八字预测的古诗

2022冬奥会*金牌预测

2022冬奥会*金牌预测

　　2022冬奥会*金牌预测，*为了在本土举办一场精彩的奥运盛典赛事，已经投入了不少物力、财力，各项目的竞争力都在稳步的提升，永攀高峰的*人有可能拿下更多的金牌，取得历史性的突破。

　　2022年，我们*本土将赢来一场冬季奥运盛典，本土作战的我们，自然非常重视金牌数量，今天我们就大胆预测一下两年后*能够取得的金牌数量。

　　想到冬奥金牌，我们很自然的想起了*的金牌项目短道速滑了，短道速滑一共取得了*冬奥金牌十三枚中的十枚，短道速滑可谓捍卫*冬季运动的尊严。短道速滑人才济济，自从大杨扬在2002年取得了首金后，每一届冬奥会短道速滑项目都有金牌入账。北京冬奥会自然也是热门的夺金项目，毕竟*短道速滑的实力与文化以及比除韩国外任何一个国家都具备影响力。

　　第一，短道速滑武大靖500米。武大靖在*昌冬奥会为*取得了唯一一枚金牌。武大靖在500米可谓是王者风范，索契冬奥会上就以及大展身手，取得了银牌，在*昌冬奥会上更进一尺，以绝对优势力压韩国双雄并且打破了世界记录。目前虽然说武大靖实力状态都有下滑，但是依旧是世界一流水*。而*昌过后，人们对武大靖夺金寄以了厚望，目前武大靖在500米排名上位居世界第二。武大靖目标明确，就是卫冕男子500米冠军，如果梦想成真，他将成为短道速滑男子卫冕的第一人。

　　第二，短道速滑女子3000米接力。按照目前的状态，*短道速滑女子的个人成绩没有特别出众的，最好的排名是韩雨桐的1000米位于世界排名第二，范可新随着年龄的增长，她已经失去了往日的霸气碾压状态，更重要目前并没有特别有实力的新手出现，年纪占优势的李靳宇以及张楚桐并没有多大能力与韩国名将以及欧美劲敌抗衡。但是我们女队的整体实力并不容小觑，这个赛季*女队接力积分榜第二，取得了两个冠军。同时，历届奥运会上，*女子接力与韩国争得你死我活，*多次第二个冲线，遗憾与冠军擦肩而过。2022年北京冬奥，女子接力依旧是*的夺金点。

　　第三，短道速滑混合接力。短道速滑混合接力是*昌后才新增的，这个项目将会在北京冬奥上产生第一枚奥运金牌。列入比赛项目后，武大靖、任子威、范可新、李靳宇一同拿下了首枚金牌。在这个赛季上，*取得了两枚金牌、一枚银牌，积分榜第二，第一站世界杯输给了有安贤洙的“安超越”。我们都知道，安贤洙在刚刚的不久前已经再次宣布退役了，带着伤病的他再次复出的机会几乎为零。混合接力距离短，几乎是短距离选手的接力主项，范可新、曲春雨、武大靖、韩天宇组成的队伍将是世界一流水*的。所以在本土作战的*队，首枚混合接力金牌将是势在必得。

　　第四，你还记得2014年的索契冬奥会吗，张虹实现突破，顺利拿下女子1000米速度滑冰的金牌。而现在，宁忠岩横空出世，在世界杯上屡屡创造新成绩，他拿下了男子1500米单站世界杯冠军，1000米和1500米成绩都十分优异，1500米世界排名第二，这无疑让我对两年后的北京冬奥会看到了无限的光明。

　　第五，谷爱陵。一位热爱*，对*有着深厚的感情的在美国长大的她，为了报答*，放弃了美国国籍加入了*国籍，她将代表*出战2022年的`北京冬奥会。我们未见其人先问其声了，她能力出众，在大跳台、U型、坡面障碍技巧等都有不错的成绩，自然在北京冬奥上占据天时地利人和优势的她一定会发挥得更好。她很有可能拿下两枚金牌。

　　第六，女子单板滑雪。蔡雪桐、刘佳宇两位名将将会携手同行，一同为2022年的女子单板滑雪金牌披荆斩棘。刘佳宇为*昌冬奥会该项目的银牌得主，蔡雪桐则发挥不佳。那么，在北京上，她们两个是有很可能拿下金牌的。

　　第七，隋文静韩聪双人滑。*申赵组合双人滑在2010年的温哥华冬奥会上摘得了金牌，其中赵宏博当起了该项目的教练，并且带领隋韩组合也在世界赛场上大放异彩，在*昌冬奥会上隋韩组合夺得了亚军。他们的配合是非常有默契的，他们两人也在一步一步的成长，他们已经在世界赛场上争金夺银了，在北京冬奥会他们同样成为最大的冠军热门。

　　第八，女子空中技巧。在*昌冬奥会上，该项目，*三位女子中刘鑫、孔钒玉包揽了二三名，却遗憾错过了金牌，其中徐梦桃更是发挥失常，三位姑娘在*昌留下了巨大的遗憾。大家都知道，凡事技巧性的运动，*运动员都有一定的优势天赋，像体操、跳水等项目，自然北京冬奥会，该项目的金牌也是势在必得的，参赛的运动员将会全力以赴弥补*昌遗憾。

　　如果正常发挥，这些项目都有极大的可能拿下金牌，那么，*差不多有九枚金牌是非常稳定的。谷爱陵、武大靖等人将有可能夺得两枚以上金牌。*为了在本土举办一场精彩的奥运盛典赛事，已经投入了不少物力、财力，各项目的竞争力都在稳步的提升，永攀高峰的*人有可能拿下更多的金牌，取得历史性的突破。*的力量是不可低估的，我们拭目以待吧。

　　重点比赛日程表：

　　开幕式：2月4日，北京鸟巢国家体育场

　　闭幕式：2月20日，北京鸟巢国家体育场

　　花样滑冰：北京首都体育馆

　　2月4日，09：30-14：35，花滑团体赛男单短节目、女单短节目、冰舞韵律舞；

　　2月6日，09：30-13：05，花滑团体赛双人滑短节目、男单自由滑；

　　2月7日，10：30-14：00，花滑团体赛双人滑自由滑、冰舞自由舞、女单自由滑；

　　2月8日，09：15-13：30，男单短节目；

　　2月10日，09：30-13：40，男单自由滑；

　　2月11日，19：00-22：40，冰舞韵律舞；

　　2月13日，10：00-13：35，冰舞自由舞；

　　2月15日，18：00-22：25，女单短节目；

　　2月17日，18：00-22：10，女单自由滑；

　　2月18日，18：30-21：45，双人滑短节目；

　　2月19日，19：00-22：05，双人滑自由滑；

　　2月20日，12：00-14：30，表演滑

　　短道速滑：北京首都体育馆

　　2月5日，19：00-21：35，女子500米、男子1000米资格赛；混合团体接力四分之一决赛/半决赛/决赛；

　　2月7日，19：30-21：05，男子1000米四分之一决赛/半决赛/决赛；女子500米四分之一赛/半决赛/决赛；

　　2月9日，19：00-21：40，女子1000米资格赛；男子1500米四分之一决赛/半决赛/决赛；女子3000米接力半决赛；

　　2月12日，19：00-20：50，女子1000米四分之一决赛/半决赛/决赛；男子500米资格赛；男子5000米接力半决赛；

　　2月14日，19：30-21：00，男子500米四分之一决赛/半决赛/决赛；女子3000米接力决赛；

　　2月16日，19：30-21：30，女子1500米四分之一决赛/半决赛/决赛；男子5000米接力决赛。

　　冰球：

　　男子决赛：2月20日12：10-15：00，北京国家体育馆

　　女子决赛：2月17日12：10-15：00，北京五棵松体育中心

　　冰壶：北京国家游泳中心水立方

　　混合双人决赛：2月8日20：05-22：20

　　男子决赛：2月19日14：05-17：20

　　女子决赛：2月20日9：05-12：20

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人力资源的预测方法

人力资源的预测方法

　　不同的管理的预测可能有偏差，但可以通过多人综合预测或查阅历史记录等方法提高预测的准确率。要注意的是经验预测法只适合于一定时期的企业的发展状况没有发生方向性变化的情况，对于新的职务或者工作的方式发生变化的职务该办法不合适。下面是小编收集整理的人力资源的预测方法，仅供参考，大家一起来看看吧。

