挖掘机幽默说说

关于挖掘机个性说说搞笑说说挖掘机

1．挖掘机技术哪家强？中国山东找蓝翔。

2．我每天都被挖掘机哐哐哐挖地的声音吵醒

3．学*不好去蓝翔学*挖掘机、炒菜不好去新东方学*做饭、长得不好去百合网找对象

4．我先是学了蓝翔，后来又学了新东方。我现在是不是可以用挖掘机炒菜了。

5．我和几哥们儿一路回家，路过技术学院，因为当时技校改造有几挖掘机，一哥们说、看，技院。另一哥们说、蓝翔占领了技院。

6．做梦，我去唱嘻哈了，但是跳的是社会摇，再也不看土味挖掘机了

7．我跟老公说我跟着他就没坐过超过20万的车，这二货今天带我去工地上让我跟着他在挖掘机驾驶室里蹲了一天，问我，媳妇你激动不？这车140多万。。

8．可喜欢看挖掘机了！不走了，观察观察

9．心情不好就会抑郁抑郁了就不想活了不想活了就像死了死了就得挖坑埋了现在问题来了挖掘机学校哪家强!

10．每天耳边环绕着的都是钢筋...混凝土...挖掘机...支护...

11．不会用挖掘机炒菜的都不要跟我说话

12．挖掘机的黄，和银杏叶的黄，很搭

13．有一种痛叫夜班碰上挖掘机

14．班长一吼吓得我挖掘机都开翻了。

15．现在空间里只有两个词，要么就是挖掘机，要么就是写作业

16．老师：小明你长大后想做什么？小明：去蓝翔学挖掘机。老师：为什么？小明：挖你家祖坟！

17．我有种预感，运城也要动用上百台挖掘机！

18．看土味挖掘机和土味老爹久了真的会以为所有东北人都是那样不行不行

19．牛人自制迷你挖掘机，没想到还真能开挖，厉害了！

20．黑龙江妹子在南方，每次自我介绍都免不了被问：“哎你是黑龙江的！那你是不是特别能喝酒啊！”其实山东的也不都会来挖掘机对不对！

21．自家挖掘机炸了俩钓鱼王……内心崩溃。

22．搅拌机搅走我的青春，挖掘机挖走我的梦想，压路机压碎我的希望，电焊机也不能缝合我的悲伤！

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关于挖掘机个性说说 搞笑说说挖掘机

★1☆　　我跟老公说我跟着他就没坐过超过万的车，这二货今天带我去工地上让我跟着他在挖掘机驾驶室里蹲了一天，问我，媳妇你激动不？这车万。。

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赞美挖掘机的诗句

赞美挖掘机的诗句

　　（第一首）

　　国之人兮仰天赋，

　　风云变幻为何物？

　　今有神器挖掘机，

　　利爪锋芒安天下；

　　巨臂长兮力无穷，

　　一入黄河水汹涌；

　　中军营兮披金甲，

　　高台稳坐点江山；

　　神之速兮如脱兔，

　　数声雷动蛟龙出；

　　战鼓鸣兮雄狮呼，

　　百万蓝翔谁可阻？

　　精英起兮带吴钩，

　　收取关山五十州；

　　驱倭匪兮守四方，

　　史册留名万古扬！

　　（第二首）

　　履带机头安铁手，

　　轻舒猿臂谱神奇。

　　腕下方提三砘石，

　　爪中又掘四方泥。

　　三峡筑坝邀精卫，

　　天路开基告仲尼。

　　万里长城流血汗，

　　今时明月异秦时。

　　（第三首）

　　上帝给了你一只手

　　就注定了你此生，

　　只有寂寞和孤独

　　可是你用长臂和铁指甲

　　把古老而又年轻的，

　　地球撼动

　　用轰鸣和狼烟，

　　把万里河山颠覆

　　你的思维里，

　　没有荒郊野外

　　只有满脑子的，

　　沟渠和阡陌

　　你把，

　　沉睡的泥土和野菊花

　　高高的举起，

　　又轻轻的放下

　　让它们，

　　在繁华的街道上秧歌

　　我在午夜里，

　　找到你的时候

　　你还在，

　　沸腾的土地上狂舞

　　在共和国的舞台上

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挖掘机买卖协议书

挖掘机买卖协议书（精选5篇）

　　在日新月异的现代社会中，协议在生活中的使用越来越广泛，签订协议可以保护当事人的合法权益。写协议需要注意哪些问题呢？以下是小编为大家收集的挖掘机买卖协议书，欢迎大家分享。

　　甲方（卖方）：

　　住址：

　　身份证号：

　　联系电话：

　　乙方（买方）：

　　住址：

　　身份证号：

　　联系电话：

　　经*等友好协商，甲乙双方就甲方所有的挖掘机/工程机械转让给乙方一事达成一致协议如下：

　　一、挖掘机/工程机械概况

　　品牌：

　　型号：

　　机号：

　　二、转让价格：____元。

　　三、甲方承诺对上述转让的挖掘机/工程机械享有合法的完全的所有权，乙方基于该承诺购买上述挖掘机/工程机械。

　　如因第三人向乙方主张挖掘机/工程机械的所有权或他物权导致乙方经济损失的，乙方有权向甲方追偿。

　　四、挖掘机/工程机械现状已由双方确认。因该挖掘机/工程机械系二手旧机，甲方对于挖掘机的运行状况及工作状况均向乙方作了充分的说明，乙方对于该挖掘机的现状以及日后运行可能出现的问题均已了解。

　　五、乙方应在____年____月____日前一次性或分期（明细）将货款付至如下账户：____。付款迟延的，乙方按欠款额的日千分之____向甲方支付违约金，迟延超过____天的，甲方有权解除合同并要求乙方赔偿损失。

