大数据标语

关于大数据团队口号

关于大数据团队口号（精选145条）

　　洞悉先于人，数据赢天下。下面是小编为大家带来的关于大数据团队口号，希望对大家带来的帮助。

　　1、视界高越云端，态度脚踏实地。

　　2、定位新时代，数据共精彩。

　　3、营销互动数据化，洞察先机赢天下。

　　4、数据分析新理念，专业服务心体验。

　　5、数据拆解一小步，商务未来一大步。

　　6、高效挖掘数据中的黄金。

　　7、数据精准到位，商机精彩加倍。

　　8、未来先人一步，数据查找端倪。

　　9、数据速搜准定位，高效分析大有为。

　　10、商务数据时代，效率自成一派。

　　11、洞悉先于人，数据赢天下。

　　12、未来可能，一数先机。

　　13、大数据*台万千，零误差定位领先。

　　14、强大数据库，定位更快速。

　　15、专业数据把关，商机处处领先。

　　16、智能数据分析，抢占市场先机。

　　17、数据分析在线，商机精准体验。

　　18、搜素大数据，定位云武器。

　　19、搜索分析数据，商机随心所欲。

　　20、未来市场怎么办，数据分析有答案。

　　21、快搜快算快分析，知己知彼知商机。

　　22、数据，早已看穿了一切。

　　23、商机魅力无限，数据精彩有约。

　　24、大数据，大智慧，大未来。

　　25、云*台，全智能，抢先机，有保障。

　　26、你来我网，数据共享。

　　27、数据时代，优效常在。

　　28、知己知彼，百战不殆。

　　29、数据分析网，专业圆梦想。

　　30、高效分析，挖掘商机。

　　31、智造先机，快数定位。

　　32、数据，精准营销新势力。

　　33、用数据刻画未来，用规律保障品质。

　　34、数据云*台，搜索赢未来。

　　35、商机千算万算，不如数据计算。

　　36、精于数据分析，提前洞察先机。

　　37、云*台，数据一网打尽。

　　38、让数据变成货币。

　　39、快搜快算快分析，有根有据有商机。

　　40、智造商务精品，数据精准开启。

　　41、网聚专业大数据，商机定位高效率。

　　42、定位高速，闲庭信步。

　　43、专业的云计算服务商。

　　44、分析数据，领先一步。

　　45、商机预言家，数据赢天下。

　　46、云数据，大分析。

　　47、搜数据天网恢恢，抢商机疏而不漏。

　　48、数据*台，分析未来。

　　49、网罗大数据，搜索云*台。

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CFO如何迎接财务大数据时代

CFO如何迎接财务大数据时代

　　大数据处理技术以及大数据管理共同缔造的大数据时代，不仅变革了传统财务管理的理念，也改变了企业中财务管理职能的定位，使财务管控路径和模式更具多样化，这意味着财务工作者的职业能力结构重塑和职业发展瓶颈将有很大突破。下面是小编为大家带来的关于CFO如何迎接财务大数据时代的知识，欢迎阅读。

　　精益管理促进业财融合

　　不同的企业有不同的财务管理模式，财务管理最重要的就是财务战略和企业战略的高度融合。比如进行成本动因分析，进行战略成本的管理，利用大数据实现精益管理，对业务流程和财务数据的工作无缝衔接以及业绩评价考核，最后把工作落到实处。

　　精益管理其实是基于对数据的归纳总结并找出规律，然后有针对性地实施财务管理，从而实现稳健的财务管理。要善于利用管理会计工具，大数据技术对财务是一个很好的应用工具。在数据的搜集过程中，如何利用和分析数据才是最为关键的一点。

　　大数据财务落地

　　第一，观念上要创新。为了实现内生长企业的财务创造价值，企业需打通了整个链条———从研发、生产、市场、供应链到财务，提出业财一体的价值创造体系。对于不做资本运作的企业来说，企业价值创造一定是跟业务紧密联系在一起的，财务跟业务的关系类似0和1的关系，没有业务的1财务就是0，但是有了业务这个1，后面就可以加很多0，财务是大有作为的，这就是全链条价值体系的理念创新。

　　第二，管理工具的应用创新。应用管理会计的工具，并使用全程变动成本法引导资源配置。把影响产品成本构成的所有因素都进行归纳，把影响整个企业成本变动部分做细致筛选和区分，同时对影响客户的敏感因素，也进行详细分析，从而引导资源配置，保证有限资源能够在企业的经营过程中实现价值的最大化。

　　第三，具体实施手段创新。在业务第一、财务第二的研发型单位，财务想发挥更大的作用就需要有抓手和突破口，即运用全面预算管理工具。通过全面预算管理这个抓手，聚焦在战略成本管理和盈利质量上。虽然企业*5年都是以20%的的速度在增长，但是如何使增长与战略匹配，以及要培养哪些核心业务的可持续能力盈利能力，财务把现金流确定为重点的抓手，然后通过现金流调控培养核心业务。

　　第四，战略想落地还需要跟考核相结合。只有将业绩跟考核结合起来，整个企业的业绩提升才会顺理成章。财务服务的对象是业务，实施所有方法的依据也是为了让企业实现可持续发展，考核的落脚点是操作业务的人。

　　数据分析至关重要

　　大数据嵌入到管理会计中的举措，对财务人员会有很多新的挑战。而有广阔思维和数据分析，才能使得数据成为企业真正的财富：一是财务管理要有“无边界管理”思维和“精益化管理”思维。在大数据时代，财务已经不仅仅是做标准性的工作，发挥主动能动性显得更为重要。财务在整个公司业务流程中要起到一个无缝衔接的作用，无论朝前走一步或者向后迈一步，都可以在整个业务流程中起到一定主导作用。这种作用就是使得财务的效率提升。

　　二是单纯的数字是毫无疑义的，只有把这些数字进行搜集、分类、归纳、筛选，做不同的组合、不同的分析才能够称为数据。想运用数据，分析至关重要。从不同的维度，如应收账款、回款等维度分析，就可以对不同客户制定不同的营销策略，对不同的产品进行差异化的竞价策略，对不同投入进行合理的资源配置。这时，数据才可以称为企业真正的财富。

　　大数据实际上是管理会计最实用的工具之一。就企业转型来说，管理会计已经把事后的总结提前到生产过程，甚至前端的应用中。“通过科研项目管理软件，可以按照周、天给人员进行费用配置，与该项目的进展结合起来，数据全面预算管理也在此时发挥了作用。”苗广萍说，通过数据进行成本动因的分析，挖掘数据背后隐藏的业务原因，从而指导业务工作。

　　同时，这也培养了财务人员的洞察力和前瞻性，财务向有利于价值增值的分析工作来配置，本身就是大数据时代非常重要的特点。

　　移动互联网、工业互联网及制造业与服务业融合发展的背景下，“数字*台+智能生态”逐渐成为“未来企业”的核心管理模式。数字化时代，新技术、新产业、新业态、新模式的新型经济形态正在形成，倒逼企业和CFO加速进行系统化思考和全面的自我升级。

　　当前，在疫情的冲击下，许多中小企业面临资金紧张、资源短缺、管理漏洞等诸多难题的'掣肘，能否精准把握数字化转型的核心要素和战略取舍，成为这些企业能否顺利度过疫情难关的关键。为此，北京财税研究院与大成方略纳税人俱乐部整合业界顶级专业资源，倾力打造CFO实战特训营课程，为企业财务管理向数字化转型提供助力。

　　CFO实战特训营助力企业CFO迎接新挑战

　　当前，数字化转型日益成为企业发展的迫切需求，作为企业财务工作的掌舵者，CFO们也面临着前所未有的转型压力，要能够在工作中在多种角色间迅速切换：公司决策的参与者、资本运作的实践者、智能数控的应用者、业财融合的推动者、风险管控的承担者……都是新时代赋予CFO们的新职责和新身份。

　　如何快速获得这些管理能力呢？CFO实战特训营成为许多财务管理者的共同选择。CFO实战特训营优选北京财税研究院优质师资，通过优化升级的七大模块课程，将理论知识与实际案例相融合，为财务负责人提供更为广阔的战略思维、知识架构和管理工具，助力实现职能转型与变革。

　　作为CFO实战特训营的教学研发机构，北京财税研究院是经北京市民政局评出的4A级财税研究机构，多年来专门从事财税政策与财税实务研究，拥有一支由专职专家、税务系统干部、咨询机构咨询师、高校教师四部分组成的专家组，充分保障了课程的质量。

　　除了权威的机构和权威的师资，CFO实战特训营还构建了系统的培训体系，“研*+训练”的创新型学*模式，也更加契合智能时代下企业对财务高管的需求，可以帮助企业财务管理者快速成长为具有“财务智慧”的综合型管理人才。

　　课程全面优化升级，助力企业CFO培养

　　CFO实战特训营课程汇集北京财税研究院最优秀的师资和科研力量，着眼当前企业财务管理的变化与发展趋势，同时将最新政策与企业财务实务统一结合，助力企业财务管理者快速提升知识储备和实战技能，为企业培养具有战略性、创造性的业财融合与智能化的高级财务管理人才。

　　在课程设置方面，2020年CFO实战特训营课程全新优化升级，涵盖业财融合转型与财务价值创造、商业模式创新与财务战略、公司治理法律运用、智能数控下的绩效评价、盈利模式与融资创新、辨别投资中的财务陷阱、并购重组运营实务等七大模块课程，切实帮助企业管理者深入理解和掌握企业财务管理中的难点与关键点，全方位提升财务管理能力。

　　针对新时代企业财务管理人才的职业发展需求，CFO实战特训营课程为企业管理者们提供了一个人才持续成长的通道。所有参与CFO实战特训营学*的学员，考核合格后，都可以获得北京财税研究院颁发的结业证书，还可以进入全国财务管理人才库。凡录入人才库的财务管理人员，均可申请晋升*企业财务管理人才评价等级，为企业对人才的评价和晋升提供依据。

　　数字化时代，适应时代需求且专业过硬的企业财务管理人才供不应求，而CFO实战特训营的系统培训则让财务人员的快速成长成为可能，让优秀的人可以借助数字化转型成为职场赢家。

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大数据对网络营销的影响

大数据对网络营销的影响

　　在这股大数据时代背景下，消费者行为的变迁也越来越趋于不确定，移动互联网更是加速了这种不确定因素，那么，大数据对网络营销有何影响呢？

　　[摘要]互联网时代的发展推动了数据和信息加速传播。大数据在这种大背景下应运而生，并逐步渗入到各行各业。而互联网企业通过大数据，促进信息的实效转化，为网络营销的精准决策和整个营销行业的发展提供了数据来源与支撑。文章主要通过阐述了大数据的定义、大数据的处理，进而总结大数据下网络营销管理优化措施及有效的网络营销策略，力求为各互联网企业的网络营销决策提供参考与借鉴。

