健康的体魄外，还必须具备良好的心理素质，使自己在以后的途中无论经历什么样的困难，都立于不败之地。
对这次实训，颇有体会。本次实训的任务是对自己专业的认识，通过老师的讲解与校外的参观相结合，*一步加深了我们对自己专业的认识。从而确定自己以后的努力方向。要想在短暂的实训时间内，尽可能多的学到东西，就需要我们跟老师或同学进行很好的沟通，加深彼此的了解。因为实训指导老师并不了解我们的学*能力和自己对专业所报的态度。这就需要我们跟老师沟通，让老师对我们有大体的了解，才可以对我们进行一些相关的指导工作。 “纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！”在这短短的时间里，让我深深的感觉到自己在实际应用中所学专业知识的匮乏。让我真真领悟到“学无止境”这句话的涵义。而老师在专业认识周中所讲的，都是课本上没有而对我们又非常实用的东西，这又给我们的实训增加了浓墨淡采的光辉。我懂得了实际生活中，专业知识是怎样应用与实践的。在这些过程中，我不仅知道了职业生涯所需具备的专业知识，而且让我深深体会到一个团队中各成员合作的重要性，要善于团队合作，善于利用别人的智慧，这才是大智慧。靠单一的力量是很难完成一个大项目的，在进行团队合作的时候，还要耐心听取每个成员的意见，使我们的组合达到更加完美。
这次实训带给我太多的感触，它让我知道工作上的辛苦，事业途中的艰辛。让我知道了实际的工作并不像在学校学*那样轻松。
人非生而知之，虽然我现在的知识结构还很差，但是我知道要学的知识，一靠努力学*，二靠潜心实践。没有实践，学*就是无源之水，无本之木。这次实训让我在一瞬间长大：我们不可能永远呆在象牙塔中，过着一种无忧无虑的生活，我们总是要走上社会的，而社会，就是要靠我们这些年轻的一代来推动。这就是我这周以来实训的心得和感受，而不久后的我，面临是就业压力，还是继续深造，我想我都应该好好经营自己的时间，充实、完善自我，不要让自己的人生留下任何空白！ 这次调研过程中，由于人员有限，我们都是一人身兼多职的，可以说，我说够了有生以来能够说的会说的话，脸皮不是一般的脸皮了，包括在与顾客洽谈时的微笑。出去做了几天问卷，我嘴皮都起泡泡皮了，推销果然不是一般人都能做的。
实训中确实学到不少东西，也了解一些社会的现实性，包括人际交往，沟通方式及相关礼节方面的内容，对于团队营销来说，团结一致是首要这点我深有体会。团队营销注重沟通和信任，不能不屑于做小事，永远都要保持亲和诚信，把推销理论运用到具体实践中，不仅加深我对理论的掌握和运用，还让我拥有了一次难忘的推销实训旅程，这是这次实训最大的收获。
现在我对“一个人最大的财富是他的人生经历和关系网络”这句话非常的有感情，因为它确实帮了我们不少。
在填写调查问卷的过程中都是真实的，这在学校是不曾见过的。数据的真实性也大大增加了我们对数据分析的兴趣以及细心程度，让我们深刻感受到，作为一名营销人员在工作中式不能有半点马虎的，否则会给企业带来不可估量的损失！
通过这次实训，我们深刻的认识到团队合作的重要性，绝对不能把自己简单的看成某个个体。很多事情的圆满完成都是需要大家精诚合作的。在实训期间我们组10个人互相学*，相互帮助，共同努力共同进步。
除此课本上的知识毕竟有限。通过实训，我班同学都有这样一个感觉，课本上的理论知识与实际工作有很大差距，只有知识是远远不够的，专业技能急需提高。
从最初的笨手笨脚，到现在可以熟练填写问卷、熟练操作分析软件，这与我班每个人的努力是分不开的。十多天的实训，教会了我们很多东西，同时也锻炼了大家踏实、稳重的能力，每个人都很珍惜这来之不易的实训机会。
通过这次实训，我们深刻的体会到作为一名调研人员还要具备忍耐、坚持不懈和不耻下问的精神。在实际工作中经常会和不同的人打交道，然而他们的态度是不可恭维的，你会感觉到他的不耐烦以及他的高傲，所以这就需要学会沟通的方式及说话技巧，学会灵活面对。 通过这次实训，我班同学都收获颇丰，总体来说对这次实训还是很满意的。尽管实训很累，每天早出晚归。但真的很感谢学校能够提供我们这样好的实训机会，以及华拓给予我们的实训*台。尤其是市场营销专业，毕竟我们吃的是经验饭，只有多做，多说，才能熟能生巧，才能游刃有余！ 我们深刻的了解到，只有经历过，才知道其中的滋味”对于我而言，喜欢体验生活，可以说通过这次实训，真真切切的让我了解了什么是市场营销，让我对于市场调研最初的观点也有了本质性的改变！市场营销不仅仅是一份职业，更是一份细心+一份耐心+一份责任心=人生价值的诠释。即将走向工作岗位的我们更要不断加强自己的专业技能，社会不会要一个一无是处的人，所以我们要更多更快的从一个学生向工作者转变。为此我们将会在以后的日子里继续努力，不断激励经验，不断磨砺自己，早日走向工作岗位。
白羊男夫妻 情侣配对统计
白羊男在恋爱阶段会选择射手女、水瓶女、处女女和天蝎女，而结婚时常会选择天蝎女、金牛女、天*女及摩羯女作为结婚对象。一句话总结：恋爱时找作的，结婚时找踏实的。
金牛男夫妻 情侣配对统计
金牛男在恋爱阶段会选择天蝎女、射手女、狮子女和摩羯女，将射手女、双子女、水瓶巨蟹白羊女作为结婚对象。一句话总结：经历了恋爱时天蝎摩羯的乏味，才知道双子射手活泼的重要。
双子男夫妻 情侣配对统计
由图中我们可以知道，双子男在恋爱时最常选择的也是双子女，其次是白羊处女和狮子女，而在结婚时，通常会被天蝎女、处女女和摩羯拿下。一句话总结：以不变应万变，松松拿下双子男。
巨蟹男夫妻 情侣配对统计
从图中我们可以看出，巨蟹男在恋爱时也是非常倾向天蝎女，其次就是傻白甜的白羊女；而结婚通常会选择双鱼女和金牛女。一句话总结：做个居家的男人，找个居家的女人。
狮子男夫妻 情侣配对统计
从图中，我们不难看出霸气的狮子男在恋爱时同样被心机girl天蝎女折磨的够呛，同样接受了金牛女的洗礼；结婚时则被柔情似水的双鱼拿下，同时也有不少选择了射手摩羯双子和白羊女。一句话总结：霸气狮子终会被柔情抚慰。
处女男夫妻 情侣配对统计
闷骚的处女男在恋爱时最常选择白羊女、双鱼女、双子女和狮子女；会选择天蝎女、狮子女、摩羯女作为结婚对象。一句话总结：婚前虐人，婚后**就是处女男的命运。
天秤男夫妻 情侣配对统计