　　六、挖掘机/工程机械由甲方于____年____月____日，在____交付给乙方，乙方采取现场验收的方式进行验收，乙方对于挖掘机/工程机械的运行状况及设备数量、质量有任何不符合双方在本合同中的说明及约定的，应当场以书面形式交由甲方确认并由双方协商解决，交付后即视为验收合格。

　　甲方应在交付挖掘机时将产品合格证原件及购机票据原件交付给乙方，未有前述合法证明文件的，乙方有权拒绝接受挖掘机/工程机械的交付并解除本合同，合同解除的，甲方应将已支付的货款全额退还乙方。

　　七、挖掘机/工程机械交付后，因该挖掘机/工程机械的运输、运行所产生的任何责任均由乙方承担，包括挖掘机/工程机械本身的故障、质量问题产生的损失以及对第三人的'侵权所产生的损失。

　　如甲方在挖掘机/工程机械交付后承担了上述责任，甲方有权向乙方追偿。

　　八、因履行本协议所产生的任何争议，由甲方住所地法院管辖。

　　九、本协议自签订之日起生效，一式两份，甲方一份，乙方一份。

　　甲方：

　　20___年___月___日

　　乙方：

　　20___年___月___日

　　甲方：（出售方）身份证号：

　　乙方：（购买方）身份证号：

　　甲乙双方经友好协商，就甲方向乙方出售自有的挖掘机（机编号：____）买卖一事达成如下协议：

　　一、甲方同意将自有的挖掘机（小时）经乙方负责人员及技术人员现场看机试机后，以协定价格（大写￥：____）出售给乙方。

　　二、甲方负责以上挖掘机的完整性和合法性，并承担购买之日以前的所有债权债务及纠纷。乙方承担购买日之后的一切责任，该机的产权从购买之日起转移至乙方。

　　三、自本协议签订之日，甲方将以上壹台挖掘机及证明该挖掘机的合理票据（发票、合格证）交给乙方。乙方在一次性付清协定价后，取得该挖掘机所有权（由甲方自动转给乙方）并承担购买日之后的一切责任。

　　四、甲方在自己的场地上负责将该挖掘机安全装上乙方的运输车上，保证乙方顺利离开。

　　五、对本协议有争议的，双方应友好协商，协商不成的，均可向甲方所在地法院提起诉讼。

　　六、本协议一式贰份，甲乙双方各执壹份，双方签字盖章后立即生效。

　　附：甲方银行收款帐号：

　　乙方银行转帐帐号：

　　甲方：

　　乙方：

　　___年___月___日

　　甲方：

　　乙方：

　　为了双方合法权益，按照《中华人民共和国合同法》和有关法律、法规的规定。本着互惠、互利的原则。经双方共同协商签定以下协议：

　　1、甲方20___年10月份在广东深圳购买一台PC—200小松挖机，共同经营，共计人民币720000元（柒拾贰万元整）一直经营20___年年底。因双方管理不善，性格不合。20___年元月至8月也没有做工，经我们再三考虑，现将挖机转让。

　　2、____两人愿将挖机作价万元（），把挖机拥有的股份（____）%全部转让给乙方。

　　3、乙方应支付现价所拥有的总价股份（）%，计人民币（____）万元给甲方。

　　4、从20___年10月份到20___年8月份甲方的经济纠纷和债权，债务都于乙方无关。

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挖掘机司机心酸说说句子

　　*凡的挖掘机工作的背后，是每一个驾驶员的牺牲，不然哪来的万丈高楼坐地而起。以下是挖掘机司机心酸句子，希望大家喜欢。

　　1、在日益繁华的都市，在荒芜人烟的郊外，在耸入云霄的高山上，在深邃的森林里，有这么一群人，他们衣着*凡，却做着不*凡的工作，他们任劳任怨，没有任何怨言。没错，他们就是挖掘机驾驶 员，他们驾驶挖掘机大则开天辟地，细则描龙画风，我称之为“龙骑士”。也许，很多人认为，那不就普通的打工者吗，那不就是普通的民工吗?那也许你就错了···

　　2、挖掘机常常要在野外工作，他们*惯了风餐露宿，他们*惯了风霜刀刻。当他们饿了的时候，也许只有几盒微凉的泡面，当他们口渴的时候，也许只有在自来水管旁喝几口，但他们不会挑剔并笑着说“这比红军长征的待遇好多了···”就这么能吃苦，就是这么乐观向上。

　　3、开挖掘机在山上工作时，如果有半点疏忽，就可能会有滑落山下车毁人亡的危险，所以他们比任何工作者都细心，他们敢于迎接挑战，敢于不断超越自己，每当完成一项难度很高的工作时，会微笑着对自己说“我可以的!”

　　4、他们学历没有那么高，却不会有世俗的观念。他们渴望知识，他们热衷于和同学们“竟上游”，由于各种原因，他们无法完成学业，远离家乡，告别父母，加入到挖掘机机手队伍，从此立誓一定努力工作，出人头地。

　　5、他们为了心中的梦想，为了家里日渐老去的父母。带着一行囊的誓言和青春的豪迈，他们开始了征程。

　　6、长期在外，他们也会很想念父母，当老妈在电话那端说“儿子，妈昨晚梦到你了，想你了，你想我们吗···”他们很想说“爸，妈，儿子也很想你们!”可是此时他们已经哽咽了，他们怕被父母听出来更加难受，他们知道，男儿有泪不轻弹，一定要更加努力工作让父母过的更好。他们也想衣锦还乡快步迈进家里大声嚷嚷“爸妈，我回来了”，可是现在不能。他们在外面受了委屈，只会埋在心底，他们知道，是爷们儿就应该坚强，不能倒下。所有挖机驾驶员的父母们，你们的儿子都是好样的!

