含有数据的古诗

关于统计学的数据来源与搜集数据的方法

关于统计学的数据来源与搜集数据的方法

　　导语：统计数据资料的来源主要有两种渠道：一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称为原始或第一手统计数据;另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，大家一起来看看吧。

　　第一章 第三节 数据来源与搜集数据的方法

　　一、数据的来源

　　从使用者的角度看，统计数据资料的来源主要有两种渠道：一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称为原始或第一手统计数据;另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。

　　(一) 数据的直接来源——原始数据

　　搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动，统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。

　　1. 统计调查

　　统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用科学的方法，有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。

　　2. 实验法

　　实验法是直接获得统计数据的又一重要来源。通过实验法得到的数据就是实验数据。

　　实验法不仅是一种搜集数据的方式，也是一种重要的研究方式。它是通过有意识地改变或控制某些输入变量，观察其他输出变量的'变化，从而达到对事物本质或相互联系的认识。未来观察对输入变量的控制是否导致了输出变量的改变，在实验中，往往需要将研究对象分为两个组，一个是实验组，一个是对照组，对实验组的输入变量加以控制或改变，而对照组则不加控制，根据两组的输出结果，可以看到输入变量对输出变量的影响。

　　运用实验法要注意的是：首先，实验组和对照组的产生应当是随机的，研究对象的不同单位应当被随机地分配到实验组或对照组，而不应是经过有意识的挑选的。其次，实验组和对照组还应当匹配的，也就是研究对象的背景资料应当是大体相同的，至少不要差异太大。

　　不论是统计调查还是实验，所搜集的数据都是原始数据，这是统计数据最基本的来源。

　　(二)数据的间接来源——次级数据

　　虽然统计数据的搜集主要是指对原始数据的搜集，后面介绍的统计调查的方法也是围绕搜集原始资料展开的，但数据的收集实际上不仅包括对原始数据的收集也包括对次级数据(第二手收据)的收集，在很多情况下，统计研究都是在掌握次级数据的基础上进行的。

　　次级数据是指由其他人搜集和整理得到的统计数据。这种来自他人调查整理基础上的数据我们把它称为数据的间接来源。

　　数据的间接来源有：

　　(1)公开出版的统计数据，主要来自官方的统计部门和*、组织、学校、科研机构。

　　(2)尚未公开发表的统计数据，如各企业的经营报表数据、专业调查咨询机构为公开发布的调查结果数据。需注意的是，如果公开引用未公开发表的数据需要征得数据所有者的同意，同时要为自己发布的数据负责。

　　恰当地运用间接数据在实际中往往能够节约时间和费用，取得较好的成果和效益，因此，成为许多统计研究人员在进行实证分析时的首选数据来源。但在应用时要注意：

　　(1)是否了解并正确理解了间接数据中变量的含义、计算口径、计算方法，以防止误用、错用他人的数据。

　　(2)引用间接数据时要注明数据来源，尊重他人的劳动成果和知识产权。

　　二、搜集数据的方法

　　统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织第搜集统计数据资料的过程。常用的统计调查种类有:

　　(一) 普查

　　普查：普查是专门组织一次性的全面调查，用来调查属于一定时点或时期内的社会经济现象的总量。它适用于搜集某些不能或不适宜于定期的全面统计报表搜集的统计资料，以摸清重大的国情、国力。如，人口普查、农业普查、经济普查、全国第三产业普查等。

　　普查的特点：它是一种全面调查，具有资料包括范围全面、详尽、系统的优点;它是一次性的专门调查，因为普查的工作量大，耗资也多，时间周期较长，一般不宜经常举行。

　　普查要遵循以下几点：

　　a.确定普查的标准时间：普查的标准时间是指登记调查单位项目所依据的统计时点。所有的调查资料都必须是反映这一时点上的情况。例如，我国第四人口普查，1990年7月1日零时为普查登记的标准时点。凡是在这个时点以前死亡和这个时点以后出生的，都不能计入这次普查的人口数内。这样才可避免所登记重复或遗漏。

　　b.普查的登记工作应在整个普查范围内同时进行，以保证普查资料的实效性、准确性，避免资料的搜集工作拖的太久

　　c.同类普查的内容和时间在历次普查中应尽可能保持连贯性。普查的组织形式有两种：一种是组织专门的普查机构，派专门的调查人员对被调查单位直接进行登记;另一种是利用一定的组织系统，由被调查单位根据本单位的原始记录和实际情况，填写调查表，然后上报。

　　(二) 抽样调查

　　抽样调查：抽样调查是按随机原则，从总体中抽取一部分单位作为样本来进行观察，并根据其观察的结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。

　　抽样调查具有的特点：

　　第一，样本单位按随机原则抽取，排除了主观因素对选取样本单位的影响。

　　第二，能够根据部分调查的实际资料对调查对象的总体的数量特征进行推断，从而达到对调查总体的认识。

　　第三，在抽样调查中会存在抽样误差，但是这个误差可以事先计算并加以控制。

　　随机抽样一般是指每个总体单位都有同等被抽中的机会，但是在实际调查中，并不完全是这种情况。通常采用的抽样组织形式主要有以下几种：

　　a.简单随机抽样：又称纯随机抽样，它是指对总体不作任何处理，不进行分类也不进行排除，而是完全按随机的原则，直接从总体中抽取样本单位加以观察。从理论上说，是最符合抽样调查的随机原则，是抽样调查的最基本形式。具体方法有：直接抽选法、抽签法和随机数表法。

　　b.分层抽样：又称类型抽样或分类抽样。是先将总体各单位按主要标志加以分层，而后在各层中按随机的原则抽取若干样本单位，由各层的样本单位组成一个样本。

　　c.等距抽样：又称机械抽样或系统抽样。它是将总体全部单位按某一标志排队，而后按固定的顺序和相等间隔在总体中抽取若干样本单位，构成一个容量为n的样本。

　　d.整群抽样：是将总体各单位划分为若干群，然后以群为单元，从总体中随机抽取一部分群，对被抽中的群内所有单位进行全面调查。整群抽样对总体划分群的基本要求是：

　　第一，群与群之间不重叠，即总体中的任一单位只能属于某个群;

　　第二，全部总体单位毫无遗漏，即总体中的任一单位必须属于某个群。

　　e.多阶段抽样：当总体很大时，可把抽样过程分成几个过渡阶段，到最后才具体抽到样本单位。

　　(三) 统计报表

　　统计报表制度：它是按照国家统一规定的调查要求与文件(指标、表格形式、计算方法等)自下而上的提供统计资料的一种报表制度。在官方统计的经常调查中目前依然发挥着一定的作用。

　　按照报送范围，统计报表分为全面报表和非全面报表。

　　按报送周期，统计报表主要有月报、季报、年报组成，月报内容简单，时效性强，年报则内容比较全面。

　　统计报表的内容包括表式和填表说明。

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原始数据 Primary Sources论文

原始数据 Primary Sources论文

　　无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写论文吧，通过论文写作可以提高我们综合运用所学知识的`能力。如何写一篇有思想、有文采的论文呢？以下是小编收集整理的原始数据 Primary Sources论文，欢迎大家分享。

　　Worksheet for Analyzing Primary Sources

　　People living in the past left many clues about their lives. Historians combine all of these clues—or “primary sources”—together in order to fashion a historical record.

　　What is a Primary Source? Primary sources are the original documents or materials produced by the people involved in the subject that is under historical investigation. Sources can include written and oral materials (government documents, newspaper articles, maps, memoirs, speeches, literature, court transcripts, lectures, letters, interviews), visual material (paintings, photographs, drawings), and material objects (tools, furniture, sculpture, buildings, coins); they are the main building blocks for learning about and interpreting the past, pieces of evidence that show what people thought, how and why they acted, and what they managed to accomplish.

　　Historians use primary sources to provide deeper, broader and more textured contexts to the events and people that they write about. Often, close studies of source material provides color and flavor to historical understanding that is absent from secondary sources (historical texts produced by scholars who did not live in the time or place of the matter under investigation, like history textbooks or a professor’s lectures—basically, a historian’s prepared presentation of his/her reconstruction and interpretation of the past). It is assumed that the careful examination of primary sources can provide clues as to how and why events took place, what actions were taken, and the significance of these events and action.

　　However, a clue is not “proof”; historians must also be aware of the source’s limitations and be critical of the sources available by looking for falsehoods, forgeries, errors, inconsistencies, shades of meaning, and the historical actor’s motives for producing the document, image, or object under scrutiny. In the process of sifting through materials, historians usually have some tentative conclusions already in mind that guide the search for and research in source materials.

　　Analyzing sources is an active process that introduces you to how historians craft history from the evidence and interpretations. Among other things, primary sources expose the historian to crucial insight into the importance of multiple perspectives on great issues of the past and present. History, after all, deals with * that were furiously debated by the participants; interpretations of the past are furiously debated as well, among historians, policy makers, politicians, and ordinary people. By dealing directly with primary sources, historians ask questions, think critically, make intelligent inferences, and develop reasoned explanations and interpretations of events and issues in the past and present. In addition to aiding you in understanding the past, this assignment may also provide you with skills helpful in engaging with instances of evidence, event, and meaning in your present circumstances.

　　This exercise will help you to better understand the tasks and challenges that historians face when they strive to discover what people thought and did in the past and provide you with insight into how history’s stories are shaped by the kinds of questions historians ask, the sources that they use, and the methods (and methodologies) used to synthesize the evidence with a historian’s ideas.

　　Analyzing Sources: Before your work as a historian begins, ask yourself six basic questions. The answers to these questions allow you to critically evaluate what can be learned from the source under ***ysis:

　　What is this source? (letter, diary, treatise, photograph, etc.)

　　Who recorded or produced it?

　　When was it recorded or produced?

　　Where was it recorded or produced?

　　How was it recorded or produced? Was it created through a spur-of-the-moment act, a routine transaction, or a thoughtful, deliberate process? H

　　ow did it come to be preserved?

　　What are three important things that the producer of the source sought to communicate?

　　Then, take your investigation to a deeper level by asking more substantive, probing questions:http://www.51lunwen.org/liuxuelunwen/

　　>Why do you think this document was written? What evidence in the document

　　helps you know why it was written? Quote from the document.