天秤男恋爱和结婚差别较小，在恋爱时通常会选择狮子女、天秤女、巨蟹及双子女；结婚时常被狮子女、天秤女及水瓶女俘虏。一句话总结：爱上谁，就和谁结婚，这就是水瓶男。
天蝎男夫妻 情侣配对统计
腹黑天蝎男恋爱时容易爱上作妖的双鱼女、巨蟹女；而结婚对象通常是双子女、天秤女、水瓶女和巨蟹女。一句话总结：腹黑遇上水相和风向的女子们，要么被融化，要么被吹散！
射手男夫妻 情侣配对统计
花心的射手男在恋爱期间的确容易被超会做人的天*女和处女女吸引，同时也会很容易爱上双鱼女、金牛女和射手女；而结婚时则常会选择摩羯、金牛、天蝎这三大比较会谋划的星座女。一句话总结：不怕你花心，只怕你又花又没脑子！
摩羯男夫妻 情侣配对统计
务实的摩羯男在恋爱时就表现出了务实的本性，选择通常是金牛和天秤女；结婚则选择务实的摩羯女、傻白甜的白羊、温柔的双鱼女。一句话总结：摩羯男好好负责挣钱！
水瓶男夫妻 情侣配对统计
水瓶男在感情上可不是半瓶子水，恋爱时容易选择水瓶、狮子、白羊女；结婚时则会选择摩羯、水瓶、巨蟹、天秤女。一句话总结：终会选择和自己相当的女子！
双鱼男夫妻 情侣配对统计
多情的双鱼男恋爱会常常爱上双子女、双鱼女、水瓶女；而结婚则会选择巨蟹、处女和摩羯。一句话总结：爱情的幻想抵不过婚姻的现实！
大数据，听到这个名字时，你一定想的是：“这一定是关于计算机的吧！”其实，大数据是数学的一类。
但具体什么是大数据呢？我觉得可以这么理解：“大”就是指大的范围，“数据”就是数的信息，合在一起就是大量的数的信息，但这个解释似乎不太对，所以我又加了一句，大数据的意思是把大量的数据进行整理分析最后得到答案。
那怎么进行数据分析？通过我的学*，我有了大概的了解，我认为首先要把信息集中起来，不能太分散，一样的东西要放在一起；其次要找出每一类中的相同点，再进行归纳；最后进行分析，比如什么东西买的人多，什么东西买的人少等等。
说到分析数据，我的老师还特意讲了讲数据分析的方法，比如算两班的*均分差距可以将所有值加起来再除以总人数，但这个方法很麻烦；还可以用最高分减去最低分算出差距，但这种方法往往不准确；如果用最高分加上最低分再除以二，这种方法也不准确。从上面可以看出来，每一种方法都有利弊，要看具体情况选择适当的方法。
光有方法可不行，还要实战演练。老师在课上给了我们一张表，上面是超市五名顾客购买东西的记录，进行分析后我发现尿布跟葡萄酒被同一个人买的几率很大，我很疑惑：这两样毫无关系的物品怎么会被同一个人购买呢？后来老师说，这是外国人做的一个调查：在国外，当他们有孩子后，年轻的爸爸们会去超市买孩子的尿布，往往也会买一些自己喝的'啤酒，所以记录单上酒和尿布才会出现在一起。真是个有趣的调查！
大数据还体现在很多方面，比如当你打开手机淘宝，里面的推荐物品都是你想要的，那是计算机检测到你最*搜索一个东西很频繁，根据你的喜好设定的：再比如你看短视频时，给你推荐的视频也是系统根据你*时的爱好设定的……总之，大数据在我们的生活中随处可见，此时你看的手机里也有大数据存在，那你知道是什么吗？
大数据是一门非常有趣的课程，或许这个名字让你提不起兴趣，但当你真正走进去研究它时，你就会发现：“哦，原来分析数据是一件多么快乐的事！”你说“快乐”不对？那是因为你没有体验过分析出来一个数据的成就感。具体的感觉是什么呢？你试试吧！
最*看了《大数据》一书，有一点感想，在这里和大家分享。
作者在后序中写 道，这不是一本纯粹谈技术的书，而是以技术背景探讨人和社会关系的书。今天的*，是一个人口大国、互联网大国、手机大国，却不是一个数据大国。书中有这 样一组调查数据——“麦肯锡公司以20xx年度各国新增的存储器为基准，对全世界大数据的分布做了一个研究和统计，*20xx年新增的数据量为250 拍，不及日本的400拍、欧洲的2000拍，和美国的3500拍相比更是连十分之一都没有达到。国内的大数据步伐急需加快。
一.他山之石，国外在干啥？
《大数据》一书对美国大数据的应用进行了十分详细的介绍与分析，我印象最深的为两点。
第一，以海量数据的处理作为政策制定的依据。看这本书的时候，我想到了这两年很火的一个美国人——斯诺登。在其曝光的“棱镜”计划中美*直接从包括微软、谷歌、雅虎、Facebook、AOL、Skype以及苹果在内的国际公司服务器收集信息。美国*从这些海量数据中寻找自己需要的数据，并以此作为所谓安全政策制定的依据之一。姑且不论媒体对此计划的口诛笔伐及相应的道德风险，仅从政策制定方面来说，依据于海量数据的政策制定科学性肯定比一般计划要高得多。
20xx年，雅虎 首*执行沃兹博士在《自然》上发表的《21世纪的科学》中提到，得益于计算机技术和海量数据库的发展，我们每个人在现实世界中的活动得到前所未有的记录， 这种记录也更为细致，为社会科学的定量分析提供了极为丰富的数据。打个比方，从你的QQ空间、微博、微信中一个普通朋友都能了解到你在哪儿、做了哪些事 情、现在的状态是什么，而新闻的跟帖、网站的下载记录、社交*台的互动记录等等都为社会行为的研究提供了大量的数据。我想到最*比较火爆的穿戴设备，如果 该技术得到普及过后，拥有穿戴设备的人群的生活轨迹、生理各项指标都能轻而易举地得到，相信这些大量的原始数据如能安全有效利用定能为卫生政策的制定提供 科学依据。
第二，万事万物， 凡存在，皆联网，凡联网，皆计算。20xx年起，美国食品与药品管理局开始在药品上推行配备RFID做法即每个食品包装上安装一个薄如纸张或小如豆粒的无 线传感器。通过这个移动传感器，对食品进行连续跟踪，一旦相应的安全事故爆发，就能通过数据库追踪溯源，快速确定传染源与影响范围。这一技术相对于国内尚 在起步阶段的食品追溯具有极强的借鉴性。上面提到的穿戴设备其实就可以视为一个穿戴在人身上的RFID。
20xx年的时 候，美国国家气象局在全国2000两客运大巴上装备了传感器，随着大巴的移动，沿途手机所有地点的温度、湿度、露水、光照度等数据，并立即传给国家气象局 数据中心。数据的采集是每10秒中一次，每天采集10万次以上的数据，这些实时的、高精度的数据意味着天气预报将不再仅仅是”预“，将逐渐走向“实”报、 “精”报。
二.我们该怎么办？