　　[关键词]大数据;网络营销;互联网

　　1前言

　　21世纪是一个信息大爆炸的时代，各种各样杂乱无章数据的出现，一方面给企业以及人们的日常生活造成了一定程度的困扰;另一方面人们也想从这繁杂的数据中找出规律，发现商机，从而抓住商机，开拓新的市场。大数据的出现恰恰能妥善地解决这一问题，大数据分析技术是通过对海量的数据信息进行系统的筛选与分析，力求寻求其中的规律，从而为企业的经营决策提供有力依据与支撑，使企业的经营决策变得更加准确且高效。现今，社会上人们之间的交流越来越密切，科技在高速发展，大数据就应运而生。阿里巴巴创办人马云曾经在演讲中提到，未来的时代将是DT的时代，DT即DataTechnology数据科技，对大数据的分析是阿里巴巴的重点工作之一。[1]互联网在改变人们生活方式的同时也在改变企业的运作模式，这是信息技术发展的必然。然而随着大数据的来临，网络营销也在不断地进行营销模式与管理模式的创新，试图寻求企业与消费者的利益最大化。现在越来越多的企业通过互联网*台抓取到的消费者的各种数据进行分析整理，获取消费者的消费趋向及特征，以此为依据来制定相应营销策略，不仅可以提高市场决策的准确性，还能大大缩短市场调查与决策分析的时间，提高了企业的经济效益，促进企业各个环节的高效运作。因此大数据与网络营销的结合将是必然的，它将为企业开创全新局面，带来前所未有的.机遇，同时也带来了挑战。

　　2大数据概述

　　麦肯锡全球研究对大数据的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。[2]大数据技术在互联网时代的战略意义，不是在于掌握海量的数据信息，而在于对收集到的数据进行高度专业化处理，力求找出其中的规律与价值，为企业经营决策服务。[3]简而言之，大数据技术关键在于提高对数据的“加工处理能力”，通过“高加工”实现数据的“高增值”。它具有以下四大特征:分别为海量的数据规模、多样的数据类型、快速的数据流转和价值密度低，具体分析如下:

　　(1)海量的数据。从互联网或传统渠道收集到的海量数据，涉及面更广、种类繁多，只有运用大数据技术对数据进行分类，才能够满足企业的需求。

　　(2)多样的数据类型。大数据容纳的信息量大，信息种类也繁多，容量也比传统的数据仓库更大，通常有用户的查询信息、浏览信息、消费记录、消费周期等数据。

　　(3)快速的数据流转。大数据技术要求在短时间内对海量的数据进行高速处理，对庞大的数据进行分析、处理，从中找出有价值的数据资料，因此对数据的处理速度有很高的要求。(4)商业价值高，价值密度低。大数据需要从海量的数据当中提取出有价值的信息，对技术的要求很高，往往数据的价值密度低而商业价值高。

　　3大数据处理与网络营销

　　3.1大数据时代下的网络营销

　　网络营销是借助网络、通信和数字媒体技术实现营销目标的商务活动。其中可以利用多种手段，如微信营销、微博及博客营销、E-mail营销、视频营销等。大数据技术为网络营销带来了技术创新，也为企业带来了前所未有的机遇与挑战。网络营销的发展主要依赖于对消费者消费信息的了解，掌握了消费者消费信息相关的数据，就能够以此来制定合理化的营销策略，能够提前预测市场的发展方向，提高企业的生产效率，降低了企业的运营成本。同时也为企业开发新产品提供数据来源与支撑，有利于提高企业产品在市场的占有率。

　　3.2网络营销需要借力大数据

　　(1)科技的发展。互联网时代的到来，收集海量的数据信息显得更加简单可行，人们可以通过互联网*台收集到各种数据，还可以对数据进行反复的使用与共享，实现数据的循环利用，使数据创造出更多的价值。

　　(2)个性化需求的增加。社会的发展使人们的消费*惯与心理发生了显著的变化，不再希望自己所使用的产品与别人一样，希望自己是独特的，与众不同的，而企业恰恰能通过对消费者的消费偏好进行大数据分析，来为其制定个性化消费方案。

　　(3)用户数据易获取。互联网企业与传统的企业相比，其不同点之一就是数据的获取方式不同。传统企业能知道客户当时的需求和购买意向，但是无法获得更多与客户有关的信息与资料;而互联网企业通过用户的访问记录和消费行为

　　3.3商业定位的转变

　　大数据时代背景下，消费者对品牌的忠诚度不断下降，使得大数据时代商业模式必须从以品牌为中心向以消费者为中心转变。[3]阿里巴巴于2016年提出了以“消费者的生命周期”来做销售。充分体现了现在商业社会对品牌的转变逐步增加到了以消费者为中心的转变。在工业时代，我们无法获知消费者的翔实数据，但是在大数据时代下数据的原始积累和获取变得容易，借助于智能手机和穿戴设备等科技的发展，数据变得越来越翔实，因此让商家更容易全方位了解消费者，能够针对消费者做到千人千面。从而增加产品的依赖性和忠诚度。所以未来企业的竞争力逐步转变为:谁能提供专业化的产品和服务，谁能全面了解和分析信息，谁就会站在商业的浪潮上。

　　3.4商业理念

　　从以商品为主向服务转型大数据时代，消费者的知识水*越来越高，消费者会从已有的大量数据中全面了解商品的功能、价值等，如果仅仅是在商场或互联网简单的介绍商品品牌、包装及使用方法已经远远不能满足消费者的需求了。消费者依据大量的数据，对产品的了解程度甚至比营业员还要充分，因此企业不仅要非常精准地把商品构架、各种性能指标等解剖出来外，还必须向消费者提供大量的解决方案，即大数据时代企业卖出的不仅仅是简单的商品，而是方案的系统集成和商品的服务。所以转型势在必行，从以商品为主转向以服务为主，增加顾客对商品的忠诚度和依赖度，迎接新一轮的商业变革。

　　4结论

　　2016年是大数据的发展年，据保守估计，未来大数据的市场规模至少达到万亿元以上。在这股大数据时代背景下，消费者行为的变迁也越来越趋于不确定，移动互联网更是加速了这种不确定因素，电商和传统企业变得越来越离不开数据，数据即将成为未来企业的核心竞争力，企业要不断完善自己的企业治理结构，抓住市场潮流的变化，让不确定的消费者变得确定，这样才能有针对性地做到千人千面，提供个性化的商品和服务，在未来竞争格局中占据一*之地。

　　参考文献:

　　[1]AllisonCerra，KevinEasterwood，JerryPower.商业模式重构:大数据、移动化和全球化[M].北京:人民邮电出版社，2014:29-43.

　　[2]蔡承秉.掘金大数据数据驱动商业变革[M].北京:时代华文书局，2013:103-110.

　　[3]黄升民，刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播: *传媒大学学报，2012 ( 11) : 13 - 20.

　　［摘要］

　　文章对当前有关大数据时代网络营销模式的相关概述进行了梳理和分析，进而对大数据时代网络营销模式的创新、精准性以及效果性研究作以归纳，最后进行了总结与展望。

　　［关键词］

　　大数据;网络营销模式;综述

　　1引言

　　大数据对时展产生了深远影响，网络营销模式如何充分发挥数据带来的机遇，从而促进其发展成为当前热门话题。数据具有的四大特点能为企业网络营销模式发展提供更加精准、个性化的信息，此外，大数据时代下的网络营销模式不仅重视创新性、精准性，也重视效果性。

　　2大数据与网络营销模式相关概述

　　2.1大数据的定义

　　20世纪80年代大数据被提出，到2008年才广泛传播。麦肯锡定义其为在一定时间内使用传统数据库软件无法对数据内容进行搜集、存储等的数据集合;《Science》将其定义为数据集规模无法在可容忍的时间内用目前的技术、方法等去获取、管理的数据;［3］*将大数据定义为运用当前主流软件工具难以在合理时间内为企业经营决策提供完整分析过程的资源。比较有影响力的是Gartner的定义，其认为大数据通过新的处理模式能增强决策力、洞察力以及流程能力，并具备多样、快速增长性以及数据量大的信息资产。本文将大数据定义为以其主要特征为基础，通过运用科学的大数据处理技术能够增强其精准性、效果性等价值的信息资产。

　　2.2网络营销模式的定义

　　Ｒafi－AMohammed和ＲobertFisher等将网络营销定义为在线维护客户和公司在产品、服务等方面的关系;孙志宏认为网络营销是通过计算机网络、通信技术等为实现营销目标的市场营销方式;芦文娟、韩德昌认为其是以网络通信技术以及数字交互式为基础的营销活动;徐艳旻将网络营销定义为借助网络开展市场服务的营销活动。阎斌认为网络营销模式是企业通过有效运用互联网信息技术*台力求实现企业经营目标的营销活动。本文认为网络营销模式是借助网络、通信技术以及数字交互式媒体等进行的市场营销活动。

　　2.3网络营销模式主要类别

　　芦文娟、韩德昌认为网络营销模式主要有创建企业网站、参与网络社区、博客营销、网上广告投放;张在宏将其分为广告商、网上商店和服务、价值链服务提供商、网络渠道和虚拟社区;玄文启认为其可分为电子邮件、微博营销、病毒性营销、搜索引擎营销和博客营销;本文认为较有影响力的是周曙东等将其分为在线商店模式、中立交易*台模式、企业间网络营销模式、网上采购模式、网络拍卖模式、电子邮件营销模式、电子报关模式等的观点。

　　2.4大数据时代网络营销模式的特征

　　陈慧、王明宇认为大数据网络营销具有性价比高、时效性强、互动性强和个性化营销的特点。*涛研究认为关联性紧也是其主要的特点。

　　3大数据时代网络营销模式创新研究

　　张冠凤认为大数据时代网络营销模式主要包括商品关联挖掘营销、现代通信的大数据分析、大数据的用户行为分析营销和个性化推荐营销模式。张艳红认为大数据时代网络营销模式的革新还包括基于大数据的搜索引擎营销和DSP网络广告模式。高源、张桂刚认为其还包括基于大数据的商品地理营销模式。吴英鹰认为大数据背景下旅游企业网络营销新模式主要包括关联推荐和精准网络营销模式;王雯研究了大数据下电影整合营销和O2O营销模式。以上学者对大数据时代下网络营销模式创新研究较为全面，但总体上相关理论研究较少。