　　>Who was the intended audience? Was it a personal diary intended to be kept

　　private? Was the document, image or object prepared for public scrutiny

　　or use?

　　>What questions does this source raise for you?

　　>Is it a reliable source? Why or why not? Did the recorder wish to inform or

　　persuade others? Did the recorder have reasons to be honest or dishonest?

　　{see section below on reliability and bias}

　　>What do we not know about this source?

　　>What other sources might help answer our questions about this one? What kinds

　　of sources would you like to have (in a perfect world) to compare with this

　　one? Are there other sources in existence like this one that can be used for

　　comparison?

　　>What other information do we have about this document? What else do we need to

　　know in order to understand the evidence in this source?

　　Identifying Reliability & Bias : Some primary sources may be judged more reliable than others, but every source is biased in some way. Every document has a creator, and every creator has a point of view, blind spots, and biases. A source’s creator had opinions or interests that probably influenced how and what was recorded. As a result, historians read sources skeptically and critically. They also cross-check sources against other evidence and sources.

　　To judge the quality of a primary source’s reliability, historians use what some call the time and place rule. This rule says that the closer in time and place a source and its creator were to an event in the past, the better the source will be. Based on the time and place rule, better primary sources (starting with the most reliable) might include:

　　Direct traces of the event;

　　Accounts of the event, created at the time it occurred, by firsthand observers, witnesses, and participants;

　　Accounts of the event, created after the event occurred, by firsthand observers, witnesses, and participants;

　　Accounts of the event, created after the event occurred, by people who did not participate or witness the event, but who used interviews or evidence from the time of the event.

　　The historians’ second rule to check reliability is the bias rule. It acknowledges that every source is biased in some way and the total objectivity is an epistemological impossibility. Documents tell us only what the creator of the document thought happened, or perhaps only what the creator wants us to think happened. As a result, historians follow the following guidelines when they review evidence from the past for built in bias:

　　Every piece of evidence and every source must be read or viewed skeptically and critically.

　　No piece of evidence should be taken at face value. The creator’s point of view must be considered.

　　Each piece of evidence and source must be cross-checked and compared with related sources and pieces of evidence.

　　A Note on Images, Visual Documents & Visual Records: Visual documents include photographs, films, paintings, and other types of artwork. Because visual documents capture moments in time, they can provide evidence of changes over time. Visual documents include evidence about a culture at specific moments in history: its customs, preferences, styles, special occasions, work, and play. Like other primary source documents, a visual document has a creator with a point of view -- such as a painter, sculptor, or film maker. Even photographs were created by photographers using film and cameras to create desired effects.

　　Think about the creator’s point of view when you review visual document

　　s. What was the creator’s purpose? Why this pose? Why that perspective? Why that framing? Why this distance? Why this subject? What was included? What was excluded? Using visual documents as primary sources requires careful ***ysis of the content and the point of view of the creator.

　　YOUR PRIMARY SOURCE ASSIGNMENT FOR HIS 101 http://www.51lunwen.org/liuxuelunwen/

　　(SUMMER SESSION: due before noon Aug 14th )

　　Choose a source. You can do this by poking around on these sites (many sources are cross-listed to other pages, so there may be some repetition of sources. There are lots of links on these pages to other sources, like the history of science, that I haven’t listed below but you can find easily):

　　-Ancient History Sourcebook: http://www.fordham.edu/halsall/ancient/asbook.html

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Excel在大量数据中提取特定数据 -电脑资料

自学考试考生成绩公布了，但上级下发到各报名点的是全地区所有考生的总成绩zcj.dbf，有80多万条记录，5万多名考生，而我们报名点参加考试的只有800多人，怎么从这“茫茫人海”中挑出我们考生的成绩呢？

情况分析

1.根据zcj.dbf中的字段不能区分各报名点，

Excel在大量数据中提取特定数据

2.我们报名点的考生准考证号并不连续，用附加条件的删除记录方法，不能完全准确地剔除其他报名点考生。

解决方案

1.先从《高等教育自学考试考务管理系统·报考系统》中导出考生信息，生成文件ks.dbf。

具体方法：启动FoxPro，执行“系统→输出数据”命令，在随即出现的一系列对话框中，依次单击〔选择数据〕、〔生成Select语句〕、〔确定〕、〔提取数据〕按钮，在“数据输出”对话框“数据提取结果”项中，执行鼠标右键菜单“输出（不用于上报下发）”命令（如图1）。在随即出现的“另存为”对话框中，保存类型选择“可重新载入的DBF文件（*.dbf）”，文件名取为“ks”（如图2），单击〔保存〕按钮，退出报考系统。

图1

图2

2.启动VF6.0，执行“文件→新建”命令，创建数据库tq.dbc。

3.执行“数据库→添加表”命令，将ks.dbf、zcj.dbf两表添加至数据库tq.dbc（如图3），

电脑资料

图3

4.执行“数据库→新建本地视图→视图向导”命令，选择“ks.dbf”表中的“ks_zkz”、“ks_xm”字段和“zcj.dbf”表中的“kc_mc”、“bk_cj”字段作为视图输出时使用的字段（如图4）。

图4

5.单击〔下一步〕按钮，进入建立表间关系的对话框，单击〔添加〕按钮，将关系表达式“ks.ks_zkz=zcj.ks_zkz”加入到关系列表（如图5）。

图5

6.单击〔下一步〕按钮，视图输出时包含记录选择“仅包含匹配的行”。

7.单击〔下一步〕按钮，进入筛选记录的对话框，不进行任何设置。继续单击〔下一步〕按钮，进入排序记录的对话框，单击〔添加〕按钮，将“ks.ks_zkz”添加到“选定字段”列表框，选择“升序”单选按钮（如图6）。

图6

8.单击〔下一步〕按钮，进入限制记录的对话框，“部分类型”选择“所占记录百分比”，“数量”选择“所有记录”。

9.单击〔下一步〕按钮，选择“保存本地视图”，单击〔完成〕按钮。在“视图名”文本框中，键入“view”，单击〔确认〕按钮。最终结果如图7。

图7

10.选中视图“view”，执行“数据库→浏览”命令，查看视图结果。

11.执行“文件→导出”命令，将视图结果导出成DBF或Excel格式文件。详细操作不再赘述，可参考相关文章。

至此，我们报名点考生成绩提取完毕。

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关于数据库实训的心得

关于数据库实训的心得（精选8篇）

　　心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。语言类读书心得同数学札记相*；体会是指将学*的东西运用到实践中去，通过实践反思学*内容并记录下来的文字，*似于经验总结。下面是小编精心整理的数据库实训的心得，希望对你有帮助!

　　本次课程设计，使我对《数据结构》这门课程有了更深入理解。《数据结构》是一门实践性较强课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识同时，加强上机实践。

　　我课程设计题目是线索二叉树运算。刚开始做这个程序时候，感到完全无从下手，甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能，于是开始查阅各种资料以及参考文献，之后便开始着手写程序，写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树删除运算时很多情况没有考虑周全，经常运行出现错误，但通过同学间帮助最终基本解决问题。

　　在本课程设计中，我明白了理论与实际应用相结合重要性，并提高了自己组织数据及编写大型程序能力。培养了基本、良好程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我综合运用所学知识能力。并对VC有了更深入了解。《数据结构》是一门实践性很强课程，上机实*是对学生全面综合素质进行训练一种最基本方法，是与课堂听讲、自学和练*相辅相成、必不可少一个教学环节。

　　上机实*一方面能使书本上知识变“活”，起到深化理解和灵活掌握教学内容目；另一方面，上机实*是对学生软件设计综合能力训练，包括问题分析，总体结构设计，程序设计基本技能和技巧训练。此外，还有更重要一点是：机器是比任何教师更严厉检查者。因此，在“数据结构”学*过程中，必须严格按照老师要求，主动地、积极地、认真地做好每一个实验，以不断提高自己编程能力与专业素质。

　　通过这段时间课程设计，我认识到数据结构是一门比较难课程。需要多花时间上机练*。这次程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力，使我掌握了程序设计基本技能，提高了我适应实际，实践编程能力。总来说，这次课程设计让我获益匪浅，对数据结构也有了进一步理解和认识。

　　一周的课程设计结束了，在这次的课程设计中不仅检验了我所学*的知识，也培养了我如何去把握一件事情，如何去做一件事情，又如何完成一件事情的方法和技巧。在设计过程中，和同学们相互探讨，相互学*，相互监督。我学会了运筹帷幄，学会了宽容，学会了理解，也学会了做人与处世，这次课程设计对我来说受益良多。

　　课程设计是我们专业课程知识综合应用的实践训练，着是我们迈向社会，从事职业工作前一个必不少的过程。“千里之行始于足下”，通过这次课程设计，我深深体会到这句千古名言的真正含义。我今天认真的进行课程设计，学会脚踏实地迈开这一步，就是为明天能稳健地在社会大潮中奔跑打下坚实的基础。我这次设计的科目是数据结。

　　数据结构，是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和运算等的学科，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。“数据结构”在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。通过这次模具设计，我在多方面都有所提高。

　　在界面设置中使用函数调用while。其中文本显示颜色和背景颜色都可以任意按照自己的喜好，任意改变，但改变的时候必须采用标准英文大写，同时在制作显示菜单的窗口，大小根据菜单条数设计。最后采用printf输出程序设计界面。

　　这次的程序软件基本上运行成功，可以简单的建立链式循环链表，并进行输出，及循环语句的运用和选择语句的控制。由于时间和知识上的限制，使得程序规模相对较小，即功能还不很全面，应用也不很普遍。原来C语言可是涉及很多知识，而不是枯燥无聊的简单的代码部分而已，利用C语言方面的知识，我们可以设计出更完善的软件。

　　通过这次的课程设计，更是让我深刻认识到自己在学*中的不足，同时也找到了克服这些不足的方法，这也是一笔很大的资源。在以后的时间中，我们应该利用更多的时间去上机实验，加强自学的能力，多编写程序，相信不久后我们的编程能力都会有很大的提高能设计出更多的更有创新的作品。