作者涂子沛在书里 引用胡适与黄仁宇的话。胡适说*人*惯于当“差不多先生”，凡是马马虎虎、不求精确。黄仁宇认为，*不懂得用数字来管理国家。作者引用这两位先生的名 言，当然是要彰显传统*和今天美国之间的差异。但是我们也必须认识到:这两位先生身经当时*的混乱，激愤而出此言。在大数据浪潮迅猛而来的时候，* 与100年前已经完全不一样了，我们已经有足够的能力与自信来面对各项挑战。20xx年*开始着手制定医疗系统的最小数据集，3年之后*出台了第一 版*医院最小数据集的标准。也是在20xx年，*创立了第一个全国性的大型社会调查项目，开始对社会的发展和变迁进行全方位、综合性、纵贯性的问卷访 谈调查，即“杨文昊在KOD里面穿的裤子”。可以看到，**和企业已经投入到了大数据时代的浪潮之中了。我个人也有几点应对的想法。
一是鼓励、扶持基 于数据的创新创业。书中提到，政策扶持的传统方法，可能是以*主导建立大数据产业园，对新兴企业提供办公场所等便利条件或者现金支持，这固然有效，但更 为有效的是调动全社会的力量。调动全社会的力量来支持可以包括扶植民间团体，快速推进新技术、新理念在全社会的传播。现在云技术大众基本上都耳熟能详了， 而这主要是各大互联网服务上都相继推出了相应的云服务以及各大媒体对这项技术的关注，促进了大众对新技术的了解与支持。
二是*机构要建 立专门机构来统筹管理数据工作。在大数据时代不同的数据需要整合，*、消防、民政、社保等等数据都需要进行联动，将沉睡在数据库内的数据唤醒，为*制 定政策所用，避免各自为政、多头管理的情况发生。数据的联通也能在一定程度上减少群众的“办证”问题，相信在大数据时代，大家可能只需要一张身份卡就能满 足绝大部分的数据需要。
三是围绕个人数据安全，加强管理。任何技术都是双刃剑，耍得好可以披荆斩棘，耍得不好则会害人伤己，大数据也不列外。如何保障个人隐私也成为了大数据时代面临的一个重大挑战。
有人说生活像一团乱麻，剪不断理还乱；我说生活像一团乱码，尽管云山雾罩惝恍迷离，最后却总会拨云见日雨过天晴。维克托迈尔舍恩伯格就把这团乱码叫做大数据，在他的这本书里，试图给出的就是拨开云雾见青天的玄机。
这玄机说来也简单，就是放弃千百年来人们孜孜追求的因果关系转而投奔相关关系。说来简单，其实却颠覆了多少代人对真理探求的梦想。我觉得作者是个典型的实用主义者，在美帝国主义万恶的压迫下，始终追逐性价比和利益最大化，居然放弃了追求*真理最基本的要求！不像我们在天朝光芒的笼罩下，从小就开始学*和追求纯粹的*唯心科学历史文化知识啦！这或许就是我们永远无法获得诺贝尔奖、永远无法站在科技最前沿的根本原因吧。其实小学时候，我就想过这个问题，相信所有的人都问过类似的问题，例如现在仍然很多人在问，妈的从来没人知道我每天摆摊赚多少钱，你们他妈的那人均收入四五千是怎么算出来的。*是抽样的代表，因为*人最喜欢用代表来表现整体，最典型的例子莫过于公布的幸福指数满意指数各种指数永远都高于你的预期，你完全不清楚他是怎么来的，一直到最后汇总成*，真心不清楚它到底能代表了啥。说这么多显得自己是个愤青，其实只是想表达“样本=总体”这个概念在科技飞速发展的今天，在世界的不同角落，还是会体现出不同的价值，受到不同程度的对待及关注。在大数据观念的冲击下，我们是不是真的需要将*时关注的重点从事物内在的发展规律转移到事物客观的发生情况上。
大数据的出现，必然对诸多领域产生极大的冲击，某些行业在未来十年必将会得到突飞猛进的发展，而其他一些行业则可能会消失。这是废话，典型的三十年河东三十年河西的道理，就像三十年前的数理化王子们，现在可能蜷缩在某工厂的小角落里颤颤巍巍的修理机器；就像三十年前职业高中的学生才学财会学银行，如今这帮孙子一个个都开大奔养小三攒的楼房够给自己做墓群的了；当然也不乏像生物这种专业，三十年前人们不知道是干啥的，三十年后人们都知道没事别去干，唯一可惜的是我在这三十年之间的历史长河中却恰恰选了这么一个专业，这也是为什么我现在在这写读后感而没有跟姑娘去玩耍的原因。其实乍一看这个题目，我首先想到的是精益生产的过程控制，比如六西格玛，这其实就是通过对所有数据的分析来预测产品品质的变化，就已经是大数据的具体应用了。而任何事物都会有偏差，会有错误，也就是说，这全部的数据中，肯定是要出现很多与总体反应出的规律相违背的个体，但是无论如何这也是该事件中一般规律的客观体现的一种形式，要远远好过从选定的样本中剔除异常值然后得到的结论。换句话说，也大大减少了排除异己对表达事物客观规律的影响。就好比是统计局统计*人民的*均收入一样，这些数怎么这么低啊，这不是给我们国家在国际社会上的形象抹黑么，删掉删掉；这些数怎么这么高啊，这还不引起社会不满国家动荡啊，删掉删掉。所以说，大数据至少对反应客观事实和对客观事实做预测这两个方面是有非常积极地意义的。而这个新兴行业所体现的商机，既在如何利用数据上，又在如何取得数据上。
先说数据的利用，这里面表达的就是作者在通书中强调的对“相关关系”的挖掘利用。相关关系与因果关系便不再赘述，而能够对相关关系进行挖掘利用的企业其实缺不多，因为可以相信未来的大数据库就像现在的自然资源一样，必将因为对利益的追逐成为稀缺资源，而最终落在个别人或企业或部门的手中。想想无论当你想要做什么事情的时候，都有人已经提前知道并且为你做好了计划，还真是一件甜蜜而又令人不寒而栗的事情。
而对于数据的获取，我觉得必然是未来中小型企业甚至个人发挥极致的创造力的领域。如何在尽可能降低成本的情况下采集到越多越准确的数据是必然的发展趋势，鉴于这三个维度事实上都无法做到极致，那么对于数据获取方式的争夺肯定将成就更多的英雄人物。
现在回头从说说作者书中的观点中想到的，P87中关于巴斯德的疫苗的事件，描述了一个被疯狗咬伤的小孩，在接种了巴斯德的狂犬疫苗后成功幸存，巴斯德成了英雄的故事。这是个非常有意思的案例，因为小孩被狗咬伤而患病的概率仅为七分之一，也就是说，本事件有85%的概率是小孩根本就不会患病。那么小孩的生命到底是不是巴斯德救的，而这疫苗到底是有效没效，通过这个事件似乎根本就没有办法得到验证。这就好比某人推出个四万亿计划，但实际上国际经济形势就是好转，哪怕你只推出个二百五计划，GDP都会蹭蹭的往上涨，而且又不会带来四万亿导致的严重通胀、产能过剩、房价泡沫等问题。那你说这四万亿到底是救了国还是误了国？回到我自己的工作领域上来，安全工作，我们一直遵循的方向都是寻找因果关系，典型的从工作前的`风险评估，到调查事故的Taproot或者五个为什么，无一不是逻辑推理得到结果的产物。而事实上，如果能做到信息的丰富采集和汇总的话，找出事物之间的相关性，对提高工作环境的安全系数是极为有利的。这个点留着，看看可不可以在未来继续做进一步研究。