　　4大数据时代网络营销模式精准性研究

　　李晓龙、冯俊文提出了大数据环境下电商精准网络营销策略。牛艳红、王春国认为大数据时代网络营销模式精准性策略主要有搜索引擎、再锁定精准营销和博客营销。樊永梅发现了全数据精确制导、汽车销售整合信息对于汽车精确营销实现的重要性。倪宁、金韶认为其主要有精准定位目标消费群、精准挖掘消费需求、精准可控广告投放和精准评估广告效果。林燕提出了传播和广告精准营销策略。以上研究丰富了理论成果，但没系统分析大数据时代网络营销模式精准性营销的基本原理。

　　5大数据时代网络营销模式效果性研究

　　*涛发现了大数据时代网络营销实现从精准营销到效果营销的转变的关键问题，张艳红提出从*层面、企业层面实现网络营销的效果性，目前学者对大数据时代网络营销模式效果性研究不多，还处在逐步认识的阶段。

　　6总结与展望

　　本文认为大数据时代下网络营销模式的研究还处在积极探索阶段，具体体现在缺乏成熟的网络营销模式划分标准;大数据时代下网络营销模式研究视角较单一和对其精准性和效果性缺乏深入研究，对于两者的交叉研究更是缺乏。本文认为未来研究可以结合大数据时代下网络营销模式的精准性和效果性进行综合研究;从多视角和结合具体的实际加强对其效果性研究;加强网络营销模式的系统性研究，实现大数据时代网络营销模式时效精准、效果统一。

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大数据时代下电子商务服务论文

大数据时代下电子商务服务论文（通用11篇）

　　在各领域中，大家肯定对论文都不陌生吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。怎么写论文才能避免踩雷呢？以下是小编帮大家整理的大数据时代下电子商务服务论文（通用11篇），欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

　　摘要：在大数据时代发展背景之下，传统的电子商务服务模式受到了极大的冲击，面临着严峻考验。因此，紧跟时代步伐，加大改革创新力度具有重大的现实意义。

　　关键词：大数据时代；电子商务服务模式；改革创新

　　所谓的大数据主要是指存储、分析、管理的一个数据群，其大小均比传统数据库软件工具。当前，对于信息爆炸时代产生的海量数据均用大小数据来描述和定义，并命名和其有关的技术创新和发展[1]。在大数据时代发展背景之下，人们对于事物的看法已经发生了改变，在做出决策的时候也不再单纯的使用主观进行判断或者依赖过往的经验，开始对海量的数据进行挖掘以及分析。电子商务服务中，大数据也到了广泛应用，加强电子商务模式的改革创新，使之更加符合时代的要求成为当下电子商务主要的发展趋势。本文提出了几点电子商务服务模式的改革创新建议，具体如下。

　　一、充分利用数据，强化导购

　　在大数据时代发展背景之下，对于数据的收集能力也发生了质的改变，对于人们日常生活中通过信息技术所产生的数据都可得到真实的记录[2]。因此，对于电子商务模式来说，也应该要尽可能利用这些有效数据，进一步优化导购模式。互联网技术的快速发展为保存、截取数据奠定了良好的基础，人们在搜索次数、浏览时间、点击数量等都与消费倾向有着密切的关系，电子商务应该要最大限度上利用这些数据加强推荐和导购，当用户在上线的时候，对这些数据进行分析，为用户提供出其所需的商品，满足其需求。此外，根据数据建立电子商务个性化推荐系统（系统所推荐内容均为实时更新），以便客户浏览记录改变的时候系统所推荐的商品信息也立即随之改变，通过为客户提供个性化推荐省去了商品信息量大带来的繁琐感，从根本上增加客户的满意度，赢取其更多信任。

　　二、最大限度上减少商品流通交易成本

　　由于电子商务时代的到来，人们的各种商务活动不再受到时间和空间的局限，人们原本的购物*惯也发生了很大的变化，同时对于物流也提出了更为严格、更高的要求。人们可以在任意地点、任意时间随心浏览、购买商品，但由于物流因素会给用户的购物体验造成一定的影响。因此，对于各种电子商务网站来说，应该要尽可能利用数据了解掌握用户的喜好，针对不同类型消费者以及不同区域的消费者推荐成本、时间最短的商家，最大限度上减少商品流通交易成本，从根本上提升消费者的购物体验[3]。

　　三、不断强化数据服务模式

　　在大数据时代发展背景之下，任何经济活动的开展都必须以用户的相关信息为基础。若想对市场进行更好的把握，就必须要充分掌握客户的资料为前提，不断强化数据服务模式[4]。在收集客户资料信息的过程当中，对数据进行有效分析，从分析结果中获取消费者的*惯、建议等信息，充分利用电子商务的优势，把这些信息转换为经济效益的来源，通过搜集和处理第一手的客户资料，加大对数据服务模式的创新和改变，对营销过程中的重要数据进行整理和分析，从而从这些数据中分析得出消费者的消费诉求、消费*惯和消费建议等，电子商务的优势和价值，将大量的信息转变成为具有经济效益的资源。

　　四、建立细分垂直的数据服务模式

　　结合市场的实质需求，建立细分垂直的数据服务模式，构建电子商务细分化品牌，为用途提供更加精致的服务。两个电子商务网站淘宝和京东两个著名电子商务网站在市场上占据重大份额，但即便如此，诸如聚美优品的比较中小型的电子商务网站还是得到了飞速发展。这些中小型的网站就是在最大限度上利用数据所带来的便利性，他们拥有这非常好的服务理念，从细节方面着手，发展精品化道路，建立专业性质的产品营销模式，通过构建某一个专门领域的销售网站来吸引消费者，很好的抓住了某一个领域的空缺，充分展现了建立细分垂直的数据服务模式所带来的优势，为逐渐占领市场份额奠定了良好的基础[5]。

　　五、结束语

　　在大数据时代发展背景之下，各个电子商务企业的竞争其实就是数据处理技术的竞争。因此，对于各个电子商务企业来说，必须要充分借助大数据的优越性，对电子商务服务模式进行改革和创新，通过采用充分利用数据，强化导购、减少商品流通交易成本、不断强化数据服务模式、建立细分垂直的数据服务模式等多种手段来实现电子商务模式的改革和创新，为日后运营发展提供有效的指导思路，进而达到实现利益上的最大创收。

　　参考文献：

　　[1]降雪辉.大数据时代电子商务的信息化发展创新[J].商业经济研究.2016,13(07):334-336.

　　[2]张昕.大数据环境下电子商务的发展探析[J].*科技信息.20146,17(13):99-101.

　　[3]张栋.大数据时代下电子商务发展的机遇和挑战[J].对外经贸.2015,21(11):122-125.

　　[4]贾丽飞.大数据时代的电子商务服务模式革新研究[J].商场现代化.2016,23(28):777-779.

　　[5]叶符明.试论大数据时代下的电子商务[J].信息技术与信息化.2016,31(07):994-997.

　　1研究背景和意义

　　微服务电子商务*台主要通过对于偏远地区以及二三级城市的郊区以及围绕校园为中心的商业圈服务模式的研究，主要是想解决对于区域内商业服务模式的革新与优化，结合现代发展比较迅速的电子商务，加快区域商品资源的流通，从而促进区域经济发展。

　　2微服务和区域电子商务相关理论概述

　　2.1微服务的概念

　　微服务，对于一定范围、一定区域内所需求的供给以及后期的对于此类供给维护和保持。其主要针对的范围小，所供给的用户比较集中，周期较短，是一种新型的区域性的服务模式。

　　2.2微服务的特点

　　微服务的主要特性在于，客户稳定，对于区域内有限的用户和商业资源，集中围绕消费者而展开特性的服务，比如，区域内的客户是稳定的而且有限的，对于快速消费者来说，由于区域以及距离的影响，消费者生活必需品的购买必须来源于区域内供给。服务速度快。微服务体现在它的区域性上，有限的距离，有限的资源和客户。对于商品的供给速度会由于消费者的快速反应而产生，所以微服务是围绕当地的消费者产生的一系列消费与供给的形式。

　　2.3微服务的发展趋势

　　对于这种特定的区域内，有着学校以及周边所服务的商业圈，形成的产业链和服务链，对于区域内的经济起着极大的刺激作用。而作用和支配在区域的服务形式在这里起着关键的作用。以陕西省西安*安区太乙宫西安翻译学院的周边商业圈和学生调查(抽取100名学生)为例，84.3%的学生在享受这种微服务;对于微服务的发展趋势而言：市场需求大，可优化强。对于市场需求大指的就是在区域范围内开发新的用户以及对于外来客户的到来的短暂服务的供给。可优化性强就是所谓的微服务的模式和技术方面的提升，比如：将微服务与电子商务相结合，这就是一个很好的契机。

　　2.4区域电子商务的概念

　　所谓的区域电子商务，就是以区域地理环境为基础，建立在本地区内的一个服务于当地所发生的一些电子贸易交易经济以网络为*台的处理活动。同时，区域电子商务也是指所有商业活动在网络上发生的产物。

　　2.5区域电子商务的发展趋势

　　区域性电子商务在区域经济的带动下，使得区域的交易以及商业活动更加频繁，再加上当地政策的支持下，有成本小、服务范围广及效果好的优点。区域电子商务立足本地集中区域特色行业与产品，是区域经济、文化、地域品牌最好的宣传*台。企业可以利用区域电子商务*台了解政策信息，掌握经济数据，提升企业的国际市场竞争力，有效避免企业低价竞销对整体行业的冲击，提升区域商业圈的升级。

　　2.6微服务与区域电子商务的关系

　　微服务与电子商务的关系在区域经济发展中服务产业作为基础性产业已经成为区域经济发展产业结构体系的重要组成部分，其发展水*极大地影响着区域经济的运行成本和发展水*，区域物流的定义是指货物在两个或两个以上的国家或地区的区域范围内从供应地向接收地的实体流动过程。根据实际需要将区域内产品供给以微物流的模式体现，简化了其包装运输、储存、装卸、包装、流通加工、配送、信息处理等基本物流功能，使得服务的整个过程更加简单快速。电子商务作为一种新的经济模式，其发展与电子商务的关系十分密切，微服务有助于电子商务的实现，电子商务对微服务的影响也极为巨大，这种关系可以理解为微服务自身的矛盾促使其发展，而电子商务为它提供了解决这种矛盾的手段，反之电子商务在其自身发展中也存在矛盾，这就需要区域微服务提供相应的解决手段。

　　3以西安翻译学院为例，分析区域内经济发展

　　的现状和问题西安翻译学院地处陕西省西安*安区太乙宫镇，是一个处于三环开外的民办院校，到市区大约24公里，只有一趟公交905到市区，要经过40多站的路程，其附*有着丰厚的旅游资源如丰裕口、翠华山国际森林地质公园、南五台山等风景区，对于西安翻译学院外的商业圈也是相当的丰富和繁荣，大小商家有200多家，其中包括餐饮、娱乐、购物、教学等一系列的商业类型。西安翻译学院的管理模式是周一到周五为封闭管理。周六、周日为周末休息，因此，封闭期间对于商品的购买往往都是通过电话联系附*的商家，这是对于做的比较好的商家其推广力度比较大，使其知名度也比较大，所以同学对于其需求也比较频繁点，周末学校开放，学生可以外出实际购物。