　　有关于数据库实验的心得体会，总的来说，受益匪浅。在这些天中，我们学到了很多东西，包括建表，导入数据，查询，插入。最重要的是我们有机会用电脑自己进行实践，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接*的新型语言，尽管自己对C语言非常感兴趣，但还是有些心理上的陌生感。学*数据库就和我们*时的其它科目学*一样感觉它有永无止境的知识，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的*字典里的名词。我认识它是从我接触实验运作开始的，刚开始就是建立数据库，两种验证模式，没什么东西但还觉得不错。进而就是操作语言了，紧接着就是触发器的使用，进而对数据库高级的使用，等等。

　　开始知道数据库的时候想学，不知道从何而起，不懂的话怎么问，从什么地方学起。后来到大三开学后有数据库原理必修课，非常高兴。当时感觉SQL Sever数据库管理既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。学了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。

　　当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。学*完SQL Sever数据库后感觉可分两大块，一块是开发，一块是管理。开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。有点类似于程序员。开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭；管理则需要对SQL Sever数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会弄掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。这些东西都是从老师哪里和朋友的讨论中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老师和朋友请教，如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难，现在基本上都是团队类型的，而且他们的效率高开发的周期也快。由于数据库管理的责任重大，很少公司愿意请一个刚刚接触SQL Sever的人去管理数据库。对于我们这些初出茅庐的新手而且电子商务的专业，个人认为可以先选择做管理，有一定经验后转型，去做数据库的开发。当然，这个还是要看人个的实际情况来定。

　　SQL Server数据库的实验学*使我对数据库的有了新的进步，以后再看到也就不至于什么也不懂，其实那么多数据库我觉得学好一门就行，只是他们的语言可能不大一样，学好一门后就可去认识其它的，这样应该有事半功倍的效果。就像我学*C语言，当时不能说是学*的棒，但不算差。所以我对以后的语言感觉都不是很困难，了解了VB、C++还有网页中用的Html语言、asp语言都能看懂，起码可以对别人的东西进行了一下修改。因此，我感谢数据库老师给了我有用的知识，以便我在以后学*或认识更多的内容能有新的方法和思维，也能更加有效和快速的去消化吸收新的东西。希望在今后中，SQL Server能给我更多帮助。感谢学校开设这样一门优秀使用的课程，让我对数据库有了更深的了解。

　　时光飞逝，我们的实训生活就要结束了。经过短暂的一个星期的实训，我们学*到了许多以前不懂的操作、知识，也明白了实践的重要性，更意识到了自己在计算机上还有许多不足。而最让我感触深刻的是团队精神的重要。

　　在操作中，我们遇到许多问题，比如我在建立表的途中，许多数据在输入时，经常出现问题，不是这边出错就是那边出错，不过后来也解决了问题，完成了表的建立和所需的前提工作。在后来的操作中，我们遇到了更多地问题。曾经老师讲过的步骤也听得懂，可一实践就重重受阻，就在我们非常焦急，想“怠工”时，我们队员相互鼓励，相互帮助，一步一步做，仔仔细细，一个一个排查错误，遇到不会的酒请教他人。最后总算是功夫没白费，我们用自己的双手完成了自己的任务，当时心里感到特别的有成就感。当然这还是要感谢我的队员们，一群可爱的人。

　　我感触最深的是我们大家一起做查询、报表、窗体时那种投入，努力的精神。虽然在做查询时有好多查询步骤都没有做成功，但是我们努力了，共同合作过，那么就要相信自己，向老师请教，解决问题，不会的操作就要学会，使我们这次的实训成为真正的锻炼。

　　通过这次实训，我们对电脑有了更深刻的认识，更让我有机会体验做系统程序的过程是不易的。这将会成为我一生中的宝贵经验，也会激发我对电脑操作的学*。我明白只有不断学*，不断充实，才能够提高自己的能力。更要感谢我们一起的团队，大家的相互激励帮助才完成了今天的任务，这种动力是无穷的。我想说这次实训令我今生难忘，途中的心酸，快乐会让我回味无穷。可爱的同伴们，我们的友谊永留心间，我们是最棒的！

　　转眼间在从大一踏进学校的校门到现在刚刚好一年了，在这一年中，数据库也如影随形。

　　在这一年中我主要学*的数据库是sql serverXX，在学*的时候过程中，我们首先是从基础开始，比如数据类型、运算符号、关键字等等，然后上升到一些增删改查，还有触发、存储过程等的使用等等。

　　经过了一学期的学*，我从起初对数据库的认识模糊到后来清晰，深入，我认为我学到了许许多多的东西。当然，在学*中，薛立柱会给我们在网上下很多的学*资料，同时他也会建议我们多读读网上的学*资料。除了这个以外，我在学*数据库课程过程中，接触到的软件工程思想，网上学*经验，以及利用网络的学*资源都很好的改善了我的学*。后来，在学*的深入中，虽然学*有时是十分叫人感到枯燥乏味的，但我庆幸的是我坚持了下来，在最后的考试复*中，薛立柱老师虽然劝诫我学*不要因为考试而停止。是啊！要想学好一门功课我们需要的是持之以恒的精神。

　　数据库编程，这个是作为一个程序员的基本功，绝大多数软件开发公司数据库编程都是由程序员自己完成的，因为他的工作量不是很大，也不是很复杂。所以作为一个综合的程序员，学*数据库编程，像数据库四大操作，增删改查，还有触发、存储过程等的使用，这些都是基础的基础。很多时候我们会认为数据库没什么作用，学*的时候吊儿郎当，到今年做项目时，还不会连接查询，要想避免这种情况发生就必须打好基础，扎实的掌握每个知识点。

　　只要你从事计算机行业，就需要学*好数据库的基础知识，不论以后选择哪个方向，数据库的学*都不能放松。古人云：书到用时方恨少，知识学多了不会成为累赘，慢慢的积累，总有用到的时候。给自己明确一个目标，剩下的就是向着这个目标努力，无论遇到什么困难，克服它就向成功迈进了一步。

　　在学*这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。

　　学*的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学*无法顺利进行，使得学*起来十分困难。所以在数据库这门课的学*中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。

　　通过对数据库的学*，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学*数据库的。第一次接触数据库，第一次接触SQL语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练*SQL语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的.课件，通过这些PPT，我们可以巩固课内的知识，还可以学*内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。

　　除了老师布置的一些基本作业外，还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统，在完成这一作业的过程中，我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的，杂货店需要员工，还有百来种商品，不仅需要大量的数据，还要完成需求说明，数据词典，还有E-R图等，虽然想象起来并不是很难，但是要转化成文字，转化**们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统，对我们来说都是第一次接触，在做大作业的时候经常是前面改改，后面改改，因为一些数据不能很好地对应起来，经常会遗忘一些，所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的，也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素，包括现实因素。第二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。

　　通过本学期数据库的学*及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水*有限，还需要更多的学*。

　　时间一晃而过来公司x个月的时间，以快速了解xx银行实物资产系统的业务需求，进行对系统的分析，这是我人生中弥足珍贵的一段经历。在这段时间里领导在工作上给予了我极大的帮助，让我充分感受到了领导们“海纳百川”的胸襟，感受到了大发人“不经历风雨，怎能见彩虹”的豪气。肃然起敬的同时，也为我有机会成为一份子而自豪。每个人都是在不断的总结中成长，在不断的审视中完善自己。在这段时间里自己也是在总结、审视中脚踏实地地完成好本职工作，现将这段时间总结如下：

　　1、对xx银行的实物资产系统的整个数据库的规划；

　　2、分拆库设计，登陆及权限库，全行库，分行库，批处理库，建示意图，开发部和业务部开会讨论确认，最后按方案设计；

　　3、数据库设计、数据分析、系统开发维护和管理工作；

　　4、设计备份与恢复策略并贯彻实施、设计数据库高可用性方案并贯彻实施；

　　5、设计数据库高可用性方案并贯彻实施、根据业务及应用开发需求进行数据建模、开发较复杂的后台存储过程及触发器；

　　6、主持开发过大型数据库系统，能够通过良好数据库结构设计解决海量数据的高效处理；

　　7、我以前一直从事编程方面，在编程的思想上去考虑问题，在公司紧缺数据库设计工程师，在项目经理的安排下，我主要负责数据库设计，在数据库设计方面，我学会数据库优化，准确理解需求；掌握常见互联网应用服务的配置与管理，开发过大容量数据库、高性能的服务。

　　我有一个人生目标：做最有影响力的自己。它不是靠哗众取宠能够得来的，而是需要不断提升梦想的高度、拓展心灵的宽度、累积思想的厚度！我相信，我的人生目标在以后的路上会一直影响我的职业生涯。熟练掌握我们的产品。力争做个技术骨干！这是我对自己一个总体要求！

　　没接触数据库的时候总是觉得它比较深奥 或是不可接*的电脑知识，尽管自己对电脑 非常感兴趣，其实还是有些心理上的陌生 感。学*电脑就和我们*时的其它科目学* 一样感觉它有永无止境的知识，在这从初接 触电脑时连个电脑的键盘都不敢动到现在 连硬盘都也修理，其中的过程是多么长啊， 数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐 了解了些，但就其原理性的内容还不知道， 也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知 道一个所谓的*字典里的名词。经过此次 的课程设计，我初步明白了数据库的基本原 理。也已经掌握了数据库的基本知识。我想 对我以后的更深度学*打下了基础。这次课 程设计让我知道了让 vb 连接 sql 的方法。 其实就是前台和后台的连接。有了这个思 想，我相信对以后是大有裨益的。

　　我按照系统工程软件设计的要求，从需求分析，概念设计，总体设计，详细 设计，系统测试等各个步骤，分步完成系统的各项任务，实现了系统中的学生信 息查询，学生信息更新，学生信息添加等模块的功能。 在这短短的五天里我收获如下：