P89说了常用的两种因果推理方式，分别是凭直觉的快速推理和经过分析的慢速推理。有意思的是很多时候直觉反而比分析来得成功率要更高。作者是想利用这个例子来说明因果关系是多么的不可靠，也想表达出靠分析试验得到结果的过程成本有多高。其实我是想说，因果关系更多面向的是未来，是没有对新鲜事物发展做出的预测，而相关关系更多的是对已经存在的事物未来发展的预测，侧重点不同而已。
P108里面指出颅相学是伪科学，既然你相关关系研究的本来就是看起来不相关的两件事之间的联系，那么测测脑袋大小和智力高低之间的联系，只要我积累足够的数据，怎么就不能是大数据，就成了伪科学了呢？
P135里面关于山上小球的描述，它的能量是隐藏的、潜在的。这个观点我很喜欢，也很悲观。这正说明了社会上的一种现象。很多人，虽然没有站在巨人的肩膀上，但是当他们站在亲爹干爹的路虎上保险箱上高背椅上时，就是拥有别人无法企及的力量。最*一直在背马丁老兄的I have a dream，真真切切体会到自由、公正、*等对一个社会，一个国家繁荣发展的重要性。实干兴邦、空谈误国，那就先从建立一个公*的社会秩序开始吧！
P163里面大概讲述了商家是怎么通过大数据获得的信息来进行商业推广的。这里我只想用我的三张信用卡发卡银行做一下比较。首先是交通银行，这张卡最*半年几乎没怎么用，交行也从来都无声无息，我考虑已经可以把这张卡扔掉了；去年因为国航里程申请了一张中信的信用卡，但是今年开始也已基本停用，因为之前一段时间一直使用，中信银行这几个月频繁与我联系，推荐各种业务，多次要给我提供贷款或者提高透支额度，我几次都想要不然就换回来继续用它好了；招商银行的卡也是我用得比较久的一张，*期每月的消费基本都稳定在几千，偶尔也有一万多快两万的时候，当然这不是因为我消费，只是因为出差比较多自己垫钱多而已，但是招商银行从未与我联系给我提升额度，尽管我的月消费额度都已经基本达到信用卡的上限了，有时候甚至不得不使用别家的信用卡。最差的自然是中行，首先是预约了国航金卡的信用卡，结果联系了两次我都在出差，就再也不与我联系了，半年多了我还没有拿到我的卡，而作为工资卡的借记卡，多年来仍然是每天网上付款最多2000，我的使用记录明明经常一个月有好几天都达到2000的顶值，甚至我都主动打过电话要求更改，都给我答复是必须到柜*理。说完这几个例子，我想*的银行业与欧美发达国家银行的差距就已经是显而易见了。真的很难以想象这种企业能在世界500强中排名那么靠前，是因为黑了*人民多少钱。而通过对VISA和MasterCard的案例描述，则清晰的说明了一个成功的银行是怎么通过对数据收集进行行为预测，最终改变消费者消费*惯的。
然后想说说关于免费导航等应用的使用。天下没有免费的午餐，这是亘古不变的真理。你以为你可以只花点流量费就能舒服方便的使用卫星导航了么，你去过的每一个地方，时间，逗留市场都已经被人家记录下来卖给商家啦，哪天你打车找到一家麦当劳，刚停下车服务员就送上一套板烧鸡腿汉堡套餐可乐换阳光橙不加冰的时候你可千万不要惊讶，因为你已经无时无刻不暴露在别人的监视之下了。
最后想用文中引用的莎士比亚的一句话作为结尾，凡是过去，皆为序曲。
甲方：______________________________________________________________(见*单位)
乙方：______________________________________________________________(见*人员)
为明确见*人员与见*单位的权利和义务，本着*等自愿的原则，甲、乙双方协商一致，签订本协议。
一、见*期限及工作安排
1、按照甲方的岗位需求，乙方经所在学校团委或 ____生就业服务机构推荐自____年____月____日至____年____月____日到甲方指定岗位见*。
2、甲方根据本单位具体情况，安排乙方见*活动包括必要的培训，以提高乙方的实践能力。
二、见*岗位
3、甲方根据工作需要和乙方所学专业，安排乙方到____________部门，从事________________________工作。见*期间，甲方可以根据其需要和乙方的具体情况对见*岗位进行调整。
三、双方的权利和义务
4、甲方在乙方见*期间，协助乙方所在高校对乙方进行管理;在乙方到岗前为乙方办理人身意外伤害 ，保额为____元;每月____日前向乙方提供____元的基本生活补助;有条件的单位为乙方见*期间的食宿提供便利;尊重乙方休息权;提供基本的劳动条件和劳动保护用品，保障乙方在见*岗位的安全;见*结束时与乙方所在学校共同对乙方进行考核鉴定，出具见*证明。
5、乙方在协议规定的时间内按照甲方安排的内容参加见*，按时完成见*期间甲方交付的任务和工作;遵守甲方的各项 ，保守甲方商业秘密、技术秘密。
四、违约责任
6、甲、乙双方任何一方违反本协议规定的各自应承担的职责和义务，即为违约，守约方有权终止本协议。
7、甲方未能及时足额为乙方办理人身意外伤害保险，致使乙方受损的，应予赔偿。
8、乙方违反甲方管理制度(包括保密制度)，甲方可以向乙方所在学校反映，根据情节轻重给予 或终止见*。如乙方因此给甲方造成损失的，甲方可要求乙方赔偿。
9、甲方未能按时足额向乙方支付基本生活补助，乙方有权追偿。
五、争议解决途径
10、甲、乙双方因执行本协议发生的任何争议，应先友好协商解决;协商不成，可以向相应的组织提出调解，调解不成立时，任何一方均可提请有管辖权的人民法院裁决。
六、其他规定
11、本协议未尽事宜，甲乙双方可补充约定或协商解决。
12、本协议正本一式三份，经甲方授权代表签字并加盖甲方公章和乙方签字后生效，甲乙双方各执一份为凭，另一份交乙方组织单位存查。
