含有数据的古诗

关于统计学的数据来源与搜集数据的方法

关于统计学的数据来源与搜集数据的方法

　　导语：统计数据资料的来源主要有两种渠道：一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称为原始或第一手统计数据;另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，大家一起来看看吧。

　　第一章 第三节 数据来源与搜集数据的方法

　　一、数据的来源

　　从使用者的角度看，统计数据资料的来源主要有两种渠道：一种是通过直接的调查或实验获得的原始数据，这是统计数据的直接来源，一般称为原始或第一手统计数据;另一种是别人调查的数据，并将这些数据进行加工和汇总后公布的数据，通常称为次级数据或第二手间接的统计数据。一切间接的统计数据都是从原始的、第一手数据过渡而来的。

　　(一) 数据的直接来源——原始数据

　　搜集数据最基本的形式就是进行统计调查或进行实验活动，统计调查或进行实验就是统计数据的直接来源。

　　1. 统计调查

　　统计调查是指根据统计研究预定的目的、要求和任务，运用科学的方法，有计划、有组织地向客观实际搜集资料的过程。通过统计调查得到的数据，一般称为观测数据。

　　2. 实验法

　　实验法是直接获得统计数据的又一重要来源。通过实验法得到的数据就是实验数据。

　　实验法不仅是一种搜集数据的方式，也是一种重要的研究方式。它是通过有意识地改变或控制某些输入变量，观察其他输出变量的'变化，从而达到对事物本质或相互联系的认识。未来观察对输入变量的控制是否导致了输出变量的改变，在实验中，往往需要将研究对象分为两个组，一个是实验组，一个是对照组，对实验组的输入变量加以控制或改变，而对照组则不加控制，根据两组的输出结果，可以看到输入变量对输出变量的影响。

　　运用实验法要注意的是：首先，实验组和对照组的产生应当是随机的，研究对象的不同单位应当被随机地分配到实验组或对照组，而不应是经过有意识的挑选的。其次，实验组和对照组还应当匹配的，也就是研究对象的背景资料应当是大体相同的，至少不要差异太大。

　　不论是统计调查还是实验，所搜集的数据都是原始数据，这是统计数据最基本的来源。

　　(二)数据的间接来源——次级数据

　　虽然统计数据的搜集主要是指对原始数据的搜集，后面介绍的统计调查的方法也是围绕搜集原始资料展开的，但数据的收集实际上不仅包括对原始数据的收集也包括对次级数据(第二手收据)的收集，在很多情况下，统计研究都是在掌握次级数据的基础上进行的。

　　次级数据是指由其他人搜集和整理得到的统计数据。这种来自他人调查整理基础上的数据我们把它称为数据的间接来源。

　　数据的间接来源有：

　　(1)公开出版的统计数据，主要来自官方的统计部门和*、组织、学校、科研机构。

　　(2)尚未公开发表的统计数据，如各企业的经营报表数据、专业调查咨询机构为公开发布的调查结果数据。需注意的是，如果公开引用未公开发表的数据需要征得数据所有者的同意，同时要为自己发布的数据负责。

　　恰当地运用间接数据在实际中往往能够节约时间和费用，取得较好的成果和效益，因此，成为许多统计研究人员在进行实证分析时的首选数据来源。但在应用时要注意：

　　(1)是否了解并正确理解了间接数据中变量的含义、计算口径、计算方法，以防止误用、错用他人的数据。

　　(2)引用间接数据时要注明数据来源，尊重他人的劳动成果和知识产权。

　　二、搜集数据的方法

　　统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织第搜集统计数据资料的过程。常用的统计调查种类有:

　　(一) 普查

　　普查：普查是专门组织一次性的全面调查，用来调查属于一定时点或时期内的社会经济现象的总量。它适用于搜集某些不能或不适宜于定期的全面统计报表搜集的统计资料，以摸清重大的国情、国力。如，人口普查、农业普查、经济普查、全国第三产业普查等。

　　普查的特点：它是一种全面调查，具有资料包括范围全面、详尽、系统的优点;它是一次性的专门调查，因为普查的工作量大，耗资也多，时间周期较长，一般不宜经常举行。

　　普查要遵循以下几点：

　　a.确定普查的标准时间：普查的标准时间是指登记调查单位项目所依据的统计时点。所有的调查资料都必须是反映这一时点上的情况。例如，我国第四人口普查，1990年7月1日零时为普查登记的标准时点。凡是在这个时点以前死亡和这个时点以后出生的，都不能计入这次普查的人口数内。这样才可避免所登记重复或遗漏。

　　b.普查的登记工作应在整个普查范围内同时进行，以保证普查资料的实效性、准确性，避免资料的搜集工作拖的太久

　　c.同类普查的内容和时间在历次普查中应尽可能保持连贯性。普查的组织形式有两种：一种是组织专门的普查机构，派专门的调查人员对被调查单位直接进行登记;另一种是利用一定的组织系统，由被调查单位根据本单位的原始记录和实际情况，填写调查表，然后上报。

　　(二) 抽样调查

　　抽样调查：抽样调查是按随机原则，从总体中抽取一部分单位作为样本来进行观察，并根据其观察的结果来推断总体数量特征的一种非全面调查方法。

　　抽样调查具有的特点：

　　第一，样本单位按随机原则抽取，排除了主观因素对选取样本单位的影响。

　　第二，能够根据部分调查的实际资料对调查对象的总体的数量特征进行推断，从而达到对调查总体的认识。

　　第三，在抽样调查中会存在抽样误差，但是这个误差可以事先计算并加以控制。

　　随机抽样一般是指每个总体单位都有同等被抽中的机会，但是在实际调查中，并不完全是这种情况。通常采用的抽样组织形式主要有以下几种：

　　a.简单随机抽样：又称纯随机抽样，它是指对总体不作任何处理，不进行分类也不进行排除，而是完全按随机的原则，直接从总体中抽取样本单位加以观察。从理论上说，是最符合抽样调查的随机原则，是抽样调查的最基本形式。具体方法有：直接抽选法、抽签法和随机数表法。

　　b.分层抽样：又称类型抽样或分类抽样。是先将总体各单位按主要标志加以分层，而后在各层中按随机的原则抽取若干样本单位，由各层的样本单位组成一个样本。

　　c.等距抽样：又称机械抽样或系统抽样。它是将总体全部单位按某一标志排队，而后按固定的顺序和相等间隔在总体中抽取若干样本单位，构成一个容量为n的样本。

　　d.整群抽样：是将总体各单位划分为若干群，然后以群为单元，从总体中随机抽取一部分群，对被抽中的群内所有单位进行全面调查。整群抽样对总体划分群的基本要求是：

　　第一，群与群之间不重叠，即总体中的任一单位只能属于某个群;

　　第二，全部总体单位毫无遗漏，即总体中的任一单位必须属于某个群。

　　e.多阶段抽样：当总体很大时，可把抽样过程分成几个过渡阶段，到最后才具体抽到样本单位。

　　(三) 统计报表

　　统计报表制度：它是按照国家统一规定的调查要求与文件(指标、表格形式、计算方法等)自下而上的提供统计资料的一种报表制度。在官方统计的经常调查中目前依然发挥着一定的作用。

　　按照报送范围，统计报表分为全面报表和非全面报表。

　　按报送周期，统计报表主要有月报、季报、年报组成，月报内容简单，时效性强，年报则内容比较全面。

　　统计报表的内容包括表式和填表说明。

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原始数据 Primary Sources论文

原始数据 Primary Sources论文

　　无论是身处学校还是步入社会，大家都尝试过写论文吧，通过论文写作可以提高我们综合运用所学知识的`能力。如何写一篇有思想、有文采的论文呢？以下是小编收集整理的原始数据 Primary Sources论文，欢迎大家分享。

　　Worksheet for Analyzing Primary Sources

　　People living in the past left many clues about their lives. Historians combine all of these clues—or “primary sources”—together in order to fashion a historical record.

　　What is a Primary Source? Primary sources are the original documents or materials produced by the people involved in the subject that is under historical investigation. Sources can include written and oral materials (government documents, newspaper articles, maps, memoirs, speeches, literature, court transcripts, lectures, letters, interviews), visual material (paintings, photographs, drawings), and material objects (tools, furniture, sculpture, buildings, coins); they are the main building blocks for learning about and interpreting the past, pieces of evidence that show what people thought, how and why they acted, and what they managed to accomplish.

　　Historians use primary sources to provide deeper, broader and more textured contexts to the events and people that they write about. Often, close studies of source material provides color and flavor to historical understanding that is absent from secondary sources (historical texts produced by scholars who did not live in the time or place of the matter under investigation, like history textbooks or a professor’s lectures—basically, a historian’s prepared presentation of his/her reconstruction and interpretation of the past). It is assumed that the careful examination of primary sources can provide clues as to how and why events took place, what actions were taken, and the significance of these events and action.

　　However, a clue is not “proof”; historians must also be aware of the source’s limitations and be critical of the sources available by looking for falsehoods, forgeries, errors, inconsistencies, shades of meaning, and the historical actor’s motives for producing the document, image, or object under scrutiny. In the process of sifting through materials, historians usually have some tentative conclusions already in mind that guide the search for and research in source materials.

　　Analyzing sources is an active process that introduces you to how historians craft history from the evidence and interpretations. Among other things, primary sources expose the historian to crucial insight into the importance of multiple perspectives on great issues of the past and present. History, after all, deals with * that were furiously debated by the participants; interpretations of the past are furiously debated as well, among historians, policy makers, politicians, and ordinary people. By dealing directly with primary sources, historians ask questions, think critically, make intelligent inferences, and develop reasoned explanations and interpretations of events and issues in the past and present. In addition to aiding you in understanding the past, this assignment may also provide you with skills helpful in engaging with instances of evidence, event, and meaning in your present circumstances.

　　This exercise will help you to better understand the tasks and challenges that historians face when they strive to discover what people thought and did in the past and provide you with insight into how history’s stories are shaped by the kinds of questions historians ask, the sources that they use, and the methods (and methodologies) used to synthesize the evidence with a historian’s ideas.