　　1、巩固和加深了对 c#的理解，提高综合运用本课程所学知识的能力。

　　2、培养了我选用参考书，查阅手册及文献资料的能力。培养独立思考，深 入研究，分析问题、解决问题的能力。

　　3、通过实际编译系统的分析设计、编程调试，掌握应用软件的分析方法和 工程设计方法。

　　根据我在课程设计中遇到的问题，我将在以后的学*当中注意以下几点：

　　1、认真上好专业实验课，多在实践中锻炼自己。

　　2、写程序的过程中要考虑周到，严密。

　　3、在做设计的时候要有信心，有耐心，切勿浮躁。

　　4、认真的学*课本知识，掌握课本中的知识点，并在此基础上学会灵活运 用。

　　5、在课余时间里多写程序，熟练掌握在调试程序的过程中所遇到的常见错 误，以便能节省调试程序的时间。

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SQL Server常用数据类型

SQL Server常用数据类型

　　数据类型是数据的一种属性，是数据所表示信息的类型。下面是小编为大家搜索整理了关于SQLServer常用数据类型，欢迎参考阅读，希望对大家有所帮助。

　　SQLServer2000提供了比较多的数据类型供用户使用，包括字符型数据类型、数值型数据类型、货币型数据类型、日期/时间型数据类型等。

　　一、字符型数据类型

　　字符型数据类型是使用最多的数据类型。它可以用来存储各种字母、数字符号、特殊符号。在使用字符类型数据时，必须为其加上单引号。若将数值数据包括在单引号中，将被视为字符类型数据。一般来说，字符型数据类型有两种基本形式：

　　(一)CHAR定长字符型数据类型

　　CHAR数据类型的定义形式为CHAR(n)，n为长度，n的取值范围为1-8000，共占n个字节。若存储的字符串长度小于n，则系统自动使用空格填补剩余的位置。若存储的字符串长度大于n，那么在执行插入记录语句时将导致执行错误。

　　(二)VARCHAR变长字符型数据类型

　　VARCHAR数据类型的定义形式为VARCHAR(n),最大长度为n,n的取值范围为1-8000。VARCHAR数据类型的存储长度为实际字符串的长度，若存储的字符串长度小于n，系统不会使用空格填补剩余的位置。VARCHAR数据类型通常用于存放长度变化较大的字符串，这样可以节约大量的存储空间。但是使用varn)数据类型的缺点是，这种变长的存储方法使得用户无法确切地估计存储数据所使用的空间大小。

　　二、数值型数据类型

　　数值型数据类型包括整型数据类型、数字数据类型和浮点数据类型三种。

　　(一)整型数据类型

　　整型数据类型只存储整数。整型数据类型包括以下四种：

　　bigint数据类型

　　bigint数据类型占8个字节，共64位，能够存储-263～263-1之间的所有正负整数。在64位中，63位用来存储数值，1位用来存储数值的正负。

　　int数据类型

　　int数据类型占4个字节，共32位，能够存储-231～231-1之间的所有正负整数。在32位中，31位用来存储数值，1位用来存储数值的正负。

　　smallint数据类型

　　smallint数据类型占2个字节，共16位，能够存储-215～215-1之间的所有正负整数。在16位中，15位用来存储数值，1位用来存储数值的正负。

　　(二)数字数据类型

　　数字数据类型包括decimal数据类型和numeric数据类型两种，numeric数据类型与decimal数据类型完全相同。decimal数据类型可以提供小数所需要的实际存储空间，decimal数据类型最多可存储38位数字。

　　decimal数据类型的定义形式为decimal(p,s)。

　　其中：

　　p：为指定精度或对象能够控制的数字个数。

　　s：为指定可放到小数点右边的小数位数或数字个数。

　　p和s必须遵守以下规则：0<=s<=p<=38。

　　(三)浮点数据类型

　　浮点数据类型包括float数据类型和real数据类型，这两种数据类型被称为*似数据类型。

　　real数据类型

　　real数据类型占4个字节，共32位，能够存储-3.40E+38～3.40E+38之间所有的浮点数。

　　float数据类型

　　float数据类型占8个字节，共64位，能够存储-1.79E+308～1.79E+308之间所有的浮点数。float数据类型可精确到第15位小数。float数据类型可以定义为float(n)，n为数据的精度。若n取1到7时，实际上是定义了一个real类型的数据，系统将分配4个字节的.空间存储数据;若n取8到15时，系统认为其是float类型，将分配8个字节的空间存储数据。

　　三、货币型数据类型

　　货币型数据类型用于存储货币值。在SQLServer2000中提供两种货币型数据类型：money数据类型和smallmoney数据类型。

　　(一)money数据类型

　　money数据类型使用8个字节存储数据，由两部分组成，前面4个字节表示货币值的整数部分，后面4个字节表示货币值的小数部分。

　　(二)smallmoney数据类型

　　smallmoney数据类型类似于money类型，使用4个字节存储数据，前面2个字节表示货币值的整数部分，后面2个字节表示货币值的小数部分。

　　四、日期/时间型数据类型

　　日期/时间型数据类型用于存储日期和时间的结合体。

　　(一)datetime数据类型

　　datetime数据类型可以存储从公元1753年1月1日零时起到公元9999年12月31日23时59分59秒之间的所有日期和时间，其精确度可达三百分之一秒。datetime数据类型占用8个字节的存储空间。

　　(二)smalldatetime数据类型

　　smalldatetime数据类型与datetime数据类型相似，但其日期时间范围较小，可以存储从1900年1月1日到2079年6月6日，精度可以达到分钟。smalldatetime数据类型占用4个字节的存储空间。

　　SQL Server vNext on Linux安装

　　今天微软正式发布上SQL Server 2016 SP1，根据以往的SP1定律，可以在生产环境上使用了。打了SP1的标准版将具有企业版几乎所有的的功能。只有RAM 超过128GB或者超过24核心或者超过4路的环境才必须要安装企业版。

　　还有一个重要的发布：SQL Server vNext on Linux。也是本文介绍安装的版本。长话短说，开始安装。

　　这个版本的SQL Server,官方支持的*台是Red Hat Enterpise 7.2 或者Ubuntu 16.04。但是我手上暂时没有Red Hat,就用CentOS 7.2试试。我是以root身份安装的。

　　1. 安装

　　#下载库配置文件curl https://packages.microsoft.com/config/rhel/7/mssql-server.repo > /etc/yum.repos.d/mssql-server.repo#安装sudo yum install -y mssql-server

　　2. 运行配置文件

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数据管理制度

数据管理制度

　　数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。

　　公司数据管理规定旨在防止数据的非法生成、变更、泄漏、丢失与被破坏，确保电脑数据的有据性、准确性、完整性、及时性、保密性。下面是数据管理制度（精选10篇），供你参考！

　　一、为了提高我省工商行政管理机关电子政务应用水*，加强数据管理，明确数据传输、数据检查、数据库管理、数据安全工作的责任，制定本制度。

　　二、本制度所称数据传输是指我省各级工商行政管理机关对批量信息数据或规定信息数据的发送、接收过程；数据检查是指对要发送数据和已接收数据的正确性、完整性、逻辑性检查；数据库管理是指对本工商行政管理机关和所属下级工商行政管理机关数据库的管理；数据安全是指对于数据传输和数据库的信息安全管理。

　　三、各级工商行政管理机关信息中心（含信息化归口管理部门，以下简称信息中心）负责牵头实施数据管理，工商行政管理机关各工作部门应加强数据录入、数据更新工作，不断提高数据应用工作水*，配合做好相关数据管理和质量保证工作。

　　四、数据传输

　　（一）信息中心应落实各级工商行政管理机关网络维护人员，明确管理责任，每日对网络运行情况进行检查，如实记录网络运行日志，发现网络运行故障及时予以排除，确保工商行政管理网络通畅运行。网络运行日志应包括运行日期、各个端口运行状况、服务器工作状况、通信设备工作状况、故障处理排除情况、责任人员签名等内容。

　　（二）网络维护人员对要发送信息、数据应进行最后检查，对有缺、错、漏项的应要求录入部门进行补正，对违反网络安全有关规定或存在安全隐患的应拒绝发送。信息数据发送完成后，应及时通知接收方查收。

　　（三）接收方网络维护人员应及时对接收数据进行检查，发现数据益出、数据断点、接收失败应及时排除问题并通知发送方重新发送，确保数据库的完整。

　　（四）不经过网络维护人员处理的直报信息、数据，由发送部门和接收部门按照上述要求进行处理，网络维护人员应给予技术帮助。

　　（五）在启动应急预案时，网络维护人员应按照应急预案要求，确保网络畅通并及时发送、接收信息数据。

　　五、数据检查

　　（一）各级信息中心应按照《贵州省工商行政管理机关数据质量检查制度》规定的办法，定期或不定期组织数据质量检查，通过坚持不懈的开展这项工作，促进工商行政管理机关数据质量的不断提高。

　　（二）数据检查项目，应根据上级金信工程建设要求和本地开展电子政务建设的实际，针对存在的问题具体拟订。

　　（三）对于在数据检查中发现的数据质量问题，应在三个工作日内及时通报相关单位进行补正和重传，相关单位接到通报后，应在七个工作日内完成补正和重传工作，确因工作量大等原因，不能在七个工作日内完成的，应及时报告上级信息中心，并组织力量在最短时间内完成补正和上传工作。

　　（四）对于在检查中发现的擅自改变数据指标体系，擅自违反或扩大数据指标逻辑内涵进行处理的数据，应比照前款规定及时予以纠正和补传。

　　（五）各有关部门对于数据质量检查和补正上传工作应当积极配合，不得设置人为障碍或无故拖延。

　　六、数据库管理

　　（一）各级工商行政管理机关信息中心应指定专人负责对数据库的管理，数据库管理人员应明确管理职责，定时对数据库进行检查，检查情况应记入运行日志。

　　（二）数据库管理人员应视工作量情况，以不影响工作为原则，每1～5天进行一次数据备份。不得因数据备份不及时、不完整造成工作损失。

　　（三）数据库管理人员发现数据库不安全隐患或病毒威胁时，应采取措施加以预防或制止，必要时可以切断用户接入并向有关领导报告，安全隐患或病毒威胁消除后，应及时将切断用户接入。