　　7、挖掘机驾驶员们，经常在工地或者山上工作，更有甚者会到抢险救灾的前线工作，他们面对的不仅仅是工作的劳累，还有着生命安全。

　　8、的确开挖机的工资高，那是在山上，用命换来的薪水。在市里面干活，工资就底的很，但是很舒服，一天干不了几个小时，但是那点工资也指够养个家，想存几个钱，那是不可能的…山上的活有的好干，有的不好干，好干的工资底，不好干的工资高，比如说去海拔5000以上的工资就在8000以上，但是氧气不足，随时有缺氧至吸的可能;还有去铁矿干活，山特别陡，挖机在干活，随时有塌方的可能，搞不好车毁人亡…开挖机的天天来干危险的活，精神天天紧张着，有时会患上精神综合症的…

　　9、开挖机的人，青春都奉献给勒挖机，有的开挖机的连老婆都找不上。好不容易找到了自己喜欢的女人，她们总说我们没时间陪她，等有时间陪她勒，不是我们变老勒，就是她没有耐心等勒，跟着人家跑了…有的女人说，你不能换份工作吗?不是我们不换工作，而是我们不开挖机能干些什么，大部分开挖的连初中毕业都没，你说他们不开挖机还能做些什么?

　　10、他们受着80分贝的噪音干扰，也要将收音机开到极限，不是他们喜欢混乱，而是他们也有追求艺术的权利。

　　11、对挖掘机大家并不陌生，大到国家大建修路搭桥，小至私人建筑*基础，都离不开挖掘机了。但挖掘机工作人员背后的辛苦我们都不知道，他们需要忍受着天气的恶劣，震聋欲耳的声音，他们是非常辛苦的。

　　12、挖掘机看着是一份高薪工作，却没人懂我们的心酸。

　　13、我们一走，挖掘机没人开，老板就要骂，我们可不能随随便便离开。

　　14、坐在挖掘机里，我们一动不动就是几个小时，腰酸背痛和职业病都找上我们。

　　15、学会挖掘机，吃饭不用愁，就是媳妇不好找。

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挖掘机开工唯美句子

祝福最霸道，收到你就没烦恼，白天黑夜乐淘淘；我的短信最美好，看后愁闷都得跑，轻松愉快才逍遥；我的最牢靠，幸福吉祥来笼罩，美梦成今朝；我的祝愿最着调，生日当天有爆料，欢歌笑语总围绕

你在我的心中扎根，我们的友谊露重更深；你在我的牵挂中缤纷，我们的情感喜奔；你在我的坦诚中光临，我们的心有灵犀更*；你在我的问候中欢欣，我们的关爱情不自你在我的祝福中兴奋，祝你生日快乐开心

新挖机开工吉利话您可以这样说“挖机开动，财源滚滚”，“挖掘机，掘金机”，“新挖机新气象，财路开，事业蒸蒸日上”等。

不一定的 全国每个城市的价格都不一样 而且每款车子的油耗也不一样 干不同的的活 车子的油耗也不一样 一般情况是最少一般的纯利润

挖机机哇，噼里啪啦

在特定区域是不可以的，环境保护法第二十四条 产生环境污染和其他公害的单位，必须把环境保护工作纳入计划，建立环境保护责任制度；采取有效措施，防治在生产建设或者其他活动中产生的废气、废水、废渣、粉尘、恶臭气体、放射性物质以及噪声、振动、电磁波辐射等对环境的污染和危害。

-------环境噪声污染防治条例第二十四条 禁止夜间在居民区、文教区、疗养区进行产生噪声污染、影响居民休息的建筑施工作业，但抢修、抢险作业除外。

生产工艺上必须连续作业的或者因特殊需要必须连续作业的，须经县级以上人民*环境保护部门批准。

、记得刚进工地，正是初春时节，大地就要苏醒，河水一路咆哮，路边的垂柳正要吐出新芽，粉红或粉白的桃花、雪白的梨花一路芬芳争艳。

在城市的喧哗中浸染了太多世俗的浮躁，突然进入一个纯净的山水天地里。

眼前一片豁然开朗，心胸顿时被这里秀美的风景所充盈。

一年之计在于春，这样的美景让人激起对生活的热爱，激起我对这片工地的热望。

………2、一进入施工场地，热火朝天的施工场景令笔者振奋：偌大的空地上，上百辆工程机械紧张作业，挖掘机、推土机的轰鸣声震耳欲聋、重型卡车来回穿梭荡起滚滚烟尘。

中科炼化这个带动湛江五年崛起的“引擎”工程，建设施工大幕已经拉开。

………

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数据挖掘论文的参考文献

数据挖掘论文的参考文献

　　在日常学*、工作生活中，大家都有写论文的经历，对论文很是熟悉吧，借助论文可以有效训练我们运用理论和技能解决实际问题的的能力.相信写论文是一个让许多人都头痛的问题，以下是小编收集整理的数据挖掘论文的参考文献，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友.