　　Analyzing Sources: Before your work as a historian begins, ask yourself six basic questions. The answers to these questions allow you to critically evaluate what can be learned from the source under ***ysis:

　　What is this source? (letter, diary, treatise, photograph, etc.)

　　Who recorded or produced it?

　　When was it recorded or produced?

　　Where was it recorded or produced?

　　How was it recorded or produced? Was it created through a spur-of-the-moment act, a routine transaction, or a thoughtful, deliberate process? H

　　ow did it come to be preserved?

　　What are three important things that the producer of the source sought to communicate?

　　Then, take your investigation to a deeper level by asking more substantive, probing questions:http://www.51lunwen.org/liuxuelunwen/

　　>Why do you think this document was written? What evidence in the document

　　helps you know why it was written? Quote from the document.

　　>Who was the intended audience? Was it a personal diary intended to be kept

　　private? Was the document, image or object prepared for public scrutiny

　　or use?

　　>What questions does this source raise for you?

　　>Is it a reliable source? Why or why not? Did the recorder wish to inform or

　　persuade others? Did the recorder have reasons to be honest or dishonest?

　　{see section below on reliability and bias}

　　>What do we not know about this source?

　　>What other sources might help answer our questions about this one? What kinds

　　of sources would you like to have (in a perfect world) to compare with this

　　one? Are there other sources in existence like this one that can be used for

　　comparison?

　　>What other information do we have about this document? What else do we need to

　　know in order to understand the evidence in this source?

　　Identifying Reliability & Bias : Some primary sources may be judged more reliable than others, but every source is biased in some way. Every document has a creator, and every creator has a point of view, blind spots, and biases. A source’s creator had opinions or interests that probably influenced how and what was recorded. As a result, historians read sources skeptically and critically. They also cross-check sources against other evidence and sources.

　　To judge the quality of a primary source’s reliability, historians use what some call the time and place rule. This rule says that the closer in time and place a source and its creator were to an event in the past, the better the source will be. Based on the time and place rule, better primary sources (starting with the most reliable) might include:

　　Direct traces of the event;

　　Accounts of the event, created at the time it occurred, by firsthand observers, witnesses, and participants;

　　Accounts of the event, created after the event occurred, by firsthand observers, witnesses, and participants;

　　Accounts of the event, created after the event occurred, by people who did not participate or witness the event, but who used interviews or evidence from the time of the event.

　　The historians’ second rule to check reliability is the bias rule. It acknowledges that every source is biased in some way and the total objectivity is an epistemological impossibility. Documents tell us only what the creator of the document thought happened, or perhaps only what the creator wants us to think happened. As a result, historians follow the following guidelines when they review evidence from the past for built in bias:

　　Every piece of evidence and every source must be read or viewed skeptically and critically.

　　No piece of evidence should be taken at face value. The creator’s point of view must be considered.

　　Each piece of evidence and source must be cross-checked and compared with related sources and pieces of evidence.

　　A Note on Images, Visual Documents & Visual Records: Visual documents include photographs, films, paintings, and other types of artwork. Because visual documents capture moments in time, they can provide evidence of changes over time. Visual documents include evidence about a culture at specific moments in history: its customs, preferences, styles, special occasions, work, and play. Like other primary source documents, a visual document has a creator with a point of view -- such as a painter, sculptor, or film maker. Even photographs were created by photographers using film and cameras to create desired effects.

　　Think about the creator’s point of view when you review visual document

　　s. What was the creator’s purpose? Why this pose? Why that perspective? Why that framing? Why this distance? Why this subject? What was included? What was excluded? Using visual documents as primary sources requires careful ***ysis of the content and the point of view of the creator.

　　YOUR PRIMARY SOURCE ASSIGNMENT FOR HIS 101 http://www.51lunwen.org/liuxuelunwen/

　　(SUMMER SESSION: due before noon Aug 14th )

　　Choose a source. You can do this by poking around on these sites (many sources are cross-listed to other pages, so there may be some repetition of sources. There are lots of links on these pages to other sources, like the history of science, that I haven’t listed below but you can find easily):

　　-Ancient History Sourcebook: http://www.fordham.edu/halsall/ancient/asbook.html

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Excel在大量数据中提取特定数据 -电脑资料

自学考试考生成绩公布了，但上级下发到各报名点的是全地区所有考生的总成绩zcj.dbf，有80多万条记录，5万多名考生，而我们报名点参加考试的只有800多人，怎么从这“茫茫人海”中挑出我们考生的成绩呢？

情况分析

1.根据zcj.dbf中的字段不能区分各报名点，

Excel在大量数据中提取特定数据

2.我们报名点的考生准考证号并不连续，用附加条件的删除记录方法，不能完全准确地剔除其他报名点考生。

解决方案

1.先从《高等教育自学考试考务管理系统·报考系统》中导出考生信息，生成文件ks.dbf。

具体方法：启动FoxPro，执行“系统→输出数据”命令，在随即出现的一系列对话框中，依次单击〔选择数据〕、〔生成Select语句〕、〔确定〕、〔提取数据〕按钮，在“数据输出”对话框“数据提取结果”项中，执行鼠标右键菜单“输出（不用于上报下发）”命令（如图1）。在随即出现的“另存为”对话框中，保存类型选择“可重新载入的DBF文件（*.dbf）”，文件名取为“ks”（如图2），单击〔保存〕按钮，退出报考系统。

图1

图2

2.启动VF6.0，执行“文件→新建”命令，创建数据库tq.dbc。

3.执行“数据库→添加表”命令，将ks.dbf、zcj.dbf两表添加至数据库tq.dbc（如图3），

电脑资料

图3

4.执行“数据库→新建本地视图→视图向导”命令，选择“ks.dbf”表中的“ks_zkz”、“ks_xm”字段和“zcj.dbf”表中的“kc_mc”、“bk_cj”字段作为视图输出时使用的字段（如图4）。

图4

5.单击〔下一步〕按钮，进入建立表间关系的对话框，单击〔添加〕按钮，将关系表达式“ks.ks_zkz=zcj.ks_zkz”加入到关系列表（如图5）。

图5

6.单击〔下一步〕按钮，视图输出时包含记录选择“仅包含匹配的行”。

7.单击〔下一步〕按钮，进入筛选记录的对话框，不进行任何设置。继续单击〔下一步〕按钮，进入排序记录的对话框，单击〔添加〕按钮，将“ks.ks_zkz”添加到“选定字段”列表框，选择“升序”单选按钮（如图6）。

图6

8.单击〔下一步〕按钮，进入限制记录的对话框，“部分类型”选择“所占记录百分比”，“数量”选择“所有记录”。

9.单击〔下一步〕按钮，选择“保存本地视图”，单击〔完成〕按钮。在“视图名”文本框中，键入“view”，单击〔确认〕按钮。最终结果如图7。

图7

10.选中视图“view”，执行“数据库→浏览”命令，查看视图结果。

11.执行“文件→导出”命令，将视图结果导出成DBF或Excel格式文件。详细操作不再赘述，可参考相关文章。

至此，我们报名点考生成绩提取完毕。

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江苏13市2021年GDP数据公布

江苏13市2021年GDP数据公布

　　江苏省最年轻的地级市之一，是一座新兴城市。但是在这几年的经济发展中，泰州一直都是全国前50，比很多中西部的省会城市还要强。以下是小编整理的江苏13市GDP数据公布，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

　　2021年江苏GDP迈上11万亿元新台阶，实现116364.2亿元，比上年增长8.6%。全省13市表现如何？1月24日，现代快报记者从江苏省统计局获悉，13市的“成绩单”出炉，苏州以2.27万亿位居全省第一，南京、无锡、南通也都保持在“万亿俱乐部”。常州、徐州登上8000亿元新台阶，6000亿元档也出现新成员。值得注意的是，13市经济增速都超过7.4%，最快的泰州、淮安增速“破10”。

　　从目前国内已公布2021年经济数据的省市来看，去年经济总量TOP5基本确定，分别为广东、江苏、山东、浙江、河南。江苏2021年经济总量以116364.2亿元位列第二，迈上11万亿元新台阶，这背后是“苏大强”13个市的共同努力。

　　从数据来看，省内的“万亿俱乐部”成员还是苏州、南京、无锡、南通。“最强地级市”苏州，以22718.34亿元的经济总量继续稳坐全省第一的位次。在苏州2021年“成绩单”当中，还有一个数据格外亮眼，那就是规上工业总产值首次迈上4万亿元新台阶，意味着苏州基本锁定“工业第一城”。当然，强将手下无弱兵，苏州下辖的昆山、张家港、常熟常年居全国百强县前列，三个县级市的经济总量加起来就超过万亿。

　　省会南京2021年地区生产总值实现16355.33亿元，同比增长7.5%。在过去一年，南京科学统筹疫情防控和经济社会发展，经济持续恢复、韧性增强。虽然经济总量和苏州还有一定的差距，但与从目前国内各市已公布的经济数据情况来看，南京基本上锁定了全国GDP城市第十强的位次，超过经济总量15695.05亿元的天津市。

　　△截图来自江苏省统计局网站

　　经济总量的万亿规模成为衡量一座城市综合实力的重要参考。无锡从2020年的12370.48亿元，到2021年迈入1.4万亿，经济增量全省领跑，增速8.8%。“万亿俱乐部”新成员南通，2021年以11026.94亿元的“好成绩”继续保持位次，按可比价格计算，比上年增长8.9%，两年*均增长6.8%。“万亿俱乐部”的比拼也很激烈，南通提出要奋力建设“一枢纽五城市”，全力打造“北上海”“新苏南”。

　　过去一年，江苏不少城市经济总量在都迈上了新台阶。常州、徐州均从7000亿元的提升到8000亿元的档级。尤其是常州市，2021年地区生产总值达8807.58亿元，增速9.1%。有分析指出，从常州目前的发展势头来看，未来1到2年内的时间里，极有希望冲击“万亿俱乐部”，成为江苏的第五座“万亿之城”。