　　（四）计算机使用人员应自觉接受数据库管理人员的监督，不得在非涉密计算机上录入、传输、查询、保存涉密信息数据，不得在非涉密计算机上安装、运行涉密程序、软件，不得使用非涉密计算机联接、访问涉密信息网络。未经许可，不得擅自下载、安装、使用与工作无关的程序、软件。

　　（五）数据库批量录入、查询必须做好书面记录，如实记载录入查询的时间、数量、录入查询人姓名等有关情况。

　　（六）数据库中的过期、冗余数据每半年进行一次清理，清理中发现需要删除的数据，应书面报省局信息中心，经核对批准后方能进行。未经正式批准，不得擅自删除数据。

　　（七）数据库上传和接收数据，按照本规定第四条、办理。

　　七、各级信息中心应采取切实有效的措施，保证工商行政管理数据标准的贯彻执行。在应用中发现数据指标体系有不满足、不适应工作需要的问题，应及时书面报省局信息中心，由省局信息中心统一做出修改。不得擅自增加、减少或改变数据结构。

　　八、数据管理责任

　　（一）因违反上述规定导致工商行政管理机关行政许可出现过错的，按照国家有关规定和《贵州省工商行政管理机关行政许可过错责任追究暂行办法》追究有关人员的责任；因违反上述规定导致工商行政管理机关行政执法出现过错的，按照国家有关规定和《贵州省工商行政管理机关执法过错责任追究办法》追究有关人员的责任。

　　（二）因违反上述第四条、第（二）款、第六条、第（三）款、第（四）款规定，造成泄密的，依据*保密和计算机安全管理有关规定追究有关人员的责任。构成犯罪的，移送司法机关追究刑事责任。

　　（三）除以上情形以外，如违反上述规定，视情况每次扣减该单位绩效分1～5分，个人责任的追究办法，由被扣分单位研究决定。

　　九、本规定适用于我省各级工商行政管理机关的各类信息数据管理。

　　十、本规定自公布之日起执行。

　　第一章总则

　　第一条、为加强用户基础资源信息的管理，保证测量室机线系统资源数据的完整、准确、规范、安全，特制定本管理规定。

　　第二条、本规定适用于公司测量专业的日常装机、拆机、移机、改线、变更服务性能、工程配合等相关基础数据变更的管理。

　　第三条、本管理规定自发布之日起执行，已下发的测量专业各项规定与本规定有冲突之处，应以本规定为准，本管理规定的解释权和修改权在公司网运部。

　　第二章基础数据管理规定

　　第四条、机线系统资料数据的录入、修改必须由测量室A级权限专人操作，系统具体操作人员应切实做好用户帐号名及密码的保密工作，不得向无关人员公开密码。一人一帐号，每人以自己的帐号登录进行操作。对引起资源数据丢失、错误等责任的追究，以记录在操作日志中的登录帐号为准。

　　第五条、测量室其他人员或工程施工单位人员不得对系统数据进行录入和修改。

　　第六条、测量人员必须严格按数据规范内容录入机线资料。

　　1、普通用户及ISDN用户录入：用户基础信息、设备号资料、局列资料、交接箱资料、分电资料。

　　2、ADSL用户录入：用户基础信息、设备号资料、ADSL相关资料、DSLAM端口资料、总配线架内板资料、总配线架外板资料、局列资料、交接箱资料、分电资料。

　　3、小灵通基站录入：用户基础信息、设备号资料、基站编号、网管编号、局列资料、交接箱资料、分电资料。

　　4、小交换机用户录入：用户基础信息、设备号资料、引示号资料、测试号资料，局列资料、交接箱资料、分电资料。

　　5、专线用户录入：局列资料、交接箱资料、分电资料。同时填写专线用户卡片及专线顺号本）

　　第七条、对于新增用户类型或服务性能由网运部负责组织编写相应的数据规范，由运营服务支撑中心在系统中予以完善，以解决一线人员录入需求。

　　第八条、测量员原则对无工单施工不予配合，特急情况无施工工单的，必须有有关处室批文及分公司主管局长的签字方可配合，待正式工单下发及时将相关数据录入系统。

　　第九条、测量室竖列资源的管理。

　　1、测量员严格按配线架包列维护内容对竖列资源进行管理，根据包列维护周期完成所有配线架大列的核帐工作。

　　2、测量班长每月对班组人员所包竖列帐、实相符情况进行检查，每列核实两块保安接线排，帐、实准确率100%。

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数据安全管理制度及流程

数据安全管理制度及流程

　　在现实社会中，接触到制度的地方越来越多，制度泛指以规则或运作模式，规范个体行动的一种社会结构。你所接触过的制度都是什么样子的呢？以下是小编帮大家整理的数据安全管理制度及流程，仅供参考，大家一起来看看吧。

　　1、在成功安装MySQL之后就立即删除mysql.user表中除了本地主机root帐户之外的全部帐户。

　　2、为服务器本地root账户设置一个比较复杂的密码，同时包含字母和数字，并且应该定期更换。开发用于连接数据库的账户必须是单独建立的，密码由运维的主管来掌握。

　　3、定期更新的数据库root账户和密码告知技术总监、数据库主管，其他人员需要了解root账户密码时，需要书面向技术总监提出申请要求，批准后可以获得密码。

　　4、每天要定时为数据库做全局的备份，并保存在非系统盘中。每天也要定时为数据库做异地备份，固定的保存在局域网中其他安全的计算机中。

　　5、进行数据恢复之前，需要由数据库管理员进行登记正式的、书面的数据恢复报告，并提交给技术总监与数据主管批准。每次的数据恢复都应记录备案。数据在恢复之前，必须对原环境的数据进行备份，以防止有用的数据丢失。

　　6、进行数据物理删除之前，需要由数据库管理员进行登记正式的、书面的数据清理报告，并提交给技术总监与数据主管批准。每次的数据清理都应记录备案的。

　　7、数据清理之前必须对数据进行备份，在确认备份正确之后方可进行清理的操作。历次清理前的备份数据都要根据备份策略进行定期的保存或永久保存，确保可以随时的使用。数据清理的实施应避开业务的高峰期，避免对联机业务运行造成影响。

　　数据库修改流程：

　　1、对数据库结构、数据库表格或者是表字段进行修改之前，必须由申请人向技术经理提交申请，技术经理确认可以修改之后，通过邮件向数据库主管提出申请。双方协商无误之后，进行数据库的修改。修改结束之后，数据库主管需通过邮件向技术经理说明处理细节以及处理的结果。

　　2、针对数据库图录数据的修改，均需通过产品经理向数据库主管提出邮件申请。双方确认申请无误后，进行数据库修改。修改结束之后，数据库主管通过邮件向产品经理说明处理的细节以及处理的结果。

　　3、业务部门提出的数据查询、统计、分析请求，需统一提交给产品经理，由产品经理确认可以提供之后，在向数据库主管发出邮件的请求。数据库主管在数据库中处理完之后，将所需的数据通过邮件发送给产品经理。

　　第一章总则

　　第一条目的

　　为了确保公司信息系统的数据安全，使得在信息系统使用和维护过程中不会造成数据丢失和泄密，特制定本制度。

　　第二条适用范围

　　本制度适用于公司技术管理部及相关业务部门。

　　第三条管理对象

　　本制度管理的对象为公司各个信息系统系统管理员、数据库管理员和各个信息系统使用人员。

　　第二章数据安全管理

　　第四条数据备份要求

　　存放备份数据的介质必须具有明确的标识。备份数据必须异地存放，并明确落实异地备份数据的管理职责。

　　第五条数据物理安全

　　注意计算机重要信息资料和数据存储介质的存放、运输安全和保密管理，保证存储介质的物理安全。

　　第六条数据介质管理

　　任何非应用性业务数据的使用及存放数据的设备或介质的调拨、转让、废弃或销毁必须严格按照程序进行逐级审批，以保证备份数据安全完整。

　　第七条数据恢复要求

　　数据恢复前，必须对原环境的.数据进行备份，防止有用数据的丢失。数据恢复过程中要严格按照数据恢复手册执行，出现问题时由技术部门进行现场技术支持。数据恢复后，必须进行验证、确认，确保数据恢复的完整性和可用性。

　　第八条数据清理规则

　　数据清理前必须对数据进行备份，在确认备份正确后方可进行清理操作。历次清理前的备份数据要根据备份策略进行定期保存或永久保存，并确保可以随时使用。数据清理的实施应避开业务高峰期，避免对联机业务运行造成影响。

　　第九条数据转存

　　需要长期保存的数据，数据管理部门需与相关部门制定转存方案，根据转存方案和查询使用方法要在介质有效期内进行转存，防止存储介质过期失效，通过有效的查询、使用方法保证数据的完整性和可用性。转存的数据必须有详细的文档记录。

　　第十条涉密数据设备管理

　　非本单位技术人员对本公司的设备、系统等进行维修、维护时，必须由本公司相关技术人员现场全程监督。计算机设备送外维修，须经设备管理机构负责人批准。送修前，需将设备存储介质内应用软件和数据等涉经营管理的信息备份后删除，并进行登记。对修复的设备，设备维修人员应对设备进行验收、病毒检测和登记。

　　第八条报废设备数据管理

　　管理部门应对报废设备中存有的程序、数据资料进行备份后清除，并妥善处理废弃无用的资料和介质，防止泄密。

　　第九条计算机病毒管理

　　运行维护部门需指定专人负责计算机病毒的防范工作，建立本单位的计算机病毒防治管理制度，经常进行计算机病毒检查，发现病毒及时清除。

　　第十条专用计算机管理

　　营业用计算机未经有关部门允许不准安装其它软件、不准使用来历不明的载体（包括软盘、光盘、移动硬盘等）。

　　第三章附则

　　第十一条本制度自20xx年6月1日起执行。

　　第十二条本制度由技术管理部负责制定、解释和修改。

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复杂网络数据挖掘论文

复杂网络数据挖掘论文

　　在**淡淡的日常中，大家或多或少都会接触过论文吧，论文可以推广经验，交流认识。怎么写论文才能避免踩雷呢？以下是小编精心整理的复杂网络数据挖掘论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