　　目前对于电子商务的快速发展，以及手机革命的跟进，每年开学的智能手机的推广和销售，基本上98%的学生在使用智能手机，为手机网购提供了很大机会，而对于电子商务消费的调查，西安翻译学院的学生在进行购买的时候由于学校位置的原因，有78%的人选择网购，22%的人选择周末去市区卖场消费购物，所以对于微服务电子商务*台在西安翻译学院区域内的经济发展很有前景和市场。据了解，周内的话只有几家商家在正常的运转，其他的商家由于推广力度比较弱，生意一般。西安翻译学院附*整体的商圈周内是停滞的，正常运转就要等到周末，如何在周内促进消费和周末大力消费就成为了一个很严峻的问题。

　　西安翻译学院区域内经济的发展问题主要存在于：消费周期性的不协调：周内生意上基本停滞，周末生意比较活跃;发展模式的单一：主要是附*的商家对于其他渠道的营销有所封闭，就拿电子商务来说，对于商家往往缺乏营销和管理上的经验，对于网店只是开了之后而对于网店运作出现了问题，总结下来电子商务的意识和知识不是很了解。

　　4微服务电子商务*台对于商业圈的作用

　　微服务电子商务*台主要是邀请西安翻译学院区域内的商家入户，对商家的电子商务渠道销售的开发和运作，为商家提供技术和渠道营销上的支持，针对其商铺对于产品进行推广和营销，扩宽其销售模式的渠道，增大销售力度，对于在微服务电子商务*台入户，有效的和校内消费市场的对接，使得通过微服务电子商务*台的商家和消费者可以*距离、快速、有效的发生商品的流转，促进了校内校外的资源流通的同时，大大降低了周内生意停滞的现象，有效地协调了消费周期。微服务电子商务*台对于区域内商品快速的流通，以及通过学校和当地*的大力监管，对于商品的安全质量，通过校内学校相关监管部门和校外*监管部门相互协调，对于消费的安全性有了绝对的保证，杜绝了消费欺诈的问题。微服务电子商务*台也是大学生创业和学*的一个电子商务，有效地吸收了学校内相关电子商务人才，丰富了电子商务课程，最终促进了区域内的和谐发展。

　　微服务电子商务*台利用电子化手段，利用互联网技术完成物流全过程的协调、控制和管理，实现从网络前端到最终客户端的所有中间过程服务，最显著的特点是利用各种软件技术与物流服务的融合应用，是信息流、资金流和物流服务三者的统一，微服务电子商务所实现的是物流服务组织方式、交易方式、管理方式、服务方式的电子化。微服务电子商务*台将是由学校、当地社区*、商家组成的一种集约化、信息化的服务*台，类似淘宝一样，但又精于淘宝，集合了当地所有卖家，出售各类产品，有着稳定的消费者和商品供给。而微服务电子商务*台所做的就是将区域内所有的商家集合起来，对于区域内消费者提供集中化和快速的服务。微服务电子商务*台的组成分为三个部分：

　　(1)服务商家。服务商家所指的是一定范围内的商品供应商，比如餐馆、超市等。

　　(2)电子商务运营。对于物流服务信息的采集，发布，以及对于需求商需求的引导与咨询，最终售后的服务等一些从商家到消费者的服务。

　　(3)监管。这方面主要靠当地*和学校的一系列的部门介入和管理，例如：司法、工商等。

　　5微服务电子商务*台的功能

　　微服务电子商务*台的功能主要分为：

　　5.1服务活动的快速反应消费者通过微服务电子商务*台下单购买，商家进行所购买商品的包装和配送，这个过程在有限的距离上很快的响应完成，充分体现服务活动的快速反应。

　　5.2商品信息发布功能所有被授权的当地商家都可根据预先协商的规则登录到微服务电子商务*台查询自己所提供的商品和需求购买的商品。

　　5.3商家信息整合功能

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大数据时代网络信息安全探析论文

大数据时代网络信息安全探析论文

　　在*时的学*、工作中，大家都不可避免地会接触到论文吧，通过论文写作可以提高我们综合运用所学知识的能力。相信写论文是一个让许多人都头痛的问题，下面是小编为大家整理的大数据时代网络信息安全探析论文，希望对大家有所帮助。

　　摘要：本文基于作者自身的学*和了解，首先简单分析了大数据时代下的常见网络信息安全问题，然后主要对如何在大数据时代下保护好网络信息的安全提出了部分探讨性建议。

　　关键词：大数据；网络信息安全；保护

　　大数据可以被看作是现代信息化技术甚至是整个社会的宏观发展趋势，它能够帮助我们挖掘、发现有价值的信息，指导我们做出科学、合理的决策，在各个行业、各个领域当中，都可以发挥出巨大的作用。但是在大数据时代下，我们还应当更加重视网络信息的安全问题，积极防范各种网络信息安全威胁，以营造更加和谐、健康、安全的大数据环境。

　　1、大数据时代下的常见网络信息安全问题

　　简单来说，大数据指的是庞大、巨量的数据集合，以及对数据的收集、分析、挖掘技术能力。大数据的出现和社会信息化的建设、发展具有直接的联系，在信息化下，社会的数据信息产生速度非常之快，产生量也非常的大，这些看似分散、细碎的数据信息，其实非常具有价值，将它们整合在一起，并进行相关的分析、挖掘，便可以提取出我们所需的信息内容。不得不说，大数据的应用对我们整个社会都带来了深刻的变革，促进了社会的进步。不过，大数据也还具有一些突出的网络信息安全问题，需要引起我们的重视和关注。

　　1.1数据信息盗窃的危险性增加

　　在大数据时代下，人人都非常看重数据信息的价值，哪怕是一点的数据信息碎片，都可能有其存在的意义，所以部分人便会产生以此牟利的念头，增加了数据信息盗窃的危险性。例如，目前我们对于云存储这样的应用已经不再陌生，其可以被看作是一个大数据的实现*台，我们可以将自己的数据信息传输到云存储*台上，用于异地下载或是共享，但是当中肯定有一些信息是需要保密的，如个人的身份信息、商业文件等。一些不法分子可能会为了获取信息出售获利，而采取不合法的技术手段，来盗窃数据信息，从而造成网络信息安全问题。除了云存储以外，我们自身电脑或存储设备当中的数据信息、社交应用当中的数据信息、向他人传输的数据信息等，也更容易被盗窃[1]。

　　1.2网络病毒的危险性增加

　　网络病毒可以对数据信息造成各种各样的危害，如盗窃、破坏、篡改等等。在大数据时代下，网络病毒的攻击破坏能力、传输能力、隐藏能力都大幅度的提高，这或多或少的受到了相关大数据技术的影响。网络病毒变得更强大了之后，显然我们网络信息安全的危险性也就大大的增加。

　　1.3数据管理的危险性增加

　　在前面的内容当中已经说到，大数据指的是庞大、巨量的数据集合，而且这个数据集合当中的数据内容始终在不断的增长，速度非常之快，类型非常之多，特别是在非线性增长的特点之下，数据管理的难度便非常之高，稍有不注意就可能出现管理方面的漏洞或缺陷，致使数据信息混乱、无用、丢失，或是容易被盗窃。

　　2、如何在大数据时代下保护好网络信息的安全

　　从目前整个社会的大数据应用发展情况来看，为了有效的保护好网络信息的安全，我们应当重点做到以下几点。

　　2.1提高网络信息安全的防护意识

　　如今，我们每个人都会使用到网络，一旦使用网络，就会产生数据信息，有些数据信息的产生甚至连我们自己都不知道，如对网页的浏览记录、对商品的查询信息等等，其中有的数据信息可能非常的敏感，需要保密，为此我们就得在使用网络的过程当中，提高自身的网络信息安全意识，如不要随意的在电脑中存储、网络中传输敏感信息，对于一些需要录入个人信息的网站要警惕起来，对于一些非常重要的数据信息，可以加密过后在存储和传输。

　　2.2完善相关技术

　　一方面，对于对大数据有需求的企业、单位等，要完善自身的大数据管理技术，对大数据的管理做到规范、有序，以便对大数据展开科学、合理的分析、利用，防止数据信息被盗窃。另一方面，不论是企业、单位还是个人，都应当在使用计算机和网络的过程当中，应用一些必要的技术手段来保护自己，如防火墙技术、入侵检测技术、认证技术、加密技术等等，消除或降低信息泄露的风险。

　　2.3加强对重点领域敏感数据的监管

　　庞大、巨量数据的汇集加大了敏感数据暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了要害信息泄露的危险。所以，从社会整体来看，应当明确重点领域数据库的范围，制定完善的重点领域数据库管理和安全操作制度，加强对重点领域数据库的日常监管[2]。

　　2.4研发针对性的大数据安全技术

　　传统的信息安全技术不能完全照搬到新兴的大数据领域，云计算、物联网、移动互联网等新技术的快速发展，为大数据的收集、处理和应用提出了新的安全挑战。所以，应加大对大数据安全保障关键技术研发的资金投入，提高大数据安全技术产品的水*和针对性。

　　2.5提升数据信息的销毁和恢复技术

　　为了防止数据信息被窃取，将不再需要的数据信息进行销毁是非常直接的一个办法，但是普通的删除操作很难达到彻底销毁数据信息的目的，为此需要对数据信息的销毁技术进行改进和提升，一方面要加快数据销毁速度，避免数据在销毁过程中因为不受保护而被不法分子窃取，另一方面要加强数据销毁的彻底性，将要销毁的数据彻底粉碎，避免再生。此外，还要提升数据恢复技术，在重要信息被篡改或窃取之后可以将其恢复，避免遭受更大的损失，提高数据存储的安全性[3]。

　　3、结束语

　　在大数据时代下，保护好网络信息的安全性是非常重要的，必须引起我们高度的重视和关注，除了上面提到的几点保护措施以外，我们还应当健全相关法律，用法律来约束和惩戒不法盗窃、损坏、篡改数据信息的行为，从而营造出更加和谐、健康、安全的大数据环境。

　　参考文献

　　[1]王国强.“大数据”时代背景下计算机信息保护技术分析[J].电子技术与软件工程，2017，（20）：196-197.

　　[2]吴兴华.大数据时代我国意识形态安全风险及其防范[J].青岛科技大学学报（社会科学版），2017，（03）：97-102.