　　1、经验预测法：经验预测法是人力资源预测中最简单的方法，它适合于较稳定的小型企业。经验预测法就是用以往的经验来推测未来的人员需求。不同的管理的预测可能有偏差，但可以通过多人综合预测或查阅历史记录等方法提高预测的准确率。要注意的是经验预测法只适合于一定时期的企业的发展状况没有发生方向性变化的情况，对于新的职务或者工作的方式发生变化的职务该办法不合适。

　　2、现状规划法：现状规划法假定当前的职务设置和人员培植是恰当的，并没有职务空缺，所以不存在人员总数的扩充。人员的需求完全取决于人员的退休等情况的变化。所以，人力资源预测就相当于对人员退休等情况的预测。人员的退休是可以准确预测的，人员的离职包括人员的辞职、辞退、重病等情况是无法预测的，通过历史资料统计和分析比例，可以更为准确地预测离职人数。现状规划法适合于中、短期的人力资源预测。

　　3、模型法：模型法是通过数学模型对真实情况进行实验的一种方法。模型法首先要根据自身和同行业其它企业的相关历史数据，通过数据分析建立数学模型，根据模型去确定销售额增长率和人员数量增长率之间的关系，这样就可以通过企业未来的计划销售增长率来预测人员数量增长。模型法适合于大、中型企业的长、中期人力资源预测。

　　4、专家讨论法：专家讨论法适合于技术型企业的长期人力资源预测。现代社会技术更新非常迅速，用传统的人力资源预测方法很难准确预计未来的技术人员的需求。相关领域的技术专家由于把握技术发展的趋势，所以能更加容易对该领域的技术人员状况做出预测。为了增加预测的可信度可以采用二次讨论法。在第一讨论中，各专家独立拿出自己对技术发展的预测方案，管理人员将这些方案进行整理，编写成企业的技术发展方案。第二次讨论主要根据企业的技术发展方案来进行人力资源预测。

　　5、定员法：定员法适用于大型企业和历史久远的传统企业。由于企业的技术更新比较缓慢，企业发展思路非常稳定，所以每个职务和人员编制也相对确定。这类企业的人力资源预测可以根据企业人力资源现状来推比出未来的人力资源状况。在实际应用中，有设备定员法、岗位定员法、比例定员法和效率定员法等几种方式。

　　6、自上而下法：自上而下法就是从企业组织结构的底层开始的逐步进行预测的方法。具体方法是先确定企业组织结构中最底层的人员预测，然后将各个部门的预测层层向上汇总，最后定出企业人力资源总体预测。由于组织结构最底层的员工很难把握企业的发展战略和经营规划等，所以他们无法制定出中长期的人力资源预测。这种方法适合于短期人力资源预测。

　　人力资源需求的预测要建立在企业内部条件和外部环境基础之上，要综合考虑企业年度预算和企业发展规划。下面是小编为大家整理的人力资源预测的方法，希望对大家有帮助。

　　1.德尔菲法

　　德尔菲法是一种进行人力资源需求预测的方法，是有关专家对企业组织某一方面的发展的观点达成一致的结构性方法。使用该方法的目的是通过综合专家们各自的意见来预测某一方面的发展。德尔菲法的特征是：

　　①吸收专家参与预测，充分利用专家的经验、学识

　　②采用匿名或背靠背的方式，能使每一位专家独立自由地作出自己的判断

　　③预测过程几轮反馈，使专家的意见逐渐趋同。

　　这种预测方法具有可操作性，且可以综合考虑社会环境、企业战略和人员流动三大因素对企业人力资源规划的影响，因而运用比较普遍。但其预测结果具有强烈的主观性和模糊性，无法为企业制定准确的人力资源规划政策提供详细可靠的数据信息。

　　2.统计预测方法

　　统计预测法是根据过去的情况和资料建立数学模型并由此对未来趋势作出预测的一种非主观方法。常用的统计预测法有比例趋势分析法、经济计量模型法、一元线性回归预测、多元线性回归预测、非线性回归预测等。

　　3.工作负荷分析法

　　这是一种对企业的人力资源需求的数量的短期预测方法。用工作负荷分析法进行短期人力资源需求预测的基本步骤是：由销售预测决定工作量，按工作量制定生产进程，然后决定所需人力的数量，再从工作力分析入手，明确企业实际工作力和需要补充的人力 。

　　人力资源需求预测方法

　　经验估计法

　　简而言之，经验估计法是人力资源总监利用在工作中形成的经验以及现有的相关资料和信息，推测未来企业需要的员工数量。在诸多人力资源预测方法中，经验估计法是最为简单的一种方法，适用于那些相对比较稳定的中小型企业。

　　经验估计法的实施方式有两种，一是自下而上，二是自上而下，两种方式结合起来才能发挥最大的'作用。

　　趋势预测法

　　趋势预测法是建立在充足的统计资料之上的一种定量预测方法，是通过分析企业某一时期内(一般以5年为标准)员工变化状况，然后以此为根据来预测企业未来人力资源需求。趋势预测法既能够对企业进行整体预测，也能够对企业的各个部门进行结构性预测，适用于那些规模较大的企业。

　　趋势预测法是一种比较科学和精确的方法，若是运用得当，趋势预测法可以为企业解决许多实际问题。

　　定员法

　　定员法比较适合大型传统企业，因为这些企业总体来说比较稳定，发展思路不会发生大的变化，技术以及设备等更新换代也比较缓慢，人员的编制以及职位安排相对固定，不会随意变更。所以这类企业可以使用定员法，通过当前看未来，推算出未来企业的人力资源需求。

　　人力资源需求预测程序

　　预测当前人才需求

　　第一，确定编制。对企业所有职位进行分析，根据分析结果，确定企业内部职务编制以及员工配置。

　　第二，员工统计。对企业现有的人力资源进行盘点和统计，掌握企业内部职位在编情况，了解在岗员工是否符合职位的任职要求。

　　第三，征求意见。将盘点和统计的结果形成文档，与各个职能部门的管理者进行讨论，根据他们的意见来进行修正。

　　预测未来人才需求

　　第一，工作量分析。综合权衡企业的发展战略以及工作规划，确定各个部门的工作量以及工作要求。

　　第二，人才需求分析。根据各个部门工作量的具体情况，确定各个部门需要增减的职位以及人员数量，进行汇总统计，得出未来人力资源需求。

　　预测人才流失缺口

　　第一，统计退休率。统计人力资源需求预测期内将会退休的员工数量。

　　第二，预测离职状况。根据企业离职员工的历史数据，对未来一段时间里有可能会出现的离职状况进行预测。

　　汇总退休员工和有可能离职员工的数量，从而了解未来人才缺口情况，预测得出未来人力资源需求。

　　人力资源的就业前景

　　1、行业调查

　　人力资源管理专业就业方向主要有三种去向：

　　第一是面向企业，这将是主要方向。

　　第二是公共事业单位，如*机关、各种社会群体和组织。

　　第三类是科研教学机构。据调查，人力资源管理专业人员就职企业普遍分布于金融保险业(30%)；信息产业(13.3%)；咨询服务业(16.7%)；快速消费品(16.7%)；电子技术(6.7%)；制药与生物工程(6.7%)；耐用消费品(轻工、家电、服装、纺织，10%)等众多行业。

　　2、职业发展

　　目前我国大部分企业中的人事部门已转化为人力资源部门，人力资源部门已不再是传统认识上的人事行政管理和事务工作，而是把人力资源能力的开发与广纳人才放在战略的位置，作为工作的重中之重。

　　而目前掌握过硬的专业性人力资源管理知识和技能的从业人员十分稀缺，据了解HR人才的缺口在全国达50万人以上，该职业的人才已成为社会中的紧缺人才，经过专业学*的HR人才，已成为企业争夺的对象。