　　在6000亿元档分布着3个城市，分别是扬州、盐城、泰州。泰州在2021年实现了新跨越，全年GDP6025.26亿元，特别增速10.1%，也是江苏13市中增速最高的。过去一年，泰州的地区生产总值、固定资产投资、工业投资、社会消费品零售总额等主要经济指标增幅进入全省第一方阵，展现了强劲的发展势头。

　　2022年春节之前，江苏省13个城市2021年的GDP数据全部出炉，整体成绩堪称辉煌，为喜庆团圆的春节增添了一份喜气和光彩。根据江苏省统计局公布的数据，2021年江苏省GDP总量达到116364.2亿元，成功突破11万亿元；一般公共预算收入达到10019.7亿元，成功突破1万亿元，两项核心经济数据均实现了大突破，跨上了一个新的台阶。

　　从GDP组成来看，2021年江苏省第一产业增加值为4722.4亿元，第二产业增加值为51775.4亿元，第三产业增加值为5986*亿元，三次产业结构比为4.1：44.5：51.4，与2020年相比，一产增加值比重下降了0.3个百分点，二产增加值比重提高了1.2个百分点，三产增加值比重下降了0.9个百分点。

　　不难发现，第二产业在江苏省GDP中的比重上升，是2021年江苏省经济发展的关键力量，事实上也的确是如此，2021年江苏省的二产增加值同比增长10.1%，是三大产业中最高的，全省规模以上工业增加值同比增长12.8%，实体经济基础进一步加固，制造业增加值占地区生产总值比重达35.8%，占比为全国最高，继续在制造业大省的道路上前进。

　　江苏省的GDP总量继续排名全国第二，GDP增速略高于排名第一的广东省，因此与广东省的GDP差距有所缩小。另一方面，排名第三的山东省经济复苏势头明显，GDP增速又略高于江苏省，因此江苏省的领先优势略有缩小，但两省之间的绝对差距依然非常大。

　　从GDP增速来看，2021年江苏省GDP实际增速为8.6%，远高于全国*均增速（8.1%），是四大经济强省中最高的；GDP名义增速为13.28%，远高于全国*均增速（12.57%），在四大经济强省中仅高于广东省，低于山东省、浙江省，在全国范围内排名中上游。

　　具体到江苏省13个城市的`话，整体可以说是实现了大幅普涨，有12个城市的GDP名义增速超过10%，有4个城市的GDP总量超过了1万亿元，5个城市的GDP总量介于5000—9000亿元。

　　1、苏州2021年GDP总量达到22718.34亿元，继续是江苏省唯一GDP超过2万亿元的城市，继续排名全国第六，GDP名义增长12.63%，略高于同层次城市，与2020年相比，苏州与重庆的距离略有缩小，相对于成都的领先优势略扩大，全年实现了高速发展，表现十分稳健。

　　2、南京2021年GDP总量为16355.33亿元，继续力压天津排名全国十强，全年表现相对比较一般，GDP名义增速仅有10.38%，仅高于略显低迷的南通，与苏州的GDP差距也扩大了不少，看来赶超苏州注定不会一帆风顺，是一个艰巨而长期的任务。

　　3、无锡2021年GDP总量为14003.24亿元，GDP名义增长13.2%，是江苏省四个万亿城市中GDP增速最高的，与南京的距离正在不断拉*。值得注意的是，无锡2021年度的一般公共预算收入增速同样为四大万亿城市最高，两项关键经济指标增速均领跑四大万亿城市，经济发展速度与质量并重，实现了高速发展。

　　此外，从全国范围来看，无锡与宁波的差距略有扩大，2021年宁波的GDP达到了14594.9亿元，GDP名义增速高达17.62%，GDP增速略显变态，目前青岛的GDP尚未公布，不过按照2021年前三季度增速推测的话或许与无锡不相上下，两市之间的差距或许还会略有缩小。

　　4、南通2021年GDP为11026.94亿元，GDP名义增长9.87%，是江苏省唯一GDP名义增速低于10%的城市，在全国20强城市的竞争中也略有不利，还得等待泉州、济南、合肥公布数据后才能知道结果，但大概率或许会无缘20强。

　　5、常州2021年GDP为8807.58亿元，徐州GDP为8117.44亿元，同时突破8000亿元，但常州的GDP增速明显要比徐州高出不少，如果能够保持如此状态，2022年常州必将突破万亿，届时江苏省将会拥有5座万亿GDP城市，而徐州的发展则依旧不温不火，反而在苏北持续高速增长的背景下略显低迷。

　　6、扬州2021年GDP为669*3亿元，盐城GDP为6617.39亿元，泰州GDP为6025.26亿元，与2020年相比盐城、泰州均突破了6000亿元，且盐城已经无限接*扬州，仅比扬州少79亿元。

　　7、镇江2021年GDP为4763.42亿元，淮安GDP为4550.13亿元，连云港GDP为3727.92亿元，宿迁GDP为3719.01亿元，这里面连云港、宿迁的纠缠可以算是每年江苏省的一个保留节目了，而且已经持续多年了，每一年连云港都比宿迁多个几亿元或者几十亿元。

　　但是即便如此，宿迁的崛起之势已经无法掩盖和阻挡，2021年宿迁GDP名义增长14%，是江苏省最高的，而宿迁2021年一般公共预算收入同比增长21.1%、税比高达86.8%，同样还是江苏省最高的，经济发展速度与质量同时兼顾，均实现了高速增长，为随时升至第12位打下了坚实的基础。

　　前几天江苏GDP总量已经出炉了，为11.63万亿元，位列全国第二。江苏每个城市的详细数据也是大家比较关心的一个话题，大家都想知道江苏的十三个城市到底有多强。

　　排名第一的毫无疑问还是苏州，苏州GDP达到了22718亿，苏州不仅总量高，增速也很稳，达到了8.7％，超过江苏全省增速。苏州后面的追兵成都去年的增速是8.6％，去年成都没能突破两万亿，和苏州的差距相比较于前一年已经扩大了。

　　排名第二的还是省会南京，不过南京第三季度受疫情影响增速有所放缓，第四季度表现也有点疲软。南京全年GDP为16355亿，天津已经缩小了与南京的差距，南京与天津的第十之争仍然是2022年的看点。

　　排名第三的是工业强市无锡，全年GDP刚好突破14000亿。无锡2021年的经济增量达到了1600亿左右，经过升级转型后的无锡依然强大。紧随无锡之后是排名第四的南通，南通也是江苏第四个万亿城市。2021年南通经济发展比较稳定，GDP突破了11000亿，继续和济南合肥等省会城市处于同一阵营。

　　排名第五第六的是常州和徐州，这是江苏的两个8000亿阵营。常州增速喜人，GDP总量超过了8800亿，就算2022年过不了万亿，2023年铁定超万亿，两年后常州将成为江苏的第五个万亿城市。徐州的增速也是高于全省的，GDP总量超过了8100亿，但是徐州身后的唐山增速更快，徐州今年全国排名预计要下滑一名。

　　排名第七、第八、第九的是江苏的三个6000亿级别城市，分别是扬州、盐城和泰州。扬州在2021年第三季度受疫情影响封城封了有一个多月时间，所以增速全省最低也可以理解。今年本来是盐城超过扬州的最好时机，奈何盐城发展也是乏力，增速全省倒数第三。泰州前几年受环保影响关停淘汰了很多中小企业，所以GDP增量一直不高，去年GDP增速全省第一也是弥补了过去几年的一些遗憾，希望继续能保持高速发展的态势。

　　排名第十和第十一的是镇江和淮安，这两个城市都是4000亿级别的。镇江虽然地处苏南，但是经济总量*些年一直不高，在我高中时泰州都比镇江少，后来看到江苏好几座城市先后超过镇江。淮安这几年发展势头比较猛，去年增速全省第二，仅次于泰州，现在淮安只差镇江两百多亿，再过两年淮安GDP总量很可能会超过镇江。

　　排名第十二和第十三的是连云港和宿迁，这两个城市虽然没有突破4000亿，但是也都在3700以上以上，明年突破4000亿不成问题。连云港和宿迁也比较有意思，每年都相差几十亿，也经常被网友拿来调侃。宿迁虽然被网友称作“十三妹”，但是放到西部经济大省四川已经是仅次于成都的第二经济大市了。

　　从江苏十三个地级市的经济数据可以看出，江苏超过6000亿的城市有9个，一个省有9个城市的GDP超过6000亿，这在全国也是独一份了。有人说江苏城市少人口多，靠人口取胜。的确，江苏大部分都是*原，人口确实密集，基本上没有人口特别少的城市。像扬州、泰州这样人口只有四百多万的普通地级市中西部也是一抓一大把，但是中西部却没有一个普通地级市GDP是超过6000亿的，泰州超过6000亿在江苏也只是排名第九而已。

　　江苏也并不是没有缺点，最明显的就是苏南苏北差距比较明显，这是每个发达地区都存在的问题，广东这个问题更明显。现在江苏已经开始重视苏北发展，相信要不了多久广大苏北地区全部都会处在全国*均线以上。

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关于数据库实训的心得

关于数据库实训的心得（精选8篇）

　　心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。语言类读书心得同数学札记相*；体会是指将学*的东西运用到实践中去，通过实践反思学*内容并记录下来的文字，*似于经验总结。下面是小编精心整理的数据库实训的心得，希望对你有帮助!