　　1、复杂网络数据流密度分析

　　对于一个多种网络形式并存的复杂网络，假设复杂网络作为一个网络社区，在复杂网络中存在的网络类型数即社区数。我们用一个无向遍历图GV,E来表示整个网络社区，如果网络中有两个节点有两条不重合的网络路径，则说明这两个节点处于一个网络环路当中，网络中的数据流需要经过网络环路到达特定的节点。当在某个时间段里需要传送的数据流个数大于网络节点数时，则说明该网络的数据流密度较大，为了能够准确地在复杂网络中挖掘出所需的数据流，则需要根据数据流密度来划分整个网络社区，寻找数据流处于哪个社区，再确定数据流所在社区的环路。在这里我们通过设计算法确定网络数据流密度，来对复杂网络进行社区划分，再对社区进行无向环路遍历，并通过遍历得到该社区网络的所环路，确定所需查询的数据流位于哪个环路。以下为复杂网络中需要用到的符号说明。

　　2、增量子空间数据挖掘算法

　　为了能够有效地在复杂网络中挖掘出目的数据流，使用了复杂网络数据流密度的分析方法在对复杂网络进行社区划分后，通过对社区网络进行无向环路遍历并得到社区网络的所有环路。接下来挖掘算法先后挖掘出目的数据流所属的社区以及环路，最终确定目的数据流的具**置。

　　2.1基于社区网络遍历的数据流挖掘

　　当数据流i与社区k的相关度最大时，说明数据流i位于社区k的可能性就最大。但是当多个数据流的大小区别不大时，以数据流的大小作为指标来定义相关度会导致挖掘精度较低。这里我们也引入数据流的特征集和数据流中的分组队列长度来计算相关度。

　　2.2基于多增量空间的数据流挖掘

　　在采用基于社区网络遍历的数据流挖掘方法得到数据流的所属社区后，我们接着采用基于多增量空间的数据流挖掘方法来挖掘出数据流的所属环路。先将社区网络的环路进行多增量空间扩展，即先得到

　　目标数据流所经过的环路，再得到数据流所经过的节点与时间的相关系数，这样就可以在时空上确定目的数据流位于环路的哪个节点中。

　　3、实验结果

　　为了验证本文提出的基于复杂网络数据流密度的增量子空间数据挖掘算法的'效果，我们通过matlab7.0软件进行算法仿真，其中仿真的复杂网络由多种网络形式组成，网络节点有200个，数据流大小为500bytes，节点的接收能耗为10nJ/bit，发射能耗为50nJ/bit，进行信号处理和功率放大的能耗为10nJ/bit。其他节点干扰而产生的能量消耗为5nJ/bit。在对本文算法进行分析的过程中，我们采用了对比分析的方法，Lopez-Yanez等人提出一种基于时间序列数据挖掘的新的关联模型，该模型是基于伽玛分类，是一种监督模式识别模型，目的是为了挖掘已知模式中的时间序列，以预测未知的值。由Negrevergne等人提出的一种PARAMINER算法：一个通用的模式挖掘算法的多核架构。多核架构采用的是一种新的数据集缩减技术（称之为EL-还原），在算法中通过结合新的技术用于处理多核心架构的并行执行数据集。为了验证本文算法的挖掘有效性，我们分别在增多节点数量和社区网络数的情况下获取算法的数据挖掘精度。实验采用的精度为NMI[16]，实验结果如图3和图4所示。在不同节点数量下基于复杂网络数据流密度的增量子空间数据挖掘算法的挖掘精度更高，挖掘精度高于85%，而文献[14]的挖掘精度在77%以上，挖掘精度在76%以上。因为、提出的关联模型、提出的多核架构没有准确把握数据流在不同时间段里与环路位置的相关情况。而本文算法采用社区网络遍历和多增量空间的方法可以有效地确定这种相关性。图4为不同社区数下的算法挖掘精度，从图中可以看出，当社区网络的种类增多时，会对算法的挖掘精度造成影响，本文算法的挖掘精度在社区数为10时是95.7%，当社区数增加到50时为87.5%。而基于时间序列数据挖掘方法的挖掘精度在社区数为10时是88.6%，在社区数为50时是77.4%，而PARAMINER算法在社区数为10时是86.7%，社区数为50时是78.2%。因此从数据分析来看，本文算法的数据挖掘精度在社区数增多时仍能保持在较高水*。

　　4、结论

　　为了提高网络数据流的挖掘精度，本文提出了一种基于复杂网络数据流密度的增量子空间数据挖掘算法，该算法对复杂网络进行数据流密度分析，根据数据流密度并采用无向环路遍历的方法来划分整个网络社区，确定数据流所属社区。利用基于社区网络遍历的数据流挖掘方法来挖掘出数据流位于哪一个社区，接着采用基于多增量空间的数据流挖掘方法来挖掘出数据流的所属环路，并最终确定数据流在某一刻时间里位于哪个节点。在实验中通过数据分析和对比，证明了算法在数据挖掘精度上的有效性。

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数据库学*心得体会

数据库学*心得体会（精选11篇）

　　当我们经过反思，有了新的启发时，心得体会是很好的记录方式，这样可以记录我们的思想活动。那么要如何写呢？下面是小编为大家整理的数据库学*心得体会，仅供参考，大家一起来看看吧。

　　SQL是StructuredQueryLanguage（结构化查询语言）的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

　　它的强大功能以前就听人说过，所以就选了这门课。经过一个学期的数据库课程的学*，我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。幸老师的教学耐心细致，课堂上我们有不理解的地方老师都反复讲解，使我们的基础知识掌握的比较牢固。数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课程，即使基础不是很好，只要认真听讲、复*功课，还是一门比较容易掌握的课。

　　通过学*，我对数据库没有了神秘感，简单的说下我对数据库的理解吧。我觉得它就是创建一些表格，然后再用一些语句根据他们之间的关系，把它们组合在一起。最基本的就是子查询了。我的子查询经验就是先写出select我们要找什么，然后写条件，我们要找的东西有什么条件，然后在写条件，我们的条件涉及那些表，那些字段，再在这些字段中通过我们学过的简单select语句选出来，有时候还要用到几层子查询，不过无所谓，只要思路是清晰的就没什么问题了。接下来，关联查询之类的，学起来也是不难的，但有一点必须注意，那就是上课必须跟着老师的进度走，一定要注意听讲，勤做笔记。这样，你学起来就会得心应手，没什么困难。

　　总之，这是一门很值得学的课程，自己学过获益匪浅，就算自己将来不从事这个行业，但是至少对数据不再陌生，甚至还略知一二。呵呵…谢谢老师！

　　数据库课程设计大赛的尘嚣渐渐远去，怀着对这次大赛的些许不舍，怀着对当初课程设计开始时候的豪情万丈的决心的留恋，怀着通过这次课程设计积累的信心与斗志，我开始写这篇文章，为自己的足迹留下哪怕是微不足道但是对自己弥足珍贵的痕迹并期望与大家共勉。

　　首先，让我的记忆追溯到大二暑假，在老大的指引下（老大劝我学asp。net），我接触到microsoft公司的。net产品。那个时候我已经学过vc和asp，因为windows程序设计实验的课的关系，接触过vb，但是没有专门去学他，因为*惯了c++里面的class，int，觉得vb的sub，var看着就不是很顺心。我是一个好奇心很强的人，突然看到了一个号称“。net是用于创建下一代应用程序的理想而又现实的开发工具”，而且主推c#语言，由于对c语言的一贯好感，我几乎是立刻对他产生了兴趣。我就开始了对c#的学*，任何语言都不是孤立存在的，所以数据交互是很重要的，暑假的时候我把我们这学期的课本数据库系统概论看了一遍。我记得以前用c语言编程的时候，数据是在内存中申请空间，譬如使用数组等等。很耗费内存空间。这个时候就是数据库站出来的时候啦，于是我又装上了sqlserver20xx，以前学asp的时候用的是access，那个时候只是照着人家做，理论是什么也不是很清楚。

　　通过一个暑假的学*，基本搞清楚了理论方面的东西，具体怎么用也不是很清楚。但是这为这学期的课程设计打下了铺垫。

　　来到学校后，随着这学期的数据库课程大赛开始了，我有一个看法就是我自己应该具备的能力不是我会多少，而是我应该具备快速学会东西的能力。遇到什么就学什么。我们有时候很容易被一些专业名词说吓着，包括什么建模，软件工程，数据分析，数据挖掘等等。我身边就有很多同学被这些纸老虎所唬住，而没有勇气去接触他们，总是说这个太难了之类的退堂鼓的话，他们低估了自己的潜力同时也压抑住了他们自己的好奇心。其实都是纸老虎，又不是什么国家科研难题，只是去用一些工具，发明工具是很难，但是用一个工具就容易多了，justdoit！我记得我做这个数据库之前，我们老师说要做好前期分析，我就在网上搜索用什么分析工具好。最后我选择了roseuml建模工具。在此之前，我脑袋里面没有软件建模的思想，什么uml建模对我而言就是一张空白的纸。但是真正接触后并没有想象的那么难，有什么不懂的上网去搜索，这是一个信息横流的世界，有google，baidu就没有不能解决的知识难题。以及后来的数据库分析的时候用到的powerdesigner也是一样。

　　开发的时候我想过用什么架构，c/s模式？模式有很多，怎么选择？我就上网搜索现在最流行的架构是什么。结果搜到了mvc架构，就是你啦。我决定用这个架构，不会，没关系，咱学。justdoit！前期工作准备好后，那么我就得把我暑假学的。net加以实践。这个时候我更加深入的了解了利用操纵数据库的知识。并且对数据库里面的存储过程有了比较深入的了解。经过大概2个多星期的奋斗，我完成了我的数据库课程设计——基于。net数据集的图书馆管理系统。并最后非常荣幸的获得了大赛的一等奖以及以及新技术应用奖。

　　与其临渊羡鱼，不如退而结网。这次数据库课程设计给我的最大的印象就是如果自己有了兴趣，就动手去做，困难在你的勇气和毅力下是抬不了头的。从做这个数据库开始无论遇到什么困难，我都没有一丝的放弃的念头。出于对知识的渴望，出于对新技术的好奇，出于对一切未知的求知。我完成了这次数据库课程设计，不过这只是我学*路上的驿站，未来十年。net的核心技术就是xml[至少微软是这么宣传的]，我会继续学*它，包括jave公司的j2ee我也很想试试，语言本来就是相通的，justdoit！语言并不重要毕竟它仅仅是工具，用好一个工具并不是一件值得为外人道的事情，主要是了解学*。古语说的好：学无止境啊！