　　[1]刘莹。基于数据挖掘的商品销售预测分析[J].科技通报.2014（07）

　　[2]姜晓娟，郭一娜.基于改进聚类的电信客户流失预测分析[J].太原理工大学学报.2014（04）

　　[3]李欣海.随机森林模型在分类与回归分析中的应用[J].应用昆虫学报.2013（04）

　　[4]朱志勇，徐长梅，刘志兵，胡晨刚。基于贝叶斯网络的客户流失分析研究[J].计算机工程与科学.2013（03）

　　[5]翟健宏，李伟，葛瑞海，杨茹。基于聚类与贝叶斯分类器的网络节点分组算法及评价模型[J].电信科学.2013（02）

　　[6]王曼，施念，花琳琳，杨永利。成组删除法和多重填补法对随机缺失的二分类变量资料处理效果的比较[J].郑州大学学报（医学版）.2012（05）

　　[7]黄杰晟，曹永锋。挖掘类改进决策树[J].现代计算机（专业版）.2010（01）

　　[8]李净，张范，张智江。数据挖掘技术与电信客户分析[J].信息通信技术.2009（05）

　　[9]武晓岩，李康。基因表达数据判别分析的随机森林方法[J].*卫生统计.2006（06）

　　[10]张璐。论信息与企业竞争力[J].现代情报.2003（01）

　　[11]杨毅超。基于Web数据挖掘的作物商务*台分析与研究[D].湖南农业大学2008

　　[12]徐进华。基于灰色系统理论的数据挖掘及其模型研究[D].北京交通大学2009

　　[13]俞驰。基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D].西安电子科技大学2009

　　[14]冯军。数据挖掘在自动外呼系统中的应用[D].北京邮电大学2009

　　[15]于宝华。基于数据挖掘的高考数据分析[D].天津大学2009

　　[16]王仁彦。数据挖掘与网站运营管理[D].华东师范大学2010

　　[17]彭智军。数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用[D].重庆大学2005

　　[18]涂继亮。基于数据挖掘的智能客户关系管理系统研究[D].哈尔滨理工大学2005

　　[19]贾治国。数据挖掘在高考填报志愿上的应用[D].内蒙古大学2005

　　[20]马飞。基于数据挖掘的航运市场预测系统设计及研究[D].大连海事大学2006

　　[21]周霞。基于云计算的太阳风大数据挖掘分类算法的研究[D].成都理工大学2014

　　[22]阮伟玲。面向生鲜农产品溯源的基层数据库建设[D].成都理工大学2015

　　[23]*。复合材料加工工艺数据库构建及数据集成[D].大连理工大学2014

　　[24]陈鹏程。齿轮数控加工工艺数据库开发与数据挖掘研究[D].合肥工业大学2014

　　[25]岳雪。基于海量数据挖掘关联测度工具的设计[D].西安财经学院2014

　　[26]丁翔飞。基于组合变量与重叠区域的SVM—RFE方法研究[D].大连理工大学2014

　　[27]刘士佳。基于MapReduce框架的频繁项集挖掘算法研究[D].哈尔滨理工大学2015

　　[28]张晓东。全序模块模式下范式分解问题研究[D].哈尔滨理工大学2015

　　[29]尚丹丹。基于虚拟机的Hadoop分布式聚类挖掘方法研究与应用[D].哈尔滨理工大学2015

　　[30]王化楠。一种新的混合遗传的基因聚类方法[D].大连理工大学2014

　　拓展阅读

　　什么是大数据?

　　“大数据”到底有多大?根据研究机构统计，仅在2011年，全球数据增量就达到了1.8ZB(即1.8万亿GB)，相当于全世界每个人产生200GB以上的数据。这种增长趋势仍在加速，据保守预计，接下来几年中，数据将始终保持每年50%的增长速度。

　　纵观人类历史，每一次划时代的变革都是以新工具的出现和应用为标志的。蒸汽机把人们从农业时代带入了工业时代，计算机和互联网把人们从工业时代带入了信息时代，而如今大数据时代已经到来，它源自信息时代，又是信息时代全方位的深化应用与延伸。大数据时代的生产原材料是数据，生产工具则是大数据技术，是对信息时代所产生的海量数据的挖掘和分析，从而快速地获取有价值信息的技术和应用。

　　概括来讲，大数据有三个特征，可总结归纳为“3V”，即量(Volume)、类(Variety)、时(Velocity)。量，数据容量大，现在数据单位已经跃升至ZB级别。类，数据种类多，主要来自业务系统，例如社交网络、电子商务和物联网应用。时，处理速度快，时效性要求高，从传统的事务性数据到实时或准实时数据。

　　什么是数据挖掘?

　　数据挖掘，又称为知识发现(Knowledge Discovery)，是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。知识发现过程通常由数据准备、规律寻找和规律表示3个阶段组成。数据准备是从数据中心存储的数据中选取所需数据并整合成用于数据挖掘的数据集;规律寻找是用某种方法将数据集所含规律找出来;规律表示则是尽可能以用户可理解的方式(如可视化)将找出的规律表示出来。

　　“数据海量、信息缺乏”是相当多企业在数据大集中之后面临的尴尬问题。目前，大多数事物型数据库仅实现了数据录入、查询和统计等较低层次的功能，无法发现数据中存在的有用信息，更无法进一步通过数据分析发现更高的价值。如果能够对这些数据进行分析，探寻其数据模式及特征，进而发现某个客户、群体或组织的兴趣和行为规律，专业人员就可以预测到未来可能发生的变化趋势。这样的数据挖掘过程，将极大拓展企业核心竞争力。例如，在网上购物时遇到的提示“浏览了该商品的人还浏览了如下商品”，就是在对大量的购买者“行为轨迹”数据进行记录和挖掘分析的基础上，捕捉总结购买者共性*惯行为，并针对性地利用每一次购买机会而推出的销售策略。

　　数据挖掘在供电企业的应用前景

　　随着社会的进步和信息通信技术的发展，信息系统在各行业、各领域快速拓展。这些系统采集、处理、积累的数据越来越多，数据量增速越来越快，以至用“海量、爆炸性增长”等词汇已无法形容数据的增长速度。

　　2011年5月，全球知名咨询公司麦肯锡全球研究院发布了一份题为《大数据：创新、竞争和生产力的.下一个新领域》的报告。报告中指出，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素;而人们对于大数据的运用预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。2012年3月29日，美国*在白宫网站上发布了《大数据研究和发展倡议》，表示将投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，增强从大数据中分析萃取信息的能力。