　　本次课程设计，使我对《数据结构》这门课程有了更深入理解。《数据结构》是一门实践性较强课程，为了学好这门课程，必须在掌握理论知识同时，加强上机实践。

　　我课程设计题目是线索二叉树运算。刚开始做这个程序时候，感到完全无从下手，甚至让我觉得完成这次程序设计根本就是不可能，于是开始查阅各种资料以及参考文献，之后便开始着手写程序，写完运行时有很多问题。特别是实现线索二叉树删除运算时很多情况没有考虑周全，经常运行出现错误，但通过同学间帮助最终基本解决问题。

　　在本课程设计中，我明白了理论与实际应用相结合重要性，并提高了自己组织数据及编写大型程序能力。培养了基本、良好程序设计技能以及合作能力。这次课程设计同样提高了我综合运用所学知识能力。并对VC有了更深入了解。《数据结构》是一门实践性很强课程，上机实*是对学生全面综合素质进行训练一种最基本方法，是与课堂听讲、自学和练*相辅相成、必不可少一个教学环节。

　　上机实*一方面能使书本上知识变“活”，起到深化理解和灵活掌握教学内容目；另一方面，上机实*是对学生软件设计综合能力训练，包括问题分析，总体结构设计，程序设计基本技能和技巧训练。此外，还有更重要一点是：机器是比任何教师更严厉检查者。因此，在“数据结构”学*过程中，必须严格按照老师要求，主动地、积极地、认真地做好每一个实验，以不断提高自己编程能力与专业素质。

　　通过这段时间课程设计，我认识到数据结构是一门比较难课程。需要多花时间上机练*。这次程序训练培养了我实际分析问题、编程和动手能力，使我掌握了程序设计基本技能，提高了我适应实际，实践编程能力。总来说，这次课程设计让我获益匪浅，对数据结构也有了进一步理解和认识。

　　一周的课程设计结束了，在这次的课程设计中不仅检验了我所学*的知识，也培养了我如何去把握一件事情，如何去做一件事情，又如何完成一件事情的方法和技巧。在设计过程中，和同学们相互探讨，相互学*，相互监督。我学会了运筹帷幄，学会了宽容，学会了理解，也学会了做人与处世，这次课程设计对我来说受益良多。

　　课程设计是我们专业课程知识综合应用的实践训练，着是我们迈向社会，从事职业工作前一个必不少的过程。“千里之行始于足下”，通过这次课程设计，我深深体会到这句千古名言的真正含义。我今天认真的进行课程设计，学会脚踏实地迈开这一步，就是为明天能稳健地在社会大潮中奔跑打下坚实的基础。我这次设计的科目是数据结。

　　数据结构，是一门研究非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象（数据元素）以及它们之间的关系和运算等的学科，而且确保经过这些运算后所得到的新结构仍然是原来的结构类型。“数据结构”在计算机科学中是一门综合性的专业基础课。数据结构是介于数学、计算机硬件和计算机软件三者之间的一门核心课程。数据结构这一门课的内容不仅是一般程序设计（特别是非数值性程序设计）的基础，而且是设计和实现编译程序、操作系统、数据库系统及其他系统程序的重要基础。通过这次模具设计，我在多方面都有所提高。

　　在界面设置中使用函数调用while。其中文本显示颜色和背景颜色都可以任意按照自己的喜好，任意改变，但改变的时候必须采用标准英文大写，同时在制作显示菜单的窗口，大小根据菜单条数设计。最后采用printf输出程序设计界面。

　　这次的程序软件基本上运行成功，可以简单的建立链式循环链表，并进行输出，及循环语句的运用和选择语句的控制。由于时间和知识上的限制，使得程序规模相对较小，即功能还不很全面，应用也不很普遍。原来C语言可是涉及很多知识，而不是枯燥无聊的简单的代码部分而已，利用C语言方面的知识，我们可以设计出更完善的软件。

　　通过这次的课程设计，更是让我深刻认识到自己在学*中的不足，同时也找到了克服这些不足的方法，这也是一笔很大的资源。在以后的时间中，我们应该利用更多的时间去上机实验，加强自学的能力，多编写程序，相信不久后我们的编程能力都会有很大的提高能设计出更多的更有创新的作品。

　　有关于数据库实验的心得体会，总的来说，受益匪浅。在这些天中，我们学到了很多东西，包括建表，导入数据，查询，插入。最重要的是我们有机会用电脑自己进行实践，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接*的新型语言，尽管自己对C语言非常感兴趣，但还是有些心理上的陌生感。学*数据库就和我们*时的其它科目学*一样感觉它有永无止境的知识，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的*字典里的名词。我认识它是从我接触实验运作开始的，刚开始就是建立数据库，两种验证模式，没什么东西但还觉得不错。进而就是操作语言了，紧接着就是触发器的使用，进而对数据库高级的使用，等等。

　　开始知道数据库的时候想学，不知道从何而起，不懂的话怎么问，从什么地方学起。后来到大三开学后有数据库原理必修课，非常高兴。当时感觉SQL Sever数据库管理既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。学了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。

　　当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。学*完SQL Sever数据库后感觉可分两大块，一块是开发，一块是管理。开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。有点类似于程序员。开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭；管理则需要对SQL Sever数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会弄掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。这些东西都是从老师哪里和朋友的讨论中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老师和朋友请教，如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难，现在基本上都是团队类型的，而且他们的效率高开发的周期也快。由于数据库管理的责任重大，很少公司愿意请一个刚刚接触SQL Sever的人去管理数据库。对于我们这些初出茅庐的新手而且电子商务的专业，个人认为可以先选择做管理，有一定经验后转型，去做数据库的开发。当然，这个还是要看人个的实际情况来定。

　　SQL Server数据库的实验学*使我对数据库的有了新的进步，以后再看到也就不至于什么也不懂，其实那么多数据库我觉得学好一门就行，只是他们的语言可能不大一样，学好一门后就可去认识其它的，这样应该有事半功倍的效果。就像我学*C语言，当时不能说是学*的棒，但不算差。所以我对以后的语言感觉都不是很困难，了解了VB、C++还有网页中用的Html语言、asp语言都能看懂，起码可以对别人的东西进行了一下修改。因此，我感谢数据库老师给了我有用的知识，以便我在以后学*或认识更多的内容能有新的方法和思维，也能更加有效和快速的去消化吸收新的东西。希望在今后中，SQL Server能给我更多帮助。感谢学校开设这样一门优秀使用的课程，让我对数据库有了更深的了解。

　　时光飞逝，我们的实训生活就要结束了。经过短暂的一个星期的实训，我们学*到了许多以前不懂的操作、知识，也明白了实践的重要性，更意识到了自己在计算机上还有许多不足。而最让我感触深刻的是团队精神的重要。

　　在操作中，我们遇到许多问题，比如我在建立表的途中，许多数据在输入时，经常出现问题，不是这边出错就是那边出错，不过后来也解决了问题，完成了表的建立和所需的前提工作。在后来的操作中，我们遇到了更多地问题。曾经老师讲过的步骤也听得懂，可一实践就重重受阻，就在我们非常焦急，想“怠工”时，我们队员相互鼓励，相互帮助，一步一步做，仔仔细细，一个一个排查错误，遇到不会的酒请教他人。最后总算是功夫没白费，我们用自己的双手完成了自己的任务，当时心里感到特别的有成就感。当然这还是要感谢我的队员们，一群可爱的人。

　　我感触最深的是我们大家一起做查询、报表、窗体时那种投入，努力的精神。虽然在做查询时有好多查询步骤都没有做成功，但是我们努力了，共同合作过，那么就要相信自己，向老师请教，解决问题，不会的操作就要学会，使我们这次的实训成为真正的锻炼。

　　通过这次实训，我们对电脑有了更深刻的认识，更让我有机会体验做系统程序的过程是不易的。这将会成为我一生中的宝贵经验，也会激发我对电脑操作的学*。我明白只有不断学*，不断充实，才能够提高自己的能力。更要感谢我们一起的团队，大家的相互激励帮助才完成了今天的任务，这种动力是无穷的。我想说这次实训令我今生难忘，途中的心酸，快乐会让我回味无穷。可爱的同伴们，我们的友谊永留心间，我们是最棒的！

　　转眼间在从大一踏进学校的校门到现在刚刚好一年了，在这一年中，数据库也如影随形。

　　在这一年中我主要学*的数据库是sql serverXX，在学*的时候过程中，我们首先是从基础开始，比如数据类型、运算符号、关键字等等，然后上升到一些增删改查，还有触发、存储过程等的使用等等。

　　经过了一学期的学*，我从起初对数据库的认识模糊到后来清晰，深入，我认为我学到了许许多多的东西。当然，在学*中，薛立柱会给我们在网上下很多的学*资料，同时他也会建议我们多读读网上的学*资料。除了这个以外，我在学*数据库课程过程中，接触到的软件工程思想，网上学*经验，以及利用网络的学*资源都很好的改善了我的学*。后来，在学*的深入中，虽然学*有时是十分叫人感到枯燥乏味的，但我庆幸的是我坚持了下来，在最后的考试复*中，薛立柱老师虽然劝诫我学*不要因为考试而停止。是啊！要想学好一门功课我们需要的是持之以恒的精神。

　　数据库编程，这个是作为一个程序员的基本功，绝大多数软件开发公司数据库编程都是由程序员自己完成的，因为他的工作量不是很大，也不是很复杂。所以作为一个综合的程序员，学*数据库编程，像数据库四大操作，增删改查，还有触发、存储过程等的使用，这些都是基础的基础。很多时候我们会认为数据库没什么作用，学*的时候吊儿郎当，到今年做项目时，还不会连接查询，要想避免这种情况发生就必须打好基础，扎实的掌握每个知识点。

　　只要你从事计算机行业，就需要学*好数据库的基础知识，不论以后选择哪个方向，数据库的学*都不能放松。古人云：书到用时方恨少，知识学多了不会成为累赘，慢慢的积累，总有用到的时候。给自己明确一个目标，剩下的就是向着这个目标努力，无论遇到什么困难，克服它就向成功迈进了一步。

　　在学*这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。

　　学*的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学*无法顺利进行，使得学*起来十分困难。所以在数据库这门课的学*中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。

　　通过对数据库的学*，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学*数据库的。第一次接触数据库，第一次接触SQL语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练*SQL语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的.课件，通过这些PPT，我们可以巩固课内的知识，还可以学*内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。

　　除了老师布置的一些基本作业外，还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统，在完成这一作业的过程中，我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的，杂货店需要员工，还有百来种商品，不仅需要大量的数据，还要完成需求说明，数据词典，还有E-R图等，虽然想象起来并不是很难，但是要转化成文字，转化**们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统，对我们来说都是第一次接触，在做大作业的时候经常是前面改改，后面改改，因为一些数据不能很好地对应起来，经常会遗忘一些，所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的，也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素，包括现实因素。第二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。