　　[3]孙海勇，李青.大数据信息安全风险框架及应对策略研究[J].信息与电脑（理论版），2017，（05）：209-210.

　　1我国卫生信息化发展概述

　　1.1卫生行业信息化建设的方向性为进一步加快我国卫生信息化整体的建设步伐，推进信息技术在全国医疗卫生领域的广泛应用，改善我国卫生防疫、公众医疗、基层卫生等状况，提高公共卫生健康水*，国家鼓励地方*建设全国联网五级数字卫生信息*台。即：建设覆盖全国“省—市—县（市、区）—乡—村”五级数字卫生体系，并通过租用营运商提供的网络，实现对全国卫生信息以及公众健康信息的收集、处理、查询、传输和共享，完成面向公众基于个人健康档案服务和远程医疗会诊。

　　1.2加*生信息收集整理的重要性加*生信息的收集整理是改善和提高卫生系统质量的前提条件。尽管及时可靠的卫生信息是改善公共卫生状况的基础，但是，由于各级卫生行政管理机关在数据采集、分析、发布和使用方面的投入不足等原因，常常无法实现及时的跟踪以达到完全链接和反映现实医疗卫生状况，导致决策者无法正确发现问题、了解现实需求、跟踪最新进展、评估所采取措施产生的影响，干扰了行政管理部门在卫生政策制定、项目设计以及资源分配等方面做出正确决策。所以，加*生信息收集整理对改善和提高卫生系统的服务质量就显得尤为重要。

　　1.3加强信息安全保障和管理的必要性安全管理是一个可持续的安全防护过程。信息安全建设是我国卫生行业信息化建设不可缺少的重要组成部分。医疗卫生信息系统承载着大量事关国家政治安全、经济安全和社会稳定的信息数据，网络与信息安全不仅关系到卫生信息化的健康发展，而且已经成为*保障体系的重要组成部分。因此，开展卫生行业信息化必须重视建立健全信息安全保障和管理体系建设。一是强化安全保密意识，高度重视信息安全，是确保卫生行业信息系统安全运行的前提条件；二是加强法制建设，建立完善规范的制度，是做好卫生行业信息安全保障工作的重要基础；三是建立信息安全组织体系，落实安全管理责任制，是做好卫生行业信息安全保障工作的关键；四是结合实际注重实效，正确处理“五级数字卫生体系”安全，是确保信息安全投资效益的最佳选择。

　　2卫生信息安全的风险与需求分析

　　随着网络社会发展程度的不断提高，网络与信息安全事件是信息化发展进程中不可避免的副产品。当今社会已进入互联网时代，信息传播的方式、广度、速度都是过去任何一个时代无法比拟的。随着网络应用的日益普及，黑客攻击成指数级增长，利用互联网传播有害信息的手段层出不穷。网络在给人们带来便利的同时，也带来不可忽视的安全风险。所以，可靠的卫生信息就需要一个安全的数据运行环境，只有这样，才能实现向卫生行政管理部门或社会提供有效的、高质量的、安全的数据保障。

　　2.1安全风险分析目前卫生系统所面临的风险主要包括应用系统风险和网络风险。应用系统风险主要体现在身份认证、数据的机密性、完整性、授权管理控制等，此类风险可以通过应用系统的.改造提升得到控制。网络风险主要体现在网络结构不够清晰、区域划分不合理、区域边界防护措施缺失、接入网络缺少相应的防护措施、安全管理不到位等，容易造成可用带宽损耗、网络整体布局被获得、网络设备路由错误、网络设备配置错误、网络设备被非授权访问、网络管理通信受到干扰、网络管理通信被中断、传输中的网络管理信息被修改和替换、网络管理中心受到攻击、外部单位接入风险、本地用户接入威胁、恶意代码传播和破坏风险、安全操作风险、安全管理风险等等。系统和网络出现问题，将会造成网络信息丢失和网络瘫痪，无法实现网络功能和满足服务对象的需求。

　　2.2网络安全需求分析保证网络相关设备安全、稳定、可靠地为业务活动提供优质服务的前提是网络要安全、设备运行要正常。为此，必须要保证网络体系结构安全，采用各种安全措施有效防止卫生网络系统遭到非法入侵、未经授权的存取或破坏可能造成的数据丢失、系统崩溃等事故发生；采用灵活的网络拓扑和冗余与备份，保证网络结构不因单点故障造成网络业务活动的中断；采用可信的网络管理手段，保证结构的完整性。网络系统遭到有意攻击、设备故障、网络管理出现漏洞等是网络安全防范的重点。

　　2.3边界安全需求分析清晰、规范地界定、标识网络边界，是网络边界设备和安全网关实施防护的有效措施。采用具有多层访问控制功能的防火墙对接入实施控制；使用基于网络的IDS有效侦测来自内部、外部对网络边界的攻击，严格记录网络安全事件，配备网络边界设备脆弱性评估工具，有效监控网络边界设备的配置、运行状态和负载；配置网络穿透性测试工具，定期或不定期对网络边界安全有效性进行检查。边界安全是网络安全的门户，提升网络边界安全设备管理服务功能，是保证安全策略设计、配置、部署等管理工作的有效途径。

　　2.4网络管理安全需求分析对于卫生网络系统而言，网络与信息的安全时常受到威胁，最常见的就是拒绝服务攻击、网页篡改、恶意程序等。为保证网络与信息的安全，需要构造科学、有效的网络安全管理*台。以业务为中心，面向卫生系统，将不同的网络进行整合，基于应用环境来管理网络及其设备的正常运行。当网络异常时，基于事先制订的策略（主要是应急方案）和网络管理系统，实现主动采取行动(如：终止、切断相关连接;停止部分非关键业务等)，达到主动保证卫生系统网络安全和正常运行的目的。

　　3卫生信息安全的防御体系与网络的维护

　　3.1卫生信息安全的防御体系卫生信息安全防御体系是一个动态的过程，攻防双方都是与时俱进的。防护的目的在于阻止入侵或者延迟入侵所需要的时间，以便为检测和响应争取主动。一旦防护失效，通过检测和响应，可以及时修复漏洞，杜绝威胁，防止损失扩大，确保业务运行的持续性。从技术发展的角度来考虑，攻击和防御构成了一种动态*衡的体系。一段时间内，安全防御发挥着有效的作用，此时的安全体系就具有一定的*衡性，但这种*衡是相对稳定的，一旦攻击技术有所突破，防御也需要随之更新，安全防御体系就是在这种由此及彼的相互牵制中动态发展的。

　　3.2网络的维护随着信息系统在卫生行业的应用，网络安全问题日渐凸显。一旦网络出现故障，小到造成单机信息丢失、被窃取、操作系统瘫痪;大到全网网络服务中断，业务被迫停滞，甚至是重要数据丢失等一系列严重后果。在新医改大背景下，对医疗服务质量的要求越来越高，如何构建坚固的网络环境，是每一个医疗单位的责任，同时也是挑战。在网络正常运行的情况下，对网络基础设施的维护主要包括：确保网络传输的正常；掌握卫生系统主干设备的配置及配置参数变更情况，备份各个设备的配置文件。这里的设备主要是指交换机和路由器、服务器等。主要任务是：负责网络布线配线架的管理，确保配线的合理有序；掌握内部网络连接情况，以便发现问题迅速定位；掌握与外部网络的连接配置，监督网络通信情况，发现问题后与有关机构及时联系；实时监控整个卫生行业内部网络的运转和通信流量情况。

　　3.3信息安全风险控制策略面对复杂的大规模网络环境，无论采取多么完美的安全保护措施，信息系统的安全风险都在所难免。因此，在对信息系统进行安全风险评估的基础上，有针对性的提出其安全风险控制策略，利用相关技术及管理措施降低或化解风险，如物理安全策略、软件安全策略、管理安全策略、数据安全策略等，可以将系统安全风险控制在一个可控的范围之内。

　　3.4数据的保存与备份计算机系统中最重要的就是数据，数据一旦丢失，导致卫生行业的损失是巨大的。针对各类型的危机事件，应该制定完善的备份方案，防患于未然，做到数据丢失后能及时处理，减少损失带来的巨大后果。网络环境具有复杂性、多变性、脆弱性。它们共同决定着网络安全威胁的存在。在我国，卫生网络与信息逐渐扩大，加强网络安全管理和建立完善信息安全的屏障已成为网络建设中不可或缺的重要组成部分。我们应充分认识网络信息安全的重要性，在网络维护过程中加强网络信息安全，做到事前预防、事中监控、事后弥补，不断完善安全技术与安全策略，提高卫生网络信息的安全性。

　　1、建立完善的图书馆网络信息安全体系防范策略

　　1.1架构安全

　　合理的架构是图书馆业务服务网络安全的前提，网络在总体结构上要减少相互间的依赖和影响。任何一个模块出现故障后，对上/下工序流程不产生严重影响。各子系统可独立运作，各子系统单一升级而不影响到其他子系统的功能。

　　1.2设备安全

　　主干网采用光纤双路备份，采用双机冗余式主干交换机，网络核心设备(交换机、服务器等)需采用模块化、支持热**设计。主业务应用服务器要双机热备，并采用双网卡接入、服务器集群、ＲAID等措施。主存储系统需要极高的安全稳定性，具有合理的存储构架和数据重新快速分配能力。在设备的分配上，避免在同一台服务器上部署多种应用。在各楼层设立交换机柜，对重要接入层设备，应考虑必要的网络设备和接入端口的备份手段。中心机房配有24小时双路电源，并配备大功率的UPS电源。另外，为防止外部的攻击和病毒的侵袭，解决业务网与办公网的信息交互问题，要设置高安全区网段，须将业务内部网络与外网分开，在物理上隔离网络，业务终端用户计算机屏蔽USB接口，不配置光驱，并安装网络版的防病毒软件。

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大数据时代*网站的发展策略论文

大数据时代*网站的发展策略论文

　　在现实的学*、工作中，大家都写过论文，肯定对各类论文都很熟悉吧，论文是讨论某种问题或研究某种问题的文章。写论文的注意事项有许多，你确定会写吗？下面是小编帮大家整理的大数据时代*网站的发展策略论文，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

　　我们所处的这个时代被称为大数据时代。所谓大数据，通俗的理解就是，不采用常规的信息技术手段和各种软硬件工具，感知、读取、分析和处理的规模异常巨大的数据和信息的集合。大数据时代出现的技术背景是：云计算、物联网等数据获取技术的巨大进步和广泛应用。其数据和信息分析、处理的来源，除了*、企业、媒体以及其他专业机构提供的数据外，还包括UGC模式（用户生产内容）以及移动终端生成的数据和信息（地理信息、行为信息和移动信息），而后者更是大数据时代重要的数据来源。