　　我很庆幸我参加了这次数据库大赛，让我确实打开了眼界。

　　学*数据库对我来说是一直都计划学的，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接*的电脑知识，尽管自己对电脑非常感兴趣，其实还是有些心理上的陌生感。学*电脑就和我们*时的其它科目学*一样感觉它有永无止境的知识，在这从初接触电脑时连个电脑的键盘都不敢动到现在连硬盘都也修理，其中的过程是多么长啊，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的*字典里的名词。我认识它是从我接触网页制作开始的，初用FrontPage做网页也就是弄几个框图，没什么东西但还觉得不错，后来听朋友说这是最简单最普通的东东。朋友告诉我真真的网页起码也用到数据库这些东西了，有什么前台的后台的。听我的都晕头转向了，感觉自己是一个长不大的菜鸟了，之后我就去查找相关资料发现在数据库有很多种，这才对它有所了解。

　　大一、大二的时候想学可不知道怎么学，从什么地方学起。当时也没注意选课本上有这类的课程，到了大三正式的课程也轻松些了，仔细观摩了选修课发现有数据库，有数据库原理和Oracle数据库。当时感觉Oracle数据库既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。选上了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。

　　当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。学*完Oracle数据库后感觉Oracle可分两大块，一块是开发，一块是管理。开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。有点类似于程序员，当然我可不是什么程序员，有几个程序员朋友他们是我的偶像。开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭；管理则需要对Oracle数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会down掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。这些东西都是从老师哪里和朋友的讨论中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老师和朋友请教，如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难，现在基本上都是团队类型的，而且他们的效率高开发的周期也快。在烟台的。NET俱乐部认识几个比较历害的人，他们的团队精神我比较佩服，像我这样一个大学生和他们说起来太菜了。由于数据库管理的责任重大，很少公司愿意请一个刚刚接触Oracle的人去管理数据库。对于我们这些初出茅庐的新手来说，个人认为可以先选择做开发，有一定经验后转型，去做数据库的管理。当然，这个还是要看人个的实际情况来定。其实在烟台大学里学生中有做的好的也是有，只不过通常象这些兄弟们我觉得很少能发现在，因为我只知道一个。在烟雨楼台的BBS版块里有个程序版块，这位版主以前就是学校网络中心的牛人。他曾告诉我学*的方法就是：看书、思考、写笔记、做实验、再思考、再写笔记。我觉得说的很对，对于新手来说就要这样，不断的去努力奋斗，最后一定能得到自己想要的成果。

　　对于学*Oracle数据库从网络上找资料我认为是比较好的，现在的网络又这么的发达应该去充分利用。我知道Oracle的官方网站：这里有Oracle的各种版本的数据库、应用工具和权威的官方文档。虽然我是个新手，但是常到哪些相关的数据库论坛或是网站觉得每次的收获都不小，网络对我来说可是个重要的东西，除了Oracle数据库对于其它的一些电脑知识都从网络里学*了不少，我常用的一个搜索网站就是大家都熟悉的百度了。

　　以前没接触过它，现在认识了它才知道Oracle的体系很庞大，要学*它，首先要了解Oracle的框架。它有物理结构（由控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件、归档文件、密码文件组成），逻辑结构（表空间、段、区、块），内存分配（SGA和PGA）算机的实际内存中得以分配，如果实际内存不够再往虚拟内存中写，后台进程（数据写进程、日志写进程、系统监控、进程监控、检查点进程、归档进程、服务进程、用户进程），SCN（SystemChangeNumber）。这些东西感觉都比较专业，我对它们也就是个知道，想要真真去认识我还得努力去做。虽然懂得还不是很多，起码会了基本的软件操作，老师说我们用的都是客户端，服务端看不到，也不知道服务端是什么样的，只知道客户端就挺多东西的，没有真正的去学*利用是很难掌握的。

　　Oracle数据库的学*使我对数据库的有了新的进步，以后再看到也就不至于什么也不懂，其实那么多数据库我觉得学好一门就行，只是他们的语言可能不大一样，学好一门后就可去认识其它的，这样应该有事半功倍的效果。就像我学*C语言，当时不能说是学*的棒，但不算差。所以我对以后的语言感觉都不是很困难，了解了VB、C++还有网页中用的Html语言、asp语言都能看懂，起码可以对别人的东西进行了一下修改。因此，我感谢Oracle数据库老师给了我有用的知识，以便我在以后学*或认识更多的内容能有新的方法和思维，也能更加有效和快速的去消化吸收新的东西。希望在今后中，Oracle能给我更多帮助，让我在我熟悉的VB中运用上去，我以前的一个目标是要为学校的选课做一个选课助手来帮助大学，就用我的VB。不过因为种种原因一直没有完成，也包括我对数据库的不了解，因为学了Oracle以后知道第一项内容是通过SQL查询后得到的，如果去把它们联系起来还不是真正明白，不过我相信我的目标能在学*Oracle后得到进展。

　　这学期我们学*了数据库应用教程这门课，以前并不知道这门课是干什么的，也不懂得什么是数据库，通过这一学期的学*，虽然了解的不是非常多，但也有了初步的一点认识。现在我们要持续三天数据库实训。

　　我大概的明白数据库技术是处理信息，管理数据最有效的一种方法。它具有完善的数据管理功能，还具有操作方便，简单实用等特点。因为我是非计算机专业的学生，所以我学起来就感觉很难，在上第一堂课的时候，因为不了解，于是心里充满了对这门课的神秘感，在第一堂课上我听得很认真，我感觉它与其他的课程没有什么联系，不需要其它太多的知识，我想它可能是一门从头开始学的课，就没有太多的担忧，然而事实并不是我想的这样，随着时间的延长，我发现每一堂课都比前一堂课难，逐渐的我听得就越来越吃力，还好书上除了理论知识外还有很多例题和图片，这对我对知识的理解有很大的帮助。同时老师每堂课都用详细的和书上相似的PPT，并且老师讲的非常细致，书上的每一个知识他都会仔细的给我们讲解，有时遇到比较难的问题他还会很耐心的讲解好几遍直到我们都明白了为止，有时候我们好多人都没有听，但只要有人听，她就会很认真的讲。现在很尴尬啊，做实训题的时候，老得翻书。很快这一学期马上就要结束了，数据库这一门课也很快就要结束了，但这一学期的学*让我知道了很多，尤其是老师的耐心，老师的敬业精神感动了我，每一次还在睡得正酣时就有不想去上课的冲动，但我都克服了，因为我想到老师从那么远来给我们上课，她能来，为什么我不能，所以每次我都会说服自己要好好上课。

　　这不仅仅对我的学*有很大的启示，更重要的是，她也告诉了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。再做任何事时都应该认真负责，任何一个人都应该被尊重。因为有人还是想听，所以每次有人说话时，老师就会说你可以不听，可以睡觉，但不能影响其他人听课。上次清明放假时，好多人想回家，所以大部分人都没有来，老师并没有生气，而是很理解我们，有时候当别人理解我们时，我们应该思考自己有没有去理解过他人，这是相互的，就像老师理解我们一样，我们也应该按时上课，尊重老师，理解老师。在老师同学们的帮助下，我也做完了作业。在这里我要谢谢老师同学们。

　　在大二的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。在学*这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。

　　学*的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学*无法顺利进行，使得学*起来十分困难。所以在数据库这门课的学*中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。

　　通过对数据库的学*，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学*数据库的。第一次接触数据库，第一次接触SQL语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练*SQL语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些PPT，我们可以巩固课内的知识，还可以学*内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。

　　除了老师布置的一些基本作业外，还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统，在完成这一作业的过程中，我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的，杂货店需要员工，还有百来种商品，不仅需要大量的数据，还要完成需求说明，数据词典，还有E-R图等，虽然想象起来并不是很难，但是要转化成文字，转化**们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统，对我们来说都是第一次接触，在做大作业的时候经常是前面改改，后面改改，因为一些数据不能很好地对应起来，经常会遗忘一些，所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的，也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素，包括现实因素。第

　　二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。

　　通过本学期数据库的学*及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水*有限，还需要更多的学*。

　　本学期开设的《数据库系统及应用》课程已经告一段落，现就其知识点及其掌握情况以及对该门课程的教学建议等方面进行学*结。

　　一、数据库主要知识点

　　我们首先从第一章绪论了解了数据库的概念，其中有几个较为重要的知识点，即数据库系统

　　DBS、数据库管理系统DBMS的概念以及数据库管理员DBA的职责。此外本章还介绍了数据库发展的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

　　第二章介绍了数据模型和三层模式数据库。本章要求我们理解实体-联系方法，并学会绘制E-R图。此外还应掌握概念数据模型的意义和传统的三大数据模型，以及数据独立性和数据库三层模式结构。

　　接着开始着重讲述现在普遍使用的关系数据库。包括关系数据模型的数据结构和基本术语，关系模型的完整性约束和关系代数运算。重点是关系模式完整性的分类和功能，以及关系代数中集合运算和关系运算。最后介绍了关系数据库系统的三层模式结构。

　　第五章系统讲述关系数据库的标准语言SQL的定义功能、查询功能、操作和控制功能。重点在于数据查询功能。另外还介绍了视图的用法和动态SQL中定义、操作和查询功能。

　　第六章知识点有：存储过程的创建和执行过程、修改和删除；触发器的基本概念，建立，插入和删除视图，插入、删除和更新类触发器。最后介绍了数据完整性。

　　第七章介绍安全性，包括安全性措施的层次、数据库管理系统的安全功能等，用户管理和角色管理，权限管理。其他的安全问题包括：数据加密、审计、统计数据库和用户定义的安全性措施。