　　通过本学期数据库的学*及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水*有限，还需要更多的学*。

　　时间一晃而过来公司x个月的时间，以快速了解xx银行实物资产系统的业务需求，进行对系统的分析，这是我人生中弥足珍贵的一段经历。在这段时间里领导在工作上给予了我极大的帮助，让我充分感受到了领导们“海纳百川”的胸襟，感受到了大发人“不经历风雨，怎能见彩虹”的豪气。肃然起敬的同时，也为我有机会成为一份子而自豪。每个人都是在不断的总结中成长，在不断的审视中完善自己。在这段时间里自己也是在总结、审视中脚踏实地地完成好本职工作，现将这段时间总结如下：

　　1、对xx银行的实物资产系统的整个数据库的规划；

　　2、分拆库设计，登陆及权限库，全行库，分行库，批处理库，建示意图，开发部和业务部开会讨论确认，最后按方案设计；

　　3、数据库设计、数据分析、系统开发维护和管理工作；

　　4、设计备份与恢复策略并贯彻实施、设计数据库高可用性方案并贯彻实施；

　　5、设计数据库高可用性方案并贯彻实施、根据业务及应用开发需求进行数据建模、开发较复杂的后台存储过程及触发器；

　　6、主持开发过大型数据库系统，能够通过良好数据库结构设计解决海量数据的高效处理；

　　7、我以前一直从事编程方面，在编程的思想上去考虑问题，在公司紧缺数据库设计工程师，在项目经理的安排下，我主要负责数据库设计，在数据库设计方面，我学会数据库优化，准确理解需求；掌握常见互联网应用服务的配置与管理，开发过大容量数据库、高性能的服务。

　　我有一个人生目标：做最有影响力的自己。它不是靠哗众取宠能够得来的，而是需要不断提升梦想的高度、拓展心灵的宽度、累积思想的厚度！我相信，我的人生目标在以后的路上会一直影响我的职业生涯。熟练掌握我们的产品。力争做个技术骨干！这是我对自己一个总体要求！

　　没接触数据库的时候总是觉得它比较深奥 或是不可接*的电脑知识，尽管自己对电脑 非常感兴趣，其实还是有些心理上的陌生 感。学*电脑就和我们*时的其它科目学* 一样感觉它有永无止境的知识，在这从初接 触电脑时连个电脑的键盘都不敢动到现在 连硬盘都也修理，其中的过程是多么长啊， 数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐 了解了些，但就其原理性的内容还不知道， 也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知 道一个所谓的*字典里的名词。经过此次 的课程设计，我初步明白了数据库的基本原 理。也已经掌握了数据库的基本知识。我想 对我以后的更深度学*打下了基础。这次课 程设计让我知道了让 vb 连接 sql 的方法。 其实就是前台和后台的连接。有了这个思 想，我相信对以后是大有裨益的。

　　我按照系统工程软件设计的要求，从需求分析，概念设计，总体设计，详细 设计，系统测试等各个步骤，分步完成系统的各项任务，实现了系统中的学生信 息查询，学生信息更新，学生信息添加等模块的功能。 在这短短的五天里我收获如下：

　　1、巩固和加深了对 c#的理解，提高综合运用本课程所学知识的能力。

　　2、培养了我选用参考书，查阅手册及文献资料的能力。培养独立思考，深 入研究，分析问题、解决问题的能力。

　　3、通过实际编译系统的分析设计、编程调试，掌握应用软件的分析方法和 工程设计方法。

　　根据我在课程设计中遇到的问题，我将在以后的学*当中注意以下几点：

　　1、认真上好专业实验课，多在实践中锻炼自己。

　　2、写程序的过程中要考虑周到，严密。

　　3、在做设计的时候要有信心，有耐心，切勿浮躁。

　　4、认真的学*课本知识，掌握课本中的知识点，并在此基础上学会灵活运 用。

　　5、在课余时间里多写程序，熟练掌握在调试程序的过程中所遇到的常见错 误，以便能节省调试程序的时间。

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Oracle数据库语句大全

Oracle数据库语句大全

　　Oracle数据库是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。下面yjbys小编为大家分享的是Oracle数据库查询语句，希望能帮助到大家!

　　一.入门部分

　　1. 创建表空间

　　create tablespace schooltbs datafile ‘D:oracledatasourceschooltbs.dbf’ size 10M autoextend on;

　　2. 删除表空间

　　space schooltbs[including contents and datafiles];

　　3. 查询表空间基本信息

　　select *||tablespace_name from DBA_TABLESPACES;

　　4. 创建用户

　　create user lihua

　　identified by lihua

　　default tablespace schooltbs

　　temporary tablespace temp;

　　5. 更改用户

　　alter user lihua

　　identified by 123

　　default tablespace users;

　　6. 锁定用户

　　alter user lihua account lock|unlock;

　　7. 删除用户

　　drop user lihua cascade;--删除用户模式

　　8. oracle数据库中的角色

　　connect,dba,select_catalog_role,_catalog_role,execute_catalog_role,exp_full_database,imp_full_database,resource

　　9. 授予连接服务器的角色

　　grant connect to lihua;

　　10.授予使用表空间的角色

　　grant resource to lihua with grant option;--该用户也有授权的权限

　　11.授予操作表的权限

　　grant select, on user_tbl to scott;--当前用户

　　grant ,on lihua.user_tbl to scott;--系统管理员

　　12.修改表的结构(alter)

　　Alter table 表名 add(列的名称,列的类型);

　　二.SQL查询和SQL函数

　　1.SQl支持的命令：

　　数据定义语言(DDL):create,alter,drop

　　数据操纵语言(DML):,,update,select

　　数据控制语言(DCL):grant,revoke

　　事务控制语言(TCL):commit,savepoint,rollback

　　2.Oracle数据类型

　　字符，数值，日期，RAW，LOB

　　字符型

　　char:1-2000字节的定长字符

　　varchar2:1-4000字节的变长字符

　　long:2GB的变长字符

　　注意：一个表中最多可有一列为long型

　　Long列不能定义唯一约束或主键约束

　　long列上不能创建索引

　　过程或存储过程不能接受long类型的参数。

　　数值型

　　number:最高精度38位

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关于数据分析的名言短句

1、秉公稽查，廉洁审计。

2、不能解决问题的调查是无用的调查。

3、不怕乱如麻，只怕不调查。

4、沧桑话巨变，数据铸辉煌。

5、诚信立统、真实铸统、敬业谋统、创新活统。

6、出真实数据，确保*决策的科学有据；做扎实工作，诠释统计人生的*凡风雅。

7、德为本，勤为先，求真统计；法为上，民为重，务实调研。

8、付出的是汗水，提升的是素质，收获的是成就。

9、概数总是不确切的。

10、干净调查，清白统计，德廉并举，务实求真。

11、构建和谐社会，需要和谐统计的有力支架；推进高效行政，需要科学统计的全面服务。

12、结缘统计，无悔人生。

13、尽心尽力统计，为国为民管家。

14、精于析，诚于心，锐于创，执于信。

15、苦和累凸现统计人的本色，甘与乐见证统计人的豁达。

16、赖得住寂寞，经得起清静贫，默默地工作，无私地奉献。

17、漫漫人生路，步步统计情。

18、勤思善学，甘于寂寞，但求数据真实；敢于创新，乐于奉献，共创和谐统计。

19、如果你能敏锐地观察，就能明智地调查和判断。

20、手中笔书写统计华篇章，表中数据体现发展变化。

21、数字不能说明一切，但没有数字却什么都不能说明。

22、数字记录的是过去，分析憧憬的是未来。

23、数字骗不了人，但骗子好玩弄数字游戏。

24、数字证明一切。

25、说实话，报实数；讲实情，求实效

26、天下作伪是最苦恼的事情，老老实实是最快乐的事情。

27、统筹过去，计划将来。

28、统计不是简单的一加一等于二，而是过去加现在和未来。

29、统计不应仅反映出社会的进步，更应揭露出它存在的不足。

30、统计使人明事，统计使人明理。

31、统计重要，责任重大。

32、唯公唯正统计，唯理唯廉调查。

33、胸中有“数”，心中有“术”。

34、严上加严，细中加细，慎之又慎；宁肯“千虑一得”，决不“百密一疏”。

35、一个数据、一张报表、一篇分析，凝聚统计人的勤奋与自豪。

36、一生正气做老实人，一尘不染为清廉官，一丝不苟干统计事。

37、依法统计，统计真实。

38、以数字为依据，以真实为准绳。

39、用科学的方法来统计，用真实的数据来说话。

40、用数字串起经济社会发展的乐章。

41、用数字记录历史，用诚信经营人生量和质。

42、用数字记录历史，用分析反映社会。

43、用数字说话，让社会倾听到经济发展的阴晴变化；为决策服务，助*调控出和谐社会的宏观手法。

44、在岗一分钟，责任六十秒。

45、责任重于泰山。

46、真实地记录过去，准确地分析现在，合理地规划未来。

47、真实可信、科学严谨、创新进取、服务奉献。

48、忠诚统计扬高志，淡泊功名甘为梯。

49、忠于统计，精于分析，勇于创新，乐于奉献。

50、装一流计量，接文明新风。

51、作风要朴实，工作要扎实，任务要落实，数字要真实。

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Excel数据筛选功能介绍

Excel数据筛选功能介绍

　　在日常生活或是工作学*中，大家一定都或多或少地了解过电脑操作的相关知识，下面是小编为大家收集的有关Excel数据筛选功能介绍相关内容，仅供参考，希望能够帮助到大家。