甲方(盖章)：__________乙方(盖章)：__________
授权代表(签字)__________授权代表(签字)__________
________年____月____日________年____月____日
摘要：本文基于作者自身的学*和了解，首先简单分析了大数据时代下的常见网络信息安全问题，然后主要对如何在大数据时代下保护好网络信息的安全提出了部分探讨性建议。
关键词：大数据；网络信息安全；保护
大数据可以被看作是现代信息化技术甚至是整个社会的宏观发展趋势，它能够帮助我们挖掘、发现有价值的信息，指导我们做出科学、合理的决策，在各个行业、各个领域当中，都可以发挥出巨大的作用。但是在大数据时代下，我们还应当更加重视网络信息的安全问题，积极防范各种网络信息安全威胁，以营造更加和谐、健康、安全的大数据环境。
1、大数据时代下的常见网络信息安全问题
简单来说，大数据指的是庞大、巨量的数据集合，以及对数据的收集、分析、挖掘技术能力。大数据的出现和社会信息化的建设、发展具有直接的联系，在信息化下，社会的数据信息产生速度非常之快，产生量也非常的大，这些看似分散、细碎的数据信息，其实非常具有价值，将它们整合在一起，并进行相关的分析、挖掘，便可以提取出我们所需的信息内容。不得不说，大数据的应用对我们整个社会都带来了深刻的变革，促进了社会的进步。不过，大数据也还具有一些突出的网络信息安全问题，需要引起我们的重视和关注。
1.1数据信息盗窃的危险性增加
在大数据时代下，人人都非常看重数据信息的价值，哪怕是一点的数据信息碎片，都可能有其存在的意义，所以部分人便会产生以此牟利的念头，增加了数据信息盗窃的危险性。例如，目前我们对于云存储这样的应用已经不再陌生，其可以被看作是一个大数据的实现*台，我们可以将自己的数据信息传输到云存储*台上，用于异地下载或是共享，但是当中肯定有一些信息是需要保密的，如个人的身份信息、商业文件等。一些不法分子可能会为了获取信息出售获利，而采取不合法的技术手段，来盗窃数据信息，从而造成网络信息安全问题。除了云存储以外，我们自身电脑或存储设备当中的数据信息、社交应用当中的数据信息、向他人传输的数据信息等，也更容易被盗窃[1]。
1.2网络病毒的危险性增加
网络病毒可以对数据信息造成各种各样的危害，如盗窃、破坏、篡改等等。在大数据时代下，网络病毒的攻击破坏能力、传输能力、隐藏能力都大幅度的提高，这或多或少的受到了相关大数据技术的影响。网络病毒变得更强大了之后，显然我们网络信息安全的危险性也就大大的增加。
1.3数据管理的危险性增加
在前面的内容当中已经说到，大数据指的是庞大、巨量的数据集合，而且这个数据集合当中的数据内容始终在不断的增长，速度非常之快，类型非常之多，特别是在非线性增长的特点之下，数据管理的难度便非常之高，稍有不注意就可能出现管理方面的漏洞或缺陷，致使数据信息混乱、无用、丢失，或是容易被盗窃。
2、如何在大数据时代下保护好网络信息的安全
从目前整个社会的大数据应用发展情况来看，为了有效的保护好网络信息的安全，我们应当重点做到以下几点。
2.1提高网络信息安全的防护意识
如今，我们每个人都会使用到网络，一旦使用网络，就会产生数据信息，有些数据信息的产生甚至连我们自己都不知道，如对网页的浏览记录、对商品的查询信息等等，其中有的数据信息可能非常的敏感，需要保密，为此我们就得在使用网络的过程当中，提高自身的网络信息安全意识，如不要随意的在电脑中存储、网络中传输敏感信息，对于一些需要录入个人信息的网站要警惕起来，对于一些非常重要的数据信息，可以加密过后在存储和传输。
2.2完善相关技术
一方面，对于对大数据有需求的企业、单位等，要完善自身的大数据管理技术，对大数据的管理做到规范、有序，以便对大数据展开科学、合理的分析、利用，防止数据信息被盗窃。另一方面，不论是企业、单位还是个人，都应当在使用计算机和网络的过程当中，应用一些必要的技术手段来保护自己，如防火墙技术、入侵检测技术、认证技术、加密技术等等，消除或降低信息泄露的风险。
2.3加强对重点领域敏感数据的监管
庞大、巨量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了要害信息泄露的危险。所以，从社会整体来看，应当明确重点领域数据库的范围，制定完善的重点领域数据库管理和安全操作制度，加强对重点领域数据库的日常监管[2]。
2.4研发针对性的大数据安全技术
传统的信息安全技术不能完全照搬到新兴的大数据领域，云计算、物联网、移动互联网等新技术的快速发展，为大数据的收集、处理和应用提出了新的安全挑战。所以，应加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入，提高大数据安全技术产品的水*和针对性。
2.5提升数据信息的销毁和恢复技术
为了防止数据信息被窃取，将不再需要的数据信息进行销毁是非常直接的一个办法，但是普通的删除操作很难达到彻底销毁数据信息的目的，为此需要对数据信息的销毁技术进行改进和提升，一方面要加快数据销毁速度，避免数据在销毁过程中因为不受保护而被不法分子窃取，另一方面要加强数据销毁的彻底性，将要销毁的数据彻底粉碎，避免再生。此外，还要提升数据恢复技术，在重要信息被篡改或窃取之后可以将其恢复，避免遭受更大的损失，提高数据存储的安全性[3]。
3、结束语
在大数据时代下，保护好网络信息的安全性是非常重要的，必须引起我们高度的重视和关注，除了上面提到的几点保护措施以外，我们还应当健全相关法律，用法律来约束和惩戒不法盗窃、损坏、篡改数据信息的行为，从而营造出更加和谐、健康、安全的大数据环境。
参考文献
[1]王国强.“大数据”时代背景下计算机信息保护技术分析[J].电子技术与软件工程，2017，（20）：196-197.
[2]吴兴华.大数据时代我国意识形态安全风险及其防范[J].青岛科技大学学报（社会科学版），2017，（03）：97-102.
[3]孙海勇，李青.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].信息与电脑（理论版），2017，（05）：209-210.