　　在技术基础和数据、信息数量迅速发展的大数据时代，强调的是对海量信息和数据的综合挖掘和处理能力。大数据技术的应用是指数据挖掘（Datelining），又称数据库中的知识发现，指通过对数据库中大量数据的分析、整合、对比、归纳，揭示或发现隐含其中的、尚未被人们发现的、具有潜在或显在关联价值的数据，对其进行价值提炼或价值聚合的过程。大数据技术不仅在世界和产品的营销领域有巨大应用空间，现在也已经对传统产业包括传媒业、大众站带来了冲击和影响。

　　*网站指以传播*文化及新闻资讯为主旨的大众站，目前还停留在Wcb1.0时代点对面的传播阶段。*网站目前国内有120个左右，种类齐全，涵盖*机构、*团体和个人创办的网站；特色鲜明，主要以传播*文化和资讯为主。但在大数据技术应用、社会化媒体以及移动传播技术的冲击下，其生存压力愈发明显，不少*网站已经出现资金和人力不足的生存困境。同时，网站的辐射力和影响力也偏弱，如果不尽早实现传播策略转型和定位调整，那么，“站已经成为传统媒体”的感慨可能很快就要成为现实。*网站要走出逆境，需要在多个层面进行战略调整，并进行适当的变革。

　　一、*网站的内容整合

　　*网站主要传播*文化及资讯，其核心产品是内容，但在新闻传播的理念与方式方面，*网站需要尽快实现向大数据时代升级。

　　在大数据时代，网络传播的形式与渠道更加多样化，网民成为网络传播中更活跃、更重要的主体之一。社会化媒体及在此基础上出现的公民新闻也给*网站的新闻传播带来冲击。因此，*网站需要变革自身的内容定位，升级自身的传播手段，具体可从以下两个方面人手。

　　1、实现新闻定向报道与新闻制作方面的应用创新

　　*网站主要的新闻呈现方式是网络新闻集纳。这种形式使之在与传统媒体竞争中表现出一定优势，但在web2.0时代，其全面集纳的新闻理念有此过时。在大数据时代，UGC模式以及公民新闻能提供更丰富的基础信息，*网站应注重从特定的分众化角度对新闻线索、新闻元素进行整合和解读，并加大信息舆论引导和深层解读的力度。

　　特定性、区隔化的信息供给，是*网站的特色。目前，*网站以站为核心的传播模式受到了搜索引擎技术和自媒体的冲击，特别是微信、微博等社会化媒体的普及，受众获取信息的渠道和途径更加多元化，对站的依赖性有所下降。因此*网站应结合大数据技术，精准把握用户的需求和偏好。浏览*网站的受众，有些是为了增强对*文化的认同，坚定对其宗教信念的归属感；有些是为了传播、弘扬*文化；有些是为了学*语言，以便在现实生活中谋求一份好工作等。针对受众的不同需求和偏好，网站需要向个性化门户的发展方向转型，在推动对用户个性分析的基础上，探索新的途径，以更好地满足用户的个性需求。

　　在内容传播的表现手段和形式上，*网站需要通过信息图表等手段对已经拥有的`信息、数据进行更好的呈现、分析与解读，甚至要通过信息图表来完成对新闻事实的深度拓展与解析，这些将成为提升*网站新闻制作水*的新方向。

　　信息图表（Infographic）是将各种信息（包括数值型和文本型信息）进行可视化、形象化呈现的一种传播手段。信息图表的作用主要有梳理关系、揭示进程、图解要点、整合内容、分析说明、阐释观点等。对于*网站来说，用户数据是重要的数据来源，通过对用户数据的有效收集，对数据关系的充分理解，可以将个体的、分散的用户行为中蕴含的共同规律和有用价值形象地揭示出来。这对*网站来说是一个全新的挑战，也是一种时代的要求。

　　2、加强与社会化媒体的“对接”

　　社会化媒体是基于用户社会关系的内容生产与交换*台，是Web2.0时代网络的主要应用方式。社会化媒体的勃兴与媒体融合的大趋势是*网站发展面临的重要理论与现实课题。

　　在移动互联网时代，形形色色的网站和手机应用几乎都具有社会化媒体的功能。对于*网站来说，社会化媒体蕴含着无限的内容拓展性和延展性。通过社会化媒体筛选与整合新闻线索、新闻选题，利用社会化媒体对*网站内容进行推广与补充，对网站内容进行二次传播，利用社会化媒体实现“大众门户”与“个人门户”的对接，实现*网站与受众、受众与受众之间的互动都将是*网站未来发展的空间。

　　从目前的发展情况来看，*网站与网络受众的互动性还远远不够。利用社会化媒体与受众进行互动，可以真正深人地把握并理解网络受众的深层需求，在此基础上，为他们提供其关注的话题和内容，*网站甚至可以通过社会化媒体为其受众量身定制个性化的新产品。

　　二、*网站的关系革命和关系建设

　　虽然*网站的核心产品是内容，但是，只注重“内容为王”，而认识不到对关系资源的开发和利用，也是*网站发展受限的一个重要原因。

　　网站内容传播并不完全取决于“内容为王”。在新媒体语境下，注重关系资源才能让事实性信息、意见性信息的传播更广泛、更有效。而*网站长期把内容当成精神产品经营，更多地关注其精神价值层面，而忽略内容与社交的关系，因此，*网站发展思路有些狭隘。

　　按照*人民大学新闻学院彭兰教授的说法，“关系可以体现为三个层面：产品与用户的关系、网站与用户的关系、用户与用户的关系”。在这三个层面，*网站都需要进行适当的变革。

　　1、产品与用户的关系

　　**群体规模相对较大，*网站提供给用户的产品，既包括发布最新的*方面的新闻资讯，也包括传播*宗教礼仪等方面的内容。因此，*网站理应在这一传播领域拥有自己的优势，确立明显的市场区隔，但目前的情况不尽如人意。

　　对于网络用户而言，他们更关注的是内容和内容的呈现方式，而现在，*网站内容原创性不强，多为相互转发，同质化严重，更新速度较慢，时效哇不强。在内容编辑制作、板块设置、网页风格等方面和商业站存在较大差距，不能引起网络用户的认同，没有形成更好的用户体验。而在新闻资讯的表现手段及表现方式上，*网站也存在一定的不足，这些都影响了网站内容的传播效果。

　　2、网站与用户的关系

　　现有的*网站中有一些网站具有较大的影响力，也拥有自己的品牌，如中穆网等。但是学者黄少华运用点度、中心度、中介性、密度与凝聚度等指标，对中穆网做了专业分析，结论是虚拟*社区的关系主要是一种弱关系网络，呈现的是一种扁*化、去中心化的网络结构。也就是说，缺乏具有足够瓢性的产品，用户与网站的关系并不牢固，用户对网站的忠诚度也不高。

　　3、用户与用户的关系

　　用户相互之间的关系，是网络*台中最重要的关系。以社会关系为传播渠道的自媒体传播模式的发展印证了用户与用户关系的重要性和基础性。*网站发展的不足在于，对用户与用户相互之间的关系*台搭建方面，除了少数网站成功运作了论坛、社区外，在新型用户关系*台方面如微博、微信等方面，*网站的经营意识和运作能力都是有限的。

　　如今的网站信息传播正在从以Web2.0网站为核心的“大众门户”的传播模式向以社会关系为基础的“个人门户”的传播模式发展。如果网站不能更好地为用户关系搭建更好的*台和渠道，那么在未来的发展和竞争中，*网站就难以拥有一*之地。对于*网站来说，如何深度开发并利用关系资源是其急需重视的一个问题，也是其发展中的一个思路。*网站进行关系革命和关系建设，需要深人研究网站受众并把握其深层的心理需求，需要*网站发展理念的全面更新与变革。

　　对于*网站而言，要找准发展方向，勇于突破大众站的运营理念和思想束缚，找出自身的不足，并采取有效的措施突破局限，这些都是*网站策略转型的关键。

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Excel在大量数据中提取特定数据 -电脑资料

自学考试考生成绩公布了，但上级下发到各报名点的是全地区所有考生的总成绩zcj.dbf，有80多万条记录，5万多名考生，而我们报名点参加考试的只有800多人，怎么从这“茫茫人海”中挑出我们考生的成绩呢？

情况分析

1.根据zcj.dbf中的字段不能区分各报名点，

Excel在大量数据中提取特定数据

2.我们报名点的考生准考证号并不连续，用附加条件的删除记录方法，不能完全准确地剔除其他报名点考生。

解决方案

1.先从《高等教育自学考试考务管理系统·报考系统》中导出考生信息，生成文件ks.dbf。

具体方法：启动FoxPro，执行“系统→输出数据”命令，在随即出现的一系列对话框中，依次单击〔选择数据〕、〔生成Select语句〕、〔确定〕、〔提取数据〕按钮，在“数据输出”对话框“数据提取结果”项中，执行鼠标右键菜单“输出（不用于上报下发）”命令（如图1）。在随即出现的“另存为”对话框中，保存类型选择“可重新载入的DBF文件（*.dbf）”，文件名取为“ks”（如图2），单击〔保存〕按钮，退出报考系统。

图1

图2

2.启动VF6.0，执行“文件→新建”命令，创建数据库tq.dbc。

3.执行“数据库→添加表”命令，将ks.dbf、zcj.dbf两表添加至数据库tq.dbc（如图3），

电脑资料

图3

4.执行“数据库→新建本地视图→视图向导”命令，选择“ks.dbf”表中的“ks_zkz”、“ks_xm”字段和“zcj.dbf”表中的“kc_mc”、“bk_cj”字段作为视图输出时使用的字段（如图4）。

图4

5.单击〔下一步〕按钮，进入建立表间关系的对话框，单击〔添加〕按钮，将关系表达式“ks.ks_zkz=zcj.ks_zkz”加入到关系列表（如图5）。

图5

6.单击〔下一步〕按钮，视图输出时包含记录选择“仅包含匹配的行”。

7.单击〔下一步〕按钮，进入筛选记录的对话框，不进行任何设置。继续单击〔下一步〕按钮，进入排序记录的对话框，单击〔添加〕按钮，将“ks.ks_zkz”添加到“选定字段”列表框，选择“升序”单选按钮（如图6）。

图6

8.单击〔下一步〕按钮，进入限制记录的对话框，“部分类型”选择“所占记录百分比”，“数量”选择“所有记录”。

9.单击〔下一步〕按钮，选择“保存本地视图”，单击〔完成〕按钮。在“视图名”文本框中，键入“view”，单击〔确认〕按钮。最终结果如图7。

图7

10.选中视图“view”，执行“数据库→浏览”命令，查看视图结果。

11.执行“文件→导出”命令，将视图结果导出成DBF或Excel格式文件。详细操作不再赘述，可参考相关文章。

至此，我们报名点考生成绩提取完毕。

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Oracle数据库语句大全

Oracle数据库语句大全

　　Oracle数据库是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。下面yjbys小编为大家分享的是Oracle数据库查询语句，希望能帮助到大家!