　　Excel数据筛选功能介绍

　　自动筛选

　　“自动筛选”一般用于简单的条件筛选，筛选时将不满足条件的数据暂时隐藏起来，只显示符合条件的数据。1为某单位的职工工资表，打开“数据”菜单中“筛选”子菜单中的“自动筛选”命令，以“基本工资”字段为例，单击其右侧向下的列表按钮，可根据要求筛选出基本工资为某一指定数额或筛选出基本工资最高（低）的前10个（该数值可调整）记录。还可以根据条件筛选出基本工资在某一范围内符合条件的记录，“与”、“或”来约束区分条件。根据给定条件筛选出基本工资大于等于300且小于350的记录。另外，使用“自动筛选”还可同时对多个字段进行筛选操作，此时各字段间限制的条件只能是“与”的关系。如筛选出“基本工资”和“职务工资”都超过380的记录。

　　高级筛选

　　“高级筛选”一般用于条件较复杂的筛选操作，其筛选的结果可显示在原数据表格中，不符合条件的记录被隐藏起来；也可以在新的位置显示筛选结果，不符合的条件的记录同时保留在数据表中而不会被隐藏起来，这样就更加便于进行数据的比对了。

　　例如我们要筛选出“基本工资”或“职务工资”超过380且“实发”工资超过700的符合条件的记录，用“自动筛选”就无能为力了，而“高级筛选”可方便地实现这一操作。如3所示，将“基本工资”、“职务工资”和“实发”三字段的字段名称复制到数据表格的右侧（表格中其他空白位置也可以），在位置输入条件，条件放在同一行表示“与”的关系，条件不在同一行表示“或”的关系。4即为上述操作在新的位置（B20起始位置）筛选的结果。

　　两种筛选操作的比较

　　由此我们不难发现，“自动筛选”一般用于条件简单的筛选操作，符合条件的记录显示在原来的数据表格中，操作起来比较简单，初学者对“自动筛选”也比较熟悉。若要筛选的多个条件间是“或”的关系，或需要将筛选的结果在新的位置显示出来那只有用“高级筛选”来实现了。 一般情况下，“自动筛选”能完成的操作用“高级筛选”完全可以实现，但有的操作则不宜用“高级筛选”，这样反而会使问题更加复杂化了，如筛选最大或最小的前几项记录。

　　在实际操作中解决数据筛选这类问题时，只要我们把握了问题的关键，选用简便、正确的操作方法，问题就能迎刃而解了。

　　拓展阅读：Excel表格自动排序的方法

　　Excel自定义排序

　　在制作完Excel表格以后，我们可能将要对Excel表格中的数据按照大小或日期、字母等方式排序一下，这样更利于我们预览观看了。Excel排序的方式有很多比如：Excel数字排序、日期排序、大小排序、姓名排序等。其实万变不离其宗，大家只要掌握了它的使用方法，无论是按字母或数字排序，都能够轻松完成。

　　设定自己需求的排序方法；

　　现在我有一张表，有“日期”和“地点”，我希望将“地点”按照我的方式如：北京、上海、天津、广州，这样来排序；地点排序很乱，我们该如何来将它按照自己的方式来排序呢？

　　步骤一、打开菜单栏的“工具”——>选项，然后在弹出的“选项”窗口中选择“自定义序列”，在右边的“输入序列”中依次输入北京、上海、天津、广州，每输入一个地点时，就回车一次，输入完成后点击“添加”按钮；

　　步骤二、回到Excel工作表，选中“地点”这一列；

　　步骤三、选中以后，单击“数据”——>排序——>选项，在“自定义排序次序”中找到刚才添加的“北京，上海，天津，广州”这种排序方式，然后确定；

　　好了，这时就已经完成了自己想要的排序效果了。

　　Excel姓名排序

　　将姓名按照A、B、C、D、E等方式依次排序，下面是我准备好的一份姓名表为大家作演示；

　　步骤一、打开需要排序的姓名表后，单击菜单栏的“工具”中的“选项”按钮，在弹出的“选项”窗口中，我们选择“自定义序列”，然后在“自定义序列”中选择从A—Z排序方式；

　　提示：如果您的“自定义序列”中没有从A到Z这个排序方式，那么你可以在右边“输入序列”中手动添加进去，手动输入从A到Z，每输入一个字母就按一下回车，全部输入完成后按“添加”按钮，然后再选择刚添加的“从A到Z”的排序方式，最后确定即可。

　　步骤二、选择排序方式以后，回到Excel工作表中，依次选中所有需要排序的单元格，然后单击菜单栏的“数据”——>排序——>选项，在弹出的“排序选项”中选择“字母排序”，然后确定。

　　Excel日期排序方法

　　这里我以为星期来排序作演示，如，从“星期一”到“星期五”，只是顺序打乱了而已，下面我们就来将这顺序排列好；

　　首先选中需要排序的区域，然后选择菜单栏的'“数据”中的“排序”——>选项，在“自定义排序次序”中找到“星期日—星期六”的排序方式，然后确定；

　　此时，所有的星期都会按照依次从小到大的排序方式来排序。

　　怎样Excel表格排序你学会了吗？如果还有其他如按数字大小排序、季节排序等，都可以用这种方法来操作。

　　Excel表格的快捷键

　　Excel中创建图表和选定图表元素的快捷键

　　创建当前区域中数据的图表F11或Alt+F1

　　选定图表工作表选定工作簿中的下一张工作表，直到选中所需的图表工作表

　　Ctrl+Page Down

　　选定图表工作表选定工作簿中的上一张工作表，直到选中所需的图表工作表为止

　　Ctrl+Page Up

　　选定图表中的上一组元素向下键

　　选择图表中的下一组元素向上键

　　选择分组中的下一个元素向右键

　　选择分组中的上一个元素向左键

　　Excel中处理工作表的快捷键

　　插入新工作表Shift+F11或Alt+Shift+F1

　　移动到工作簿中的下一张工作表Ctrl+PageDown

　　移动到工作簿中的上一张工作表Ctrl+PageUp

　　选定当前工作表和下一张工作表Shift+Ctrl+PageDown

　　取消选定多张工作表Ctrl+PageDown

　　选定其他的工作表Ctrl+PageUp

　　选定当前工作表和上一张工作表Shift+Ctrl+PageUp

　　Excel中编辑数据的快捷键

　　编辑活动单元格，并将插入点放置到单元格内容末尾F2

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数据录入员的岗位职责

数据录入员的岗位职责

　　在日新月异的现代社会中，我们可以接触到岗位职责的地方越来越多，岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围。到底应如何制定岗位职责呢？以下是小编为大家整理的数据录入员的岗位职责，欢迎阅读与收藏。

　　一、客户、供货商、各类代理信息，以系统要求为准，正确完整录入；

　　二、商品档案

　　1，商品的分类。所有商品按外商分类，在外商分类项下，按不同要求进行二级分类，如，美国客户按尺寸分类，其他客户可按年度分类。操作：系统-高级-商品分类。

　　2，商品数据来源。商品数据采集表（附件一，由业务人员和验货人员填写其内容）商品数据录入。

　　3，

　　（1）商品货号。以工厂货号作为商品货号，即公司货号。

　　（2）外商货号。经客户合同认可的货号。

　　（3）中文名称。与工厂称呼一致的中文名称。（文字录入招聘）

　　（4）英文名称。客户合同确认的英文名称，全部用大写字母。

　　（5）中文规格。厘米

　　（6）英文规格。美国客户需使用英寸

　　（7）海关编码：9503002100（可选项）。

　　（8）供货商。即生产的工厂，可选。

　　（9）外商。即采购商，可选。

　　（10）产品包装。详列产品包装，包括内包装，和外包装；纸箱规格，包括纸箱的体积，重量；在此项之备注中，详细输入生产之要求，包括材料，款式，尺寸，颜色等，以及客户之其他特殊要求。

　　（11）插入图片。

　　（12）共享模式：公司共用。

　　（13）类别。选择已建立的相应类别。

　　（14）输出详细商品档案。

　　一、配合科长完成所承担的各项工作，做到认真负责，及时完成，不推不靠。

　　二、仪器设备的建帐、审核、数据录入。

　　三、各类设备的变更、调帐工作。

　　四、负责全院设备账目的微机化管理。做到管理方法手段先进合理，账目清晰，操作熟练。

　　五、与财务处进行年度新购设备核实对帐工作。

　　六、负责完成各项数据的统计和年度报表报盘工作。做到统计全面，数据准确报表认真，报盘及时。

　　七、负责资产卡、标签的制作与发放。

　　八、全院资产管理员的岗位培训工作。

　　九、负责办理各类资产出入库手续。

　　十、清产核资工作。

　　十一、完成领导交办的其他工作。

　　一、系统管理工作

　　1、参与两校区图书馆电脑及其它辅助设备的软硬件系统维护工作，保证各类设备正常使用。处理各类突发事件，如病毒攻击、主要设备意外受损等。

　　2、确保馆内局域网、校园网、互联网等各类网络通讯正常。

　　3、负责图书馆主要活动的新闻摄影、摄像工作。

　　二、本馆网站更新，数据库维护，数据追加工作

　　1、建设社会主义新农村专题数据库，每周10篇

　　三、文件打印工作

　　1. 与“廉洁文化研究会”有关的文字打印工作。

　　2. 其它部门的紧急文件打印工作。

　　要求作好文档打印记录。

　　四、资料搜集和准备工作

　　积极作好待开发数据库的前期资料搜集、准备工作。

　　现阶段，作好与 “湖湘文化”有关的文章和资料搜集、准备工作。每周3篇。

　　五、数据库制作

　　1、熟悉掌握TRS建设数据库的所有过程，要求能独立建设。包括数据库建设需求分析，数据结构设计，页面设计，数据库网上发布。

　　2、要求：查询数据显示正常；页面显示美观、大方，有一定的美工效果。

　　六、网站建设

　　参见《数据技术部副主任岗位职责》（数据库开发制作人员岗位职责）第二条所规定的工作。目前主要以学*为主，要求逐步掌握这些工作，到下个学期末达到独立承担网站建设、图像处理、动画制作的水*。

　　七、报告厅开放、管理

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数据库学*心得体会

数据库学*心得体会（精选11篇）

　　当我们经过反思，有了新的启发时，心得体会是很好的记录方式，这样可以记录我们的思想活动。那么要如何写呢？下面是小编为大家整理的数据库学*心得体会，仅供参考，大家一起来看看吧。