　　事务管理这一章首先介绍了事务的概念、性质以及SQL对事务的支持。并发控制——干扰问题、可串行性、封锁、死锁、隔离级别、封锁与隔离级别；恢复——故障类型、备份类型、日志的概念、恢复模型、备份转储、还原。

　　第九章为关系数据理论：函数依赖术语和符号；函数依赖的公理系统——Amstrong公理的内容及其正确性、逻辑蕴含和闭包、公理的完备性、闭包的'计算、函数依赖集的等价和最小化；规范化——1NF、2NF、3NF、BCNF；模式分解。

　　第十章：数据库设计。完善E-R模型中的概念——弱实体，依赖关系，强制联系；数据库设计的过程主要掌握其建立的步骤。

　　第十一章介绍面向对象数据库：新的数据库应用和新的数据库类型；面向对象的数据模型——对象与类；对象的属性、方法和状态、对象的交互和消息、类的确定和分化、封装、继承、多态；对象关系数据库与对象数据库；面向对象数据库的研究。

　　十二章“数据库应用的结构和开发环境”并非重点，而第十三章的内容在软件工程课程中就已经掌握，所以这两章的知识点就略过了。

　　第十四章分布式数据库与分布式数据管理：概念；分布式数据库的分布方式；分布式数据库特点和目标——更新传播、分布式查询处理、目录表管理、分布式事务管理；SQLServer的复制及其术语、复制模型。

　　十五章数据仓库：概念；结构；数据仓库系统；建立数据仓库系统；实现数据仓库的数据库模型；数据仓库与决策支持。

　　最后，数据库研究和应用的新领域这一章中掌握知识库的知识即可。

　　二、学*数据库的收获

　　SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

　　查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：

　　SELECT - 从数据库表中获取数据

　　UPDATE - 更新数据库表中的数据

　　DELETE - 从数据库表中删除数据

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如何提取CAD图纸中图形的数据

如何提取CAD图纸中图形的数据

　　经常看到有人问怎么提取多段线的顶点坐标，还有如何提取属性块的数据等等。下面为大家带来如何提取CAD图纸中图形的数据，希望对大家有帮助。

　　利用查询命令提取图形数据

　　假如需要提取图中某条多段线的顶点坐标或者图中多个点对象的坐标，可以直接用列表查询LIST命令将图形的数据列出来，然后从文本窗口中将需要的数据复制出来，这种方法很简单，但如果要提取的数据比较多的时候，处理起来相对比较麻烦。

　　查询的操作很简单，下面通过一个简单的样例说明一下：

　　绘制一条有多个顶点的多段线，选择多段线，输入LI，回车，就会弹出一个文本窗口，此多段线的相关数据就全部都列举出来了，如图所示。

　　从此文本窗口中就可以将需要的数据复制粘贴到WORD或EXCEL，不过后续还需要进行一些处理，比如删除多余的文字。

　　如果要提取更复杂图形的数据就没那么方便了，假设我们要提取一个属性图块（如果图框的标题栏中）的数据，如果用LI查询显然就不行了。输入LI后，你可能需要回车多次才能将图块的数据都显示出来，而且属性的标记和值之间都会隔好多行，要摘出来可不容易，如图所示。

　　遇到这种情况，必须采用专用的功能：属性提取。

　　CAD的属性提取功能

　　CAD早期版本的属性提取ATTEXT功能操作比较复杂，需要设置样例文件，会用的人并不多。后来CAD又提供了一个增强版的属性提取功能，功能名称是EATTEXT，这个功能用来就相对比较简单了，到了*期的版本，功能名称改成了数据提取dataextraction，不过之前的.EATTEXT命令仍能用。

　　下面我们通过一个简单的实例来看看数据提取的数据提起功能。

　　准备一张图纸，图纸中有多段线或属性块都可以。数据提取功能可以用下面几种方式调用，菜单：工具>数据；功能区面板的插入选项卡中单击数据提取按钮，如图所示；命令行直接输入EATTEXT。

　　执行数据提取命令后，会弹出一个操作向导，指引我们一步步完成操作。首先弹出的是第一页，可以创建新的数据或编辑现有数据，在创建新数据提取的时候可以用以前提取的数据作为样板。

　　我们使用默认的选项：创建新的数据提取，单击下一步按钮，会弹出一个保存数据提取文件的对话框，我们给文件取一个名字，例如TEST，选择一个合适的文件夹后，单击保存按钮后，就会进入向导的第2页。

　　我们可以选择从整个图形甚至整个图纸集中提取数据，也可以只提取选定图形的数据，这里我们单击"在当前图形中选择对象"，然后单击后面的选择对象按钮，从图中选择要提取数据的对象，如图所示。

　　选择完图形后单击下一步按钮，进入第3页。

　　第三页中会列出选择图形中包含的图形类型，例如我选择的图块中包含图块本身、属性文字、文字、直线。当我们选择的对象类型比较多时，还可以在下面的显示选项中选择只显示块、非块、属性快等。

　　因为我们只选择了一个图块，可以不用做任何设置，直接单击下一步按钮，进入第4页。

　　这一页就跟LI查询时一样，还是列出了好多的数据。为了过滤这些数据，在对话框右侧提供了类别过滤器，左侧则列出了此类的所有特性。大多数数据是我们不关心的，只关心属性文字，在右侧了列表中勾选“属性”，左侧列表中就列出了图块的所有属性，勾选我们要提取的那些属性，如图所示。

　　设置好后，单击下一步按钮，进入第5页。

　　在这一页中将我们提取的数据都列出来。前两列是图形的计数和名称，就是图形的数量和类型，后面各列是各种属性和属性值。我们可以看到图块中有13个属性、15个文字、30根直线，如果这些数据不需要，我们在单击“上一页”按钮返回第3页，将属性、文字、直线去掉，然后再返回到第5页。在底部，还可以设置是否要名称和数量这两列。此外还可以链接外部数据、排序和预览，如图所示。

　　确认要输出的数据没有问题后，就可以单击下一步按钮，进入第6页。

　　在第6页中可以选择将提取的数据直接插入到图中，也可以选择将提取的数据输出成xlscsvmdb xt文件，我们可以根据需要进行选择，如图所示。

　　如果选择输出成外部文件，设置好文件名后，直接单击下一步，就会直接跳到第8页，提取就完成了。

　　选择将数据提取内容作为表格插入到图中，单击下一步，就会弹出第7页，让我们选择表格样式，如图所示。

　　单击下一步进入第8页，单击完成按钮后，会提示我们在图中选择一个插入点，将提取的数据表格插入到图中，如图所示。

　　CAD建筑制图知识：建筑图纸介绍

　　建筑制图有一整套的行业规范，可以说建筑制图是一种工程上专用的图解文字。但是如何将这种图解文字在AutoCAD中正确反映，就显得非常重要，否则用AutoCAD绘制出来的图纸就不符合建筑制图的要求。因此在介绍AutoCAD绘制建筑图纸前，有必要先介绍一下建筑制图的有关知识，以及有关规定在AutoCAD中的体现。这些主要包括绘图的线条、文字的字体和大小等很多方面。

　　建筑图纸介绍

　　在建筑工程中，无论是建造工厂、住宅、剧院还是其他建筑，从设计到生成施工，各阶段都离不开工程图。在设计阶段，设计人员用工程图来表达对某项工程的设计思想；审批工程设计方案时，工程图是研究和审批的对象，它也是技术人员交流设计思想的工具；在生成施工阶段，工程图是施工的依据，是编制施工计划、编制工程项目预算、准备生成施工所需的材料以及施工组织所必须依据的技术资料。

　　一般建筑的设计必须经过三个阶段设计，即初步设计、技术设计和施工图设计。初步设计包括建筑物的总*面图、建筑*面图、立面图、剖视图及简要说明，主要结构方案及主要技术经济指标，工程概算书等，供有关部门分析、研究、审批。技术设计是在批准的初步设计的基础上，进一步确定各专业工种之间的技术问题。施工图设计是建筑设计的最后阶段，其任务是绘制满足施工要求的全套图纸，并编制工程说明书、结构计算书和工程预算书。

　　建筑图纸按专业不同可以分为建筑施工图（简称建施）、结构施工图（简称结施）和设备施工图（如电气、采暖通风、给排水等）。

　　各施工图的内容如下：

　　建筑施工图主要表示房屋的建筑设计内容，如房屋的总体布局、内外形状、大小、构造等，包括总*面图、*面图、立面图、剖视图、详图等。

　　结构施工图主要表示房屋的结构设计内容，如房屋承重构件的布置、构件的形状、大小、材料、构造等，包括结构布置图、构件详图、节点详图等。

　　设备施工图主要表示建筑物内管道与设备的位置与安装情况，包括给排水、采暖通风、电气照明等各种施工图，其内容有各工种的*面布置图、系统图等。

　　为了使建筑图纸规格统一，图面简洁清晰，符合施工要求，利于技术交流，必须在图样的画法、图纸、字体、尺寸标注、采用的符号等方面有一个统一的标准。有关的现行建筑制图标准有六个：《房屋建筑制图统一标准》（GBJ1-86）、《总图制图标准》（GBJ103-87）、《建筑制图标准》（GBJ104-87）、《建筑结构制图标准》（GBJ105-87）、《给水排水制图标准》（GBJ106-87）、《采暖通风与空气调节制图标准》（GBJ114-88）。下面主要介绍《房屋建筑制图统一标准》中的几个内容，其余内容在后面的章节中逐步介绍。

　　《房屋建筑制图统一标准》主要有以下十个方面的内容：

　　总则：规定了本标准的适应范围。

　　图纸幅面规格与图纸编排顺序：规定了图纸幅面的格式、尺寸要求、标题栏、会签栏的位置及图纸编排的顺序。

　　图线：规定了图线的线型、线宽及用途。

　　字体：规定了图纸上的文字、数字、字母、符号的书写要求和规则。

　　比例：规定了比例的系列和用法。

　　符号：对图面符号作了统一的规定。

　　定位轴线：规定了定位轴线的绘制方法、编写方法。

　　图例：规定了常用建筑材料的统一画法。

　　图样画法：规定了图样的投影法、图样布置、断面图与剖视图、轴测图等的画法。

　　尺寸标注：规定了尺寸标注的方法。

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