　　在“亚洲最紧缺的30种人才”调查中，人力资源专业也位居其中，可见人力资源管理专业就业前景非常乐观。

　　3、薪资水*

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预测天气变化的谚语

预测天气变化的谚语

　　1. 枣花多主旱，梨花多主涝。

　　2. 南风吹到底，北风来还礼。

　　3. 春寒四十天

　　4. 未吃五月节粽，破裘不敢放。

　　5. 日月有风圈，无雨也风颠。

　　6. 星星眨眼，有雨不起。

　　7. 老牛抬头朝天嗅，雨临头；马嘴朝天，大雨在前。

　　8. 天空灰布悬，大雨必连绵。

　　9. 低云不见走，落雨在不久。

　　10. 天顶出有半节彩虹，要做防台敢能成。

　　11. 池塘起泡天要变

　　12. 云在东，雨不凶；云在南，河水满。

　　13. 西北恶云长，冰雹在后晌。

　　14. 满天乱飞云，雨雪下不停。

　　15. 雾气升山顶，将有倾盆大雨；雾气散大地，无风且无雨。

　　16. 星星水汪汪，下雨有希望。

　　17. 东风下雨东风晴，再刮东风就不灵。

　　18. 昼雾阴，夜雾晴。

　　19. 星星明，来日晴。

　　20. 早上红云照，不是大风便是雹。

　　21. 云从东南涨，有雨不过晌。

　　22. 无风现长浪，不久风必狂。

　　23. 昙天西北闪，有雨没多远。

　　24. 海水起黄沫，大风不久过。

　　25. 一朝蒙雾，三朝雪。

　　26. 不怕阴雨天气久，只要西北开了口。

　　27. 雨浇上元灯，日晒清明种。

　　28. 腰酸疮疤痒，有雨在半晌。

　　29. 春雷十日阴，春雷十日寒。

　　30. 雹来顺风走，顶风就扭头。

　　31. 鞭草返青，天要下雨

　　32. 日出红云升，劝君莫远行；日落红云升，来日是晴天。

　　33. 罩雾罩不开，戴笠仔幪棕蓑。

　　34.候鸟早飞来之年，雪较多。

　　35.日落射脚 三天内雨落

　　36.对时雨 连几天

　　37.久晴见雾雨，久雨见雾晴。

　　38.直雷雨小 横雷雨大

　　39.露水闪，来日晴。

　　40.南风转东风，三天不落空

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人力资源需求回归分析预测法

人力资源需求回归分析预测法

　　一些组织使用统计分析的方法预测在某些商业要素基础上所需的人力资源数量或类型。诸如销售额或市场份额等典型的商业要素常常与所需的人力资源的数量和类型紧密联系。下面为大家带来人力资源需求回归分析预测法，快来看看吧。

　　在组织的人力资源需求预测过程中，最常用的统计分析方法有趋势分析、比率分析和回归分析。

　　1.趋势分析法(trend ***ysis)，是通过分析组织过去一定时期内的员工需求情况来预测未来人力资源需求的方法。例如，管理者可以计算过去5年来企业每年年终的员工人数，或者每个部门(如市场部、人力资源部、研究与开发部等)或每个职位(如销售人员、生产人员、行政管理人员等)过去五年来年终员工的人数，其目的是分析其中哪些趋势会继续发展下去。

　　如果对组织未来的人力资源需求进行初步预测，趋势分析是很有价值的。但是，仅仅根据趋势分析做出组织人力资源的需求预测是远远不够的。因为，组织的人力资源需求不仅仅取决于过去的情况，而且还受到其他因素如销售额、劳动生产率的变化等的制约。

　　2.比率分析(ratio***ysis)是通过计算具体的商业因素和组织所需员工数量之间的准确比率来确定未来人力资源需求的方法。比率分析能够提供比趋势分析更为准确的估计值。例如，大学对教授的需求量可以通过师生比进行预测。假定大学的师生比是20:1，那么大学每多招收20位学生就需要招聘1位教授。

　　在企业组织中，不同类型的员工之间的比率存在一定的稳定性，因此在进行人力资源需求预测时，比率分析是一种不错的预测方法。例如，一家生产性企业计划扩大生产规模，在过去十年中企业的机床操作人员、机床维修人员、基层管理者的人数比例一直是60:10:7，该企业计划下一年补充新机床操作人员600人，企业预计下一年将有30名机床维修人员和8名基层管理者离职，10名基层管理者获得晋升。假设企业劳动生产率和组织结构不变，下一年企业所需的机床维修人员和基层管理者均由外部补充，那么，企业下一年应招收的机床维修人员和基层管理者的人数可以这样计算：由于生产效率不变、组织结构不变，说明该企业的机床操作人员、机床维修人员和基层管理者的比例保持稳定，还是60：10：7，由扩大生产规模引起的需要补充的机床维修人数是：600X10/60=100(人)。下一年该企业需要补充的总的机床维修人数是：100+30=130(人)，出于扩大生产规模引起的需要补充的基层管理管理者人数是：600X7/60=70(人)。因此，下一年该企业需要补充的总的基层管理者人数:70+10+8=88(人)。需要注意的是，组织在使用比率分析对人力资源需求进行预测时有如下假设：过去的人员数量与配置是完全合理的，而且劳动生产率不变。管理基础薄弱的组织，可以参考标杆组织的数据。

　　3.回归分析(regression ***ysis)是根据数理统计学的回归原理对人力资源需求进行预测。人力资源的需求通常总是与一种或一些因素具有确定的相关关系，这样就可以用数理统计的方法定量地把这种关系表示出来，从而用回归方程预测人力资源需求量。回归分析的关键在于找出与人力资源需求高度相关的变量，而且这些变量的历史数据必须是全面的。

　　人力资源需求预测的统计分析方法的基本假设是：人力资源的需求量和商业要素之间的关系是不随时间的变化而变化的常量。如果这种关系出现了出人意料的变化，用统计分析方法进行人力资源需求预测的准确性就会受到影响。例如，如果一所大学决定改变其教学方式，如使用视频设备，教授的授课视频可以在不同时间、不同地点不停地播放，这样一来20:1的师生比就不再适用，因为这所大学现在用更少的教授就能完成教学任务，那么以师生比为基础来预测对教授的需求量就不再准确了。

　　一、经验预测法

　　即用以往经验推测未来人员需求。

　　1.自下而上法

　　从企业组织结构底层开始逐步进行预测，先确定组织结构底层人员预测，后将各个部门预测层层向上汇总，定出人力资源总体预测，适用于短期人力资源预测。

　　2.自上而下法

　　上级人员先拟出预测计划，逐级传达到下级，进行讨论和修改，上级听取并集中意见后修改总预测和计划，适用于短期预测、企业作总体调整和变化时。

　　3.以上两种方法结合

　　总经理提出总的用人指导性建议，各部门经理根据建议会同人力资源部确定本部门的具体用人需求，人力资源部汇总各部门需求，形成总体人员需求预测，报总经理审批。

　　二、现状规划法

　　假定当前岗位和人员配置恰当，没有空缺，不存在人员总数扩充，人员需求完全取决于人员退休、离职等，人力资源预测相当于对对人员退休、离职等情况预测。

　　通过对历史资料统计分析准确预测离职人数适用于中、短期的人力资源预测。

　　三、专家预测法(德而菲法)

　　依靠专家知识和经验，对未来做出判断性估计，采用问卷调查的方法获得专家对于企业人力资源需求趋势的分析评估，并经过重复调查最终使专家达成一致意见的定性预测方法，适用于长期人力资源预测。为增加预测可信度，可采取二次或多次讨论法。

　　专家预测法一般操作步骤如下：

　　1.设计初始调查表：确定需要预测的项目后，据此设计初始调查表，并准备相关背景资料供专家成员参考;

　　2.组建专家小组：根据调查内容确定专家组成员，从企业内、外部选取专家，专家成员可以是一线管理人员，也可以是高层经理;

　　3.专家第一次预测：各个专家根据背景资料，转对调查表提出自己的预测意见，并说明理由;