　　SQL是StructuredQueryLanguage（结构化查询语言）的缩写。SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。在使用它时，只需要发出“做什么”的命令，“怎么做”是不用使用者考虑的。SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。

　　它的强大功能以前就听人说过，所以就选了这门课。经过一个学期的数据库课程的学*，我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。幸老师的教学耐心细致，课堂上我们有不理解的地方老师都反复讲解，使我们的基础知识掌握的比较牢固。数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课程，即使基础不是很好，只要认真听讲、复*功课，还是一门比较容易掌握的课。

　　通过学*，我对数据库没有了神秘感，简单的说下我对数据库的理解吧。我觉得它就是创建一些表格，然后再用一些语句根据他们之间的关系，把它们组合在一起。最基本的就是子查询了。我的子查询经验就是先写出select我们要找什么，然后写条件，我们要找的东西有什么条件，然后在写条件，我们的条件涉及那些表，那些字段，再在这些字段中通过我们学过的简单select语句选出来，有时候还要用到几层子查询，不过无所谓，只要思路是清晰的就没什么问题了。接下来，关联查询之类的，学起来也是不难的，但有一点必须注意，那就是上课必须跟着老师的进度走，一定要注意听讲，勤做笔记。这样，你学起来就会得心应手，没什么困难。

　　总之，这是一门很值得学的课程，自己学过获益匪浅，就算自己将来不从事这个行业，但是至少对数据不再陌生，甚至还略知一二。呵呵…谢谢老师！

　　数据库课程设计大赛的尘嚣渐渐远去，怀着对这次大赛的些许不舍，怀着对当初课程设计开始时候的豪情万丈的决心的留恋，怀着通过这次课程设计积累的信心与斗志，我开始写这篇文章，为自己的足迹留下哪怕是微不足道但是对自己弥足珍贵的痕迹并期望与大家共勉。

　　首先，让我的记忆追溯到大二暑假，在老大的指引下（老大劝我学asp。net），我接触到microsoft公司的。net产品。那个时候我已经学过vc和asp，因为windows程序设计实验的课的关系，接触过vb，但是没有专门去学他，因为*惯了c++里面的class，int，觉得vb的sub，var看着就不是很顺心。我是一个好奇心很强的人，突然看到了一个号称“。net是用于创建下一代应用程序的理想而又现实的开发工具”，而且主推c#语言，由于对c语言的一贯好感，我几乎是立刻对他产生了兴趣。我就开始了对c#的学*，任何语言都不是孤立存在的，所以数据交互是很重要的，暑假的时候我把我们这学期的课本数据库系统概论看了一遍。我记得以前用c语言编程的时候，数据是在内存中申请空间，譬如使用数组等等。很耗费内存空间。这个时候就是数据库站出来的时候啦，于是我又装上了sqlserver20xx，以前学asp的时候用的是access，那个时候只是照着人家做，理论是什么也不是很清楚。

　　通过一个暑假的学*，基本搞清楚了理论方面的东西，具体怎么用也不是很清楚。但是这为这学期的课程设计打下了铺垫。

　　来到学校后，随着这学期的数据库课程大赛开始了，我有一个看法就是我自己应该具备的能力不是我会多少，而是我应该具备快速学会东西的能力。遇到什么就学什么。我们有时候很容易被一些专业名词说吓着，包括什么建模，软件工程，数据分析，数据挖掘等等。我身边就有很多同学被这些纸老虎所唬住，而没有勇气去接触他们，总是说这个太难了之类的退堂鼓的话，他们低估了自己的潜力同时也压抑住了他们自己的好奇心。其实都是纸老虎，又不是什么国家科研难题，只是去用一些工具，发明工具是很难，但是用一个工具就容易多了，justdoit！我记得我做这个数据库之前，我们老师说要做好前期分析，我就在网上搜索用什么分析工具好。最后我选择了roseuml建模工具。在此之前，我脑袋里面没有软件建模的思想，什么uml建模对我而言就是一张空白的纸。但是真正接触后并没有想象的那么难，有什么不懂的上网去搜索，这是一个信息横流的世界，有google，baidu就没有不能解决的知识难题。以及后来的数据库分析的时候用到的powerdesigner也是一样。

　　开发的时候我想过用什么架构，c/s模式？模式有很多，怎么选择？我就上网搜索现在最流行的架构是什么。结果搜到了mvc架构，就是你啦。我决定用这个架构，不会，没关系，咱学。justdoit！前期工作准备好后，那么我就得把我暑假学的。net加以实践。这个时候我更加深入的了解了利用操纵数据库的知识。并且对数据库里面的存储过程有了比较深入的了解。经过大概2个多星期的奋斗，我完成了我的数据库课程设计——基于。net数据集的图书馆管理系统。并最后非常荣幸的获得了大赛的一等奖以及以及新技术应用奖。

　　与其临渊羡鱼，不如退而结网。这次数据库课程设计给我的最大的印象就是如果自己有了兴趣，就动手去做，困难在你的勇气和毅力下是抬不了头的。从做这个数据库开始无论遇到什么困难，我都没有一丝的放弃的念头。出于对知识的渴望，出于对新技术的好奇，出于对一切未知的求知。我完成了这次数据库课程设计，不过这只是我学*路上的驿站，未来十年。net的核心技术就是xml[至少微软是这么宣传的]，我会继续学*它，包括jave公司的j2ee我也很想试试，语言本来就是相通的，justdoit！语言并不重要毕竟它仅仅是工具，用好一个工具并不是一件值得为外人道的事情，主要是了解学*。古语说的好：学无止境啊！

　　我很庆幸我参加了这次数据库大赛，让我确实打开了眼界。

　　学*数据库对我来说是一直都计划学的，没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接*的电脑知识，尽管自己对电脑非常感兴趣，其实还是有些心理上的陌生感。学*电脑就和我们*时的其它科目学*一样感觉它有永无止境的知识，在这从初接触电脑时连个电脑的键盘都不敢动到现在连硬盘都也修理，其中的过程是多么长啊，数据库是我在高中时候听过，到了大学渐渐了解了些，但就其原理性的内容还不知道，也就是根本就不清楚什么是数据库，只是知道一个所谓的*字典里的名词。我认识它是从我接触网页制作开始的，初用FrontPage做网页也就是弄几个框图，没什么东西但还觉得不错，后来听朋友说这是最简单最普通的东东。朋友告诉我真真的网页起码也用到数据库这些东西了，有什么前台的后台的。听我的都晕头转向了，感觉自己是一个长不大的菜鸟了，之后我就去查找相关资料发现在数据库有很多种，这才对它有所了解。

　　大一、大二的时候想学可不知道怎么学，从什么地方学起。当时也没注意选课本上有这类的课程，到了大三正式的课程也轻松些了，仔细观摩了选修课发现有数据库，有数据库原理和Oracle数据库。当时感觉Oracle数据库既然是单独一门课程一定会讲的比较细，也能学到真正实用的内容。选上了这门课以后发现和我想的基本是一样的，老师对学生也比较和蔼可亲，对我们要求也不是很紧。让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完，没有多么紧张的作业，也没有太苛刻的要求。

　　当老师在最后说这个课程结束了，回顾一下以前老师给我们讲过的东西，真的有很多是我们应该去注意的。学*完Oracle数据库后感觉Oracle可分两大块，一块是开发，一块是管理。开发主要是写写存储过程、触发器什么的，还有就是用Oracle的Develop工具做form。有点类似于程序员，当然我可不是什么程序员，有几个程序员朋友他们是我的偶像。开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力，自己没有真正做过，但感觉应该会比较辛苦，是青春饭；管理则需要对Oracle数据库的原理有深刻的认识，有全局操纵的能力和紧密的思维，责任较大，因为一个小的失误就会down掉整个数据库，相对前者来说，后者更看重经验。这些东西都是从老师哪里和朋友的讨论中得到的心得，也希望其他朋友能多多向老师和朋友请教，如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难，现在基本上都是团队类型的，而且他们的效率高开发的周期也快。在烟台的。NET俱乐部认识几个比较历害的人，他们的团队精神我比较佩服，像我这样一个大学生和他们说起来太菜了。由于数据库管理的责任重大，很少公司愿意请一个刚刚接触Oracle的人去管理数据库。对于我们这些初出茅庐的新手来说，个人认为可以先选择做开发，有一定经验后转型，去做数据库的管理。当然，这个还是要看人个的实际情况来定。其实在烟台大学里学生中有做的好的也是有，只不过通常象这些兄弟们我觉得很少能发现在，因为我只知道一个。在烟雨楼台的BBS版块里有个程序版块，这位版主以前就是学校网络中心的牛人。他曾告诉我学*的方法就是：看书、思考、写笔记、做实验、再思考、再写笔记。我觉得说的很对，对于新手来说就要这样，不断的去努力奋斗，最后一定能得到自己想要的成果。

　　对于学*Oracle数据库从网络上找资料我认为是比较好的，现在的网络又这么的发达应该去充分利用。我知道Oracle的官方网站：这里有Oracle的各种版本的数据库、应用工具和权威的官方文档。虽然我是个新手，但是常到哪些相关的数据库论坛或是网站觉得每次的收获都不小，网络对我来说可是个重要的东西，除了Oracle数据库对于其它的一些电脑知识都从网络里学*了不少，我常用的一个搜索网站就是大家都熟悉的百度了。

　　以前没接触过它，现在认识了它才知道Oracle的体系很庞大，要学*它，首先要了解Oracle的框架。它有物理结构（由控制文件、数据文件、重做日志文件、参数文件、归档文件、密码文件组成），逻辑结构（表空间、段、区、块），内存分配（SGA和PGA）算机的实际内存中得以分配，如果实际内存不够再往虚拟内存中写，后台进程（数据写进程、日志写进程、系统监控、进程监控、检查点进程、归档进程、服务进程、用户进程），SCN（SystemChangeNumber）。这些东西感觉都比较专业，我对它们也就是个知道，想要真真去认识我还得努力去做。虽然懂得还不是很多，起码会了基本的软件操作，老师说我们用的都是客户端，服务端看不到，也不知道服务端是什么样的，只知道客户端就挺多东西的，没有真正的去学*利用是很难掌握的。