　　一.入门部分

　　1. 创建表空间

　　create tablespace schooltbs datafile ‘D:oracledatasourceschooltbs.dbf’ size 10M autoextend on;

　　2. 删除表空间

　　space schooltbs[including contents and datafiles];

　　3. 查询表空间基本信息

　　select *||tablespace_name from DBA_TABLESPACES;

　　4. 创建用户

　　create user lihua

　　identified by lihua

　　default tablespace schooltbs

　　temporary tablespace temp;

　　5. 更改用户

　　alter user lihua

　　identified by 123

　　default tablespace users;

　　6. 锁定用户

　　alter user lihua account lock|unlock;

　　7. 删除用户

　　drop user lihua cascade;--删除用户模式

　　8. oracle数据库中的角色

　　connect,dba,select_catalog_role,_catalog_role,execute_catalog_role,exp_full_database,imp_full_database,resource

　　9. 授予连接服务器的角色

　　grant connect to lihua;

　　10.授予使用表空间的角色

　　grant resource to lihua with grant option;--该用户也有授权的权限

　　11.授予操作表的权限

　　grant select, on user_tbl to scott;--当前用户

　　grant ,on lihua.user_tbl to scott;--系统管理员

　　12.修改表的结构(alter)

　　Alter table 表名 add(列的名称,列的类型);

　　二.SQL查询和SQL函数

　　1.SQl支持的命令：

　　数据定义语言(DDL):create,alter,drop

　　数据操纵语言(DML):,,update,select

　　数据控制语言(DCL):grant,revoke

　　事务控制语言(TCL):commit,savepoint,rollback

　　2.Oracle数据类型

　　字符，数值，日期，RAW，LOB

　　字符型

　　char:1-2000字节的定长字符

　　varchar2:1-4000字节的变长字符

　　long:2GB的变长字符

　　注意：一个表中最多可有一列为long型

　　Long列不能定义唯一约束或主键约束

　　long列上不能创建索引

　　过程或存储过程不能接受long类型的参数。

　　数值型

　　number:最高精度38位

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数据管理制度

数据管理制度

　　数据管理是利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。其目的在于充分有效地发挥数据的作用。实现数据有效管理的关键是数据组织。

　　公司数据管理规定旨在防止数据的非法生成、变更、泄漏、丢失与被破坏，确保电脑数据的有据性、准确性、完整性、及时性、保密性。下面是数据管理制度（精选10篇），供你参考！

　　一、为了提高我省工商行政管理机关电子政务应用水*，加强数据管理，明确数据传输、数据检查、数据库管理、数据安全工作的责任，制定本制度。

　　二、本制度所称数据传输是指我省各级工商行政管理机关对批量信息数据或规定信息数据的发送、接收过程；数据检查是指对要发送数据和已接收数据的正确性、完整性、逻辑性检查；数据库管理是指对本工商行政管理机关和所属下级工商行政管理机关数据库的管理；数据安全是指对于数据传输和数据库的信息安全管理。

　　三、各级工商行政管理机关信息中心（含信息化归口管理部门，以下简称信息中心）负责牵头实施数据管理，工商行政管理机关各工作部门应加强数据录入、数据更新工作，不断提高数据应用工作水*，配合做好相关数据管理和质量保证工作。

　　四、数据传输

　　（一）信息中心应落实各级工商行政管理机关网络维护人员，明确管理责任，每日对网络运行情况进行检查，如实记录网络运行日志，发现网络运行故障及时予以排除，确保工商行政管理网络通畅运行。网络运行日志应包括运行日期、各个端口运行状况、服务器工作状况、通信设备工作状况、故障处理排除情况、责任人员签名等内容。

　　（二）网络维护人员对要发送信息、数据应进行最后检查，对有缺、错、漏项的应要求录入部门进行补正，对违反网络安全有关规定或存在安全隐患的应拒绝发送。信息数据发送完成后，应及时通知接收方查收。

　　（三）接收方网络维护人员应及时对接收数据进行检查，发现数据益出、数据断点、接收失败应及时排除问题并通知发送方重新发送，确保数据库的完整。

　　（四）不经过网络维护人员处理的直报信息、数据，由发送部门和接收部门按照上述要求进行处理，网络维护人员应给予技术帮助。

　　（五）在启动应急预案时，网络维护人员应按照应急预案要求，确保网络畅通并及时发送、接收信息数据。

　　五、数据检查

　　（一）各级信息中心应按照《贵州省工商行政管理机关数据质量检查制度》规定的办法，定期或不定期组织数据质量检查，通过坚持不懈的开展这项工作，促进工商行政管理机关数据质量的不断提高。

　　（二）数据检查项目，应根据上级金信工程建设要求和本地开展电子政务建设的实际，针对存在的问题具体拟订。

　　（三）对于在数据检查中发现的数据质量问题，应在三个工作日内及时通报相关单位进行补正和重传，相关单位接到通报后，应在七个工作日内完成补正和重传工作，确因工作量大等原因，不能在七个工作日内完成的，应及时报告上级信息中心，并组织力量在最短时间内完成补正和上传工作。

　　（四）对于在检查中发现的擅自改变数据指标体系，擅自违反或扩大数据指标逻辑内涵进行处理的数据，应比照前款规定及时予以纠正和补传。

　　（五）各有关部门对于数据质量检查和补正上传工作应当积极配合，不得设置人为障碍或无故拖延。

　　六、数据库管理

　　（一）各级工商行政管理机关信息中心应指定专人负责对数据库的管理，数据库管理人员应明确管理职责，定时对数据库进行检查，检查情况应记入运行日志。

　　（二）数据库管理人员应视工作量情况，以不影响工作为原则，每1～5天进行一次数据备份。不得因数据备份不及时、不完整造成工作损失。

　　（三）数据库管理人员发现数据库不安全隐患或病毒威胁时，应采取措施加以预防或制止，必要时可以切断用户接入并向有关领导报告，安全隐患或病毒威胁消除后，应及时将切断用户接入。

　　（四）计算机使用人员应自觉接受数据库管理人员的监督，不得在非涉密计算机上录入、传输、查询、保存涉密信息数据，不得在非涉密计算机上安装、运行涉密程序、软件，不得使用非涉密计算机联接、访问涉密信息网络。未经许可，不得擅自下载、安装、使用与工作无关的程序、软件。

　　（五）数据库批量录入、查询必须做好书面记录，如实记载录入查询的时间、数量、录入查询人姓名等有关情况。

　　（六）数据库中的过期、冗余数据每半年进行一次清理，清理中发现需要删除的数据，应书面报省局信息中心，经核对批准后方能进行。未经正式批准，不得擅自删除数据。

　　（七）数据库上传和接收数据，按照本规定第四条、办理。

　　七、各级信息中心应采取切实有效的措施，保证工商行政管理数据标准的贯彻执行。在应用中发现数据指标体系有不满足、不适应工作需要的问题，应及时书面报省局信息中心，由省局信息中心统一做出修改。不得擅自增加、减少或改变数据结构。

　　八、数据管理责任

　　（一）因违反上述规定导致工商行政管理机关行政许可出现过错的，按照国家有关规定和《贵州省工商行政管理机关行政许可过错责任追究暂行办法》追究有关人员的责任；因违反上述规定导致工商行政管理机关行政执法出现过错的，按照国家有关规定和《贵州省工商行政管理机关执法过错责任追究办法》追究有关人员的责任。

　　（二）因违反上述第四条、第（二）款、第六条、第（三）款、第（四）款规定，造成泄密的，依据*保密和计算机安全管理有关规定追究有关人员的责任。构成犯罪的，移送司法机关追究刑事责任。

　　（三）除以上情形以外，如违反上述规定，视情况每次扣减该单位绩效分1～5分，个人责任的追究办法，由被扣分单位研究决定。

　　九、本规定适用于我省各级工商行政管理机关的各类信息数据管理。

　　十、本规定自公布之日起执行。

　　第一章总则

　　第一条、为加强用户基础资源信息的管理，保证测量室机线系统资源数据的完整、准确、规范、安全，特制定本管理规定。

　　第二条、本规定适用于公司测量专业的日常装机、拆机、移机、改线、变更服务性能、工程配合等相关基础数据变更的管理。

　　第三条、本管理规定自发布之日起执行，已下发的测量专业各项规定与本规定有冲突之处，应以本规定为准，本管理规定的解释权和修改权在公司网运部。

　　第二章基础数据管理规定

　　第四条、机线系统资料数据的录入、修改必须由测量室A级权限专人操作，系统具体操作人员应切实做好用户帐号名及密码的保密工作，不得向无关人员公开密码。一人一帐号，每人以自己的帐号登录进行操作。对引起资源数据丢失、错误等责任的追究，以记录在操作日志中的登录帐号为准。

　　第五条、测量室其他人员或工程施工单位人员不得对系统数据进行录入和修改。

　　第六条、测量人员必须严格按数据规范内容录入机线资料。

　　1、普通用户及ISDN用户录入：用户基础信息、设备号资料、局列资料、交接箱资料、分电资料。

　　2、ADSL用户录入：用户基础信息、设备号资料、ADSL相关资料、DSLAM端口资料、总配线架内板资料、总配线架外板资料、局列资料、交接箱资料、分电资料。

　　3、小灵通基站录入：用户基础信息、设备号资料、基站编号、网管编号、局列资料、交接箱资料、分电资料。

　　4、小交换机用户录入：用户基础信息、设备号资料、引示号资料、测试号资料，局列资料、交接箱资料、分电资料。

　　5、专线用户录入：局列资料、交接箱资料、分电资料。同时填写专线用户卡片及专线顺号本）

　　第七条、对于新增用户类型或服务性能由网运部负责组织编写相应的数据规范，由运营服务支撑中心在系统中予以完善，以解决一线人员录入需求。

　　第八条、测量员原则对无工单施工不予配合，特急情况无施工工单的，必须有有关处室批文及分公司主管局长的签字方可配合，待正式工单下发及时将相关数据录入系统。

　　第九条、测量室竖列资源的管理。

　　1、测量员严格按配线架包列维护内容对竖列资源进行管理，根据包列维护周期完成所有配线架大列的核帐工作。

　　2、测量班长每月对班组人员所包竖列帐、实相符情况进行检查，每列核实两块保安接线排，帐、实准确率100%。

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大数据背景下企业财务管理现状和发展策略论文

大数据背景下企业财务管理现状和发展策略论文

　　无论在学*或是工作中，大家或多或少都会接触过论文吧，论文是我们对某个问题进行深入研究的文章。怎么写论文才能避免踩雷呢？下面是小编为大家整理的大数据背景下企业财务管理现状和发展策略论文，仅供参考，大家一起来看看吧。