　　在电力行业，坚强智能电网的迅速发展使信息通信技术正以前所未有的广度、深度与电网生产、企业管理快速融合，信息通信系统已经成为智能电网的“中枢神经”，支撑新一代电网生产和管理发展。目前，国家电网公司已初步建成了国内领先、国际一流的信息集成*台。随着三地集中式数据中心的陆续投运，一级部署业务应用范围的拓展，结构化和非结构化数据中心的上线运行，电网业务数据从总量和种类上都已初具规模。随着后续智能电表的逐步普及，电网业务数据将从时效性层面进一步丰富和拓展。大数据的“量类时”特性，已在海量、实时的电网业务数据中进一步凸显，电力大数据分析迫在眉睫。

　　当前，电网业务数据大致分为三类：一是电力企业生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据;二是电力企业运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据;三是电力企业管理数据，如ERP、一体化*台、协同办公等方面的数据。如能充分利用这些基于电网实际的数据，对其进行深入分析，便可以提供大量的高附加值服务。这些增值服务将有利于电网安全检测与控制(包括大灾难预警与处理、供电与电力调度决策支持和更准确的用电量预测)，客户用电行为分析与客户细分，电力企业精细化运营管理等等，实现更科学的需求侧管理。

　　例如，在电力营销环节，针对“大营销”体系建设，以客户和市场为导向，省级集中的95598客户服务、计量检定配送业务属地化管理的营销管理体系和24小时面向客户的营销服务系统，可通过数据分析改善服务模式，提高营销能力和服务质量;以分析型数据为基础，优化现有营销组织模式，科学配置计量、收费和服务资源，构建营销稽查数据监控分析模型;建立各种针对营销的系统性算法模型库，发现数据中存在的隐藏关系, 为各级决策者提供多维的、直观的、全面的、深入的分析预测性数据, 进而主动把握市场动态,采取适当的营销策略，获得更大的企业效益，更好地服务于社会和经济发展。此外，还可以考虑在电力生产环节，利用数据挖掘技术，在线计算输送功率极限，并考虑电压等因素对功率极限的影响，从而合理设置系统输出功率，有效*衡系统的安全性和经济性。

　　公司具备非常好的从数据运维角度实现更大程度信息、知识发现的条件和基础，完全可以立足数据运维服务，创造数据增值价值，提供并衍生多种服务。以数据中心为纽带，新型数据运维的成果将有可能作为一种新的消费形态与交付方式，给客户带来全新的使用体验，打破传统业务系统间各自为阵的局面，进一步推动电网生产和企业管理，从数据运维角度对企业生产经营、管理以及坚强智能电网建设提供更有力、更长远、更深入的支撑。

　　数据挖掘专业就业方向

　　1.数据挖掘主要是做算法还是做应用?分别都要求什么?

　　这个问题太笼统，基本上算法和应用是两个人来做的，可能是数据挖掘职位。做算法的比较少，也比较高级。

　　其实所谓做算法大多数时候都不是设计新的算法(这个可以写论文了)，更多的是技术选型，特征工程抽取，最多是实现一些已经有论文但是还没有开源模块的算法等，还是要求扎实的算法和数据结构功底，以及丰富的分布式计算的知识的，以及不错的英文阅读和写作能力。但即使是这样也是百里挑一的，很难找到。

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按揭挖掘机转让协议书模板

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Web数据挖掘技术探析论文

Web数据挖掘技术探析论文

　　在日复一日的学*、工作生活中，大家或多或少都会接触过论文吧，论文对于所有教育工作者，对于人类整体认识的提高有着重要的意义。那么你知道一篇好的论文该怎么写吗？以下是小编收集整理的Web数据挖掘技术探析论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

　　引言

　　当前，随着网络技术的发展和数据库技术的迅猛发展，有效推动了商务活动由传统活动向电子商务变革。电子商务就是利用计算机和网络技术以及远程通信技术，实现整个商务活动的电子化、数字化和网络化。基于Internet的电子商务快速发展，使现代企业积累了大量的数据，这些数据不仅能给企业带来更多有用信息，同时还使其他现代企业管理者能够及时准确的搜集到大量的数据。访问客户提供更多更优质的服务，成为电子商务成败的关键因素，因而受到现代电子商务经营者的高度关注，这也对计算机web数据技术提出了新的要求，Web数据挖掘技术应运而生。它是一种能够从网上获取大量数据，并能有效地提取有用信息供企业决策者分析参考，以便科学合理制定和调整营销策略，为客户提供动态、个性化、高效率服务的全新技术。目前，它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体。

　　计算机web数据挖掘概述

　　1.计算机web数据挖掘的由来

　　计算机Web数据挖掘是一个在Web资源上将对自己有用的数据信息进行筛选的过程。Web数据挖掘是把传统的数据挖掘思想和方法移植到Web应用中，即从现有的Web文档和活动中挑选自己感兴趣且有用的模式或者隐藏的数据信息。计算机Web数据挖掘可以在多领域中展示其作用，目前已被广泛应用于数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学*和神经网络等多个方面，其中对商务活动的变革起到重大的推动作用方面最为明显。

　　2.计算机Web数据挖掘含义及特征

　　(1)Web数据挖掘的含义

　　Web数据挖掘是指数据挖掘技术在Web环境下的应用，是一项数据挖掘技术与WWW技术相结合产生的新技术，综合运用到了计算机语言、Internet、人工智能、统计学、信息学等多个领域的技术。具体说，就是通过充分利用网络(Internet)，挖掘用户访问日志文件、商品信息、搜索信息、购销信息以及网络用户登记信息等内容，从中找出隐性的、潜在有用的和有价值的信息，最后再用于企业管理和商业决策。