　　Oracle数据库的学*使我对数据库的有了新的进步，以后再看到也就不至于什么也不懂，其实那么多数据库我觉得学好一门就行，只是他们的语言可能不大一样，学好一门后就可去认识其它的，这样应该有事半功倍的效果。就像我学*C语言，当时不能说是学*的棒，但不算差。所以我对以后的语言感觉都不是很困难，了解了VB、C++还有网页中用的Html语言、asp语言都能看懂，起码可以对别人的东西进行了一下修改。因此，我感谢Oracle数据库老师给了我有用的知识，以便我在以后学*或认识更多的内容能有新的方法和思维，也能更加有效和快速的去消化吸收新的东西。希望在今后中，Oracle能给我更多帮助，让我在我熟悉的VB中运用上去，我以前的一个目标是要为学校的选课做一个选课助手来帮助大学，就用我的VB。不过因为种种原因一直没有完成，也包括我对数据库的不了解，因为学了Oracle以后知道第一项内容是通过SQL查询后得到的，如果去把它们联系起来还不是真正明白，不过我相信我的目标能在学*Oracle后得到进展。

　　这学期我们学*了数据库应用教程这门课，以前并不知道这门课是干什么的，也不懂得什么是数据库，通过这一学期的学*，虽然了解的不是非常多，但也有了初步的一点认识。现在我们要持续三天数据库实训。

　　我大概的明白数据库技术是处理信息，管理数据最有效的一种方法。它具有完善的数据管理功能，还具有操作方便，简单实用等特点。因为我是非计算机专业的学生，所以我学起来就感觉很难，在上第一堂课的时候，因为不了解，于是心里充满了对这门课的神秘感，在第一堂课上我听得很认真，我感觉它与其他的课程没有什么联系，不需要其它太多的知识，我想它可能是一门从头开始学的课，就没有太多的担忧，然而事实并不是我想的这样，随着时间的延长，我发现每一堂课都比前一堂课难，逐渐的我听得就越来越吃力，还好书上除了理论知识外还有很多例题和图片，这对我对知识的理解有很大的帮助。同时老师每堂课都用详细的和书上相似的PPT，并且老师讲的非常细致，书上的每一个知识他都会仔细的给我们讲解，有时遇到比较难的问题他还会很耐心的讲解好几遍直到我们都明白了为止，有时候我们好多人都没有听，但只要有人听，她就会很认真的讲。现在很尴尬啊，做实训题的时候，老得翻书。很快这一学期马上就要结束了，数据库这一门课也很快就要结束了，但这一学期的学*让我知道了很多，尤其是老师的耐心，老师的敬业精神感动了我，每一次还在睡得正酣时就有不想去上课的冲动，但我都克服了，因为我想到老师从那么远来给我们上课，她能来，为什么我不能，所以每次我都会说服自己要好好上课。

　　这不仅仅对我的学*有很大的启示，更重要的是，她也告诉了我在以后的人生中如何去做事，如何去做人。再做任何事时都应该认真负责，任何一个人都应该被尊重。因为有人还是想听，所以每次有人说话时，老师就会说你可以不听，可以睡觉，但不能影响其他人听课。上次清明放假时，好多人想回家，所以大部分人都没有来，老师并没有生气，而是很理解我们，有时候当别人理解我们时，我们应该思考自己有没有去理解过他人，这是相互的，就像老师理解我们一样，我们也应该按时上课，尊重老师，理解老师。在老师同学们的帮助下，我也做完了作业。在这里我要谢谢老师同学们。

　　在大二的下学期刚学了数据库这门课，对这门课的第一印象是书本蛮厚的，感觉学起来应该会很难很累。在学*这门课的过程中，在对数据库的了解过程中，慢慢对数据库有了感观。数据库这一词并不是很难想象，并不是像外人看来很神奇。作为计算机专业的学生，这样的专业术语或者专业知识是最基本的。

　　学*的时候没有想象中的那么难，只要上课能听懂就基本还可以。但是问题还是出在书本有点厚，有的时候上课的内容都要找很久才能找到，甚至有的时候老师讲的知识书本上是找不到的，是另外补充而且是相当重要的内容。有的时候开小差，没有听到老师讲的知识点，这就导致了以后的学*无法顺利进行，使得学*起来十分困难。所以在数据库这门课的学*中，上课一定要听牢，就像老师说的那样，这样的专业课如果想凭考试前几天突击是行不通的，必须是日积月累的知识才能取得好成绩。

　　通过对数据库的学*，我也明白了各行各业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。可见数据库这门课的广泛性，如果能够认真学好它将来必有成就。我就是抱着这种信念去学*数据库的。第一次接触数据库，第一次接触SQL语言，虽然陌生，但是可以让我从头开始学，就算没有基础的人也可以学得很好。刚开始练*SQL语言的时候，并不是很难，基本上都是按照老师的步骤来做，还很有成就感。后来学了单表查询和连接查询后，就慢慢发现越学越困难了，每个题目都要思考很久，并且每个题目基本上不止一个答案，所以必须找出最优的答案。后面的删除、插入、修改这些题目都变化蛮大的，书本上的例题根本无法满足我们，好在老师给我们提供了大量的课件，通过这些PPT，我们可以巩固课内的知识，还可以学*内容相关的知识，更好地完成老师布置的作业。

　　除了老师布置的一些基本作业外，还有一份大作业。就像我们小组的是杂货店的销售管理系统，在完成这一作业的过程中，我们可以通过网络实现一家杂货店。过程是很复杂的，杂货店需要员工，还有百来种商品，不仅需要大量的数据，还要完成需求说明，数据词典，还有E-R图等，虽然想象起来并不是很难，但是要转化成文字，转化**们能够读懂的文字就显得十分困难。特别是一个完整的销售系统，对我们来说都是第一次接触，在做大作业的时候经常是前面改改，后面改改，因为一些数据不能很好地对应起来，经常会遗忘一些，所以出现了这样的情况。一个完整的数据库系统也就是在这样修修改改的状态下完成的，也给了我很大的反思。第一、一个数据库的完成一定要考虑各方面的因素，包括现实因素。第

　　二、在完成这类作业时，修修改改是很正常的，不要因此而厌倦。第三、一个完整的数据库一定不能出现错误，否则会在现实生活中带来不必要的麻烦。

　　通过本学期数据库的学*及大作业的完成，很有去作项目的冲动，但深知自己的能力水*有限，还需要更多的学*。

　　本学期开设的《数据库系统及应用》课程已经告一段落，现就其知识点及其掌握情况以及对该门课程的教学建议等方面进行学*结。

　　一、数据库主要知识点

　　我们首先从第一章绪论了解了数据库的概念，其中有几个较为重要的知识点，即数据库系统

　　DBS、数据库管理系统DBMS的概念以及数据库管理员DBA的职责。此外本章还介绍了数据库发展的三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。

　　第二章介绍了数据模型和三层模式数据库。本章要求我们理解实体-联系方法，并学会绘制E-R图。此外还应掌握概念数据模型的意义和传统的三大数据模型，以及数据独立性和数据库三层模式结构。

　　接着开始着重讲述现在普遍使用的关系数据库。包括关系数据模型的数据结构和基本术语，关系模型的完整性约束和关系代数运算。重点是关系模式完整性的分类和功能，以及关系代数中集合运算和关系运算。最后介绍了关系数据库系统的三层模式结构。

　　第五章系统讲述关系数据库的标准语言SQL的定义功能、查询功能、操作和控制功能。重点在于数据查询功能。另外还介绍了视图的用法和动态SQL中定义、操作和查询功能。

　　第六章知识点有：存储过程的创建和执行过程、修改和删除；触发器的基本概念，建立，插入和删除视图，插入、删除和更新类触发器。最后介绍了数据完整性。

　　第七章介绍安全性，包括安全性措施的层次、数据库管理系统的安全功能等，用户管理和角色管理，权限管理。其他的安全问题包括：数据加密、审计、统计数据库和用户定义的安全性措施。

　　事务管理这一章首先介绍了事务的概念、性质以及SQL对事务的支持。并发控制——干扰问题、可串行性、封锁、死锁、隔离级别、封锁与隔离级别；恢复——故障类型、备份类型、日志的概念、恢复模型、备份转储、还原。

　　第九章为关系数据理论：函数依赖术语和符号；函数依赖的公理系统——Amstrong公理的内容及其正确性、逻辑蕴含和闭包、公理的完备性、闭包的'计算、函数依赖集的等价和最小化；规范化——1NF、2NF、3NF、BCNF；模式分解。

　　第十章：数据库设计。完善E-R模型中的概念——弱实体，依赖关系，强制联系；数据库设计的过程主要掌握其建立的步骤。

　　第十一章介绍面向对象数据库：新的数据库应用和新的数据库类型；面向对象的数据模型——对象与类；对象的属性、方法和状态、对象的交互和消息、类的确定和分化、封装、继承、多态；对象关系数据库与对象数据库；面向对象数据库的研究。

　　十二章“数据库应用的结构和开发环境”并非重点，而第十三章的内容在软件工程课程中就已经掌握，所以这两章的知识点就略过了。

　　第十四章分布式数据库与分布式数据管理：概念；分布式数据库的分布方式；分布式数据库特点和目标——更新传播、分布式查询处理、目录表管理、分布式事务管理；SQLServer的复制及其术语、复制模型。

　　十五章数据仓库：概念；结构；数据仓库系统；建立数据仓库系统；实现数据仓库的数据库模型；数据仓库与决策支持。

　　最后，数据库研究和应用的新领域这一章中掌握知识库的知识即可。

　　二、学*数据库的收获

　　SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法。但是 SQL 语言也包含用于更新、插入和删除记录的语法。

　　查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分：

　　SELECT - 从数据库表中获取数据

　　UPDATE - 更新数据库表中的数据

　　DELETE - 从数据库表中删除数据

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