1我国卫生信息化发展概述
1.1卫生行业信息化建设的方向性为进一步加快我国卫生信息化整体的建设步伐，推进信息技术在全国医疗卫生领域的广泛应用，改善我国卫生防疫、公众医疗、基层卫生等状况，提高公共卫生健康水*，国家鼓励地方*建设全国联网五级数字卫生信息*台。即：建设覆盖全国“省—市—县（市、区）—乡—村”五级数字卫生体系，并通过租用营运商提供的网络，实现对全国卫生信息以及公众健康信息的收集、处理、查询、传输和共享，完成面向公众基于个人健康档案服务和远程医疗会诊。
1.2加*生信息收集整理的重要性加*生信息的收集整理是改善和提高卫生系统质量的前提条件。尽管及时可靠的卫生信息是改善公共卫生状况的基础，但是，由于各级卫生行政管理机关在数据采集、分析、发布和使用方面的投入不足等原因，常常无法实现及时的跟踪以达到完全链接和反映现实医疗卫生状况，导致决策者无法正确发现问题、了解现实需求、跟踪最新进展、评估所采取措施产生的影响，干扰了行政管理部门在卫生政策制定、项目设计以及资源分配等方面做出正确决策。所以，加*生信息收集整理对改善和提高卫生系统的服务质量就显得尤为重要。
1.3加强信息安全保障和管理的必要性安全管理是一个可持续的安全防护过程。信息安全建设是我国卫生行业信息化建设不可缺少的重要组成部分。医疗卫生信息系统承载着大量事关国家政治安全、经济安全和社会稳定的信息数据，网络与信息安全不仅关系到卫生信息化的健康发展，而且已经成为*保障体系的重要组成部分。因此，开展卫生行业信息化必须重视建立健全信息安全保障和管理体系建设。一是强化安全保密意识，高度重视信息安全，是确保卫生行业信息系统安全运行的前提条件；二是加强法制建设，建立完善规范的制度，是做好卫生行业信息安全保障工作的重要基础；三是建立信息安全组织体系，落实安全管理责任制，是做好卫生行业信息安全保障工作的关键；四是结合实际注重实效，正确处理“五级数字卫生体系”安全，是确保信息安全投资效益的最佳选择。
2卫生信息安全的风险与需求分析
随着网络社会发展程度的不断提高，网络与信息安全事件是信息化发展进程中不可避免的副产品。当今社会已进入互联网时代，信息传播的方式、广度、速度都是过去任何一个时代无法比拟的。随着网络应用的日益普及，黑客攻击成指数级增长，利用互联网传播有害信息的手段层出不穷。网络在给人们带来便利的同时，也带来不可忽视的安全风险。所以，可靠的卫生信息就需要一个安全的数据运行环境，只有这样，才能实现向卫生行政管理部门或社会提供有效的、高质量的、安全的数据保障。
2.1安全风险分析目前卫生系统所面临的风险主要包括应用系统风险和网络风险。应用系统风险主要体现在身份认证、数据的机密性、完整性、授权管理控制等，此类风险可以通过应用系统的.改造提升得到控制。网络风险主要体现在网络结构不够清晰、区域划分不合理、区域边界防护措施缺失、接入网络缺少相应的防护措施、安全管理不到位等，容易造成可用带宽损耗、网络整体布局被获得、网络设备路由错误、网络设备配置错误、网络设备被非授权访问、网络管理通信受到干扰、网络管理通信被中断、传输中的网络管理信息被修改和替换、网络管理中心受到攻击、外部单位接入风险、本地用户接入威胁、恶意代码传播和破坏风险、安全操作风险、安全管理风险等等。系统和网络出现问题，将会造成网络信息丢失和网络瘫痪，无法实现网络功能和满足服务对象的需求。
2.2网络安全需求分析保证网络相关设备安全、稳定、可靠地为业务活动提供优质服务的前提是网络要安全、设备运行要正常。为此，必须要保证网络体系结构安全，采用各种安全措施有效防止卫生网络系统遭到非法入侵、未经授权的存取或破坏可能造成的数据丢失、系统崩溃等事故发生；采用灵活的网络拓扑和冗余与备份，保证网络结构不因单点故障造成网络业务活动的中断；采用可信的网络管理手段，保证结构的完整性。网络系统遭到有意攻击、设备故障、网络管理出现漏洞等是网络安全防范的重点。
2.3边界安全需求分析清晰、规范地界定、标识网络边界，是网络边界设备和安全网关实施防护的有效措施。采用具有多层访问控制功能的防火墙对接入实施控制；使用基于网络的IDS有效侦测来自内部、外部对网络边界的攻击，严格记录网络安全事件，配备网络边界设备脆弱性评估工具，有效监控网络边界设备的配置、运行状态和负载；配置网络穿透性测试工具，定期或不定期对网络边界安全有效性进行检查。边界安全是网络安全的门户，提升网络边界安全设备管理服务功能，是保证安全策略设计、配置、部署等管理工作的有效途径。
2.4网络管理安全需求分析对于卫生网络系统而言，网络与信息的安全时常受到威胁，最常见的就是拒绝服务攻击、网页篡改、恶意程序等。为保证网络与信息的安全，需要构造科学、有效的网络安全管理*台。以业务为中心，面向卫生系统，将不同的网络进行整合，基于应用环境来管理网络及其设备的正常运行。当网络异常时，基于事先制订的策略（主要是应急方案）和网络管理系统，实现主动采取行动(如：终止、切断相关连接;停止部分非关键业务等)，达到主动保证卫生系统网络安全和正常运行的目的。
3卫生信息安全的防御体系与网络的维护
3.1卫生信息安全的防御体系卫生信息安全防御体系是一个动态的过程，攻防双方都是与时俱进的。防护的目的在于阻止入侵或者延迟入侵所需要的时间，以便为检测和响应争取主动。一旦防护失效，通过检测和响应，可以及时修复漏洞，杜绝威胁，防止损失扩大，确保业务运行的持续性。从技术发展的角度来考虑，攻击和防御构成了一种动态*衡的体系。一段时间内，安全防御发挥着有效的作用，此时的安全体系就具有一定的*衡性，但这种*衡是相对稳定的，一旦攻击技术有所突破，防御也需要随之更新，安全防御体系就是在这种由此及彼的相互牵制中动态发展的。
3.2网络的维护随着信息系统在卫生行业的应用，网络安全问题日渐凸显。一旦网络出现故障，小到造成单机信息丢失、被窃取、操作系统瘫痪;大到全网网络服务中断，业务被迫停滞，甚至是重要数据丢失等一系列严重后果。在新医改大背景下，对医疗服务质量的要求越来越高，如何构建坚固的网络环境，是每一个医疗单位的责任，同时也是挑战。在网络正常运行的情况下，对网络基础设施的维护主要包括：确保网络传输的正常；掌握卫生系统主干设备的配置及配置参数变更情况，备份各个设备的配置文件。这里的设备主要是指交换机和路由器、服务器等。主要任务是：负责网络布线配线架的管理，确保配线的合理有序；掌握内部网络连接情况，以便发现问题迅速定位；掌握与外部网络的连接配置，监督网络通信情况，发现问题后与有关机构及时联系；实时监控整个卫生行业内部网络的运转和通信流量情况。
3.3信息安全风险控制策略面对复杂的大规模网络环境，无论采取多么完美的安全保护措施，信息系统的安全风险都在所难免。因此，在对信息系统进行安全风险评估的基础上，有针对性的提出其安全风险控制策略，利用相关技术及管理措施降低或化解风险，如物理安全策略、软件安全策略、管理安全策略、数据安全策略等，可以将系统安全风险控制在一个可控的范围之内。
3.4数据的保存与备份计算机系统中最重要的就是数据，数据一旦丢失，导致卫生行业的损失是巨大的。针对各类型的危机事件，应该制定完善的备份方案，防患于未然，做到数据丢失后能及时处理，减少损失带来的巨大后果。网络环境具有复杂性、多变性、脆弱性。它们共同决定着网络安全威胁的存在。在我国，卫生网络与信息逐渐扩大，加强网络安全管理和建立完善信息安全的屏障已成为网络建设中不可或缺的重要组成部分。我们应充分认识网络信息安全的重要性，在网络维护过程中加强网络信息安全，做到事前预防、事中监控、事后弥补，不断完善安全技术与安全策略，提高卫生网络信息的安全性。