　　(2)Web数据挖掘的特点

　　计算机Web数据挖掘技术具有以下特点：一是用户不用提供主观的评价信息;二是用户“访问模式动态获取”不会过时;三是可以处理大规模的数据量，并且使用方便;四是与传统数据库和数据仓库相比，Web是一个巨大、分布广泛、全球性的信息服务中心。

　　(3)计算机web数据挖掘技术的类别

　　web数据挖掘技术共有三类：第一类是Web使用记录挖掘。就是通过网络对Web日志记录进行挖掘，查找用户访问Web页面的模式及潜在客户等信息，以此提高其站点所有服务的竞争力。第二类是Web内容挖掘。既是指从Web文档中抽取知识的过程。第三类是Web结构挖掘。就是通过对Web上大量文档集合的内容进行小结、聚类、关联分析的方式，从Web文档的组织结构和链接关系中预测相关信息和知识。

　　计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系

　　借助计算机技术和网络技术的日臻成熟，电子商务正以其快速、便捷的特点受到越来越多的企业和个人的关注。随着电子商务企业业务规模的不断扩大，电子商务企业的商品和客户数量也随之迅速增加，电子商务企业以此获得了大量的数据，这些数据正成为了电子商务企业客户管理和销售管理的重要信息。为了更好地开发和利用这些数据资源，以便给企业和客户带来更多的便利和实惠，各种数据挖掘技术也逐渐被应用到电子商务网站中。目前，基于数据挖掘(特别是web数据挖掘)技术构建的电子商务推荐系统正成为电子商务推荐系统发展的一种趋势。

　　计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用

　　(1)电子商务中的web数据挖掘的过程

　　在电子商务中，web数据挖掘的过程主要有以下三个阶段：既是数据准备阶段、数据挖掘操作阶段、结果表达和解释阶段。如果在结果表达阶段中，分析结果不能让电子商务企业的决策者满意，就需要重复上述过程，直到满意为止。

　　(2)Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

　　目前，电子商务在企业中得到广泛应用，极大地促进了电子商务网站的兴起，经过分析一定时期内站点上的用户的访问信息，便可发现该商务站点上潜在的客户群体、相关页面、聚类客户等数据信息，企业信息系统因此会获得大量的数据，如此多的数据使Web数据挖掘有了丰富的数据基础，使它在各种商业领域有着更加重要的.实用价值。因而，电子商务必将是未来Web数据挖掘的主攻方向。Web数据挖掘技术在电子商务中的应用主要包含以下几方面：

　　一是寻找潜在客户。电子商务活动中，企业的销售商可以利用分类技术在Internet上找到潜在客户，通过挖掘Web日志记录等信息资源，对访问者进行分类，寻找访问客户共同的特征和规律，然后从已经存在的分类中找到潜在的客户。

　　二是留住访问客户。电子商务企业通过商务网站可以充分挖掘客户浏览访问时留下的信息，了解客户的浏览行为，然后根据客户不同的爱好和要求，及时做出让访问客户满意的页面推荐和专属性产品，以此来不断提高网站访问的满意度，最大限度延长客户驻留的时间，实现留住老客户发掘新客户的目的。

　　三是提供营销策略参考。通过Web数据挖掘，电子商务企业销售商能够通过挖掘商品访问情况和销售情况，同时结合市场的变化情况，通过聚类分析的方法，推导出客户访问的规律，不同的消费需求以及消费产品的生命周期等情况，为决策提供及时而准确的信息参考，以便决策者能够适时做出商品销售策略调整，优化商品营销。

　　四是完善商务网站设计。电子商务网站站点设计者能够利用关联规则，来了解客户的行为记录和反馈情况，并以此作为改进网站的依据，不断对网站的组织结构进行优化来方便客户访问，不断提高网站的点击率。

　　结语

　　本文对Web数据挖掘技术进行了综述，讲述了其在电子商务中广泛应用。可以看出，随着计算机技术和数据库技术快速发展，计算机Web数据技术的应用将更加广泛，Web数据挖掘也将成为非常重要的研究领域，研究前景巨大、意义深远。目前，我国的Web数据应用还处于探索和起步阶段，还有许多问题值得深入研究。

　　摘要：该文通过介绍电子商务及数据挖掘基本知识，分别从几个方面分析了电子商务中WEB数据挖掘技术的应用。

　　关键词：电子商务；数据挖掘；应用

　　1概述

　　电子商务是指企业或个人以网络为载体，应用电子手段，利用现代信息技术进行商务数据交换和开展商务业务的活动。随着互联网的迅速发展，电子商务比传统商务具有更明显的优势，由于电子商务具有方便、灵活、快捷的特点，使它已逐渐成为人们生活中不可缺少的活动。目前电子商务*台网站多，行业竞争强，为了获得更多的客户资源，电子商务网站必须加强客户关系管理、改善经营理念、提升售后服务。数据挖掘是从数据集中识别出隐含的、潜在有用的、有效的，新颖的、能够被理解的信息和知识的过程。由数据集合做出归纳推理，从中挖掘并进行商业预判，能够帮助电子商务企业决策层依据预判，对市场策略调整，将企业风险降低,从而做出正确的决策，企业利润将最大化。随着电子商务的应用日益广泛，电子商务活动中会产生大量有用的数据，如何能够数据挖掘出数据的参考价值？研究客户的兴趣和爱好，对客户分门别类，将客户心仪的商品分别推荐给相关客户。因此,如何在电子商务*台上进行数据挖掘成为研究的热点问题。

　　2数据挖掘技术概述

　　数据挖掘（DataMining），也称数据库中的知识发现（KnowledgeDiscoveryinDatabase，KDD）。数据挖掘一般是指从海量数据中应用算法查找出隐藏的、未知的信息的过程。数据挖掘是一个在大数据资源中利用分析工具发现模型与数据之间关系的一个过程，数据挖掘对决策者寻找数据间潜在的某种关联，发现隐藏的因素起着关键作用。这些模式是有潜在价值的、并能够被理解的。数据挖掘将人工智能、机器学*、数据库、统计、可视化、信息检索、并行计算等多个领域的理论与技术融合在一起的一门多学科交叉学问，这些学科也对数据挖掘提供了很大的技术支撑。