　　4.整理初次预测意见：汇总各个专家的初次预测结果，并进行整理，总结各种不同的预测意见;

　　5.反馈初次预测结果：将归纳总结后的首轮结果反馈给每个专家，请专家修改或完善自己的意见和判断;

　　6.反复循环达成一致：通过反复循环的反馈，不断请专家预测、修改、完善自己的`预测意见，最终达成一致的预测结果。

　　四、人力资源成本分析预测法

　　企业通用的方法，即从成本角度进行人力资源需求预测，公式如下：

　　NHR=TB/[VC×(1+ a%×T)]

　　NHR指未来一段时间内需要人力资源数量;

　　TB为未来一段时间内人力资源预算成本总额;

　　VC为目前人均成本;

　　a%为企业计划每年人力资源成本增加百分比;

　　T为未来计划期的年限。

　　五、定员法

　　根据人力资源现状推比出未来人力资源状况，主要有设备定员法、岗位定员法、比例定员法和生产率定员法等，适用于大型企业和历史久远的传统企业。

　　六、趋势预测法

　　一种基于统计资料的定量预测方法，主要根据企业历史人员数据来分析它在未来变化趋势并依此预测企业在未来某一时期人力资源需求量，假设其它一切因素都保持不变或变化幅度保持一致。

　　七、多元回归预测法

　　一种建立在统计技术上的人力资源需求预测方法，不只考虑时间或产量单个因素，还考虑两个或两个以上因素对人力资源需求影响，更重视变量之间因果关系，根据多个自变量变化推测各变量变化，适用于较成熟、规模较大的企业。

　　随着科学技术的日新月异，信息是各行各业竞争的重要资源，而人力资源是信息资源的关键因素，是企业发展的基石。人力资源的价值和作用逐步被人们重视，人力资源很大程度上已经超过物质资源，积累人力资源，能充分发挥物力资本，能很好利用先进的科技资源，所以人才是企业发展的关键，人力资源管理系统则能高效发挥人才价值和作用。

　　一、人力资源管理系统设计目标

　　人力资源管理发展悠久，实践证明高效的人力资源管理与企业的劳动生产率、服务质量、市场占有率、产品利润率成正比。20世纪末，我国才开始研究人力资源管理，很多企业的人力资源管理停留在简单的人事管理、行政管理以及其他一些辅助行工作。

　　21世纪信息化的发展，使得人事管理系统不再是过去单一的行政工作，而是信息化、高效率、高回报率的信息化管理，所以对人事管理系统也提出了新目标和新的高度：

　　1、人力资源管理应系统、全面

　　涉及范围不仅仅是人力资源部，需要全体员工参与，设计内容也应全面、详细，涵盖不同岗位，不同部门、不同层面员工职责与需求。

　　2、人力资源管理各业务流程应规范、清晰

　　不能盲目的重复、模仿，应针对本企业的企业环境、业务特点设计适合自己的管理系统，这样能大大提高管理效率。

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*未来热门高薪职业预测资讯

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　　职业，即个人所从事的服务于社会并作为主要生活来源的工作。以下是小编为大家整理的*未来高薪职业预测资讯相关内容，仅供参考，希望能够帮助大家！

　　*未来热门高薪职业预测

　　根据有关资料统计预测，我国今后几年里急需的人才主要还是以八大类为主：以电子技术、生物工程、航天技术、海洋利用、新能源新材料为代表的高新技术人才；信息技术人才；机电一体化专业人才；农业科技人才；环境保护技术人才；生物工程研究与开发人才；国际经贸人才；律师人才。

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　　热门高薪职业4、计算机

　　IT时代无疑是计算机专业唱主角的时代，计算机专业的竞争优势一直都没有衰退过。百度的上市造就了几千个百万富翁。那么未来的机会，也同样蕴藏在这个领域的其它公司里面。

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　　这是一个对于普通人来说略现神秘的专业，“年薪10W的抄表工”更是给这个行业添加了不少的神秘色彩。但是稳定的职业前途，已及远远超出当地*均水*的薪酬，则已经成了不争的事实。这一切，都可以在网上被炒得沸沸扬扬的工资条中得到佐证。

　　热门高薪职业6、电子商务

　　电子商务对于相当多的人来说是一个全新的`专业。有别于前些年电子商务光叫好不卖座的情况，随着国内互联网业界的快速发展和国家的大力扶持，电子商务正成为众多有志青年首选创业领域。马云的阿里巴　巴*两年的成功很好的印证了这一点，而地震发生后支付宝、财付通、易宝支付三大网络支付*台在短短半个月内便筹集善款6000多万，其庞大的规模更是让人感叹电子商务的无穷魅力及光明前景。

　　热门高薪职业7、工业设计

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右眼跳时辰预测吉凶

右眼跳时辰预测吉凶

　　你知道右眼跳时辰预测吉凶具体是怎么样的吗？其实眼睛跳也有一定的玄学，很多人都会查看眼皮跳的吉凶来寻求心理慰藉。小编为大家搜集和整理了右眼跳时辰预测吉凶，一起来看看吧。