职责：
1.结合项目或产品涉及的具体业务场景，对数据进行清洗、计算与加工;
2.思路清晰，可快速响应数据处理的需求，评估并给出合理的解决方案，并采用合理的方式处理需求;
3.积极主动，能够与团队成员进行有效沟通，并完成数据处理结果的核对与对接;
4.完成上级交办的工作或任务。
岗位要求
1.计算机相关专业大专以上学历;
2.2年以上大数据产品或项目开发经验，精通Hadoop生态圈，熟练使用Spark，HBase、Hive、Kafka、Redis等;
3.精通SQL，熟练使用HSQL实现复杂数据处理逻辑，并具备数据处理调优的能力;
4.熟悉Linux开发环境，熟悉Linux的shell命令。
5.具有良好的逻辑思维能力和严谨的程序开发思想，具备独立问题排查与处理的能力;
6.良好的.团队精神和合作意识，强烈的责任心，对工作有激情，良好的沟通能力，能吃苦耐劳;
7.有大数据项目或产品背景者优先;
8.有使用Spark SQL进行数据处理，并具有Spark SQL优化经验者优先。
9.有Python或者Shell脚本开发经验优先
职责：
1、负责完成业务和产品的对接，支持业务需求研发;
2、负责完成产品的迭代升级以及底层架构的升级研发;
3、完成团队安排的其他相关日常工作任职要求;
4、负责产品的实时业务和离线业务的研发;
5、支持开源大数据技术在数据系统中的使用，修复、优化增强大数据技术;
岗位要求：
1、具有分布式系统架构开发能力，熟练使用storm、spark hbase者优先。
2、能够使用实时计算*台，进行实时业务数据的研发。
3、能够基于已有*台进行离线业务的开发。
4、有大数据应用产品研发经验，具有数据决策产品研发经验者优先。
职责：
1、负责数据中心和大数据处理*台的搭建
2、在线和离线海量数据分析*台的开发;
3、研究大数据前沿技术，提升系统的运维效率;
4、参与大数据的采集、存储、处理，分析等开发
5、参与数据挖掘算法的设计、对海量数据进行挖掘分析和发掘数据价值及算法学*及实现
【任职要求】：
1、计算机或相关专业本科学历及以上，2年工作经验以上
2、熟悉Java/Scala等至少一门语言，能对分布式常用技术进行合理应用，解决实际架构问题
3、熟练使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark，Storm,Flume等大数据开发组件
4、熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、存储、分析和可视化及报表开发;
5、熟悉分布式系统概念、架构，有大规模分布式系统设计、实现、部署等经验;
6. 具有优秀的学*能力、独立分析和解决问题能力，良好的团队合作精神。
7. 有BI开发经验的优化考虑。
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧———巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：
1、什么是大数据？
查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的.的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2、大数据适合什么样的企业？
诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。
同样，在公共事业类的*机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？
3、大数据带来的影响
当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢？
1）预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。
2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响的，当然是IT公司
3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
读完《大数据时代》这本书后，我意识到：我们即将或正在迎接由书面到电子的跳跃之后的又一重大变革。
这本书介绍了大数据时代来临后，接踵而至的三项变革——商业变革、管理变革和思维变革。
其实，这场变革已经打响。商业领域由于大数据时代的到来而推陈出新。前几年，一家名为Farecast的公司，让预订到更优惠的机票价格不再是梦想。公司利用航班售票的数据来预测未来机票价格的走势。现在，使用这种工具的乘客，*均每张机票可以省大约50美元，这就是大数据给人们带来的便利。
大家应该都知道2009年出现的H1N1型流感，就拿美国为例，疾控中心每周只进行一次数据统计，而病人一般都是难以忍受病痛的折磨才会去医院就诊，因此也导致了信息的滞后。然而，对于飞速传播的疾病，Google公司却能及时地作出判断，确定流感爆发的地点，这便是基于庞大的数据资源，可见大数据时代对公共卫生也产生了重大的影响！
在我看来，如果想在在大数据时代里畅游，不仅要学会分析，而且还要能够大胆地决断。
在美国，每到七、八月份时，正是台风肆虐之时，防涝用品也摆上了商品货架。沃尔玛公司注意到，每到这时，一种蛋挞的销售量较其他月份明显增加。于是，商家作了大胆的`推测，出现这样的结果源于两种物品的相关性，便将这种蛋挞摆在了防涝用品的旁边。这样的举措大大增加了利润，这就是属于世界头号零售商的大数据头脑！
大数据时代的到来，可以让我们的生活更加便利。但是，如果让大数据主宰一切，也存在一定的风险。
大家应该都知道电子地图，它可以为人们指引方向。但大家应该还不知道，它会默默地积累人们的行程数据，通过智能分析可以推断出哪里是自己的家，哪里是工作单位。我们的隐私就这样被不为人知地收集着。
大数据时代的到来，让我们的生活更安全，更方便，但与此同时，我们的隐私不再是隐私，数据的收集变得无所不包、无孔不入。世界已经向大数据时代迈进了一小步，一个崭新的时代正向我们走来。让我们用知识武装大脑，做好准备，迎接新时代的到来！
去年的“云计算”炒得热火朝天的，今年的“大数据”又突袭而来。仿佛一夜间，各厂商都纷纷改旗换帜，推起“大数据”来了。于是乎，各企业的CIO也将热度纷纷转向关注“大数据”来了。有一张来自《程序员》微博的漫画很形象。我觉得这张图，很真实地反映了现实中小企业云计算，大数据的现状。
不过话又还得说回来，《大数据时代》是本好书。
当然，很多IT知名人士也大力推荐，写了好多读后感来表述对这本书的喜欢没看此书之前，对所谓大数据的概念基本上是一头雾水，虽则有了解关注过现在也比较火热的BI，觉得也差不多，可能就是更多的数据，更细致的数据分析与数据挖掘。看过此书后，感觉到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的数据，而另一前：着眼于数据关联性，而非数据精确性，或许才是大数据与现时BI的不同，不仅仅是方法，更多的时思想方法。不过坦白讲，到底是数据的关联性重佳，还是数据的精确性更好，还真的需要时间来检验一下，至少从现在的数据分析方法来论，更多的倾向于数据的精确性。