　　3Web数据挖掘特点

　　Web数据挖掘就是数据挖掘在Web中的应用。Web数据挖掘的目的是从万维网的网页的内容、超链接的结构及使用日志记录中找到有价值的数据或信息。依据挖掘过程中使用的数据类别，Web数据挖掘任务可分为：Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘。

　　1）Web内容挖掘指从网页中提取文字、图片或其他组成网页内容的信息，挖掘对象通常包含文本、图形、音视频、多媒体以及其他各种类型数据。

　　2）Web结构挖掘是对Web页面之间的结构进行挖掘，挖掘描述内容是如何组织的，从Web的超链接结构中寻找Web结构和页面结构中的有价值模式。例如从这些链接中，我们可以找出哪些是重要的网页，依据网页的主题，进行自动的聚类和分类，为了不同的目的从网页中根据模式获取有用的信息，从而提高检索的质量及效率。

　　3）Web使用记录挖掘是根据对服务器上用户访问时的访问记录进行挖掘的方法。Web使用挖掘将日志数据映射为关系表并采用相应的数据挖掘技术来访问日志数据，对用户点击事件的搜集和分析发现用户导航行为。它用来提取关于客户如何浏览和使用访问网页的链接信息。如访问了哪些页面？在每个页面中所停留的时间？下一步点击了什么？在什么样的路线下退出浏览的？这些都是Web使用记录挖掘所关心要解决的问题。

　　4电子商务中Web挖掘中技术的应用分析

　　1）电子商务中序列模式分析的应用

　　序列模式数据挖掘就是要挖掘基于时间或其他序列的模式。如在一套按时间顺序排列的会话或事务中一个项目有存在跟在另一个项目后面。通过这个方法，WEB销售商可以预测未来的访问模式，以帮助针对特定用户组进行广告排放设置。发现序列模式容易使客户的行为被电子商务的组织者预测，当用户浏览站点时，尽可能地迎合每个用户的浏览*惯并根据用户感兴趣的内容不断调整网页，尽可能地使每个用户满意。使用序列模式分析挖掘日志，可以发现客户的访问序列模式。在万维网使用记录挖掘应用中，序列模式挖掘可以用于捕捉用户路径之中常用的导航路径。当用户访问电子商务网站时，网站管理员能够搜索出这个访问者的对该网站的访问序列模式，将访问者感兴趣但尚未浏览的页面推荐给他。序列模式分析还能分析出商品购买的前后顺序，从而向客户提出推荐。例如在搜索引擎是发出查询请求、浏览网页信息等，会弹出与这些信息相关的广告。例如购买了打印机的用户，一般不久就会购买如打印纸、硒鼓等打印耗材。优秀的推荐系统将为客户建立一个专属商店,由每个客户的特征来调整网站的内容。也能由挖掘出的一些序列模式分析网站及产品促销的效果。

　　2）电子商务中关联规则的应用

　　关联规则是揭示数据之间隐含的相互关系，关联分析的任务是发现事物间的关联规则或相关程序。关联规则挖掘的目标是在数据项目中找出每一个数据信息的内在关系。关联规则挖掘就是要搜索出用户在服务器*问的内容、页面、文件之间的联系，从而改进电子商务网站设计。可以更好在组织站点，减少用户过滤网站信息的负担，哪些商品顾客会可能在一次购物时同时购买？关联规则技术能够通过购物篮中的不同商品之间的联系，分析顾客的购物*惯。例如购买牛奶的顾客90%会同时还购买面包，这就是一条关联规则，如果商店或电子商务网站将这两种商品放在一起销售，将会提高它们的销量。关联规则挖掘目标是利用工具分析出顾客购买商品间的联系，也即典型购物篮数据分析应用。关联规则是发现同类事件中不同项目的相关性，例如手机加充电宝，鼠标加鼠标垫等购买*惯就属于关联分析。关联规则挖掘技术可以用相应算法找出关联规则，例如在上述例子中，商家可以依据商品间的关联改进商品的摆放，如果顾客购买了手机则将充电宝放入推荐的商品中，如果一些商品被同时购买的概率较大，说明这些商品存在关联性，商家可以将这些有关联的商品链接放在一起推荐给客户,有利于商品的销售，商家也根据关联有效搭配进货，提升商品管理水*。如买了灯具的顾客，多半还会购买开关插座，因此，一般会将灯具与开关插座等物品放在一个区域供顾客选购。依据分析找出顾客所需要的商品的关联规则，由挖掘分析结果向顾客推荐所需商品，也即向顾客提出可能会感兴趣的商品推荐，将会大大提高商品的销售量。

　　3）电子商务中路径分析技术的应用

　　路径分析技术通过对Web服务器的日志文件中客户访问站点的访问次数的分析，用来发现Web站点中最经常访问的路径来调整站点结构，从而帮助使用用户以最快的速度找到其所需要的产品或是信息。例如在用户访问某网站时，如果有很多用户不感兴趣的页面存在，就会影响用户的网页浏览速度，从而降低用户的浏览兴趣，同时也会使整个站点的维护成本提高。而利用路径分析技术能够全面地掌握网站各个页面之间的关联以及超链接之间的联系，通过分析得出访问频率最高的页面，从而改进网站结构及页面的设计。