　　按时辰分析吉凶

　　子时：23点——01点前

　　左眼：意外之喜降临，会有不错好运，你的心脏要强一点，别兴奋过了头。

　　右眼：有人请你吃饭，可以省下一笔钱，但是这个人的目的不明，你要多多斟酌。

　　丑时：01点——03点前

　　左眼：家中最*很麻烦，大小事困扰着，不知该怎么办，短期内一筹莫展。

　　右眼：有人思念你，有可能是家中长辈，相互牵挂太久了，有空打电话关心一下吧。

　　寅时：03点——05点前

　　左眼：会有朋友自远方而来，狠狠吃你一顿！如果你并非别有所图或手边闲钱多，接到朋友电话一定要装忙。

　　右眼：家人有机会得到意外之财，例如忽然中了奖，也有可能丢掉的`钱又找回来了。

　　卯时：05点——07点前

　　左眼：贵人贵客报到，让你生命重现曙光，多留意忽然出现在你身边；很久不见的朋友。

　　右眼：*安顺利，不必太过担心可能发生危险的状况，吉人自有天相，安心睡觉吧。

　　辰时：07点——09点前

　　左眼：人际关系会变好，许久不见的朋友再次相逢，可能捎来不错的喜讯。

　　右眼：钱财就这样不知不觉地流失掉，花了许多冤枉钱。

　　巳时：09点——11点前

　　左眼：会有好处可以捞，目前的你颇有利用价值，别人都会让你三分。

　　右眼：开车小心，提醒家人多注意*安，危险出现在四周。

　　午时：11点——13点前

　　左眼：长期耕耘总算有了结果，你可以松一口气，准备享受成果吧。

　　右眼：意料之外的事情发生，还好机率不高，继续保持警戒才好。

　　未时：13点——15点前

　　左眼：你可能在打赌或玩麻将时输了不少钱，别输光了才来后悔。

　　右眼：有好事发生，但属于微不足道，你也不会很高兴的那种小事。

　　申时：15点——17点前

　　左眼：忽然想起什么事情吗？快点去做，当下想到的，最容易成功了。

　　右眼：异性缘佳，你的贵人就是异性，他们对你，比同性宽容多了。

　　酉时：17点——19点前

　　左眼：为人辛苦为人忙，好在有收获，帮别人也是在帮自己。

　　右眼：刚认识的朋友就可以熟得不得了，和他们多混熟点会很不错。

　　戌时：19点——21点前

　　左眼：有人指派工作给你，不要想太多，快点答应，其他的问题会自然会迎刃而解喔！

　　右眼：得意忘形了吗？小心小人随时准备落井下石，你别太嚣张。

　　亥时：21点——23点前

　　左眼：享受合家团圆、多方肯定，再加把劲，你会做得更漂亮。

　　右眼：提防官司纠纷，你要不口舌冒犯人，要不就是弄坏东西！

　　星期一：左眼跳，今天有事情要发生！

　　右眼跳，*常事，不要紧。

　　星期二：左眼跳，心情会很愉快。

　　右眼跳，会发生不快的事。

　　星期三：左眼跳，有人喜欢你！

　　右眼跳，有事会让你生气。

　　星期四：左眼跳，有想不到的事情发生。

　　右眼跳，今天对任何事都不能插手。

　　星期五：左眼跳，有人在想念你。

　　右眼跳，将发生一件幸福的事。

　　星期六：左眼跳，这几天会暴露你的秘密。

　　右眼跳，*期会得到礼物。

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预测蛋白质二级结构的快速方法

预测蛋白质二级结构的快速方法

　　蛋白质二级结构预测方法是首先预测蛋白质的结构类型，下面是小编搜集整理的预测蛋白质二级结构的快速方法的内容，欢迎阅读参考。

　　1、研究背景及意义

　　蛋白质二级结构的预测是生物、数学与计算机交叉领域的课题，进行二级结构预测对于理解蛋白质结构与功能的关系，以及分子设计、生物制药等领域都有重要的现实。随着人类基因组计划的顺利实施，已知氨基酸序列的蛋白质数量成级数增长，目前试验手段主要依靠X射线晶体衍射与核磁共振方法测定蛋白质二级结构，但测定周期较长，导致已测定二级结构的蛋白质数量与已知氨基酸序列的蛋白质数量差距越来越大，要求有一种快速简洁而适用性强的预测蛋白质二级结构的方法。而蛋白质的氨基酸排列顺序决定了它的空间结构，空间结构体现了蛋白质的生理功能，那么就可以从已知序列和结构的蛋白质出发，挖掘出其中的关系，就可以预测出其他已知序列的蛋白质的二级结构。如果准确率达到要求则对于了解生命现象的本质，解释疾病的发生机制，诊断、治疗疾病、设计新药、通过不同生物蛋白质结构研究生物进化、利用其他生物为人类服务等都有着非常重要的意义。综上，蛋白质结构的预测对于蛋白质的研究与应用领域具有很好的推动作用。

　　2、预测方法

　　二级结构预测一直都是学者喜欢研究的问题，研究时间长，目前预测二级结构预测的方法已经有很多，但是在准确率上都达不到所希望的要求，因此无数的人依然为此努力着。

　　(1)经验参数法。

　　经验参数法是一种基于单个氨基酸残基统计的经验预测方法。通过统计分析，获得的每个残基出现于特定二级结构构象的倾向性因子，进而利用这些倾向性因子预测蛋白质的二级结构。1970年由PeterY.Chou和GeraldD.Fasman提出Chou-Fasman方法是预测蛋白质二级结构的经验方法。这种方法基于每个氨基酸在α螺旋的相对频率，测试表，和通过X射线晶体学已知的蛋白质结构。从这些频率、概率参数，可知道每个氨基酸在各个二级结构类型的外观，而这些参数是用来预测某一氨基酸序列将形成一个螺旋，一个测试链，或一个又一个蛋白质的概率的。该方法在确定正确的二级结构准确性约50-60%，这明显比现代机器学*技术的准确性要低。

　　(2)GOR方法。

　　GOR方法是一种基于信息论和贝叶斯统计学的方法，是统计算法中理论基础最好的。GOR将蛋白质序列当作一连串的信息值来处理，基本原理是将蛋白质的一级结构和二级结构看成一个转化过程的两个相互联系的信息；GOR方法不仅考虑被预测位置本身氨基酸残基种类的影响，而且考虑相邻残基种类对该位置构象的影响。为了避免大量的实验数据，GOR将信息函数分为多项式和的形式。

　　(3)Lim方法-立体化学方法。

　　氨基酸的理化性质对二级结构影响较大，在进行结构预测时考虑氨基酸残基的物理化学性质。立体化学是从三维空间揭示分子的结构和性能。手性分子是立体化学中极其重要的部分之一。同分异构在有机化学中是极为普遍的现象。立体异构是指分子中的原子或基团在空间的排列不同步产生的异构现象。利用不同氨基酸家族的性质差异来进行二级预测。

　　(4)同源分析法。

　　同源分析法是将待预测的片段与数据库中已知二级结构的片段进行相似性比较，利用打分矩阵计算出相似性得分，根据相似性得分以及数据库中的构象态，构建出待预测片段的二级结构。该方法对数据库中同源序列的存在非常敏感，若数据库中有相似性大于30%的序列，则预测准确率可大大上升。

　　(5)BP神经网络算法。

　　在生物信息学研究中，应用得最多的神经网络模型是多层前馈网络模型，这种模型使用最广泛的算法是BP算法，即反向传播算法。它属于有导师学*的算法。这种模型也叫BP神经网络。网络通过对已有氨基酸编码建立序列到结构，结构到结构的两层网络进行学*，预测的准确性上有极大的提高。

　　3、方法分析

　　蛋白质二级结构预测方法是首先预测蛋白质的结构类型，然后再预测二级结构。通过对各个方法的比较可以得到：

　　(1)与传统经典方法相比，利用特征信息提取方法可涵盖序列统计特征、氨基酸物理化学特征、氨基酸片段位置分布三方面的信息，此方法可以较为全面地反映出蛋白质序列中有代表性的特征信息。

　　(2)通过采用有效的特征挑选算法以及分类算法，既有效减少了信息的冗余，又提高了结构类预测模型的准确率。

　　综上，本研究从信息学角度出发，系统地解决蛋白质信息提取、多特征信息组合及结构类预测等信息处理问题，有助于蛋白质的结构及功能研究，同时也对蛋白质序列分析、机器学*领域的发展有很大的帮助。

　　(3)目前普遍使用的，考虑多条序列的方法，运用长程信息和蛋白质序列的进化信息，准确度有了比较大的提高。

　　4、结语

　　由上述的各种方法可以看出有很多方面的因素会影响蛋白质二级结构的预测，如目前已知的蛋白质太少，大部分处于未知阶段。

　　针对目前的蛋白质数据库资源的贫乏性特点，如何选择适当的预测方法和评估准则将决定蛋白质预测的准确率的高低。因此在选择时应该多种方法综合利用，不仅包括各种预测方法的综合，而且也包括结构实验结果、序列对比结果、蛋白质结构分类预测结果等信息的综合。多个程序同时预测，综合评判得到一致结果；序列比对与二级结构预测；双重预测。对模型进行反复优化，以提高预测的准确率和实际价值。

　　参考文献：

　　[1]闫*凡,张长水.人工神经网络语模拟退火计算[M].北京:清华大学出版社,2000.

　　[2]沈世镒,神经网络系统理论及其应用[M].科学出版社,2000.

　　[3]唐媛李,春花,蛋白质二级结构的研究进展[J].现代生物医学进展,2013.

　　[4]杨存荣,孙之荣,模式识别方法预测蛋白质二级结构的研究[N].清华大学学报(自然科学版),第32卷,第1期,1992.

　　[5]王勇献,蛋白质二级结构预测的模型与方法研究[D].工学博士学位论文.

　　摘要：

　　基于空间约束的蛋白质结构预测方法是一种以已知结构为模板预测蛋白质结构的方法。其中，它提取了模板结构中的同源约束，结合力场中的立体化学约束，作为优化初始结构的条件，从而对初始结构进行调整，最终得到模型。本文主要综述了基于空间约束的蛋白质结构预测方法的原理，所涉及的空间约束，以及应用与软件。

　　关键词：

　　蛋白质结构预测；空间约束；同源模建

　　*些年来，基因组计划为我们提供了大量的蛋白质序列。我们只有理解了新蛋白质的功能，基因组计划才能真正实现它的意义。为了描述，理解和操控蛋白质的功能，就必须首先确定蛋白质的结构。然而，实验方法测定蛋白质结构代价很高且费时费力。由于实验方法确定蛋白质结构存在缺陷和不足，蛋白质结构确定的速度跟不上序列测定的速度，且差距在不断扩大。因此，完全依靠实验方法确定蛋白质结构已经不能满足现实的需求[1]。上世纪70年代，人们发现蛋白质三级结构是由其一级序列决定的，这也就意味着可以从蛋白质序列中获取蛋白质三级结构的信息。这一发现为计算机预测蛋白质结构提供了理论依据。经过了40余年的发展，计算机预测蛋白质结构的技术日趋成熟。其中，同源模建方法是一种以已知结构的蛋白质为模板预测目标蛋白质结构的方法。因为一级序列的相似性越高，两个蛋白质的`三级结构的相似性也越高。