看完此书，我心中的一些问题：
1、什么是大数据？
查了查百度百科，是这样定义的：大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity这个好像是IBM的定义吧。
以个人的观点来看：数据海量，存储海量都是大数据的基本原型吧。
2、大数据适合什么样的企业？
诚然，大数据的前提是海量的数据，只有拥有巨量的数据资源，方能从中查找出数据的关联性，才可以让通过专业化的处理，让其为企业产生价值。针对电信运营，互联网应用这样海量用户的数据的大企业，也是在应用大数据的道路上拥有得天独厚的条件，但是针对中小企业呢？销售订单数据？若非百年老店，估计数据也是少得可怜，能用的可能只有消费者数据了吧。貌似大多数厂商，用来举例的也就是消费都购买行为分析为最多。
同样，在公共事业类的*机构，大数据的作用也许也能很好的发挥。反而感觉在大多数中小型企业应用大数据，似乎有点大题小作。书中说：大数据是企业竞争力。诚然，数据是一个企业的核心无形资源（利用得好的话），但是否所有的数据，或都换则方式说：所有的企业都以大数据为竞争力，是否真的合适么？是否在中小企业中，会显示得小题大做呢？
3、大数据带来的影响
当一波又一波的IT技术热潮源源不断地向我们铺面而来的时候，你甚至都没有做好准备，你都要开始迎接它所给你带来的影响了。经过物联网，云计算的推波助澜下，大数据开始登场了。但它到底给我们带来了什么呢？
1）预测未来书中以Google成功预测了未来可能发生流感的案例来开篇，表明通过大数据的应用，可以为我们的生活起一个保驾护航的指向标。实质很简单，技术改变世界。
2）变革商业大数据所带来的商机，同时会衍生出一系列与大数据相关的商业机遇与商业模式，数据的潜在价值会源源不断地发挥作用可以容易想到的是未来有专门的数据收集，数据分析，数据生成的一条数据产业链产生。影响的，当然是IT公司
3）变革思维书中所说：因为有海量的数据作基础，未来，我们可能更关注数据的相关，而非精细度。对这条，本人还是持保留意见的。
书中虽只是阐述了大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并未提及会对我们教育教学产生什么影响，但在这样的大环境之中，我们同样可以获得启示，寻求大数据在教育工作中可实现的价值。
1、教师角度：从基于经验到基于数据的教学转型
“经验主义”是指形而上学的思想方法和工作作风，其特点是在观察和处理问题的时候，从狭隘的个人经验出发，不是采用联系、发展、全面的观点，而是采取鼓励、精致、片面的观点。在教学中，我们有时会凭借以往经验认定本节课学生的起点，从而制定教学目标、重难点以及教学过程。这往往忽略了上届学生和这届学生是有差异的，这班学生和另一班学生也是存在差异的，那如何准确把握学生的起点呢？我想可以借助前测数据，它可以为有效教学指明了方向。
如教学“复式统计表”时，前期查找资料的时候就发现早在一年级上册P96的时候学生就见过复式统计表，意让学生初步认识统计表，渗透统计思想。而二三年级的书中练*也多有涉及，就是这种复式统计表没有“表头”，生活中的复式统计表也很多。既然在以前练*时碰到这么多次复式统计表，学生对复式统计表到底认识多少呢？我们对157名学生进行这样的调查（如下图），第1题：像上表这样的统计表以前见过吗？见过约占65%，没见过约占35%，学生在练*中碰到过、生活中也经常看见，但还是约35%的学生回答自己没见过，说明学生*时在看这个复式统计表的时候就浮于表面，所以这节课我们重点应该让学生经历复式统计表的产生过程，加深学生对复式统计表的印象。第2题：上表中的16表示什么意思？能完整表达出二班身高在130~139厘米的学生有16人，约占41%；表达一半，如二班16人，或130~139厘米16人，约占22%，其他约占37%，真正能正确读懂复式统计表的学生一半不到，需要在课中进行读图方法的指导。而知道这个表叫做复式统计表的学生不到20%。
基于这样的前测数据，我们将原先的教学设计进行修改，制定出符合这样学情的教学目标、教学重难点和教学流程，以实现“以生为本”的课堂。同样练*课和复*课，也可以借助本班学生的错题数据，准备适合这个班学生情况的教学设计。
2、学生角度：建立数据分析观念
未来肯定是“大数据时代”，那我们的学生作为未来的主人，在小学时应该掌握什么样能力呢？我想数据分析观念必不可少，2011年修订的《义务教育数学课程标准》（以下简称《课标》）把过去核心词里的“统计观念”，改成“数据分析观念”，就是希望身为老师的我们知道，数据分析是很重要的，并且希望教学能够构建适当的背景，让学生感受到数据分析是很重要的。那到底要让学生掌握数据分析观念的什么知识呢？
史宁中教授的《大数据与小学数学教育》这篇文章就阐述很清楚，他在文章中提到，结合大数据的主题，回想在“数据分析观念”中提到的三件事情是非常重要的。
第一件事情，感悟数据中蕴含的信息。要让孩子们知道，所有的道理不一定都是老师教的，不一定都是父母说的，也不一定是书本上说的，有一些信息，有一些道理是通过数据知道的。这个叫做数学的“实事求是”。有些东西是要经过思考的，根据什么来思考呢？根据事实思考，然后得出自己的结论。这样，孩子就可能会想问题，就可能会发现问题，提出问题，分析问题，解决问题。
第二件事情，知道数据中的信息可以用不同的办法获取。数据中的信息不像纯数学那样，只能靠一个办法得到。世界上绝对真理是不存在的，很多事情是相对的，相对的意思就是同样的数据，用不同的方法分析会得到不同的结论。因此它取决于这个人的判断准则，取决于他的价值观。什么样的办法好呢？大家讨论叫做民主，或者是最符合背景的方法就是一个好办法。这个是判断准则，也可以自己定。这个事情得从小开始重视，应该让孩子们知道，有些标准是老师定的，但是有些标准你也可以定。
第三件事情，感悟数据是随机的。可能这次取得的数据是这样的，下一次取得的数据是那样的。虽然是随机的，但是只要你取得相当多的数据之后，就能发现其中的规律性。
以上是读了这本书之后又找了一些相关文章阅读后，一些凌乱、零碎的想法，有些想法还得细细思考如何落实到自己的实际教学中，*期也一直在整理《基于作业中错题数据改进数学练*课的教学研究》的课题成果，通过对班级学生作业中错题数据的统计分析，从而发现其中典型错误、易错题等等，帮助教师确定练*课的重难点，就不会像书里的练*板块那样流水账式地复*，以此更有效地针对班级学情设计练*课教学，提高了练*课的效率；另一方面，也可以利用这些数据，知道各层次学生的错误点，分析原因，从而设计出针对不同层次学生的作业练*，让不同的学生能在作业中得到不同的发展，避免学生一直重复做已经掌握的题。
大数据报告心得体会
大数据心得体会
大数据心得体会800
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大数据*台方案
大数据备份方案
大数据技术方案
大数据应用方案
大数据优化方案
大数据*台技术方案
大数据系统硬件方案
大数据设计方案
大数据工作计划
大数据管理*台方案
大数据项目技术方案
大数据*台总体建设方案
大数据应用实施方案
医疗大数据解决方案
大数据时代数据化读后感
《大数据时代》读后感
大数据解决方案集成
大数据*台项目规划方案
审计大数据工作总结