　　4）电子商务中分类分析的应用

　　分类技术在根据各种预定义规则进行用户建模的Web分析应用中扮演着很重要的角色。例如，给出一组用户事务，可以计算每个用户在某个期间内购买记录总和。基于这些数据，可以建立一个分类模型，将用户分成有购买倾向和没有购买倾向两类，考虑的特征如用户统计属性以及他们的导航活动。分类技术既可以用于预测哪些购买客户对于哪类促销手段感兴趣，也可以预测和划分顾客类别。在电子商务中通过分类分析，可以得知各类客户的兴趣爱好和商品购买意向，因而发现一些潜在的购买客户，从而为每一类客户提供个性化的网络服务及开展针对性的商务活动。通过分类定位模型辅助决策人员定位他们的最佳客户和潜在客户，提高客户满意度及忠诚度，最大化客户收益率，以降低成本，增加收入。

　　5）电子商务中聚类分析的应用

　　聚类技术可以将具有相同特征的数据项聚成一类。聚类分析是对数据库中相关数据进行对比并找出各数据之间的关系，将不同性质特征的数据进行分类。聚类分析的目标是在相似的基础上收集数据来分类。根据具有相同或相似的顾客购买行为和顾客特征，利用聚类分析技术将市场有效地细分，细分后应可每类市场都制定有针对性的市场营销策略。聚类分别有页面聚类和用户聚类两种。用户聚类是为了建立拥有相同浏览模式的用户分组，可以在电子中商务中进行市场划分或给具有相似兴趣的用户提供个性化的Web内容，更多在用户分组上基于用户统计属性（如年龄、性别、收入等）的分析可以发现有价值的商业智能。在电子商务中将市场进行细化的区分就是运用聚类分析技术。聚类分析可根据顾客的购买行为来划分不同顾客特征的不同顾客群，通过聚类具有类似浏览行为的客户，让市场人员对顾客进行类别细分，能够给顾客提供更人性化的贴心服务。比如通过聚类技术分析，发现一些顾客喜欢访问有关汽车配件网页内容，就可以动态改变站点内容，让网络自动地给这些顾客聚类发送有关汽车配件的新产品信息或邮件。分类和聚类往往是相互作用的。在电子商务中通过聚类行为或*性相似的顾客，给顾客提供更满意的服务。技术人员在分析中先用聚类分析将要分析的数据进行聚类细分，然后用分类分析对数据集合进行分类标记，再将该标记重新进行分类，一直如此循环两种分析方法得到相对满意的结果。

　　5结语

　　随着互联网的飞速发展，大数据分析应用越来越广。商业贸易中电子商务所占比例越来越大，使用web挖掘技术对商业海量数据进行挖掘处理，分析客户购买喜好、跟踪市场变化，调整销售策略，对决策者做出有效决策及提高企业的市场竞争力有重要意义。

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幽默机智的说说

　　1、看着瘦瘦的，站着痞痞的，笑着坏坏的幽默风趣，机智勇敢，深情温暖是我爱的男神。

　　2、讨厌不管说什么都要加doge表情的人。完全没有你自以为的风趣幽默机智可爱好吗！

　　3、叫我去宾馆我太懒不想动推辞是我在打扫卫生其实我在沙发上躺不知道为什么觉得自己很机智。

　　4、论情商，是装傻充愣，或是自作聪明的恭维，亦或是第三种没有扮猪吃老虎的机智，又没有压倒气势的才智……说到底还是道行太浅。

　　5、今天要跑很多地方办事，热死人的天气里要穿最舒服最遮阳，所以我穿了条长裤，机智如我～

　　6、昨晚在外吃了个晚饭，从饭馆出来就狂风大作，拼命跑进地铁，再出来已是大雨瓢泼。用塑料袋把鞋裹了一层飞奔回家。鞋没湿，觉得自己好机智。

　　7、有种人，初次见面，觉得他特别安静腼腆，遇到心仪的更是害臊，等到互相熟知了，才发现骚得狠，如果来兴致，就是个话篓子，甚至机智幽默，让人刮目相看。

　　8、想做一个奇思妙语、机智风趣、谈吐幽默，灵感的火花长长在只字片语中迸发，不论走在哪儿都能给那个地方带来笑声的人。()

　　9、如何机智的回答说你脸大的人，我竟然丝毫无法反驳！

　　10、美丽机智的小旋风请问我的鹰腐皮了这个天不敢干养啊求支招。

　　11、早上来不及买早点，到了公司发现经理发了条朋友圈定位在总部，赶紧溜下去买早点，机智如我。

　　12、经历了昨天突降暴雨，没有伞，被困在了吃饭的地方很久很久很久很久，今天把上次从地铁站要来的雨衣拿到了办公室，机智如我。

　　13、现如今西安的扒手简直可怕，在学校门口两次差点被偷，先是钱包，接着是手机，还团伙作案，幸好我机智，明目张胆啊。

　　14、湖南台的众多主持人里，只有汪涵给人的感觉比较好，活泼而不轻浮，机智而不做作，感性而不虚伪，基本功还是很扎实，比其他包括何炅在内的强出太多去了。

　　15、港真，不论你们现在怎么夸黄渤机智幽默，我最难忘的还是他这撩人一甩~

　　16、论网络最神秘主播。没有默默女王大人，不会有我今天的机智幽默，没有神棍王尼玛，不会我有今天的**。

　　17、无拘无束的生活，想做什么就做什么，不用被人奴役，满大海漂流。无论陷入什么绝境，都可以*不羁沉着机智诙谐自在。对谁不是个吸引呢。

　　18、晚上和皇苏寻思吃什么，看到龙虾盖饭异常惊恐，想起上次经历，我特别机智的看了一眼商家介绍，然后……

　　19、在这个看脸的时代，黄渤靠着他的机智幽默、睿智坦诚、以及他优秀的艺术作品，治好了很多人的“颜控癌“。

　　20、我太机智了幸好昨天去的杜甫草堂……

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