　　同源模建方法是从模板序列和目标序列的比对开始的。合适的模板是同源模建得到好模型的基础。同源模建方法一般分为四个步骤：序列比对，模建结构，结构优化和结构评估[2]。

　　不同的同源模建方法的区别主要体现在第二步模建目标模型上。最传统的也是使用最广泛的模建方法是刚体装配法。此方法使用从已知结构中获得的刚体结构信息组装模型。基于这类同源模建方法的程序有COMPOSER。另一类方法就是片段匹配法。片段匹配法，又称坐标重建法，是基于发现大部分的蛋白质结构片段都是聚类到大约100个结构分组中。搜索并确定其余原子坐标的方法一般是搜索所有已知结构或者是基于能量函数的构象搜索。第三类同源模建方法是基于空間约束的同源模建方法。由于这种基于约束的模建方法可以使用关于目标序列的各种不同的信息，所以它是所有同源模建方法中最有前途的[3]。

　　1.基于空间约束的同源模建方法

　　基于空间约束的同源模建方法通过目标序列与模板序列的比对结果，得到目标序列结构上的许多约束或者限制。这些约束通常是通过假设目标序列和模板序列上的相对应的距离和角度是相似的得到的。空间约束除了这些同源约束还包括：立体化学约束。然后使用空间约束来优化模型的初始结构，使模型结构对这些空间约束的违背最小，从而得到最终的模型结构。模型的初始结构可以通过距离几何法或真实空间优化法来实现。然后空间约束和力场数据项都被整合到一个客观函数中去。最后，在笛卡尔坐标系中当客观函数的函数值最小时，得到模型的最终结构。基于空间约束的同源模建方法的优势之一是不同来源的约束和限制都很容易被添加到同源约束中去。同样，基于空间约束的同源模建方法的进一步的发展也是因为各种约束的加入，使得这种方法更加完善。当然，好的优化算法的选择也是改善这种方法的途径[4]。

　　1.1距离约束和距离几何法 最早的基于约束的蛋白质结构预测方法使用的约束一般都是距离约束，这些距离约束数据都是来自实验检测结果。PerJ Kraulis等人[5]提出了一种使用核磁共振数据确定蛋白质结构的方法，其中使用了蛋白质原子间的距离数据。Hiroshi Wako等人[6]应用距离约束法预测了牛胰蛋白酶抑制剂的三级结构。其中，他们考虑了氨基酸残基的亲疏水性，并且设定了螺旋与延伸结构和片层结构中的*均距离，合并了特定的半胱氨酸残基之间的二硫键的位置信息和五个特殊的残基对之间的确切距离信息。他们定义了一个客观函数，通过使用这一系列的距离约束数据，使客观函数最小化，从而确定目标蛋白质的最终结构。其中使用的距离约束数据都是通过对14个已知结构的蛋白质的距离数据的统计分析总结得到的。

　　距离约束数据方便使用分子内部坐标表示，分子内部坐标仅仅体现保守结构特征的相对位置，而忽略分子的位置和方向。其他模建研究表明使用距离坐标系统处理分子内部结构约束问题非常有用。因为欧几里得变换群中的每一个几何特征不变量都可以用距离来表示，所以距离坐标系统可以替代笛卡尔坐标。笛卡尔坐标可以通过程序重新恢复。Havel TF等人[7]结合使用核磁共振数据和距离几何法确定了胰蛋白酶抑制剂的结构，并证明了使用该方法计算蛋白质的完整结构是可行的。使用距离几何法解决同源模建问题，就是一个确定具有同源性的蛋白质中结构相似的原子的分子内距离的过程。Andras Aszodi等人[8]设计了一种基于距离几何法的同源模建方法，这种方法能在相对较短的时间内得到大量的低分辨率的片段，它是通过一系列的嵌入折叠整个简化的模型，也就是把结构投射到逐渐减小的维度的欧几里德空间中去。

　　1.2空间约束和真实空间优化法 基于空間约束的同源模建方法逐渐被人们认可，越来越多的其他类型的约束信息被添加到方法中来。这也使得这种方法越来越完善。Andrej Sali等人[9]开发了一种整合了多种空间约束的同源模建方法，其中包含的空间约束有Cα原子之间的距离约束，NO原子之间的距离约束，立体化学约束，主链二面角约束以及侧链二面角约束。这种方法的基本步骤是，首先，根据模板序列与目标序列的比对结果，从模板结构中提取相对应的同源约束，这些约束的展现形式都是概率密度函数，也就是每一个同源约束就产生一个概率密度函数；然后通过多目标函数法和共轭梯度算法来对得到的概率密度函数进行优化，得到最优解，即模型结构信息。

　　Cα原子之间的距离约束，也就是约束目标蛋白质中两个不同氨基酸残基的Cα原子之间的距离的概率密度函数。这个概率密度函数也就是一个高斯分布，其中高斯分布的*均值是模板结构中对应残基的Cα原子之间的距离，标准差是通过已知结构中Cα原子之间的距离；两个比对序列的部分同源性；已知结构中这段距离两端的残基的部分溶剂亲和性；距离两端的残基离空位的*均距离四个参数根据相应的计算公式得到的。立体化学约束是根据标准力场数据对目标蛋白质中的原子位置的约束。其中涉及了原子距离，角度，二面角，所以立体化学约束函数也有很多种，比如高斯函数，余弦函数等等。构建这些约束函数所需要的参数也是来源于力场数据。蛋白质中主链骨架原子之间的键形成的二面角称为主链二面角。根据组成二面角的原子类别的不同，可以将主链二面角分为三类。其中，由于二面角位置的特殊性，第三类主链二面角的变化比较单一。正是这样，前两类二面角的变化就成了讨论主链二面角的关键。根据前两类主链二面角的变化，主链构象分为A，B，P，G，L和E六个类别。并且，每个主链二面角构象类别中的二面角分布都是一个高斯分布，这样每一个分布都可以用一个概率密度函数表示出来。在考虑目标序列中固定部位的主链构象的约束时，就使用六个类别的概率密度函数的一个加权和来表示。其中，每一个类别高斯函数的*均值，标准差和权重都是通过统计分析得到的。Andrej Sali等人[10]使用了一个含有1000个蛋白质的数据集，统计分析了不同残基类型情况下的主链二面角的类别分布，得到了每一个主链构象类别的高斯函数的*均值，标准差和权重三个参数的数据。

　　1.3其他约束 同源模建方法得到的模型的可靠性很大程度上依赖于目标序列与模板序列的序列一致性。蛋白质超家族成员之间存在的结构差异不仅体现在空位区域上而且还体现在二级结构位置的移位。这就造成了同源模建方法的一个内在局限性。S*t Chakrabarti等人[11]添加远距离模板中的保守片段作为额外的空间约束，在一定程度上改善了基于空间约束的同源模建方法的这一问题。他们使用主流的结构化片段的数据库SMoS，这个数据库整个了许多高保守结构的残基片段。他们利用了数据库中的残基片段的结构信息，将这些结构信息作为额外约束信息添加到同源模建方法中去。BooJALA V B Reddy等人[12]将二级结构信息和氨基酸长距离接触图添加到基于空间约束的蛋白质结构预测的方法中，改善了含有高比例螺旋或折叠结构的蛋白质的预测精度。

　　2.软件与应用

　　MODELLER是一款同源模建软件[13]。其中，使用的原理就是基于空间约束的蛋白质结构预测。简而言之，软件的输入项是模板序列与目标序列的比对结果，模板序列的结构文件和脚本文件。然后，MODELLER就能自动计算出目标序列中所有非氢原子的坐标。MODELLER软件中涉及到的空间约束包括：同源约束，立体化学约束，统计约束和其他额外添加的约束。软件没有界面交互系统，只能通过脚本进行使用。