　　摘要：　

　　大数据时代，机遇和挑战并存。随着科技的不断发展，企业财务管理正逐步由人工操作向智能化转变。一方面，大数据下财务管理发展十分迅速，在数据整合上，可以不断降低错误率，获取更为准确的结果；另一方面，传统财务管理人员将面临观念上的考验、部分企业不能合理利用大数据技术，财务管理人员在数据处理方面也存在一定的挑战性。本文立足于大数据时代下财务管理存在的现有问题，结合企业实际发展状况，提出相应地解决策略。

　　关键词：

　　大数据；财务管理；企业管理；机遇；挑战；

　　引言：

　　*年来，随着科学技术不断发展，大数据技术在企业财务管理中应用变得更加广泛。与传统财务管理方式下的数据分析相比，大数据技术的应用使财务数据分析更加专业化。传统财务管理方式下的数据分析过于依赖自身经验与判断能力，只能对部分数据进行分析并作出预测。而大数据分析技术是基于计算机运算下的一项数据处理技术，从企业获取的大量数据中，运用数据分析技术进行处理，从而获取数据之间的关系，进而实现利用现有数据对未来数据的发展趋势作出一个预测[1]，专业化程度相对更高。

　　在市场经济体制处于不断完善和发展的过程中，企业作为市场的关键因素，一方面需要强化财务管理的创新理念，提高企业各项资金的管理能力，让财务管理人员学会合理利用和控制财务软件。另一方面，企业应当与时俱进，与先进的财务管理方式相结合，更好地推动企业财务管理的创新。

　　1、大数据时代为财务管理带来的机遇

　　1.1、拓宽企业财务数据的来源渠道

　　随着国内财政政策与货币政策的变更及全球一体化趋势的加快，不断变化的内外部环境，导致各企业间的竞争也在不断加剧。因此，企业需要通过创新技术来获取更多的财务数据，增强企业自身的财务管理能力，从而提升财务决策能力，使企业更具有竞争力。在前大数据时代下，企业的财务数据来源主要依靠财务报表，通过分析报表中的数据来实现财务决策。在大数据时代下，财务数据的来源渠道变得更加广泛。在财务报表提取财务数据的基础上，还可以借助大数据技术，从客户数据中提取更多的相关数据。企业可以通过客户的收入水*和消费*惯，了解不同层次人群的需求，使企业未来产品设计更具有针对性，从而提高企业收益。

　　1.2、提高企业财务数据的准确性

　　在前大数据时代，因为缺少相应的技术，部分财务数据的价值没有被充分利用。很多数据由于没有及时收集，且在后续工作中整理不当，导致一些财务数据丧失自身价值，相关财务管理信息精准度也因此下降[2]。但在大数据时代下，随着企业技术水*的提升，企业对数据的整合能力也在不断增强。而且，更多的财务工作中会涉及大数据技术的应用，大数据技术下的操作也会更加规范化。在标准化操作下，财务数据的精准度也有所提升。

　　1.3、提高企业财务数据的处理效率

　　前大数据时代下，财务管理人员在原有的工作模式中，需要耗费较多的时间来处理大量的信息，实现对数据的筛选与整合，以备决策所需。在大数据时代下，企业可以借助大数据技术，运用大数据系统，实现高效率整合数据，从而为财务管理人员获取更多的决策时间。以计算机为核心的大数据处理技术，可以为企业提供有效的数据管理方式，提高财务数据的处理效率，提升企业财务管理能力。

　　2、大数据时代下财务管理面临的挑战

　　2.1、对财务管理人员的挑战

　　大数据时代下，财务管理人员主要面临的挑战有以下两种：一是财务管理人员的管理观念过于陈旧；二是财务管理人员业务能力不足。

　　在管理观念方面，一些财务管理人员仍旧沿用曾经的主观经验，独立对财务数据进行分析，会与实际联系不够密切，易造成决策失误。

　　在业务能力方面，企业财务管理人员在面对财务数据和信息的大数据时，除了要求其具备专业的财务技术水*之外，还需要具备借助大数据技术，深入分析数据信息潜在价值的能力。因此，财务管理人员业务能力急需提升。

　　2.2、对财务管理决策的挑战

　　在大数据时代下，随着信息量快速增长，企业在财务管理决策上面临的困难会越来越多。

　　2.2.1、财务决策内容脱离客户需求

　　在客户需求方面，企业的财务决策有时会忽视与客户之间的沟通，对于客户信息不能很好地加以利用，部分重要客户信息被长时间闲置。并且，企业还忽视大数据的分析技术，没有从客户信息中提取出更多有益于财务决策的信息，造成财务管理人员决策信息不足，导致财务决策出现误差。

　　2.2.2、财务决策机制缺乏完备体系

　　在财务管理决策机制上，随着财务信息不断增加，财务决策知识涉及的领域也更加广泛。企业尽管构建了各阶段业务的数据系统，但在复杂环境下，由于缺少科学完备的决策体系，数据系统难以支撑企业生产经营的全过程[3]。在一定程度上，会使决策者在进行财务管理决策时变得更加困扰。

　　2.2.3、财务决策技术缺少专业人员

　　在大数据技术应用上，许多企业虽然投入了大量资金，但由于大数据系统更新速度过快，技术人员水*有限，导致企业不能充分掌握大数据技术的应用而缺乏技术上的支持，财务管理人员作出的决策也会受到限制。

　　2.3、对财务数据方面的挑战

　　2.3.1、财务数据存在容纳问题

　　企业在运营过程中，一方面伴随着业务量的增加，数据总量正在逐步扩大；另一方面，数据更新速度也在不断提升，会需要更多的存储空间，这为企业财务数据的管理带来了一系列挑战。在容纳过多数据后，企业会难以保证大数据系统处理财务信息的高效率，甚至会影响到企业财务数据的完整性。如果企业无法提供完整的财务数据，则会对财务信息的真实性造成影响，还会增加传递错误财务信息的风险，误导财务管理者的决策，使企业的利益受损。

　　2.3.2、财务数据存在安全隐患

　　在大数据时代下，实现了信息共享，增强了企业与客户之间的互动，但同时也增加了财务信息泄露的风险。客户将信息交付给企业，企业将客户信息转化为数据，作为分析与决策的基础。但在财务数据管理中，企业财务管理人员由于管理不当，极有可能造成客户信息的泄露。一方面，对客户来讲，大量客户信息外流，企业的数据信息安全将无法保证；另一方面，对企业来说，数据的处理是以原数据是可以信任的为基础。但是，如果原数据是错误的或被人篡改过的，最终得到的结果也会是不真实的[4]。

　　3、大数据时代下财务管理的发展策略

　　3.1、提升财务管理人员的素质

　　在大数据时代出现了许多新兴的岗位，企业对复合型财务管理人员的需求量剧增。

　　在财务管理人员观念上，要培养财务管理人员的战略思维，树立财务管理人员的大局意识，为大数据技术创造基础条件。财务管理人员可以结合企业实际情况进行科学的财务分工，明确岗位之间的职责，规范日常财务工作的流程。在复合型财务管理人员比较稀缺的情况下，应注重人才的定向培养[5]。

　　在财务管理人员的业务能力方面，企业需要全面提升财务管理人员的工作素养。大数据时代下，财务管理人员不仅需要扎实的专业基础，还应该熟悉公司业务模式，具备先进的信息处理技术。财务管理部门应与时俱进，引进和培养复合型管理人才。企业要对财务管理人员进行定期培训，学*大数据财务信息处理技术，提高财务管理人员的工作能力，从而提高企业财务部门的工作质量。

　　3.2、提升财务决策能力

　　3.2.1、坚持以客户需求为决策导向

　　在企业生产经营过程中，做好内部项目的管理工作后，还可以结合系统，利用大数据技术，通过客户沟通渠道，听取客户的意见。对用户需求数据，进行实时收集和分析，进一步发现需求增长点的所在之处。并将数据分析结果及时传达给企业高层管理人员，为他们在未来工作中调整业务流程及完善相关机制提供一个方向。

　　3.2.2、健全财务管理决策机制

　　企业可以通过健全大数据企业管理决策机制，充分发挥大数据在企业管理中的决策作用。企业需要完善内部相关制度，将数据管理和绩效考核标准进行细化，保证数据收集和分析的任务分配到各个生产部门中，更好实现企业的全方面管理，权责分明，提高决策的效率。企业还要制定科学的人才培养方案，结合大数据时代的要求，明确人才培养方案，定期开展大数据技术培训活动，实时更新内容。将大数据思维引入到企业文化中，使企业能够灵活运用大数据技术，分析财务数据，解决实际工作中的财务问题，使财务决策更加科学化，提高决策准确性。

　　3.2.3、加强财务决策的技术辅助

　　大数据技术的`使用，对企业技术环境有着较高的要求。在应用大数据技术时，部分企业对如何选择相关技术及更好实现技术的应用，并不是十分理解。但现在，随着大数据技术的进一步普及，许多大型企业、行业协会及科研院所都拥有专业的大数据技术和配套设施[6]。企业可以通过与机构进行商谈，建立友好合作关系，双方可以对技术、设备、人才等多种资源进行共享，促进数据改革。通过先进的技术，用最短的时间获取更多的财务数据，才能作出更有效率的财务决策。

　　3.3、提高财务数据的管理能力

　　3.3.1、提升大数据信息系统的技术水*

　　企业为更好地提高大数据系统的存储能力，营造适宜大数据系统的环境，企业需要对大数据信息系统的技术进行提升。企业需要根据大数据信息系统的升级需求，配置好相应的信息处理器来容纳呈倍增长的数据信息量，同时也要保证系统的高速运行。只有做好充足设备条件的准备，才能够更加灵活地应用大数据技术，提升财务管理人员的工作效率，从而获取更多的企业效益[7]。在系统更新方面，企业需要对大数据处理系统进行定期升级。先进的数据处理系统能够让财务管理人员提升数据处理的速度，并作出更加精确的分析。

　　3.3.2、加强财务数据风险的防范措施

　　大数据时代下，提高财务数据的安全性是企业财务管理工作中必不可少的环节。财务管理人员要学会做好数据安全性处理，及时完成系统更新以及防火墙的设置，保障财务数据的安全性。同时，企业也要加强对财务管理人员的管理，增强他们的安全防范意识，提高他们的工作责任感。对于财务管理人员，企业要明确他们的权限设定，确保他们在职权范围内进行工作，更好地保障财务数据的安全性。

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