　　MODWEB是一种自动同源模建的网上服务器[14]。它接收一条以上的FASTA序列，然后在PDB数据库中搜索最可行的模板，并计算出提交的目标序列的模型。MODWEB使用的原理与MODELLER类似，只是在两个步骤进行了改进。它使用的模板搜索方法是序列结构比对，搜索使用的模板也不止一个。对于单个提交序列，MODWEB是通过邮件的形式返回结果。如果提交的序列不止一条或者包含结构时，返回的结果将被作为一个单独的数据集添加到蛋白质模型的相关数据集中。

　　3.展望

　　随着越来越多的蛋白质序列的三级结构被测定，同源模建的使用范围也不断扩大。其中，基于空间约束的同源模建方法是在所有同源模建方法中表现最好的方法。目前，对基于空间约束的同源模建方法的研究也越来越深入。许多额外的实验数据约束被添加到方法中来，比如，核磁共振数据，交联试验数据，荧光光谱实验数据，微电子图像重建实验数据和定点突变实验数据。实验数据约束的添加使基于空间约束的同源模建方法的预测结果更加的合理。

　　总之，基于空间约束的同源模建方法具有能添加多种来源的数据约束的特点，是同源模建方法中与实验数据联系最深的方法，也意味着是最有潜力的方法。

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人力资源需求预测的常用方法是什么

人力资源需求预测的常用方法是什么

　　人力资源即人事，最广泛定义是指人力资源管理工作，包含六大模块：人力资源规划、招聘、培训、绩效、薪酬和劳动关系等。接下来由小编为大家整理出人力资源需求预测的常用方法是什么，仅供参考，希望能够帮助到大家！

　　一、定性预测方法

　　1.管理评价法。

　　管理评价法，是预测企业人力资源需求最常用的一种主观预测法。它是由高层管理者、部门经理和人力资源部专员等人员一起预测和判断企业在某段时间对人力资源的需求。管理评价法可以分为自下而上的下级估计法和自上而下的上级估计法两种。下级估计法是首先由基层管理人员根据其生产能力、员工流动等情况预测人员需求，然后向上级主管部门汇报。上级估计法是由高层管理者根据组织发展目标和发展战略以及经营环境等的变化预测人员需求。利用管理评价法预测人员需求的主要依据是：企业的目标、生产规模、市场需求、销售或者服务规模、人员配置及流动性等。这种方法的主要缺点是：具有较强的主观性，受判断依据以及判断者经验的影响较大。该方法通常用于中短期预测，并且在预测中将下级估计法和上级估计法结合起来运用。

　　2.现状预测法。

　　现状预测法是一种适用于短期预测的最简便的预测方法。这种方法假定组织的员工总数与结构完全能适应预期的需求，管理者只需要安排适当的人员在适当的时间内去补缺即可，如替补晋升和跳槽者的工作岗位。

　　3.经验预测法。

　　经验预测法，是一种利用现有情报和资料，根据以往的经验，结合本企业的实际特点，对企业未来员工需求进行预测的一种简便易行的预测方法。这种预测方法是基于人力资源的需求与某种次要因素之间存在某种关系的假设。由于这种方法完全是依靠预测者的经验和能力，预测结果的准确性和精确度得不到保证，通常只能用于短期预测。

　　4.情景描述法。

　　情景描述法是企业的人力资源部门对组织未来的战略目标和相关因素进行假设性描述、分析和综合，并作出多种人力资源需求的备选方案，以此适应和应付环境与因素的变化。情景描述法通常用于环境变化或者组织变革时的人力资源需求预测分析。

　　5.微观集成法。

　　使用微观集成法，是组织的各个部门根据自己单位、部门的需要预测将来某时期内对各种人员的需求量，人力资源管理的`计划人员就可以把各部门的预测综合起来，形成总体预测方案。这种方法由上而下布置预测工作，由各直线部门经理根据本部门的业务发展需要，预测出将来对某种人员的需求量，然后再由下而上逐级进行汇报、预测和汇总。它适用于短期预测并且组织的生产或者服务比较稳定的情况。

　　6.工作研究预测法。

　　工作研究预测法，是企业根据具体岗位的工作内容和职责范围，在假设岗位工作人员安全适岗的前提下，确定其工作量，最后得出需要的人数。工作研究预测法的关键是首先进行科学的工作分析，编写出准确的职务说明书，制定出科学的岗位用人标准。当企业的结构比较简单、职责清晰的时候，工作研究分析预测法比较容易实施。

　　7.德尔菲法。

　　又称为专家预测法，是指邀请在某领域的一些专家或有经验的管理人员采用问卷调查或小组面谈的形式对企业未来人力资源需求量进行分析、评估和预测并最终达成一致意见的方法。这种方法要求比较严格，在实施时需要注意：专家人数一般不少于30人，问卷的返回率不低于60%，以保证调查的权威性和广泛性；实施该方法必须取得高层的支持，同时给专家提供充分的资料和信息，确保判断和预测的质量；问卷题目设计应主题突出，意向明确，保证专家都从同一个角度去理解问题。这种方法适用于长期预测，调查对象既可以是个人或面对面专家小组，也可以是背靠背的专家小组。面对面的方式，专家之间可能相互启发；背靠背的形式可以免除某一权威专家对其他专家影响，而使每位专家独立发表看法。德尔菲法的整个过程可以用图4—4来表示。

　　二、定量预测方法

　　1.趋势预测法。

　　趋势预测法是利用企业的历史资料，根据某些因素的变化趋势，预测相应的某段时期人力资源的需求。趋势预测法在使用时一般都要假设其他的一切因素都保持不变或者变化的幅度保持一致，往往忽略了循环波动、季节波动和随机波动等因素。一般常用的方法如下：

　　（1）散点图分析法。该方法首先收集企业在过去几年内人员数量的数据，并根据这些数据作出散点图，把企业经济活动中某种变量与人数间的关系和变化趋势表示出来，如果两者之间存在相关关系，则可以根据企业未来业务活动量的估计值来预测相关的人员需求量，同时，可以用数学方法对其进行修正，使其成为一条*滑的曲线，从该曲线可以估计出未来的变化趋势。

　　（2）幂函数预测模型。该模型主要考虑人员变动与时间之间的关系，其具体公式为：R（t）=atb，式中R（t）为t年的员工人数，a，b为模型参数。a，b的值由员工人数历史数据确定，用非线性最小二乘法拟合幂函数曲线模型算出。

　　2.统计预测法。

　　统计预测法是指根据过去的情况和资料建立数学模型，并由此对未来的趋势作出预测的一种定量的预测方法。

　　（1）比例趋势预测法。这种方法通过研究历史统计资料中的各种比例关系，例如部门管理人员与该部门工人之间的比例关系，员工数量与机器设备数量的比率，考虑未来情况的变动，估计预测期内的比例关系，进而预测未来各类员工的需要量。这种方法简单易行，关键在于历史资料的准确性和对未来情况变动的估计。

　　（2）一元线性回归预测法。在进行人力资源需求预测时，如果只考虑某一种因素对人力资源需求的影响，例如企业的市场规模，而忽略其他因素的影响，就可以采用一元线性回归预测法；如果考虑两个或者两个以上因素对人力资源需求的影响，则需要运用多元线性回归预测法；如果其中的某一影响因素与人力资源需求量之间的关系不是直线相关的线性关系，那么，就需要采用非线性回归法来做预测。

　　（3）经济计量模型预测法。这种方法首先用数学模型的形式表示出企业的职工需求量与影响企业员工需求量的主要因素之间的关系，然后依据该模型和主要的影响因素变量来预测企业的员工需求量。这种方法比较繁琐、复杂，一般只在管理基础比较好的大型企业里才会采用。

　　3.工作负荷预测法。

　　工作负荷预测法，是指按照历史数据、工作分析的结果，先计算出某一特定工作每单位时间（如一天）的每人的工作负荷（如产量），然后再根据未来的生产量目标（或者劳务目标）计算出所需要完成的总工作量，然后依据前一标准折算出所需要的人力资源数量。这种方法的考虑对象是企业工作总量和完成工作所需要的人力资源数量之间的关系，考虑的是每位员工的工作负荷和企业总体工作量之间的比率。可用公式表示为：

　　未来每年所需员工数=未来每年工作总量/每年每位员工所能完成的工作量=未来每年的总工作时数/每年每位员工工作时数

　　因此，工作负荷预测法的关键部分是准确预测出企业总的工作量和员工的工作负荷。当企业所处的环境、劳动生产率增长比较稳定的时候，这种预测方法就比较方便，预测效果也比较好。

　　4.劳动定额预测法。

　　劳动定额，是对劳动者在单位时间内应完成的工作量的规定。在已知企业的计划任务总量，以及科学合理的劳动定额的基础上，运用劳动定额法能够比较准确地预测企业人力资源需求量。该方法可以运用公式：N=W/q（1+R）进行计算。式中，N为企业人力资源需求量，W为计划期任务总量，q为企业制定的劳动定额，R为部门计划期内生产率变动系数。R=R1+R2+R3，其中，R1为企业技术进步引起的劳动生产率提高系数，R2为由经验积累导致的劳动生产率提高系数，R3为由与员工年龄增大以及某些社会因素导致的劳动生产率下降系数。

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河南一本录取分数线预测是升还是降

河南一本录取分数线预测是升还是降

　　普通高等学校招生全国统一考试简称“高考”，是合格的高中毕业生或具有同等学力的考生参加的选拔性考试。接下来由小编为大家整理出河南一本录取分数线预测是升还是降，希望能够帮助到大家！

　　河南一本录取分数线预测是升还是降

　　能够影响录取分数线的，主要是三个方面：该校对本省的招生计划、本省报名参加高考的学生人数和试卷的难易程度。每年各省录取分数线都是有升有降，所以不能一概而论，但大体上不会差太多。

　　河南分数线究竟是会上升还是下降，目前还是不好说的，主要还是要看考生在哪个地区，分数线的升或降是和高考报考人数和招生情况有关系的。

　　投档分数线定义

　　投档分数线又称院校调档分数线，一般是按招生计划数1：1.2以内的'比例投档确定。同一批录取的院校中，它们的投档分数线是不一致的，高低由各校的生源情况决定，生源好的高校投档分数线可能高出控制分数线很多，生源不好的则低一些，但原则上它不能低于同批次录取控制分数线。

　　院校调档线是在该批院校最低录取控制分数线的基础上，根据当年考生报考本校志愿情况、分数情况和本校在该地招生计划数确定的，每年都会不同。一般来说，同一批录取院校之间的调档线是有很大差别的。而且一个学校在一个省（市）招生，每年都有差别，有的院校在一个省（市）的分数线可能很高，而在另一个省（市）可能较低。这是由当地考生第一志愿报的多少决定的。考生第一志愿对某一院校报得较多，这个学校录取的分数就高。相反，这个院校的录取分数线就要降低些才能完成录取计划。

　　高考录取分数线是如何设置的

　　高考录取分数线，又叫省控线、批次线，是指普通高等学校招生全国统一考试录取分数线，即考生想要上某个批次大学必须通过的一条分数线。

　　一般来讲，一本大学的录取线叫重点线；二本大学的录取线叫二本线；三本大学的录取线叫三本线或本科线；高职大专的录取线叫大专线。每年高考各地的录取线都不相同，主要是由当年的招生计划和报考人数以及当年的高考试题难易程度来决定。

　　各学校根据自身的投档人数和计划招生人数划定本校最低录取分数线。各校的投档人数是根据各校在本省录取人数的1.2倍投档，投档以后学校招生办从这1.2倍中以分数和志愿为主，参考学生档案中的其他信息，按计划内人数录取，其录取的学生中最低分就是该校俗称的录取线。

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含有预字的古诗词 带预字的诗词名句

愿月常圆，休要暂时缺。——赵佶《醉落魄·预赏景龙门追悼明节皇后》

客心争日月，来往预期程。——张说《蜀道后期》

预拂青山一片石，与君连日醉壶觞。——李白《早春寄王汉阳》

野客预知农事好，三冬瑞雪未全消。——戴复古《除夜》

不忍抬头，羞见旧时月。——赵佶《醉落魄·预赏景龙门追悼明节皇后》

预愁明日相思处，匹马千山与万山。——李嘉祐《夜宴南陵留别》

三十年前学六韬，英名常得预时髦。——曹翰《内宴奉诏作》

南内墙东御路旁，预知春色柳丝黄。——温庭筠《杨柳八首·其二》

预支五百年新意，到了千年又觉陈。——赵翼《论诗五首》

几人曾预南薰曲，终古苍梧哭翠华。——李商隐《咏史二首·其二》

早晚下三巴，预将书报家。——李白《长干行二首》

好灯争奈人心别。——赵佶《醉落魄·预赏景龙门追悼明节皇后》

汉酺闻奏钧天乐，愿得风吹到夜郎。——李白《流夜郎闻酺不预》

北阙圣人歌太康，南冠君子窜遐荒。——李白《流夜郎闻酺不预》

于是太子预求天下之利匕首，得赵人徐夫人之匕首，取之百金，使工以药 淬之。——刘向 编《荆轲刺秦王》

老子岂无经世术，诗人不预*戎策。——史达祖《满江红·九月二十一日出京怀古》

芳名未泯，檐前鹦鹉犹呼；艳质将亡，槛外海棠预萎。——曹雪芹《芙蓉女儿诔》

备预不虞，古之善教；安不忘危，圣人常诫。——《晋书·列传·第二十二章》

抑尝思之：张公远矣，其一时之事，虽唐之治乱所以分者，顾亦何预于后之人？——朱熹《江陵府曲江楼记》

州县吏春秋帅其属释奠于其堂，而学士者或不预焉。——王安石《慈溪县学记》

尔时预复募索，未得其女。——干宝《李寄斩蛇》

且夫天道回旋，生民预焉。——庾信《哀江南赋》

马武无预于甲兵，冯唐不论于将帅。——庾信《哀江南赋》

夷虏从来性虎狼，不虞预备庸何伤。——李清照《上枢密韩肖胄诗二首·其一》

〔滚绣球〕且说一季中事例钱，开作时各自与，库子每随高低预先除去，军百户十锭无虚。——刘时中《端正好·上高监司》

预想此时应更好，莫移墙下一株梅。——张镃《竹轩诗兴》

又袁术僭号于九江，下皆称臣，名门曰建号门，衣被皆为天子之制，两妇预争为皇后。——曹操《述志令》

京兆尹郑叔则怫然，曳笏却立，曰：何预我耶？——柳宗元《答韦中立论师道书》

一恶少虎视眈眈曰：何预尔事？——佚名《义士赵良》

洞庭君夫人别宴毅于潜景殿，男女仆妾等悉出预会。——李朝威《柳毅传》

人前不敢分明说。——赵佶《醉落魄·预赏景龙门追悼明节皇后》

预恐狂夫折，迎牵逸客迷。——温庭筠《原隰荑绿柳》

天子预开麟阁待，只今谁数贰师功。——岑参《凯歌六首》

曾预汉庭三独坐，府中谁敢伴飞觥。——晏殊《送凌侍郎还宣州》

今年华市灯罗列。——赵佶《醉落魄·预赏景龙门追悼明节皇后》

行行指月行行说。——赵佶《醉落魄·预赏景龙门追悼明节皇后》

看灯记得年时节。——赵佶《醉落魄·预赏景龙门追悼明节皇后》

无言哽噎。——赵佶《醉落魄·预赏景龙门追悼明节皇后》

变化故而相诡兮，孰云预其终始！——班固《幽通赋》

天不可预虑兮，道不可预谋；迟速有命兮，焉识其时。——贾谊《鵩鸟赋》

预想前秋别，离居梦棹歌。——李商隐《荷花》

朝廷衮职虽多预，天下军储不自供。——杜甫《诸将五首》

预恐樽中尽，更起为君谋。——杜甫《夏日李公见访》

身在远藩无所预，心怀百忧复千虑。——高适《人日寄杜二拾遗》

百人会中身不预，五侯门前心不能。——王维《不遇咏》

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